MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)必備常識(shí)
2、關(guān)于like關(guān)鍵字
對(duì)于使用like的查詢,需要注意的是只有列的%不在第一個(gè)字符索引才可能被使用。以下分別展示了使用like的查詢,第一個(gè)是索引被使用的,第二個(gè)是索引未被使用的。
3、查看索引使用情況
使用以下命令:
如果索引正在工作,那么Handler_read_key 會(huì)很高,如果查詢中出現(xiàn)Handler_read_rnd_next的值很高,則表明查詢低效,索引的應(yīng)用并不合理。
大批量插入時(shí)的SQL語(yǔ)句優(yōu)化
在大量插入時(shí),尤其是并發(fā)插入時(shí),mysql往往要承受更高的負(fù)載,使用mysql administortar的健康檢查就可以發(fā)現(xiàn),其avg的值相當(dāng)高,在這種情況下,首先要做的是sql語(yǔ)句的優(yōu)化,比較下面兩個(gè)句子,后者的速度比前者要快得多。因?yàn)闇p少大量的連接。
復(fù)制內(nèi)容到剪貼板代碼:
在我的一個(gè)實(shí)際應(yīng)用中,由于需要經(jīng)常有數(shù)百個(gè)并發(fā)的插入,我還采用了insert delayed into來(lái)取代insert into,前者與后者的區(qū)別是在執(zhí)行插入語(yǔ)句時(shí),數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存隊(duì)列中,待數(shù)據(jù)庫(kù)空閑時(shí)執(zhí)行,但是會(huì)立即返回一個(gè)插入成功的信息。使用insert delayed into時(shí)需要注意:此時(shí)不能使用mysql_insert_id(),因?yàn)榇藭r(shí)并沒(méi)有真正插入。對(duì)特別重要的數(shù)據(jù)不宜采用該語(yǔ)句,避免數(shù)據(jù)以外丟失。
其他雜談
mysql myisam 表超過(guò)4G無(wú)法訪問(wèn)的解決
myisam引擎默認(rèn)是支持4GB,innodb理論上可以到6TB,假設(shè)單張表容量超過(guò)4GB,可能導(dǎo)致表都無(wú)法訪問(wèn)了。可以通過(guò)以下命令增加表最大數(shù)據(jù)量:
MySQL可以說(shuō)是程序員應(yīng)用最多的數(shù)據(jù)庫(kù),下面筆者為大家分享MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)當(dāng)中的一些常識(shí),存儲(chǔ)引擎的選擇,索引的設(shè)計(jì)及使用和大批量插入時(shí)SQL語(yǔ)句的優(yōu)化。希望能對(duì)大家有幫助。
存儲(chǔ)引擎的選擇
聲明:本文所針對(duì)的數(shù)據(jù)庫(kù)版本都是MYSQL 5這里我主要針對(duì)兩種存儲(chǔ)引擎進(jìn)行簡(jiǎn)單比較分別是MyISAM和InnoDB,首先比較下區(qū)別:
1、MyISAM不支持事務(wù),不支持外鍵,優(yōu)點(diǎn)是訪問(wèn)速度高,批量插入速度快。假設(shè)大量的操作是select、insert,建議采用該存儲(chǔ)引擎。但是在我的實(shí)際應(yīng)用中,出現(xiàn)過(guò)批量插入過(guò)于頻繁的時(shí)候,當(dāng)數(shù)據(jù)量到達(dá)一定級(jí)別,出現(xiàn)表?yè)p壞的情況。
2、InnoDB支持事務(wù)處理,但是相對(duì)于前者,處理效率低一些,并且其索引及數(shù)據(jù)也更占用磁盤空間。在存儲(chǔ)一些關(guān)鍵數(shù)據(jù),并需要對(duì)其進(jìn)行事務(wù)操作的時(shí)候,我們可以選擇innodb,當(dāng)然,我認(rèn)為他不應(yīng)該是訪問(wèn)量太大的。
索引的設(shè)計(jì)及使用
沒(méi)有索引的表是恐怖的,除非里頭沒(méi)多少數(shù)據(jù),但是怎么設(shè)計(jì)索引是合理的?恐怕不是所有人都明白,這里簡(jiǎn)要分析下索引的設(shè)計(jì)及使用。
1、索引通常是設(shè)置where字句中的列,如果你設(shè)置select后的列,這是沒(méi)有任何意義的。當(dāng)然你需要對(duì)某列進(jìn)行排序,order by后的列也是可以建成索引的。
2、使用唯一索引,主鍵就是最好的例子,假設(shè)你建的索引列,大量都是重復(fù)的,例如:性別,那么這樣的索引并不會(huì)加快搜索速度。至于為什么,請(qǐng)大家自行了解索引的工作原理。
3、只要有可能,就要盡量限定索引的長(zhǎng)度,例如索引列為 char(100),在其前10個(gè)字符大部分都是唯一的,請(qǐng)?jiān)O(shè)置索引的長(zhǎng)度為10,使用短索引可以加快查詢速度,并節(jié)省硬盤空間。
4、索引的左前綴特性,聯(lián)合索引實(shí)質(zhì)上也是建立了多個(gè)的索引,那么是建立聯(lián)合索引好還是分別建多個(gè)索引好呢?顯然前者更好,利用左前綴特性,只要聯(lián)合索引的最左的列被用到,那么索引都會(huì)被使用。
5、當(dāng)然,最后要說(shuō)的是,不要過(guò)度使用索引,索引越多,插入的速度越慢,尤其到數(shù)據(jù)量龐大時(shí),同時(shí),大量的索引將耗費(fèi)很多硬盤空間,造成不必要的浪費(fèi)。
下面舉幾個(gè)列子來(lái)說(shuō)明索引的使用:
1、聯(lián)合索引的左前綴
先看索引結(jié)構(gòu):
user是聯(lián)合索引的名稱,包含3個(gè)列,分別是username,order,email。接下來(lái)執(zhí)行以下sql,使用explain命令來(lái)分析下運(yùn)行結(jié)果。
在兩句sql中,我們可以發(fā)現(xiàn),第一個(gè)sql雖然沒(méi)用上,全部的索引列,但由于使用到了最左端的列,所以,聯(lián)合索引還是啟用了,第二句沒(méi)有使用到最左的列,所以索引沒(méi)有使用
posted on 2012-06-11 09:52 順其自然EVO 閱讀(322) 評(píng)論(0) 編輯 收藏 所屬分類: 數(shù)據(jù)庫(kù)