數據庫范式是數據庫設計中必不可少的知識，沒有對范式的理解，就無法設計出高效率、優雅的數據庫。甚至設計出錯誤的數據庫。而想要理解并掌握范式卻并不是那 么容易。教科書中一般以關系代數的方法來解釋數據庫范式。這樣做雖然能夠十分準確的表達數據庫范式，但比較抽象，不太直觀，不便于理解，更難以記憶。
一、基礎概念
- 實體：現實世界中客觀存在并可以被區別的事物。比如“一個學生”、“一本書”、“一門課”等等。值得強調的是這里所說的“事物”不僅僅是看得見摸得著的“東西”，它也可以是虛擬的，不如說“老師與學校的關系”。
- 屬性：教科書上解釋為：“實體所具有的某一特性”，由此可見，屬性一開始是個邏輯概念，比如說，“性別”是“人”的一個屬性。在關系數據庫中，屬性又是個物理概念，屬性可以看作是“表的一列”。
- 元組：表中的一行就是一個元組。
- 分量：元組的某個屬性值。在一個關系數據庫中，它是一個操作原子，即關系數據庫在做任何操作的時候，屬性是“不可分的”。否則就不是關系數據庫了。
- 碼：表中可以唯一確定一個元組的某個屬性（或者屬性組），如果這樣的碼有不止一個，那么大家都叫候選碼，我們從候選碼中挑一個出來做老大，它就叫主碼。
- 全碼：如果一個碼包含了所有的屬性，這個碼就是全碼。
- 主屬性：一個屬性只要在任何一個候選碼中出現過，這個屬性就是主屬性。
- 非主屬性：與上面相反，沒有在任何候選碼中出現過，這個屬性就是非主屬性。
- 外碼：一個屬性（或屬性組），它不是碼，但是它別的表的碼，它就是外碼。
二、6個范式
好了，上面已經介紹了我們掌握范式所需要的全部基礎概念，下面我們就來講范式。首先要明白，范式的包含關系。一個數據庫設計如果符合第二范式，一定也符合第一范式。如果符合第三范式，一定也符合第二范式…
第一范式（1NF）：屬性不可分。
在前面我們已經介紹了
屬性值的概念，我們說，它是“不可分的”。而第一范式要求屬性也不可分。那么它和屬性值不可分有什么區別呢？給一個例子：
| name |
tel |
age |
| 大寶 |
13612345678 |
22 |
| 小明 |
13988776655 |
010－1234567 |
21 |
Ps：這個表中，屬性值“分”了。
| name |
tel |
age |
| 手機 |
座機 |
| 大寶 |
13612345678 |
021－9876543 |
22 |
| 小明 |
13988776655 |
010－1234567 |
21 |
Ps：這個表中，屬性 “分”了。
這兩種情況都不滿足第一范式。不滿足第一范式的數據庫，不是關系數據庫！所以，我們在任何關系數據庫管理系統中，做不出這樣的“表”來。
第二范式（2NF）：符合1NF，并且，
非主屬性完全依賴于碼。
聽起來好像很神秘，其實真的沒什么。
一 個候選碼中的主屬性也可能是好幾個。如果一個主屬性，它不能單獨做為一個候選碼，那么它也不能確定任何一個非主屬性。給一個反例：我們考慮一個小學的教務 管理系統，學生上課指定一個老師，一本教材，一個教室，一個時間，大家都上課去吧，沒有問題。那么數據庫怎么設計？（學生上課表）
| 學生 |
課程 |
老師 |
老師職稱 |
教材 |
教室 |
上課時間 |
| 小明 |
一年級語文（上） |
大寶 |
副教授 |
《小學語文1》 |
101 |
14：30 |
一個學生上一門課，一定在特定某個教室。所以有（學生，課程）－>教室
一個學生上一門課，一定是特定某個老師教。所以有（學生，課程）－>老師
一個學生上一門課，他老師的職稱可以確定。所以有（學生，課程）－>老師職稱
一個學生上一門課，一定是特定某個教材。所以有（學生，課程）－>教材
一個學生上一門課，一定在特定時間。所以有（學生，課程）－>上課時間
因此（學生，課程）是一個碼。
然而，一個課程，一定指定了某個教材，一年級語文肯定用的是《小學語文1》，那么就有課程－>教材。（學生，課程）是個碼，課程卻決定了教材，這就叫做不完全依賴，或者說部分依賴。出現這樣的情況，就不滿足第二范式！
有什么不好嗎？你可以想想：
1、校長要新增加一門課程叫“微積分”，教材是《大學數學》，怎么辦？學生還沒選課，而學生又是主屬性，主屬性不能空，課程怎么記錄呢，教材記到哪呢? ……郁悶了吧?
(插入異常)
2、下學期沒學生學一年級語文（上）了，學一年級語文（下）去了，那么表中將不存在一年級語文（上），也就沒了《小學語文1》。這時候，校長問：一年級語文（上）用的什么教材啊？……郁悶了吧?
(刪除異常)
3、校長說：一年級語文（上）換教材，換成《大學語文》。有10000個學生選了這么課，改動好大啊！改累死了……郁悶了吧？
（修改異常）
那應該怎么解決呢？投影分解，將一個表分解成兩個或若干個表
| 學生 |
課程 |
老師 |
老師職稱 |
教室 |
上課時間 |
| 小明 |
一年級語文（上） |
大寶 |
副教授 |
101 |
14：30 |
學生上課表新
課程的表
第三范式（3NF）：符合2NF，并且，
消除傳遞依賴
上面的“學生上課表新”符合2NF，可以這樣驗證：兩個主屬性單獨使用，不用確定其它四個非主屬性的任何一個。但是它有傳遞依賴！
在哪呢？問題就出在“老師”和“老師職稱”這里。一個老師一定能確定一個老師職稱。
有什么問題嗎？想想：
1、老師升級了，變教授了，要改數據庫，表中有N條，改了N次……
（修改異常）
2、沒人選這個老師的課了，老師的職稱也沒了記錄……
（刪除異常）
3、新來一個老師，還沒分配教什么課，他的職稱記到哪？……
（插入異常）
那應該怎么解決呢？和上面一樣，投影分解：
| 學生 |
課程 |
老師 |
教室 |
上課時間 |
| 小明 |
一年級語文（上） |
大寶 |
101 |
14：30 |
BC范式（BCNF）：符合3NF，并且，
主屬性不依賴于主屬性
若關系模式屬于第一范式，且每個屬性都不傳遞依賴于鍵碼，則R屬于BC范式。
通常
BC范式的條件有多種等價的表述：每個非平凡依賴的左邊必須包含鍵碼；每個決定因素必須包含鍵碼。
BC范式既檢查非主屬性，又檢查主屬性。當只檢查非主屬性時，就成了第三范式。滿足BC范式的關系都必然滿足第三范式。
還可以這么說：
若一個關系達到了第三范式，并且它只有一個候選碼，或者它的每個候選碼都是單屬性，則該關系自然達到BC范式。
一般，一個數據庫設計符合3NF或BCNF就可以了。在BC范式以上還有第四范式、第五范式。
第四范式：要求把同一表內的多對多關系刪除。
第五范式：從最終結構重新建立原始結構。