分頁技術在sql server數據庫上的底層實現

           

          1.“俄羅斯存儲過程”的改良版

          CREATE procedure pagination1
          (@pagesize int, --頁面大小,如每頁存儲20條記錄
          @pageindex int --當前頁碼)
          as set nocount on

          begin

          declare @indextable table(id int identity(1,1),nid int) --定義表變量
          declare @PageLowerBound int --定義此頁的底碼
          declare @PageUpperBound int --定義此頁的頂碼

          set @PageLowerBound=(@pageindex-1)*@pagesize
          set @PageUpperBound=@PageLowerBound+@pagesize
          set rowcount @PageUpperBound
          insert into @indextable(nid) select gid from TGongwen where fariqi >dateadd(day,-365,getdate()) order by fariqi desc
          select O.gid,O.mid,O.title,O.fadanwei,O.fariqi from TGongwen O,@indextable t where O.gid=t.nid
          and t.id>@PageLowerBound and t.id<=@PageUpperBound order by t.id

          end

          set nocount off

          文章中的點評:

          以上存儲過程運用了SQL SERVER的最新技術――表變量。應該說這個存儲過程也是一個非常優秀的分頁存儲過程。當然,在這個過程中,您也可以把其中的表變量寫成臨時表:CREATE TABLE #Temp。但很明顯,在SQL SERVER中,用臨時表是沒有用表變量快的。所以筆者剛開始使用這個存儲過程時,感覺非常的不錯,速度也比原來的ADO的好。但后來,我又發現了比此方法更好的方法。

          從感覺上講,效率不是太高。


          2. not in 的方法:
          從publish 表中取出第 n 條到第 m 條的記錄:

          SELECT TOP m-n+1 * FROM publish WHERE (id NOT IN (SELECT TOP n-1 id FROM publish))

          id 為publish 表的關鍵字

          文章中的點評:

          我當時看到這篇文章的時候,真的是精神為之一振,覺得思路非常得好。等到后來,我在作辦公自動化系統(ASP.NET+ C#+SQL SERVER)的時候,忽然想起了這篇文章,我想如果把這個語句改造一下,這就可能是一個非常好的分頁存儲過程于是我就滿網上找這篇文章,沒想到,文章還沒找到,卻找到了一篇根據此語句寫的一個分頁存儲過程,這個存儲過程也是目前較為流行的一種分頁存儲過程。

          使用了 not in 而 not in 是無法使用索引的,所以從效率上講還是差了一點。


          3. max 的方法:

          select top 頁大小 * from table1 where id>
           (select max (id) from
           (select top ((頁碼-1)*頁大小) id from table1 order by id) as T)
           order by id

          文章中的點評:

          我們知道,幾乎任何字段,我們都可以通過max(字段)或min(字段)來提取某個字段中的最大或最小值,所以如果這個字段不重復,那么就可以利用這些不重復的字段的max或min作為分水嶺,使其成為分頁算法中分開每頁的參照物。在這里,我們可以用操作符“>”或“<”號來完成這個使命,使查詢語句符合SARG形式。如:
          Select top 10 * from table1 where id>200

          這個就高高效了一點。但是不清楚 max的工作原理,不知道它的性能如何。

          心得:

          1、追求高效的翻頁算法 —— 定位法。

          declare @pageSize int --返回一頁的記錄數
          declare @CurPage int --頁號(第幾頁)0:第一頁;-1最后一頁。

          declare @Count int
          declare @id int

          set @pageSize=10
          set @CurPage =1

          --定位
          if @CurPage = -1
          begin
           --最后一頁
           set rowcount @pageSize
           select @id=newsID from newsTemp order by newsID
          end

          if @CurPage > 0
          begin
           set @Count = @pageSize * (@CurPage -1) + 1
           set rowcount @Count
           select @id=newsID from newsTemp order by newsID desc
          end

          --返回記錄
          set rowcount @pageSize
          select * from newsTemp where newsID <=@id order by newsID desc

          set rowcount 0


          思路:就是上面的算法的延續,就是說呢避免使用 not in 和 max 的方法。也就是這個思路:Select top 10 * from table1 where id>200,定位 —— 就是說要找到“臨界點”,分頁的臨界點。找到了之后剩下的事情就好辦了。

          缺點:單字段排序、排序字段的值不能重復(不是絕對不能重復,可以有少量的重復)。


          2、通用法 —— 顛顛倒倒法

          有的時候“定位法”的缺點是不可以接受的,但是沒有關系,可以用這個的。

          select * from table where id in
          (
           select top 10 ID from
           (
           select top 20 ID,addedDate from table
           order by addedDate desc
           ) as aa order by addedDate
          )
          order by addedDate desc

          ID 是主鍵,addedDate 是排序字段。

          缺點:必須有主鍵。

          posted on 2007-09-20 10:30 劉錚 閱讀(372) 評論(0)  編輯  收藏 所屬分類: SQL Server


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