性能測試顧名思義，測試服務(wù)（
web服務(wù)，
數(shù)據(jù)庫服務(wù)，其他網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用服務(wù)，本地服務(wù)）的性能如何？如何衡量性能？最表面的無非就是看能支撐多少個用戶同時使用該服務(wù)。且關(guān)注用戶使用過程中的用戶體驗。
Transactions per Second（每秒通過事務(wù)數(shù)）
“每秒通過事務(wù)數(shù)/TPS”顯示在場景運行的每一秒鐘，每個事務(wù)通過、失敗以及停止的數(shù)量，使考查系統(tǒng)性能的一個重要參數(shù)。通過它可以確定系統(tǒng)在任何給定時刻的時間事務(wù)負載。分析TPS主要是看曲線的性能走向。
將它與平均事務(wù)響應(yīng)時間進行對比，可以分析事務(wù)數(shù)目對執(zhí)行時間的影響。
例：當(dāng)壓力加大時，點擊率/TPS曲線如果變化緩慢或者有平坦的趨勢，很有可能是服務(wù)器開始出現(xiàn)瓶頸。
Average Transaciton Response Time（事務(wù)平均響應(yīng)時間）
“事務(wù)平均響應(yīng)時間”顯示的是測試場景運行期間的每一秒內(nèi)事務(wù)執(zhí)行所用的平均時間，通過它可以分析測試場景運行期間應(yīng)用系統(tǒng)的性能走向。
例：隨著測試時間的變化，系統(tǒng)處理事務(wù)的速度開始逐漸變慢，這說明應(yīng)用系統(tǒng)隨著投產(chǎn)時間的變化，整體性能將會有下降的趨勢。
通常web服務(wù)還需要關(guān)心如下點：
Hits per Second（每秒點擊次數(shù)）
“每秒點擊次數(shù)”，即使運行場景過程中虛擬用戶每秒向Web服務(wù)器提交的HTTP請求數(shù)。
通過它可以評估虛擬用戶產(chǎn)生的負載量，如將其和“平均事務(wù)響應(yīng)時間”圖比較，可以查看點擊次數(shù)對事務(wù)性能產(chǎn)生的影響。通過對查看“每秒點擊次數(shù)”，可以判斷系統(tǒng)是否穩(wěn)定。系統(tǒng)點擊率下降通常表明服務(wù)器的響應(yīng)速度在變慢，需進一步分析，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)瓶頸所在。
性能測試工具一般都會根據(jù)實際測試的場景和結(jié)果，畫出tps，average response time，點擊率等曲線圖表。 同時還會算出其他一些非常參考意義的數(shù)值和圖表。
1、當(dāng)壓力加大時，TPS曲線如果變化緩慢或者有平坦的趨勢，很有可能是服務(wù)器開始出現(xiàn)瓶頸。
解析：tps 曲線為什么會變平坦？因為系統(tǒng)處理事務(wù)的線程數(shù)往往是固定的一個數(shù)值。（一般是由程序設(shè)定或者服務(wù)器配置決定），假設(shè)響應(yīng)時間是固定的一個值時，那么每秒 中系統(tǒng)能夠處理的事務(wù)數(shù)是固定的數(shù)值。不會因為壓力的增大，TPS也會一直增大。實際上，響應(yīng)時間并不是一個固定的值，而是隨著壓力變大，響應(yīng)時間往往會 增加。那么，實際上，系統(tǒng)最大的TPS值，往往會比根據(jù)基準(zhǔn)值估算出來的TPS要小。
2、當(dāng)壓力加大時，點擊率曲線變化緩慢或者平坦，很有可能是服務(wù)器開始出現(xiàn)瓶頸。
解析：在web服務(wù)測試當(dāng)中，點擊率和模擬的用戶數(shù)是能夠反映出服務(wù)壓力的大小。當(dāng)壓力變大時，事務(wù)的響應(yīng)時間變長，則導(dǎo)致點擊率會受到響應(yīng)時間的影響，不會因為用戶增多，而增加。點擊率在服務(wù)器出現(xiàn)瓶頸時，壓力的增加不會增加點擊率。
3、事務(wù)平均響應(yīng)時間增長
解析：事務(wù)平均響應(yīng)時間增加，必然是指服務(wù)器性能有所下降。服務(wù)器壓力的加大，是主要原因。
a）壓力增大到每秒鐘事務(wù)的請求數(shù)，超過了系統(tǒng)每秒處理事務(wù)占用的線程數(shù)。這時，一些事務(wù)開始排隊。排隊的事務(wù)請求的響應(yīng)時間必然大于之前的平均響應(yīng)時間。