關于SQL函數效率的一些測試與思考
在項目中我們經常能遇到數據庫有“一對多”的關系,比如下面兩張表:
Student:
Class:
Class-Student就這樣構成了一個簡單的一對多關系。當然在實際的項目中,也可以再建立一張Relation表來保存他們之間的關系,在這里為了簡單,就不做Relation表了。
現在在項目中,我需要將Class表中的數據list顯示,當然也想顯示選擇了這門課的Student的StuName。也可以說是將一對多關系轉換為一對一關系。我所期望的顯示格式是這樣的:
要做到這一點并不難,大體有兩種思路:
1、在數據庫中寫一個函數
2、在程序中獲取表Class與表Student所有數據,然后對比ClassID
那么,那種方法效率比較高呢?于是我寫了下面的代碼來進行一個簡單的測試
View Code
time1.Start();
Console.ReadLine(); |
View Code
|
View Code --根據課程ID,返回選此課程的學生的名字,以逗號隔開 declare cur cursor for |
測試結果如下:
00:00:00.5466790
00:00:00.7753704
效率比1.418329
=============================
00:00:01.0251996
00:00:01.5594629
效率比1.521131
=============================
00:00:01.5124349
00:00:02.3286227
效率比1.539652
=============================
00:00:01.9882458
00:00:03.1007960
效率比1.559564
=============================
00:00:02.4476305
00:00:03.8717636
效率比1.581842
=============================
00:00:02.9129007
00:00:04.6332828
效率比1.590608
=============================
00:00:03.4006140
00:00:05.3971930
效率比1.587123
=============================
00:00:03.8655281
00:00:06.2574500
效率比1.618783
=============================
00:00:04.4532249
00:00:07.0674710
效率比1.587046
=============================
00:00:04.9540083
00:00:07.8596999
效率比1.586533
=============================
分析一下測試結果,不難發現每一個一千次所用的時間基本符合一個等差數列。當然第一個一千次由于要初始化,所以顯得慢一些。
總體來說,在程序中用處理一對多關系,比在數據庫中用函數處理效率要高35%這樣。
那么如果我們在Student表中再添加一行這樣的數據:
測試結果如下:
00:00:00.5519228
00:00:00.8206084
效率比1.486817
=============================
00:00:01.0263686
00:00:01.5813210
效率比1.540695
=============================
00:00:01.4886327
00:00:02.3516000
效率比1.579705
=============================
00:00:01.9807901
00:00:03.1495472
效率比1.590046
=============================
00:00:02.4613411
00:00:03.9278171
效率比1.595804
=============================
00:00:02.9246678
00:00:04.6961790
效率比1.605714
=============================
00:00:03.3911521
00:00:05.5018374
效率比1.62241
=============================
00:00:03.8737490
00:00:06.2716150
效率比1.619004
=============================
00:00:04.4047347
00:00:07.1796579
效率比1.629986
=============================
00:00:04.8688508
00:00:07.9477787
效率比1.632372
=============================
發現添加數據之后,效率比進一步加大
環境:vs2008,sql 2005
總結:根據測試結果來說,對于大規模高并發的數據庫操作(在這里是10次循環,每次1000次讀取數據),我們應該盡可能的避免使用數據庫函數,而應該將數據全部取出來,在程序中進行處理
寫在最后的話:對于我的程序、代碼、思路等等一切的一切有不同見解者,歡迎留言討論。這是我的第一篇博客,希望大家多多支持,如有不足望海涵。
posted on 2012-05-16 09:32 順其自然EVO 閱讀(282) 評論(0) 編輯 收藏 所屬分類: 數據庫