在上次的學習筆記中主要說明了一下JDBC的是如何獲取DIRVER的的工作原理，以及簡單的介紹了一下六個步驟。
今天的筆記主要內容是[JDBC Advanced Topics]異常處理、元數據以及事務。
1、異常 Exception
java.sql.SQLException 對底層數據庫異常的封裝，它是一個已檢查異常。所以應用程序必須對它做處理。
.getErrorCode(); 獲取特定于數據庫供應商的錯誤代碼。
java.sql.SQLWaring extends SQLExecption 提供關于數據庫訪問警告信息的異常。
例：
1
try
{
2
//此處省略
3} catch(SQLException e){
4
while(e != null){
5 e.printStackTrace();
6 e = e.getNextExecption();
7
}
8
}
2、元數據：用來描述其他數據的數據
JDBC中的元數據：
ResultSetMetaDate: 結果集元數據，它用來描述結果集本身。
ResultSet.getMetaDate(); 獲取當前結果集的元數據。
DatabaseMetaDate: 數據庫元數據，用來描述數據庫本身。
Connection.getMetaDate(); 獲取當前數據庫的元數據。
例：
//利用元數據打印出結果集
public void executeSQL(String sqlcommand){
Connection con = null;
Statement stm = null;
ResultSet rs = null;
try{
//這里的ConnectionFactory是寫的一個連接工廠，這里就不做介紹了。
con = ConnectionFactory.getConnection();
stm = con.createStatement();
boolean flag = stm.execute(sqlcommand);
if(flag){
rs = stm.getResultSet();
ResultSetMetaDate rsmd = rs.getMetaDate();
int columns = rsmd.getColumnCount();
for(int i=1;i<columns;i++){
String columnName = rsmd.getColumnLabel(i);
System.out.print(columnName+"\t");
}
System.out.println();
while(rs.next()){
for(int i=1;i<columns;i++){
Object content = rs.getObject(i);
System.out.print(content+"\t");
}
System.out.print();
}else{
int results = stm.getUpdateCount();
System.out.println(results+" resultes was update ");
}
}
}catch(SQLExecption e){
//此處省略若干
}
}
3、DML的操作 [JDBC的事務] 以事務為單位
JDBC事務：
定義：一組相關的操作，不可分割，一起成功，一起失敗。
相關操作：
Connection:
commit(); JDBC事務提交
rollback(); JDBC事務回滾
JDBC的事務默認情況下是自動提交的，每執行一次SQL命令，就提交commit一次。[AutoCommit]
如：
轉帳(){
...
update t_account1 set balance = balance-100;
update t_account2 set balance = balance+100;
...
}
如何讓以上兩句SQL語句，一起執行，一起失敗。所以就需要把他們放在一個事務中。
如：
轉帳(){
...
con.setAutoCommit(false);//關閉自動事務提交
update t_account1 set balance = balance-100;
update t_account2 set balance = balance+100;
如果以上兩句都成功，則：
con.commit();//提交事務
如果以上任意一個失敗，則：
con.rollback();//事務回滾
}
獲取主鍵方式（主鍵值生成策略）
主鍵值不應該由UI界面來收集，而應該由應用程序自動生成，常見的策略如下：
a. max(id)方法
select max(id) from table_name;
此方法當有多線程并發時，就會產生問題。
b. sequence 序列
select sequence.nextval from dual;
此方法只適用支持序列的數據庫產品，所以不是很通用。
c. 維護單行單列得表
1 create table id_table(next_id number not null);
2 insert into id_table next_id values(1);
3 commit;
4 --使用以下SQL自動維護
5 select next_id from id_table for update;
6 update id_table set next_id = next_id+1;
7 commit;
并發控制：多個事務同時操作同一個對象
有三種并發情況，如下：
1、臟讀 Dirty reads 讀到其他事務沒有提交的數據。注：Oracle不支持
2、不可重復讀 Repeatable reads 同一個事務在兩個不同的時刻讀取不同結果
如：
1T1:select score from t_score where id= 48;
2T2:update t_score set score = score+10 where id = 48;
3T1:select score from t_score where id= 48;
解決重復讀問題：
讓T1在查詢語句中加入for update子句，從而把選定的記錄加上排他鎖；那么T1事務完成之前，其他事務是不能來獲取鎖資源的。
3、幻影讀 Phanton reads 記錄數量變化，而不是行記錄的列值
1T1:elcet count(*) from t_class where classname = '******';
2T2:nsert into t_class values(.);
3 commit();
4T1:selcet count(*) from t_class where classname = '******';
5
解決幻影讀問題：
鎖表：lock table table_name in mode;
事務隔離級別：SUN在JDBC規范中制定了5個級別，分別用來滿足不同的并發性。
Connection:
0 .TRANSACTION_NONE 無
1 .TRANSACTION_READ_UNCOMMITED 可以臟讀
2 .TRANSACTION_READ_COMMITED 不可以臟讀
4 .TRANSACTION_REPEATABLE 不可以重復讀
8 .TRANSACTION_SERIALIZABLE 為每個事務都開辟一個空間
事務的隔離界別設置得越高，則并發性能越差
注：不同數據庫，對隔離級別的支持也是不一樣的。
如：oracle就不支持0和1兩種。
如何設置隔離級別？
如：con.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_COMMITED);
這個也是默認事務隔離級別。
My Java study notes.