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mysql 行變列的例句

select distinct item.reportoid, item.lineoid, item.accountoid, sun.amount, mon.amount, tue.amount, wes.amount, thur.amount, fri.amount, sat.amount
from expenseitem item
left join (select reportoid, accountoid, lineoid, amount, itemDate from expenseitem
where itemDate = '2007-11-04' ) sun
on item.reportoid = sun.reportoid and
item.accountoid = sun.accountoid and
item.lineoid = sun.lineoid and
item.itemDate = sun.itemDate
left join (select reportoid, accountoid, lineoid, amount, itemDate from expenseitem
where itemDate = adddate('2007-11-04', 1) ) mon
on item.reportoid = mon.reportoid and
item.accountoid = mon.accountoid and
item.lineoid = mon.lineoid and
item.itemDate = mon.itemDate
left join (select reportoid, accountoid, lineoid,amount, itemDate from expenseitem
where itemDate = adddate('2007-11-04', 2)) tue
on item.reportoid = tue.reportoid and
item.accountoid = tue.accountoid and
item.lineoid = tue.lineoid and
item.itemDate = tue.itemDate
left join (select reportoid, accountoid, lineoid,amount, itemDate from expenseitem
where itemDate = adddate('2007-11-04', 3) ) wes
on item.reportoid = wes.reportoid and
item.accountoid = wes.accountoid and
item.lineoid = wes.lineoid and
item.itemDate = wes.itemDate
left join (select reportoid, accountoid, lineoid,amount, itemDate from expenseitem
where itemDate = adddate('2007-11-04', 4) ) thur
on item.reportoid = thur.reportoid and
item.accountoid = thur.accountoid and
item.lineoid = thur.lineoid and
item.itemDate = thur.itemDate
left join (select reportoid, accountoid, lineoid,amount, itemDate from expenseitem
where itemDate = adddate('2007-11-04', 5) ) fri
on item.reportoid = fri.reportoid and
item.accountoid = fri.accountoid and
item.lineoid = fri.lineoid and
item.itemDate = fri.itemDate
left join (select reportoid, accountoid, lineoid,amount, itemDate from expenseitem
where itemDate = adddate('2007-11-04', 6) ) sat
on item.reportoid = sat.reportoid and
item.accountoid = sat.accountoid and
item.lineoid = sat.lineoid and
item.itemDate = sat.itemDate
where item.reportoid = 3712
order by reportoid, accountoid;

posted @ 2008-07-08 10:52 lqx 閱讀(647) | 評論 (0) | 編輯收藏

sql server REVERSE ASCII

SELECT REVERSE('abc') AS Expr1

SELECT ascii('c') AS Expr1 取asc碼

posted @ 2008-07-08 09:29 lqx 閱讀(183) | 評論 (0) | 編輯收藏

sql 在查詢時(shí)，如果為空的時(shí)，如何用默認(rèn)值代替空

COALESCE(a.end_,now())

posted @ 2008-07-04 17:31 lqx 閱讀(749) | 評論 (0) | 編輯收藏

如何用一條sql語句，返回某個(gè)月的所有天數(shù)

select DATE_ADD(date('2008-01-01'),INTERVAL days DAY) days from (select 0 days union select 1 union select 2 union select 3 union select 4 union select 5 union select 6 union select 7 union select 8 union select 9 union select 10 union select 11 union select 12 union select 13 union select 14 union select 15 union select 16 union select 17 union select 18 union select 19 union select 20 union select 21 union select 22 union select 23 union select 24 union select 25 union select 26 union select 27 union select 28 union select 29 union select 30 union select 31) as b

posted @ 2008-07-04 17:29 lqx 閱讀(652) | 評論 (0) | 編輯收藏

wsdl 祥解

http://www.tutorialspoint.com/wsdl/index.htm

posted @ 2008-07-04 10:48 lqx 閱讀(251) | 評論 (0) | 編輯收藏

very cool tutorialspoint

http://www.tutorialspoint.com/

posted @ 2008-07-04 10:47 lqx 閱讀(271) | 評論 (0) | 編輯收藏

兩段式提交

通過使用某種協(xié)議進(jìn)行通信來完成分布式事務(wù)，被稱為兩段式提交。從名字上看，您可能已經(jīng)知道有兩個(gè)階段：

第一個(gè)階段，即預(yù)提交：
- 事務(wù)協(xié)調(diào)器給每個(gè)事務(wù)管理器發(fā)送準(zhǔn)備操作的信號。
- 事務(wù)管理器將操作（通常是數(shù)據(jù)更新）步驟（或細(xì)節(jié)）寫入事務(wù)日志。如果失敗，事務(wù)管理器使用這些步驟重復(fù)操作。
- 事務(wù)管理器本地創(chuàng)建事務(wù)并通知資源管理器對資源（例如，數(shù)據(jù)庫或消息服務(wù)器）執(zhí)行操作。
- 資源管理器執(zhí)行操作并向事務(wù)管理器報(bào)告成功（準(zhǔn)備提交信號）或失敗（準(zhǔn)備回滾）。
- 資源管理器等待事務(wù)管理器進(jìn)一步的指令。
- 事務(wù)管理器向事務(wù)協(xié)調(diào)器報(bào)告成功或失敗。
第二階段，即提交階段：在第二階段中，第一階段的結(jié)果將傳送給所有事務(wù)管理器。如果任何事務(wù)管理器報(bào)告失敗，所有的事務(wù)參與者都必須回滾。
- 事務(wù)協(xié)調(diào)器讓所有事務(wù)管理器提交（或回滾）。
- 所有事務(wù)管理器將提交或回滾信息傳遞給其資源管理器。
- 資源管理器將成功或失敗提示返回給事務(wù)管理器。
- 事務(wù)管理器向事務(wù)協(xié)調(diào)器報(bào)告成功或失敗。

posted @ 2008-07-04 10:15 lqx 閱讀(490) | 評論 (0) | 編輯收藏

Hibernate二級緩存全攻略

【IT168 技術(shù)文檔】很多人對二級緩存都不太了解，或者是有錯(cuò)誤的認(rèn)識，我一直想寫一篇文章介紹一下hibernate的二級緩存的，今天終于忍不住了。
我的經(jīng)驗(yàn)主要來自hibernate2.1版本，基本原理和3.0、3.1是一樣的，請?jiān)徫业念B固不化。

hibernate的session提供了一級緩存，每個(gè)session，對同一個(gè)id進(jìn)行兩次load，不會發(fā)送兩條sql給數(shù)據(jù)庫，但是session關(guān)閉的時(shí)候，一級緩存就失效了。

二級緩存是SessionFactory級別的全局緩存，它底下可以使用不同的緩存類庫，比如ehcache、oscache等，需要設(shè)置hibernate.cache.provider_class，我們這里用ehcache，在2.1中就是
hibernate.cache.provider_class=net.sf.hibernate.cache.EhCacheProvider
如果使用查詢緩存，加上
hibernate.cache.use_query_cache=true

緩存可以簡單的看成一個(gè)Map，通過key在緩存里面找value。

Class的緩存
    對于一條記錄，也就是一個(gè)PO來說，是根據(jù)ID來找的，緩存的key就是ID，value是POJO。無論list，load還是 iterate，只要讀出一個(gè)對象，都會填充緩存。但是list不會使用緩存，而iterate會先取數(shù)據(jù)庫select id出來，然后一個(gè)id一個(gè)id的load，如果在緩存里面有，就從緩存取，沒有的話就去數(shù)據(jù)庫load。假設(shè)是讀寫緩存，需要設(shè)置：

<cache usage="read-write"/>

    如果你使用的二級緩存實(shí)現(xiàn)是ehcache的話，需要配置ehcache.xml
<cache name="com.xxx.pojo.Foo" maxElementsInMemory="500" eternal="false" timeToLiveSeconds="7200" timeToIdleSeconds="3600" overflowToDisk="true" />

    其中eternal表示緩存是不是永遠(yuǎn)不超時(shí)，timeToLiveSeconds是緩存中每個(gè)元素（這里也就是一個(gè)POJO）的超時(shí)時(shí)間，如果 eternal="false"，超過指定的時(shí)間，這個(gè)元素就被移走了。timeToIdleSeconds是發(fā)呆時(shí)間，是可選的。當(dāng)往緩存里面put 的元素超過500個(gè)時(shí)，如果overflowToDisk="true"，就會把緩存中的部分?jǐn)?shù)據(jù)保存在硬盤上的臨時(shí)文件里面。

    每個(gè)需要緩存的class都要這樣配置。如果你沒有配置，hibernate會在啟動的時(shí)候警告你，然后使用defaultCache的配置，這樣多個(gè)class會共享一個(gè)配置。
當(dāng)某個(gè)ID通過hibernate修改時(shí)，hibernate會知道，于是移除緩存。

    這樣大家可能會想，同樣的查詢條件，第一次先list，第二次再iterate，就可以使用到緩存了。實(shí)際上這是很難的，因?yàn)槟銦o法判斷什么時(shí)候是第一次，而且每次查詢的條件通常是不一樣的，假如數(shù)據(jù)庫里面有100條記錄，id從1到100，第一次list的時(shí)候出了前50個(gè)id，第二次 iterate的時(shí)候卻查詢到30至70號id，那么30-50是從緩存里面取的，51到70是從數(shù)據(jù)庫取的，共發(fā)送1+20條sql。所以我一直認(rèn)為 iterate沒有什么用，總是會有1+N的問題。

    （題外話：有說法說大型查詢用list會把整個(gè)結(jié)果集裝入內(nèi)存，很慢，而iterate只select id比較好，但是大型查詢總是要分頁查的，誰也不會真的把整個(gè)結(jié)果集裝進(jìn)來，假如一頁20條的話，iterate共需要執(zhí)行21條語句，list雖然選擇若干字段，比iterate第一條select id語句慢一些，但只有一條語句，不裝入整個(gè)結(jié)果集hibernate還會根據(jù)數(shù)據(jù)庫方言做優(yōu)化，比如使用mysql的limit，整體看來應(yīng)該還是 list快。）

    如果想要對list或者iterate查詢的結(jié)果緩存，就要用到查詢緩存了