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Meng Lee — Sat, 28 Dec 2013 07:31:00 GMT

�l�定一个无序的整数数组�Q�怎么扑ֈ��W�一个大�?�Q��ƈ且不在此数组的整数。比如[1,2,0] �q�回 3, [3,4,-1,1] �q�回 2。最好能O(1)�I�间和O(n)旉��?br />

1 public class Solution {
2     public int findMissedNumber(int[] nums) {
3         for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
4             if (nums[i] > 0 && nums[i] - 1 != i && nums[i] != nums[nums[i] - 1]) {
5                 int tmp = nums[nums[i] - 1];
6                 nums[nums[i] - 1] = nums[i];
7                 nums[i] = tmp;
8                 i--;
9             }
10         }
11         for (int j = 0; j < nums.length; j++) {
12             if (nums[j] - 1 != j) return j + 1;
13         }
14         return nums.length + 1;
15     }
16 }

Meng Lee 2013-12-28 15:31 发表评论

Meng Lee — Sat, 28 Dec 2013 06:29:00 GMT

3个字�W�串a�Q�b�Q�c。判断c是否是a和b的interleave�Q�也��是c中应该有a�Q�b中所有字 �W�，�q�且c中字�W�顺序和a�Q�b中一栗��比如，
1. a = "ef" b = "gh" c = "egfh" return true
2. a = "ef" b = "gh" c = "ehgf" return false

分析�Q?br />�q�个题目中，�q�没有说明a和b中是否有相同的字�W�，�q�个直接影响�?ji��n)最�l�的解法。所以，大家在面试的�q�程中，要和面试官进行交互，弄清楚之后再动手。a和b中不含有相同字符的情况很��单，�q�里略去。下面给出a和b中包含相同字�W�的动态规划的解法�?br />

1 public class Solution {
2     public boolean isInterleaved(String a, String b, String c) {
3         int lengthA = a.length();
4         int lengthB = b.length();
5         int lengthC = c.length();
6         if (lengthA + lengthB != lengthC)
7             return false;
8         boolean[][] map = new boolean[lengthB + 1][lengthA + 1];
9         map[0][0] = true;
10         for (int m = 1; m < lengthA; m++) {
11             map[0][m] = (a.charAt(m - 1) == c.charAt(m - 1) && map[0][m - 1]);
12         }
13         for (int n = 1; n < lengthB; n++) {
14             map[n][0] = (b.charAt(n - 1) == c.charAt(n - 1) && map[n - 1][0]);
15         }
16         for (int i = 1; i <= lengthB; i++) {
17             for (int j = 1; j <= lengthA; j++) {
18                 map[i][j] = (c.charAt(i + j - 1) == b.charAt(i - 1) && map[i - 1][j])
19                         || (c.charAt(i + j - 1) == a.charAt(j - 1) && map[i][j - 1]);
20             }
21         }
22         return map[lengthB][lengthA];
23     }
24 }

Meng Lee 2013-12-28 14:29 发表评论

[待字��Z��] 删除字符

Meng Lee — Sat, 28 Dec 2013 03:02:00 GMT

删除字符串中�?#8220;b”�?#8220;ac”�Q�需要满��_��下的条�g�Q?br />1. 字符串只能遍历一��?br />2. 不能够实用额外的�I�间

例如�Q?br />1. acbac   ==> ""
2. aaac    ==> aa
3. ababac ==>   aa
4. bbbbd   ==>   d
5. aaccac ==> ""

1 public class Solution {
2     public String deleteChars(String s) {
3         StringBuffer sb = new StringBuffer(s);
4         int fast = 0, slow = -1;
5         int length = s.length();
6         while (fast < length) {
7             if (sb.charAt(fast) == 'b') {
8                 fast++;
9             } else if (fast < length - 1 && sb.charAt(fast) == 'a' && sb.charAt(fast + 1) == 'c') {
10                 fast += 2;
11             } else {
12                 sb.setCharAt(++slow, sb.charAt(fast++));
13                 if (slow > 0 && sb.charAt(slow - 1) == 'a' && sb.charAt(slow) == 'c') {
14                     slow -= 2;
15                 }
16             }
17         }
18         return sb.substring(0, slow + 1);
19     }
20 }

Meng Lee 2013-12-28 11:02 发表评论

[待字��Z��] 回文分割

Meng Lee — Fri, 27 Dec 2013 08:06:00 GMT

对一个字�W�串按照回文�q�行分割�Q�例如aba|b|bbabb|a|b|aba��是字符串ababbbabbababa的一个回文分�Ԍ��每一个字串都是一个回文。请扑ֈ�可以分割的最��的字串数。例如：(x��)

1. ababbbabbababa最��?个字�W�串�Q�分割三�ơ：(x��)a|babbbab|b|ababa

2. 如果字符串整体是回文�Q�则需�?�ơ分�Ԍ��最��?个字�W�串

分析�Q?br />递归方程为：(x��)f(i) = MIN(f(j - 1) + 1), map[j][i] == true, 0<=j

1 public class Solution {
2     public int minPalindromePartition(String s) {
3         int length = s.length();
4         boolean[][] map = new boolean[length][length];
5         int[] record = new int[length];
6         for (int k = 0; k < length; k++) {
7             record[k] = k;
8         }
9         for (int offset = 0; offset < length; offset++) {
10             for (int i = 0, j = i + offset; i < length - offset; i++, j++) {
11                 if (i == j || (s.charAt(i) == s.charAt(j) && (j - i == 1 || map[i + 1][j - 1]))) {
12                     map[i][j] = true;
13                 }
14             }
15         }
16         for (int i = 1; i < length; i++) {
17             for (int j = 0; j < i; j++) {
18                 if (map[j][i]) {
19                     if (j > 0) {
20                         record[i] = Math.min(record[i], record[j - 1] + 1);
21                     } else {
22                         record[i] = 0;
23                     }
24                 }
25             }
26         }
27         return record[length - 1];
28     }
29 }

Meng Lee 2013-12-27 16:06 发表评论

Meng Lee — Fri, 27 Dec 2013 03:06:00 GMT

求二叉搜索树(w��i)的中序后�l�节�?br />
分析�Q?br />1. 如果目标节点的右子树(w��i)不�ؓ(f��)�I�，则返回右子树(w��i)的最��节点；
2. 如果目标节点的右子树(w��i)为空�Q�则从根节点开始遍历�?br />实现代码如下�Q?br />

1 public class Solution {
2     public TreeNode inOrderSuccessor(TreeNode root, TreeNode target) {
3         if (target == null) return null;
4         if (target.right != null) return minValue(target.right);
5         TreeNode succ = null;
6         while (root != null) {
7             if (target.val < root.val) {
8                 succ = root;
9                 root = root.left;
10             } else if (target.val > root.val) {
11                 root = root.right;
12             } else {
13                 break;
14             }
15         }
16         return succ;
17     }
18
19     private TreeNode minValue(TreeNode root) {
20         while (root.left != null) {
21             root = root.left;
22         }
23         return root;
24     }
25 }

Meng Lee 2013-12-27 11:06 发表评论

Meng Lee — Thu, 26 Dec 2013 08:53:00 GMT

最��插入字�W?/div>

�l�定字符�Ԍ��可以通过插入字符�Q��其变?sh��)��回文。求最��插入字�W�的数量。例如：(x��)

1. ab最��插�?个字�W�，变�(sh��)ؓ(f��)bab

2. aa最��插�?个字�W?/div>

3. abcd最��插�?个字�W�，dcbabcd

分析

�q�个题目的分析思�\�Q�和前面两期是非常相似的�Q�给出递归的解法，发现重复的子问题�Q�改�q��ؓ(f��)动态规划的解法�Q�这是一个分析的�q�程�Q�待同学们比较熟�(zh��n)�时候，可以直接�l�出动态规划的解决�Ҏ(gu��)��Q�就很好�?ji��n)�?/div>

�q�个题目�Q�递归该如何解呢？�l�定一个字�W�串str�Q�长度�ؓ(f��)n�Q�怎么插入最��的字符�Q�是的字�W�串变�(sh��)ؓ(f��)回文呢？插入最��的字符�Q�就是要��量利用原来的字�W�，在原字符串str中，��量利用更多能够匚w��的字�W�。怎么对这个问题进行分解呢�Q�考虑str字符串整体：(x��)

1. 如果str[0]==str[n-1]�Q�则问题转变?sh��)��求str[1,n-2]�Q�插入最��字�W�，得到回文

2. 如果str[0]!=str[n-1]�Q�则需要插入一个字�W�要么和str[0]相同�Q�要么和str[n-1]相同�Q?/div>

3. 如果和str[0]�Q�则转变?sh��)��str[1,n-1]�Q�插入最��字�W�，得到回文

4. 如果和str[n-1]�Q�则转变?sh��)��str[0,n-2]�Q�插入最��字�W�，得到回文

上面的第2�U�情况中�Q�需要取两个值最��倹{��则完成�?ji��n)问题的分解�Q��ƈ且，基本情况也分析完全，则有递归式�ؓ(f��)�Q?/div>

fmi(str, l, h) = (str[l] == str[h]) ? fmi(str, l+1, h-1) : (min(fmi(str, i+1, h), fmi(str,l, h-1))+1)

通过上面的式子，有经验的、熟�l�的同学�Q�很直接的就能看出来�Q�存在重复的子问题，�q�就意味着�Q�我们可以讲子问题的解缓存�(sh��)��用。如果，没有直接能够看出来的同学们，�q�是可以按照我们之前的方法，把递归�?w��i)画出来吧，那样更加一目了(ji��n)然�?/div>

那么�Q�这个题目该如何用动态规划的解决呢？如何重复利用子问题的解呢�Q�似乎有些不那么直接。但其实也是于规律可循的。上面的递归式，是从字符串的�?边，想中间移动递归�Q�根据动态规划解决问题的思想�Q�我们先解决子问题，再重复利用子问题�Q�就是要从内向外解决�Q�大家还记得回文子串判断的那个题目么�Q�动�?规划解法的外层��@环是子串的长度，�q�个题目也是�c�M��的。示例代码如下：(x��)

1 public class Solution {
2     public int constructPalindrome(String s) {
3         int length = s.length();
4         int[][] map = new int[length][length];
5         for (int offset = 1; offset < length; offset++) {
6             for (int i = 0, j = offset; i < length - offset; i++, j++) {
7                 if (i == j - 1) {
8                     if (s.charAt(i) != s.charAt(j)) {
9                         map[i][j] = 1;
10                     }
11                 } else {
12                     if (s.charAt(i) != s.charAt(j)) {
13                         map[i][j] = Math.min(map[i][j - 1], map[i + 1][j]) + 1;
14                     } else {
15                         map[i][j] = map[i + 1][j - 1];
16                     }
17                 }
18             }
19         }
20         return map[0][length - 1];
21     }
22 }

Meng Lee 2013-12-26 16:53 发表评论