DML 性能問題
DML（Data Manipulation Language） 包括了查詢，增加，刪除和更新紀(jì)錄等操作。
首先看一下查詢的性能問題，在查詢一張表或多張表的聯(lián)合查詢時(shí)有時(shí)反應(yīng)時(shí)間會(huì)比較長(zhǎng)，這使得用戶難以忍受。針對(duì)這種問題，可以通過下述方法來分析：
在查詢的連接或條件子句中的相關(guān)字段是否加了索引。 （ 關(guān)于 SQL 的優(yōu)化可以參見 SQL 優(yōu)化相關(guān)文章，本文不再贅述 ） 。
察看緩沖池的大小，緩沖池太小會(huì)造成很多數(shù)據(jù)不能讀到緩沖池而直接從硬盤上讀取，造成很大的瓶頸。另一方面關(guān)于緩沖池預(yù)取的設(shè)置，一般能將預(yù)取大小 （PREFETCHSIZE） 設(shè)定為區(qū)段大小與容器個(gè)數(shù)的積，這樣可以最大利用到預(yù)取的并行性。
在查詢中涉及到 order by 字句時(shí)，如果排序的字段沒有設(shè)置索引那么排序?qū)?huì)用到內(nèi)存中的排序堆 （sortheap） 。如果排序堆過小會(huì)造成排序溢出到硬盤上 （Overflowed） 造成性能衰退。
同時(shí)還要考慮到 RUNSTATS/REORG 因素。 RUNSTATS 命令可以更新表中的統(tǒng)計(jì)信息。當(dāng)表中的數(shù)據(jù)經(jīng)過頻繁的增刪改后其相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)信息會(huì)發(fā)生變化，而優(yōu)化器選擇執(zhí)行計(jì)劃的時(shí)候是根據(jù)這種統(tǒng)計(jì)信息來計(jì)算的，所以 運(yùn)行 RUNSTATS 此時(shí)顯得尤為重要。 REORG 可以整理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的物理結(jié)構(gòu)，也能減少數(shù)據(jù)掃描的時(shí)間，提高查詢的性能。
從存儲(chǔ)方面應(yīng)當(dāng)注意的是選取裸設(shè)備的 DMS 要比 SMS 性能要好，因?yàn)樗倭艘粚游募到y(tǒng)的緩沖而直接訪問緩沖池。
學(xué)會(huì)使用 optimize for n rows 子句，它可以提高前面 n 條記錄的顯示速度。這樣可以使用戶能夠先快速查看這 n 條記錄，然后再看其他紀(jì)錄。減少了用戶的等待時(shí)間。
物化查詢表 （MQT） 也是提高查詢性能的一種手段，它可以將經(jīng)常用到的查詢結(jié)果集存儲(chǔ)到一張中間表中，在查詢時(shí)減少了數(shù)據(jù)檢索的時(shí)間。
在架構(gòu)上采用 MPP 或 SMP 也是提高查詢或?qū)懖僮餍阅艿氖侄巍?/p>
針對(duì)復(fù)雜查詢時(shí)可以將數(shù)據(jù)庫配置參數(shù) DFT_QUERYOPT（ 缺省查詢優(yōu)化類 ） 的值設(shè)得高一些（7 或 9），針對(duì)簡(jiǎn)單查詢可以將它設(shè)得低一些 （3 或 5），因?yàn)樵O(shè)置越高優(yōu)化器所作的分析就越深入，耗費(fèi)在生成計(jì)劃上的時(shí)間就越多。
針對(duì) C/S 結(jié)構(gòu)的查詢可以將查詢語句寫在服務(wù)器端生成存儲(chǔ)過程來減少數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)傳輸以及客戶端的壓力。而經(jīng)過編譯的存儲(chǔ)過程執(zhí)行得更加高效。
還要考慮到隔離級(jí)別與鎖的因素，隔離級(jí)別越高越能保證數(shù)據(jù)的完整性，但同時(shí)會(huì)減弱并發(fā)性。這一點(diǎn)需要權(quán)衡需求而定。
網(wǎng)絡(luò)因素也不可忽視，將數(shù)據(jù)庫服務(wù)器參數(shù) RQRIOBLK 設(shè)為 65534 可以相應(yīng)地提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量。（缺省值 32767）
最后需要考慮的是數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)，在某些情況下，在某些表中增加一些冗余字段雖然犧牲了一些空間和維護(hù)成本，但是在查詢時(shí)可以減少很多連接操作，這樣可以大大提高查詢性能。就是用空間換取時(shí)間。
接下來看一下增刪改的性能優(yōu)化方法：
首先是索引因素，在做增刪改時(shí)數(shù)據(jù)庫會(huì)對(duì)表中的索引做相應(yīng)的修改。這會(huì)消耗一定的資源，所以在保證數(shù)據(jù)完整性的前提下可以先將索引刪除，待到增刪改結(jié)束后再重建這些索引。這也會(huì)節(jié)省一些時(shí)間。將索引和數(shù)據(jù)放在不同的硬盤上也可以增加寫操作的并行性。
其次要考慮日志因素，在數(shù)據(jù)寫操作的同時(shí)，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)也在維護(hù)著事務(wù)日志，所以應(yīng)盡量減少日志維護(hù) 的代價(jià)。將 auto commit 設(shè)為 false，可以減少提交的次數(shù)（同時(shí)也減少了寫日志的次數(shù)）。增大 LOGBUFSZ，LOGFILSZ 可以減少刷新日志的次數(shù)以及日志文件切換的次數(shù)。或者將表的屬性改為” ACTIVATE NOT LOGGED INITIALLY ” ， 這樣可以屏蔽表的日志操作，以提高寫操作的性能，但是失去事務(wù)日志的表的數(shù)據(jù)很難修復(fù)，這一點(diǎn)需要權(quán)衡。
將日志和數(shù)據(jù)分別放在不同的硬盤上也可以增加寫操作的并行性。
在插入記錄時(shí)采用 APPEND MODE 可以消除 DB2 尋找表中間的空余空間的時(shí)間而直接插到表尾，從而提高插入的性能。
關(guān)于并行性的因素，采用 MPP 模式可以使用并行處理的方式增加寫操作的性能。將容器分散在不同的硬盤上也可以增加寫操作的性能。
還要考慮到約束和觸發(fā)器的影響，在寫操作時(shí)應(yīng)當(dāng)盡量避免表中有約束和觸發(fā)器。在保證數(shù)據(jù)完整性的前提下可在頻繁大批量寫操作時(shí)先將約束或觸發(fā)器去除，完畢后重建。
和查詢一樣，寫操作同樣要考慮到隔離級(jí)別和鎖的因素（參見查詢優(yōu)化部分）。
在 insert 語句中包括多行可以減少客戶機(jī) - 服務(wù)器通信次數(shù)，提高插入性能。如：insert into table1 values (1， ’ a ’ )，(2， ’ b ’ )，(3， ’ c ’ ) 。
還有一個(gè)需要考慮的因素是 DB2 V95 在 UNIX 上的采用線程模型，在操作系統(tǒng)中的開銷變小，使得寫操作性能要比之前的 DB2 的版本要好。