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SQL標準定義了4類隔離級別,包括了一些具體規則,用來限定事務內外的哪些改變是可見的,哪些是不可見的。低級別的隔離級一般支持更高的并發處理,并擁有更低的系統開銷。
Read Uncommitted(讀取未提交內容)
在該隔離級別,所有事務都可以看到其他未提交事務的執行結果。本隔離級別很少用于實際應用,因為它的性能也不比其他級別好多少。讀取未提交的數據,也被稱之為臟讀(Dirty Read)。
Read Committed(讀取提交內容)
這是大多數數據庫系統的默認隔離級別(但不是MySQL默認的)。它滿足了隔離的簡單定義:一個事務只能看見已經提交事務所做的改變。這種隔離級別 也支持所謂的不可重復讀(Nonrepeatable Read),因為同一事務的其他實例在該實例處理其間可能會有新的commit,所以同一select可能返回不同結果。
Repeatable Read(可重讀)
這是MySQL的默認事務隔離級別,它確保同一事務的多個實例在并發讀取數據時,會看到同樣的數據行。不過理論上,這會導致另一個棘手的問題:幻讀 (Phantom Read)。簡單的說,幻讀指當用戶讀取某一范圍的數據行時,另一個事務又在該范圍內插入了新行,當用戶再讀取該范圍的數據行時,會發現有新的“幻影” 行。InnoDB和Falcon存儲引擎通過多版本并發控制(MVCC,Multiversion Concurrency Control)機制解決了該問題。
Serializable(可串行化)
這是最高的隔離級別,它通過強制事務排序,使之不可能相互沖突,從而解決幻讀問題。簡言之,它是在每個讀的數據行上加上共享鎖。在這個級別,可能導致大量的超時現象和鎖競爭。
這四種隔離級別采取不同的鎖類型來實現,若讀取的是同一個數據的話,就容易發生問題。例如:
臟讀(Drity Read):某個事務已更新一份數據,另一個事務在此時讀取了同一份數據,由于某些原因,前一個RollBack了操作,則后一個事務所讀取的數據就會是不正確的。
不可重復讀(Non-repeatable read):在一個事務的兩次查詢之中數據不一致,這可能是兩次查詢過程中間插入了一個事務更新的原有的數據。
幻讀(Phantom Read):在一個事務的兩次查詢中數據筆數不一致,例如有一個事務查詢了幾列(Row)數據,而另一個事務卻在此時插入了新的幾列數據,先前的事務在接下來的查詢中,就會發現有幾列數據是它先前所沒有的。
在MySQL中,實現了這四種隔離級別,分別有可能產生問題如下所示:
下面,將利用MySQL的客戶端程序,分別測試幾種隔離級別。測試數據庫為test,表為tx;表結構:
id | int |
num | int |
兩個命令行客戶端分別為A,B;不斷改變A的隔離級別,在B端修改數據。
(一)、將A的隔離級別設置為read uncommitted(未提交讀)
在B未更新數據之前:
客戶端A:
B更新數據:
客戶端B:
客戶端A:
經過上面的實驗可以得出結論,事務B更新了一條記錄,但是沒有提交,此時事務A可以查詢出未提交記錄。造成臟讀現象。未提交讀是最低的隔離級別。
(二)、將客戶端A的事務隔離級別設置為read committed(已提交讀)
在B未更新數據之前:
客戶端A:B更新數據:
客戶端B:
客戶端A:
經過上面的實驗可以得出結論,已提交讀隔離級別解決了臟讀的問題,但是出現了不可重復讀的問題,即事務A在兩次查詢的數據不一致,因為在兩次查詢之間事務B更新了一條數據。已提交讀只允許讀取已提交的記錄,但不要求可重復讀。
(三)、將A的隔離級別設置為repeatable read(可重復讀)
在B未更新數據之前:
B更新數據:
客戶端B:
客戶端A:
B插入數據:
客戶端B:
客戶端A:
由以上的實驗可以得出結論,可重復讀隔離級別只允許讀取已提交記錄,而且在一個事務兩次讀取一個記錄期間,其他事務部的更新該記錄。但該事務不要求與其他事務可串行化。例如,當一個事務可以找到由一個已提交事務更新的記錄,但是可能產生幻讀問題(注意是可能,因為數據庫對隔離級別的實現有所差別)。像以上的實驗,就沒有出現數據幻讀的問題。
(四)、將A的隔離級別設置為 可串行化 (Serializable)
A端打開事務,B端插入一條記錄
事務A端:
事務B端:
因為此時事務A的隔離級別設置為serializable,開始事務后,并沒有提交,所以事務B只能等待。
事務A提交事務:
事務A端
事務B端
serializable完全鎖定字段,若一個事務來查詢同一份數據就必須等待,直到前一個事務完成并解除鎖定為止 。是完整的隔離級別,會鎖定對應的數據表格,因而會有效率的問題。
一、rsync的概述
rsync是類unix系統下的數據鏡像備份工具,從軟件的命名上就可以看出來了——remote sync。rsync是Linux系統下的文件同步和數據傳輸工具,它采用“rsync”算法,可以將一個客戶機和遠程文件服務器之間的文件同步,也可以 在本地系統中將數據從一個分區備份到另一個分區上。如果rsync在備份過程中出現了數據傳輸中斷,恢復后可以繼續傳輸不一致的部分。rsync可以執行 完整備份或增量備份。它的主要特點有:
1.可以鏡像保存整個目錄樹和文件系統;
2.可以很容易做到保持原來文件的權限、時間、軟硬鏈接;無須特殊權限即可安裝;
3.可以增量同步數據,文件傳輸效率高,因而同步時間短;
4.可以使用rcp、ssh等方式來傳輸文件,當然也可以通過直接的socket連接;
5.支持匿名傳輸,以方便進行網站鏡象等;
6.加密傳輸數據,保證了數據的安全性;
二、鏡像目錄與內容
rsync -av duying /tmp/test
查看/tmp/test目錄,我們可以看到此命令是把duying這個文件夾目錄連同內容全部考到當前目錄下了
rsync -av duying/ /tmp/test 注意:比上一條命令多了符號“/”
再次查看/tmp/test目錄,我們發現沒有duying這個目錄,只是看到了目錄中的內容
三、增量備份本地文件
rsync -avzrtopgL --progress /src /dst
-v是“--verbose”,即詳細模式輸出; -z表示“--compress”,即傳輸時對數據進行壓縮處理;
-r表示“--recursive”,即對子目錄以遞歸的模式處理;-t是“--time”,即保持文件時間信息;
-o表示“owner”,用來保持文件屬主信息;-p是“perms”,用來保持文件權限;
-g是“group”,用來保持文件的屬組信息;
--progress用于顯示數據鏡像同步的過程;
四、鏡像同步備份文件
rsync -avzrtopg --progress --delete /src /dst
--delete選項指定以rsync服務器端為基礎進行數據鏡像同步,也就是要保持rsync服務器端目錄與客戶端目錄的完全一致;
--exclude選項用于排除不需要傳輸的文件類型;
五、設置定時備份策略
crontab -e
30 3 * * * rsync -avzrtopg --progress --delete --exclude "*access*"
--exclude "*debug*" /src /dst
如果文件比較大,可使用nohup將進程放到后臺執行。
nohup rsync -avzrtopgL --progress /data/opt /data2/ >/var/log/$(date +%Y%m%d).mail.log &
六、rsync的優點與不足
與傳統的cp、tar備份方式對比,rsync具有安全性高、備份迅速、支持增量備份等優點,通過rsync可以解決對實時性要求不高的數據備份需求,例如,定期地備份文件服務器數據到遠端服務器,對本地磁盤定期進行數據鏡像等。
但是隨著系統規模的不斷擴大,rsync的缺點逐漸被暴露了出來。首先,rsync做數據同步時,需要掃描所有文件后進行對比,然后進行差量傳輸。如果文 件很大,掃面文件是非常耗時的,而且發生變化的文件往往是很少一部分,因此rsync是非常低效的方式。其次,rsync不能實時監測、同步數據,雖然它 可以通過Linux守護進程的方式觸發同步,但是兩次觸發動作一定會有時間差,可能導致服務器端和客戶端數據出現不一致。
轉自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6954b9a901011esn.html
Linux下如何查看版本信息, 包括位數、版本信息以及CPU內核信息、CPU具體型號等等,整個CPU信息一目了然。