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			[收藏]mysql數據庫的備份與恢復詳解
		
          
		
          引言:

          數據對我們來說，往往非常重要，一旦丟失,將損失巨大,因此應該養成備份和恢復數據的習慣

          正文:

          對于mysql來說,常見的備份和恢復辦法如下:

          先通過命令行進入mysql的bin目錄下,然后進行如下操作

          備份:mysqldump 需要導出的數據庫名           >想備份成的文件名 -u 用戶名 -p

          如我想用root用戶導出一個名為falcon_search的數據庫為一個falcon_search.mysql,那么我就可以這么做拉

          mysqldump falcon_search           >falcon_search.mysql -u root -p
          Enter password:           ******
          ******輸入你的root用戶密碼就可以拉 

          備份和恢復往往是孿生兄弟或姐妹
          下面我們來恢復

          恢復:mysqldump 需要導入為什么數據庫名           <備份好的文件名 -u 用戶名 -p

          假如我要恢復剛才備份的數據庫,那么我可以這么做

          mysqldump falcon_search           <falcon_search.mysql -u root -p
          Enter password:           ******
          ******輸入你的root用戶密碼就可以拉 

          到這里,我們發現mysql數據庫的備份和恢復比較簡單，是吧          ?
          不過這種備份和恢復只能在mysql內部進行哦，也就是說這樣備份的數據不容易恢復到其他的數據庫里頭去.

          其實mysqldump還有更多強大和靈活的數據導入功能,如果與load命令想結合將很靈活的實現不同數據庫之間的備份和恢復.

          先看看mysqldump命令介紹吧:http:          //www.top169.net/Article/Database/d03/200509/Article_14746.htm

          下面我們就把上面連接中幾個常用的東西扣出來,主要介紹如何導出數據庫的表結構(create語句)，數據(insert語句),表結構定義和文本內容,然后介紹如何執行類似批處理文件sql腳本,以及如何把文本內容導入到數據庫內.
          [注:我同樣以一個數據庫名為falcon_search的數據庫來介紹]

          首先,我們導出數據庫的表結構

          mysqldump           -d mysqldump -d falcon_search >falcon_search.sql

          我們發現falcon_search.sql中的內容如下:
          -- MySQL dump 9.10
          --
          -- Host: localhost   Database: falcon_search
          -- ------------------------------------------------------
          -- Server version     4.0.18-nt

          --
          -- Table structure for table `cat_tab`
          --

          CREATE TABLE cat_tab (
          id           int(11) NOT NULL default '0',
          cat           char(100) binary NOT NULL default '',
          postfix           char(1) binary default NULL,
          pid           int(11) default NULL,
          ipid           int(11) NOT NULL default '0',
          acctime           int(11) default NULL,
          PRIMARY KEY (id,ipid)
          ) TYPE          =MyISAM;

          --
          -- Table structure for table `file_tab`
          --

          CREATE TABLE file_tab (
          file           char(100) binary NOT NULL default '',
          postfix           char(4) binary NOT NULL default '',
          pid           int(11) default NULL,
          ipid           int(11) default NULL,
          acctime           int(11) default NULL
          ) TYPE          =MyISAM;

          --
          -- Table structure for table `key_tab`
          --

          CREATE TABLE key_tab (
          skey           char(100) binary NOT NULL default '',
          acctime           int(11) default '0',
          UNIQUE KEY skey (skey)
          ) TYPE          =MyISAM;

          --
          -- Table structure for table `site_tab`
          --

          CREATE TABLE site_tab (
          id           int(11) NOT NULL default '0',
          site varchar(          15) NOT NULL default '',
          port           int(11) default '21',
          user varchar(          15) NOT NULL default 'anonymous',
          pw varchar(          15) NOT NULL default 'falcon',
          acc           enum('N','Y') default 'N',
          indb           enum('N','Y') default 'N',
          info text,
          PRIMARY KEY (id)
          ) TYPE          =MyISAM;

          里頭有詳細的信息,包括數據庫名,以及各個表的結構.

          現在我們導出數據(insert語句)

          mysqldump           -t falcon_search >falcon_search.txt
          注意:這里的falcon_search.txt里頭的內容是一些insert語句,也是sql腳本,在創建好對應的數據庫后可以直接執行

          直接導出上面兩項到一個文件中

          mysql falcon_search           >falcon_search.sql

          這里的falcon_search.sql將包括上面兩項內容

          導出表結構以及對應表中數據的文本文件

          mysqldump           -T . falcon_search

          生成8個文件,分別是4個表的定義文件,和四個表數據對應的文本文件

          注意這個時候的參數哦,有兩項包括          -T(大寫)以及.(當前路徑，指明導出數據存放的路徑，你完全可以指明為其他的路徑) 

          補充:導出為文本格式的數據還有一個辦法
          例如,我要導出file_tab中的所有數據到falcon_search.txt

          select           * into outfile "falcon_search.txt" from file_tab;

          注意:默認路徑不再是bin目錄下，而是mysql          /data路徑下，其實你可以自己指明路徑

          到這里我們很靈活的獲得了數據庫的集中形式了.

          下面得介紹一下備份的孿生兄弟[恢復]哦

          我們分別根據我們已經得到的備份文件來進行恢復
          [注:假設我們下面進行的恢復操作是完全在一個剛安裝的mysql上進行的]

          第一種情況

          假如我們得到的是表結構(creat語句)以及數據(insert語句)的sql腳本,即我們上面得到的falcon_search.sql和falcon_search.txt

          那么我們先根據腳步里頭的表結構腳本里頭的數據庫名創建相應的數據庫

          create database falcon_search;

          然后先在falcon_search.txt文件的最前面添加上一句

          use falcon_search;

          接著直接執行表結構對應的sql腳本

          mysql           <falcon_search.sql

          這樣我們就已經創建好了數據庫和表拉,剩下的是插入數據

          同樣我們先加入這么一句到falcon_searh.txt的最前面

          use falcon_search;

          接著類似執行 

          mysql           <falcon_search.txt

          這樣我們就進行第一種情況的恢復工作

          第二種情況

          假如我們得到僅有falcon_search.sql,即里頭即包含了表結構也包含了數據,那么我們恢復工作更簡單拉

          先創建falcon_search數據庫
          然后在falcon_search.sql語句的最前面添加一句

          use falcon_search;

          接著執行falcon_search.sql腳本就可以

          mysql           <falcon_search.sql


          第三種情況

          假如我們獲得的是每個表的表結果文件(表名.sql)以及各個表的數據對應的文本文件

          我們進行的工作實質上同上

          先創建數據庫[根據表結構文件中database的名]
          然后在每個sql腳本前面加上
          use falcon_search;
          接著執行各個sql腳本,創建各個表
          然后我們的重要內容是把文本文件導入到各個表中拉

          這里重點介紹一下
          需要用load data local infile           "文本文件(如果不是當前路徑請指明絕對路徑)" into table 表名;
          說明,其中local指明為從本地文件導入

          假如我要把當前目錄下(bin)的site_tab.txt里頭的內容導入到site_tab中
          只要

          先進入mysql的命令行下

          mysql          >use falcon_search;
          msyql          >load data local infile "site_tab.txt" into table site_tab;

          使用load的好處是,可以很方面通過文本文件這個途徑把其他數據庫中的內容導入到mysql中，從而作到不同數據庫之間數據的轉換拉。

          ok,到這里基本上就完了
          如果有問題可以在后面跟帖哦 
          
源自：http://oss.lzu.edu.cn/blog/article.php?tid_147.html

		
          
			posted on 2007-06-18 00:01 lqx 閱讀(313) 評論(0)  編輯  收藏  
		
          
	
          
	
	


	


          
	    
    




          





          


          

	
          
		
          
				
		
	
		
          
		
		
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