在 explain的幫助下，您就知道什么時(shí)候該給表添加索引，以使用索引來(lái)查找記錄從而讓select 運(yùn)行更快。
如果由于不恰當(dāng)使用索引而引起一些問(wèn)題的話(huà)，可以運(yùn)行 analyze table來(lái)更新該表的統(tǒng)計(jì)信息，例如鍵的基數(shù)，它能幫您在優(yōu)化方面做出更好的選擇。

explain 返回了一行記錄，它包括了 select語(yǔ)句中用到的各個(gè)表的信息。這些表在結(jié)果中按照mysql即將執(zhí)行的查詢(xún)中讀取的順序列出來(lái)。mysql用一次掃描多次連接（single- sweep,multi-join）的方法來(lái)解決連接。這意味著mysql從第一個(gè)表中讀取一條記錄，然后在第二個(gè)表中查找到對(duì)應(yīng)的記錄，然后在第三個(gè)表 中查找，依次類(lèi)推。當(dāng)所有的表都掃描完了，它輸出選擇的字段并且回溯所有的表，直到找不到為止，因?yàn)橛械谋碇锌赡苡卸鄺l匹配的記錄下一條記錄將從該表讀 取，再?gòu)南乱粋€(gè)表開(kāi)始繼續(xù)處理。
在mysql version 4.1中，explain輸出的結(jié)果格式改變了，使得它更適合例如 union語(yǔ)句、子查詢(xún)以及派生表的結(jié)構(gòu)。更令人注意的是，它新增了2個(gè)字段： id和 select_type。當(dāng)你使用早于mysql4.1的版本就看不到這些字段了。
explain結(jié)果的每行記錄顯示了每個(gè)表的相關(guān)信息，每行記錄都包含以下幾個(gè)字段：

id
本次 select 的標(biāo)識(shí)符。在查詢(xún)中每個(gè) select都有一個(gè)順序的數(shù)值。
select_type
select 的類(lèi)型，可能會(huì)有以下幾種：
simple: 簡(jiǎn)單的 select （沒(méi)有使用 union或子查詢(xún)）

primary: 最外層的 select。

union: 第二層，在select 之后使用了 union。

dependent union: union 語(yǔ)句中的第二個(gè)select，依賴(lài)于外部子查詢(xún)

subquery: 子查詢(xún)中的第一個(gè) select

dependent subquery: 子查詢(xún)中的第一個(gè) subquery依賴(lài)于外部的子查詢(xún)

derived: 派生表 select（from子句中的子查詢(xún)）

table
記錄查詢(xún)引用的表。

type
表連接類(lèi)型。以下列出了各種不同類(lèi)型的表連接，依次是從最好的到最差的：

system:表只有一行記錄（等于系統(tǒng)表）。這是 const表連接類(lèi)型的一個(gè)特例。

const:表中最多只有一行匹配的記錄，它在查詢(xún)一開(kāi)始的時(shí)候就會(huì)被讀取出來(lái)。由于只有一行記錄，在余下的優(yōu)化程序里該行記錄的字段值可以被當(dāng)作是一個(gè) 恒定值。const表查詢(xún)起來(lái)非常快，因?yàn)橹灰x取一次！const 用于在和 primary key 或unique 索引中有固定值比較的情形。下面的幾個(gè)查詢(xún)中，tbl_name 就是 c表了：
select * from tbl_name where primary_key=1; select * from tbl_namewhere primary_key_part1=1 and primary_key_part2=2;

eq_ref:從該表中會(huì)有一行記錄被讀取出來(lái)以和從前一個(gè)表中讀取出來(lái)的記錄做聯(lián)合。與const類(lèi)型不同的是，這是最好的連接類(lèi)型。它用在索引所有部 分都用于做連接并且這個(gè)索引是一個(gè)primary key 或 unique 類(lèi)型。eq_ref可以用于在進(jìn)行"="做比較時(shí)檢索字段。比較的值可以是固定值或者是表達(dá)式，表達(dá)示中可以使用表里的字段，它們?cè)谧x表之前已經(jīng)準(zhǔn)備好 了。以下的幾個(gè)例子中，mysql使用了eq_ref 連接來(lái)處理 ref_table：


select * from ref_table,other_table whereref_table.key_column=other_table.column; select * fromref_table,other_table whereref_table.key_column_part1=other_table.column andref_table.key_column_part2=1;

ref: 該表中所有符合檢索值的記錄都會(huì)被取出來(lái)和從上一個(gè)表中取出來(lái)的記錄作聯(lián)合。ref用于連接程序使用鍵的最左前綴或者是該鍵不是 primary key 或 unique索引（換句話(huà)說(shuō)，就是連接程序無(wú)法根據(jù)鍵值只取得一條記錄）的情況。當(dāng)根據(jù)鍵值只查詢(xún)到少數(shù)幾條匹配的記錄時(shí)，這就是一個(gè)不錯(cuò)的連接類(lèi)型。 ref還可以用于檢索字段使用 =操作符來(lái)比較的時(shí)候。以下的幾個(gè)例子中，mysql將使用 ref 來(lái)處理ref_table：
select * from ref_table where key_column=expr; select * fromref_table,other_table whereref_table.key_column=other_table.column; select * fromref_table,other_table whereref_table.key_column_part1=other_table.column andref_table.key_column_part2=1;

ref_or_null: 這種連接類(lèi)型類(lèi)似 ref，不同的是mysql會(huì)在檢索的時(shí)候額外的搜索包含null 值的記錄。這種連接類(lèi)型的優(yōu)化是從mysql4.1.1開(kāi)始的，它經(jīng)常用于子查詢(xún)。在以下的例子中，mysql使用ref_or_null 類(lèi)型來(lái)處理 ref_table：
select * from ref_table where key_column=expr or key_column is null;


unique_subquery: 這種類(lèi)型用例如一下形式的 in 子查詢(xún)來(lái)替換 ref：
value in (select primary_key from single_table where some_expr)

unique_subquery: 只是用來(lái)完全替換子查詢(xún)的索引查找函數(shù)效率更高了。

index_subquery: 這種連接類(lèi)型類(lèi)似 unique_subquery。它用子查詢(xún)來(lái)代替in，不過(guò)它用于在子查詢(xún)中沒(méi)有唯一索引的情況下，例如以下形式：
value in (select key_column from single_table where some_expr)

range: 只有在給定范圍的記錄才會(huì)被取出來(lái)，利用索引來(lái)取得一條記錄。key字段表示使用了哪個(gè)索引。key_len字段包括了使用的鍵的最長(zhǎng)部分。這種類(lèi)型時(shí) ref 字段值是 null。range用于將某個(gè)字段和一個(gè)定植用以下任何操作符比較時(shí) =, <>, >,>=, <, <=, is null, <=>, between, 或 in：
select * from tbl_name where key_column = 10; select * fromtbl_name where key_column between 10 and 20; select * from tbl_namewhere key_column in (10,20,30); select * from tbl_name wherekey_part1= 10 and key_part2 in (10,20,30);

index: 連接類(lèi)型跟 all 一樣，不同的是它只掃描索引樹(shù)。它通常會(huì)比 all快點(diǎn)，因?yàn)樗饕募ǔ１葦?shù)據(jù)文件小。mysql在查詢(xún)的字段知識(shí)單獨(dú)的索引的一部分的情況下使用這種連接類(lèi)型。

all: 將對(duì)該表做全部掃描以和從前一個(gè)表中取得的記錄作聯(lián)合。這時(shí)候如果第一個(gè)表沒(méi)有被標(biāo)識(shí)為const的話(huà)就不大好了，在其他情況下通常是非常糟糕的。正常地，可以通過(guò)增加索引使得能從表中更快的取得記錄以避免all。


possible_keys
possible_keys字段是指 mysql在搜索表記錄時(shí)可能使用哪個(gè)索引。注意，這個(gè)字段完全獨(dú)立于explain 顯示的表順序。這就意味著 possible_keys里面所包含的索引可能在實(shí)際的使用中沒(méi)用到。如果這個(gè)字段的值是null，就表示沒(méi)有索引被用到。這種情況下，就可以檢查 where子句中哪些字段那些字段適合增加索引以提高查詢(xún)的性能。就這樣，創(chuàng)建一下索引，然后再用explain 檢查一下。詳細(xì)的查看章節(jié)"14.2.2 alter tablesyntax"。想看表都有什么索引，可以通過(guò) show index from tbl_name來(lái)看。

 
key
key字段顯示了mysql實(shí)際上要用的索引。當(dāng)沒(méi)有任何索引被用到的時(shí)候，這個(gè)字段的值就是null。想要讓mysql強(qiáng)行使用或者忽略在 possible_keys字段中的索引列表，可以在查詢(xún)語(yǔ)句中使用關(guān)鍵字force index, use index,或 ignore index。如果是 myisam 和 bdb 類(lèi)型表，可以使用 analyzetable 來(lái)幫助分析使用使用哪個(gè)索引更好。如果是 myisam類(lèi)型表，運(yùn)行命令 myisamchk --analyze也是一樣的效果。詳細(xì)的可以查看章節(jié)"14.5.2.1 analyze tablesyntax"和"5.7.2 table maintenance and crash recovery"。

key_len
key_len 字段顯示了mysql使用索引的長(zhǎng)度。當(dāng) key 字段的值為 null時(shí)，索引的長(zhǎng)度就是 null。注意，key_len的值可以告訴你在聯(lián)合索引中mysql會(huì)真正使用了哪些索引。

ref
ref 字段顯示了哪些字段或者常量被用來(lái)和 key配合從表中查詢(xún)記錄出來(lái)。

rows
rows 字段顯示了mysql認(rèn)為在查詢(xún)中應(yīng)該檢索的記錄數(shù)。

extra

本字段顯示了查詢(xún)中mysql的附加信息。以下是這個(gè)字段的幾個(gè)不同值的解釋?zhuān)?br />
distinct:mysql當(dāng)找到當(dāng)前記錄的匹配聯(lián)合結(jié)果的第一條記錄之后，就不再搜索其他記錄了。

not exists:mysql在查詢(xún)時(shí)做一個(gè) left join優(yōu)化時(shí)，當(dāng)它在當(dāng)前表中找到了和前一條記錄符合 left join條件后，就不再搜索更多的記錄了。下面是一個(gè)這種類(lèi)型的查詢(xún)例子：
select * from t1 left join t2 on t1.id=t2.id where t2.id isnull;

假使 t2.id 定義為 not null。這種情況下，mysql將會(huì)掃描表 t1并且用 t1.id 的值在 t2 中查找記錄。當(dāng)在 t2中找到一條匹配的記錄時(shí)，這就意味著 t2.id 肯定不會(huì)都是null，就不會(huì)再在 t2 中查找相同 id值的其他記錄了。也可以這么說(shuō)，對(duì)于 t1 中的每個(gè)記錄，mysql只需要在t2 中做一次查找，而不管在 t2 中實(shí)際有多少匹配的記錄。

range checked for each record (index map: #)

mysql沒(méi)找到合適的可用的索引。取代的辦法是，對(duì)于前一個(gè)表的每一個(gè)行連接，它會(huì)做一個(gè)檢驗(yàn)以決定該使用哪個(gè)索引（如果有的話(huà)），并且使用這個(gè)索引來(lái)從表里取得記錄。這個(gè)過(guò)程不會(huì)很快，但總比沒(méi)有任何索引時(shí)做表連接來(lái)得快。

using filesort: mysql需要額外的做一遍從而以排好的順序取得記錄。排序程序根據(jù)連接的類(lèi)型遍歷所有的記錄，并且將所有符合 where條件的記錄的要排序的鍵和指向記錄的指針存儲(chǔ)起來(lái)。這些鍵已經(jīng)排完序了，對(duì)應(yīng)的記錄也會(huì)按照排好的順序取出來(lái)。詳情請(qǐng)看"7.2.9how mysql optimizes order by"。
using index

字段的信息直接從索引樹(shù)中的信息取得，而不再去掃描實(shí)際的記錄。這種策略用于查詢(xún)時(shí)的字段是一個(gè)獨(dú)立索引的一部分。

using temporary: mysql需要?jiǎng)?chuàng)建臨時(shí)表存儲(chǔ)結(jié)果以完成查詢(xún)。這種情況通常發(fā)生在查詢(xún)時(shí)包含了groupby 和 order by 子句，它以不同的方式列出了各個(gè)字段。
using where

where子句將用來(lái)限制哪些記錄匹配了下一個(gè)表或者發(fā)送給客戶(hù)端。除非你特別地想要取得或者檢查表種的所有記錄，否則的話(huà)當(dāng)查詢(xún)的extra 字段值不是 using where 并且表連接類(lèi)型是 all 或 index時(shí)可能表示有問(wèn)題。


如果你想要讓查詢(xún)盡可能的快，那么就應(yīng)該注意 extra 字段的值為usingfilesort 和 using temporary 的情況。

你可以通過(guò) explain 的結(jié)果中 rows字段的值的乘積大概地知道本次連接表現(xiàn)如何。它可以粗略地告訴我們mysql在查詢(xún)過(guò)程中會(huì)查詢(xún)多少條記錄。如果是使用系統(tǒng)變量 max_join_size 來(lái)取得查詢(xún)結(jié)果，這個(gè)乘積還可以用來(lái)確定會(huì)執(zhí)行哪些多表select 語(yǔ)句。
下面的例子展示了如何通過(guò) explain提供的信息來(lái)較大程度地優(yōu)化多表聯(lián)合查詢(xún)的性能。
假設(shè)有下面的 select 語(yǔ)句，正打算用 explain 來(lái)檢測(cè)：
explain select tt.ticketnumber, tt.timein, tt.projectreference,tt.estimatedshipdate, tt.actualshipdate, tt.clientid,tt.servicecodes, tt.repetitiveid, tt.currentprocess,tt.currentdppers tt.recordvolume, tt.dpprinted, et.country,et_1.country, do.custname from tt, et, et as et_1, do wherett.submittime is null and tt.actualpc = et.employid andtt.assignedpc = et_1.employid and tt.clientid = do.custnmbr;

在這個(gè)例子中，先做以下假設(shè)：

 

要比較的字段定義如下：
table  column  columntype
tt  actualpc char(10)
tt  assignedpc char(10)
tt  clientid char(10)
et  employid char(15)
do  custnmbr char(15)


數(shù)據(jù)表的索引如下：
table  index
tt  actualpc
tt  assignedpc
tt  clientid
et  employid (primary key)
do  custnmbr (primary key)


tt.actualpc 的值是不均勻分布的。

在任何優(yōu)化措施未采取之前，經(jīng)過(guò) explain分析的結(jié)果顯示如下：
table type possible_keys key key_len ref rows extra
et all primarynull null null 74
do all primary null null null 2135
et_1 allprimary null null null 74
tt all assignedpc, null null null 3872 clientid, actualpc range checked for each record (key map: 35)

由于字段 type 的對(duì)于每個(gè)表值都是all，這個(gè)結(jié)果意味著mysql對(duì)所有的表做一個(gè)迪卡爾積；這就是說(shuō)，每條記錄的組合。這將需要花很長(zhǎng)的時(shí)間，因?yàn)樾枰獟呙杳總€(gè)表總 記錄數(shù)乘積的總和。在這情況下，它的積是74 * 2135 * 74 * 3872 = 45,268,558,720條記錄。如果數(shù)據(jù)表更大的話(huà)，你可以想象一下需要多長(zhǎng)的時(shí)間。
在這里有個(gè)問(wèn)題是當(dāng)字段定義一樣的時(shí)候，mysql就可以在這些字段上更快的是用索引（對(duì)isam類(lèi)型的表來(lái)說(shuō)，除非字段定義完全一樣，否則不會(huì)使用索 引）。在這個(gè)前提下，varchar和 char是一樣的除非它們定義的長(zhǎng)度不一致。由于 tt.actualpc 定義為char(10)，et.employid 定義為 char(15)，二者長(zhǎng)度不一致。
為了解決這個(gè)問(wèn)題，需要用 alter table 來(lái)加大 actualpc的長(zhǎng)度從10到15個(gè)字符：
mysql> alter table tt modify actualpc varchar(15);

現(xiàn)在 tt.actualpc 和 et.employid 都是 varchar(15)
了。再來(lái)執(zhí)行一次 explain 語(yǔ)句看看結(jié)果：
table type possible_keys key key_len ref rows extra
tt allassignedpc, null null null 3872 using clientid, where actualpc
do all primary null null null 2135 range checked for each record (keymap: 1)
et_1 all primary null null null 74 range checked for eachrecord (key map: 1) et eq_ref primary primary 15 tt.actualpc 1

這還不夠，它還可以做的更好：現(xiàn)在 rows值乘積已經(jīng)少了74倍。這次查詢(xún)需要用2秒鐘。
第二個(gè)改變是消除在比較 tt.assignedpc = et_1.employid 和 tt.clientid= do.custnmbr 中字段的長(zhǎng)度不一致問(wèn)題：
mysql> alter table tt modify assignedpc varchar(15), ->modify clientid varchar(15);

現(xiàn)在 explain 的結(jié)果如下：
table type possible_keys key key_len ref rows extra
et all primary null null null 74
tt ref assignedpc, actualpc 15 et.employid 52 using clientid, where actualpc
et_1 eq_ref primary primary 15 tt.assignedpc 1
do eq_ref primary primary 15 tt.clientid 1

這看起來(lái)已經(jīng)是能做的最好的結(jié)果了。
遺留下來(lái)的問(wèn)題是，mysql默認(rèn)地認(rèn)為字段 tt.actualpc的值是均勻分布的，然而表 tt并非如此。幸好，我們可以很方便的讓mysql分析索引的分布：
mysql> analyze table tt;

到此為止，表連接已經(jīng)優(yōu)化的很完美了，explain 的結(jié)果如下：
table type possible_keys key key_len ref rows extra
tt all assignedpc null null null 3872 using clientid, where actualpc
et eq_ref primary primary 15 tt.actualpc 1
et_1 eq_ref primary primary 15 tt.assignedpc 1
do eq_ref primary primary 15 tt.clientid 1

請(qǐng)注意，explain 結(jié)果中的 rows字段的值也是mysql的連接優(yōu)化程序大致猜測(cè)的，請(qǐng)檢查這個(gè)值跟真實(shí)值是否基本一致。如果不是，可以通過(guò)在select 語(yǔ)句中使用 straight_join 來(lái)取得更好的性能，同時(shí)可以試著在from分句中用不同的次序列出各個(gè)表。