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Tue, 11 Feb 2014 10:55:00 GMT

摘要: 　　本篇主要内容如下�Q?nbsp; 　　4.1 游标概念　　4.1.1 处理昑ּ�游标　　4.1.2 处理隐式游标　　4.1.3 关于 NO_DATA_FOUND �?nbsp;%NOTFOUND的区�?nbsp; 　　4.1.4 使用游标�?.. 阅读全文

阿�?/a> 2014-02-11 18:55 发表评论

oracle学习�|�站

Wed, 03 Apr 2013 10:32:00 GMT

http://blog.csdn.net/wh62592855/article/category/623752

阿�?/a> 2013-04-03 18:32 发表评论

oracle �l�典优化34�?

Wed, 11 Jul 2012 03:27:00 GMT

阿�?/a> 2012-07-11 11:27 发表评论

Oracle over函数

Fri, 24 Feb 2012 16:19:00 GMT

Oracle over函数

SQL code:

sql over的作用及用法
RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
DENSE_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
可实现按指定的字�D�分�l�排序，对于相同分组字段的结果集�q�行排序,
其中PARTITION BY 为分�l�字�D�，ORDER BY 指定排序字段

over不能单独使用�Q�要和分析函敎ͼ�rank(),dense_rank(),row_number()�{�一起��用�?br />其参敎ͼ�over�Q�partition by columnname1 order by columnname2�Q?br />含义�Q�按columname1指定的字�D�进行分�l�排序，或者说按字�D�columnname1的��D��行分�l�排序�?br />例如�Q�employees表中�Q�有两个部门的记录：department_id �Q?0�?0
select department_id�Q�rank�Q�） over�Q�partition by department_id order by salary) from employees��是指在部门10中进行薪水的排名�Q�在部门20中进行薪水排名。如果是partition by org_id�Q�则是在整个公司内进行排名�?br />

SQL code:
WITH
OBJ AS(
SELECT
name, type

目的�Q�以oracle自带的scott模式为测试环境，主要通过试验体会分析函数的用法�?br />
�c�M�� sum(...) over ... 的��?br />

1.原表信息�Q?br />
SQL> break on deptno skip 1 -- 为效果更明显�Q�把不同部门的数据隔�D�|��C��?br />SQL> select deptno,ename,sal
2 from emp
3 order by deptno;

    DEPTNO ENAME             SAL
---------- ---------- ----------
        10 CLARK            2450
           KING             5000
           MILLER           1300

        20 SMITH             800
           ADAMS            1100
           FORD             3000
           SCOTT            3000
           JONES            2975

        30 ALLEN            1600
           BLAKE            2850
           MARTIN           1250
           JAMES             950
           TURNER           1500
           WARD             1250

已选择14行�?br />

2.先来一个简单的�Q�注意over(...)条�g的不同，
使用 sum(sal) over (order by ename)... 查询员工的薪�?#8220;�q�箋”求和,
注意over (order by ename)如果没有order by 子句�Q�求和就不是“�q�箋”的，
攑֜�一��P��体会一下不同之处：

SQL> break on '' -- 取消数据分段昄��
SQL> select deptno,ename,sal,
2 sum(sal) over (order by ename) �q�箋求和,
3 sum(sal) over () ��d��,                  -- 此处sum(sal) over () �{�同于sum(sal)
4 100*round(sal/sum(sal) over (),4) "份额(%)"
5 from emp
6 /

    DEPTNO ENAME             SAL   �q�箋求和       ��d��    份额(%)
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
        20 ADAMS            1100       1100      29025       3.79
        30 ALLEN            1600       2700      29025       5.51
        30 BLAKE            2850       5550      29025       9.82
        10 CLARK            2450       8000      29025       8.44
        20 FORD             3000      11000      29025      10.34
        30 JAMES             950      11950      29025       3.27
        20 JONES            2975      14925      29025      10.25
        10 KING             5000      19925      29025      17.23
        30 MARTIN           1250      21175      29025       4.31
        10 MILLER           1300      22475      29025       4.48
        20 SCOTT            3000      25475      29025      10.34
        20 SMITH             800      26275      29025       2.76
        30 TURNER           1500      27775      29025       5.17
        30 WARD             1250      29025      29025       4.31

已选择14行�?br />

3.使用子分区查出各部门薪水�q�箋的��d��。注意按部门分区。注意over(...)条�g的不同，
sum(sal) over (partition by deptno order by ename) 按部�?#8220;�q�箋”求��d��
sum(sal) over (partition by deptno) 按部门求��d��
sum(sal) over (order by deptno�Q�ename) 不按部门“�q�箋”求��d��
sum(sal) over () 不按部门�Q�求所有员工��d��Q�效果等同于sum(sal)�?br />
SQL> break on deptno skip 1 -- 为效果更明显�Q�把不同部门的数据隔�D�|��C��?br />SQL> select deptno,ename,sal,
2 sum(sal) over (partition by deptno order by ename) 部门�q�箋求和,--各部门的薪水"�q�箋"求和
3 sum(sal) over (partition by deptno) 部门��d��, -- 部门�l�计的��d��Q�同一部门��d��不变
4 100*round(sal/sum(sal) over (partition by deptno),4) "部门份额(%)",
5 sum(sal) over (order by deptno,ename) �q�箋求和, --所有部门的薪水"�q�箋"求和
6 sum(sal) over () ��d��, -- 此处sum(sal) over () �{�同于sum(sal)�Q�所有员工的薪水��d��
7 100*round(sal/sum(sal) over (),4) "��M��?%)"
8 from emp
9 /

DEPTNO ENAME    SAL 部门�q�箋求和   部门��d�� 部门份额(%)   �q�箋求和   ��d�� M��?%)
------ ------ ----- ------------ ---------- ----------- ---------- ------ ----------
    10 CLARK   2450         2450       8750          28       2450 29025       8.44
       KING    5000         7450       8750       57.14       7450 29025      17.23
       MILLER 1300         8750       8750       14.86       8750 29025       4.48

    20 ADAMS   1100         1100     10875       10.11       9850 29025       3.79
       FORD    3000         4100      10875       27.59      12850 29025      10.34
       JONES   2975         7075      10875       27.36      15825 29025      10.25
       SCOTT   3000        10075      10875       27.59      18825 29025      10.34
       SMITH    800        10875      10875        7.36      19625 29025       2.76

    30 ALLEN   1600         1600       9400       17.02      21225 29025       5.51
       BLAKE   2850         4450       9400       30.32      24075 29025       9.82
       JAMES    950         5400       9400       10.11      25025 29025       3.27
       MARTIN 1250         6650       9400        13.3      26275 29025       4.31
       TURNER 1500         8150       9400       15.96      27775 29025       5.17
       WARD    1250         9400       9400        13.3      29025 29025       4.31

已选择14行�?br />

4.来一个综合的例子�Q�求和规则有按部门分区的�Q�有不分区的例子
SQL> select deptno,ename,sal,sum(sal) over (partition by deptno order by sal) dept_sum,
2 sum(sal) over (order by deptno,sal) sum
3 from emp;

    DEPTNO ENAME             SAL   DEPT_SUM        SUM
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
        10 MILLER           1300       1300       1300
           CLARK            2450       3750       3750
           KING             5000       8750       8750

        20 SMITH             800        800       9550
           ADAMS            1100       1900      10650
           JONES            2975       4875      13625
           SCOTT            3000      10875      19625
           FORD             3000      10875      19625

        30 JAMES             950        950      20575
           WARD             1250       3450      23075
           MARTIN           1250       3450      23075
           TURNER           1500       4950      24575
           ALLEN            1600       6550      26175
           BLAKE            2850       9400      29025

已选择14行�?br />

5.来一个逆序的，即部门从大到��排列，部门里各员工的薪水从高到低排列，累计和的规则不变�?br />
SQL> select deptno,ename,sal,
2 sum(sal) over (partition by deptno order by deptno desc,sal desc) dept_sum,
3 sum(sal) over (order by deptno desc,sal desc) sum
4 from emp;

    DEPTNO ENAME             SAL   DEPT_SUM        SUM
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
        30 BLAKE            2850       2850       2850
           ALLEN            1600       4450       4450
           TURNER           1500       5950       5950
           WARD             1250       8450       8450
           MARTIN           1250       8450       8450
           JAMES             950       9400       9400

        20 SCOTT            3000       6000      15400
           FORD             3000       6000      15400
           JONES            2975       8975      18375
           ADAMS            1100      10075      19475
       MITH             800      10875      20275

        10 KING             5000       5000      25275
           CLARK            2450       7450      27725
           MILLER           1300       8750      29025

已选择14行�?br />

6.体会�Q�在"... from emp;"后面不要加order by 子句�Q��用的分析函数�?partition by deptno order by sal)
里已�l�有排序的语句了�Q�如果再在句��添加排序子句，一致倒�Ş了，不一��_��l�果��׃�o��劲了。如�Q?br />
SQL> select deptno,ename,sal,sum(sal) over (partition by deptno order by sal) dept_sum,
2 sum(sal) over (order by deptno,sal) sum
3 from emp
4 order by deptno desc;

    DEPTNO ENAME             SAL   DEPT_SUM        SUM
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
        30 JAMES             950        950      20575
           WARD             1250       3450      23075
           MARTIN           1250       3450      23075
           TURNER           1500       4950      24575
           ALLEN            1600       6550      26175
           BLAKE            2850       9400      29025

        20 SMITH             800        800       9550
           ADAMS            1100       1900      10650
           JONES            2975       4875      13625
           SCOTT            3000      10875      19625
           FORD             3000      10875      19625

        10 MILLER           1300       1300       1300
           CLARK            2450       3750       3750
           KING             5000       8750       8750

已选择14�?br />

==================================================================
利用over实现的分��功能：
--假设code1,code2为用来分��늚�KEY�Q�每��|��C?�W�数�?br />select code1,code2,code3,
ceil(count(*) over(partition by code1,code2 order by rownum)/5),
count(*) over(partition by code1,code2)
from ma_kbn order by code1,code2

==================================================================

阿�?/a> 2012-02-25 00:19 发表评论

oracle 报表函数

Fri, 24 Feb 2012 16:13:00 GMT

oracle 报表函数

一、报表函数简介：

回顾一下前面�?/span>Oracle开发专题之�Q�窗口函�?/span>》中关于全统�?/span>一节，我们使用了Oracle提供的：

sum(sum(tot_sales)) over (order by month rows between unbounded preceding and unbounded following)

来统计全�q�的订单总额�Q�这个函��C��在记录集形成的过�E�中�Q�每��索一条记录就执行一�ơ，它��d��执行�?2�ơ。这是非常费时的。实际上我们�q�有更简便的�Ҏ��Q?

SQL> select month,
  2         sum(tot_sales) month_sales,
  3         sum(sum(tot_sales)) over(order by month
  4         rows between unbounded preceding and unbounded following) win_sales,
  5         sum(sum(tot_sales)) over() rpt_sales
  6    from orders
  7   group by month;

     MONTH MONTH_SALES WINDOW_SALES REPORT_SALES
---------- ----------- ------------ ------------
         1      610697      6307766      6307766
         2      428676      6307766      6307766
         3      637031      6307766      6307766
         4      541146      6307766      6307766
         5      592935      6307766      6307766
         6      501485      6307766      6307766
         7      606914      6307766      6307766
         8      460520      6307766      6307766
         9      392898      6307766      6307766
        10      510117      6307766      6307766
        11      532889      6307766      6307766
        12      492458      6307766      6307766

已选择12行�?/span>

over函数的空括号表示该记录集的所有记录都应该被列入统计的范围�Q�如果��用了partition by则先分区�Q�再依次�l�计各个分区�?br />
二、RATIO_TO_REPORT函数�Q?br />
报表函数�?�H�口函数)特别适合于报表中需要同时显�C��l�数据和�l�计数据的情��c��例如在销售报告中�l�常会出现这��L��需求：列出上一�q�度每个月的销售总额、年底销售额以及每个月的销售额占全�q�总销售额的比例：

�Ҏ��①:

select all_sales.*,
           100 * round(cust_sales / region_sales, 2) || '%' Percent
from (select o.cust_nbr customer,
                        o.region_id region,
                       sum(o.tot_sales) cust_sales,
                       sum(sum(o.tot_sales)) over(partition by o.region_id) region_sales
               from orders_tmp o
            where o.year = 2001
             group by o.region_id, o.cust_nbr) all_sales
where all_sales.cust_sales > all_sales.region_sales * 0.2;

�q�是一�U�笨�Ҏ��也是最易懂的方法�?br />
�Ҏ��②�Q?

select region_id, salesperson_id,
           sum(tot_sales) sp_sales,
           round(sum(tot_sales) / sum(sum(tot_sales))
                     over (partition by region_id), 2) percent_of_region
  from orders
where year = 2001
group by region_id, salesperson_id
order by region_id, salesperson_id;

�Ҏ��③

select region_id, salesperson_id,
            sum(tot_sales) sp_sales,
            round(ratio_to_report(sum(tot_sales))
                          over (partition by region_id), 2) sp_ratio
   from orders
where year = 2001
group by region_id, salesperson_id
order by region_id, salesperson_id;

阿�?/a> 2012-02-25 00:13 发表评论

oracle 分析函数(�?

Fri, 24 Feb 2012 16:03:00 GMT

摘要: oracle分析函数分类�Q?Oracle 2011-04-13 23:50 273人阅�?评论(0) 收藏举报 Oracle开发专题之�Q�分析函�?OVER) Oracle开发专题之�Q�分析函�?(Rank, Dense_rank, row_number) Oracle开发专题之�Q�分析函�?(Top/Bottom N、First/Last�?.. 阅读全文

阿�?/a> 2012-02-25 00:03 发表评论

Oracle 分析函数的��?

Fri, 24 Feb 2012 15:01:00 GMT

摘要: Oracle 分析函数的��? Oracle 分析函数的��用Oracle 分析函数使用介绍分析函数是oracle816引入的一个全新的概念,为我们分析数据提供了一�U�简单高效的处理方式.在分析函数出��C��?我们必须使用自联查询,子查询或者内联视�?甚至复杂的存储过�E�实现的语句,现在只要一条简单的sql语句��可以实��C��,而且在执行效率方面也有相当大的提�?下面我将针对�?.. 阅读全文

阿�?/a> 2012-02-24 23:01 发表评论

group by后��用rollup子句�ȝ��

Fri, 24 Feb 2012 14:05:00 GMT

group by后��用rollup子句�ȝ��

今天接触��C��group by后带rollup子句的用法（真是丑死��Z��Q�接触ORACLE一两年了今天才知道�q�有�q�样一个用法）�Q�group by后带rollup子句�q�个子句所产生的功能实在是太高�U�了�Q�见了就高兴。但学习完后感觉也没什么的�Q�很��单的�?/p>

下面按我的理解简单�ȝ��一下：

一、如何理解group by�?/strong>带rollup子句所产生的效�?/strong>

group by后带rollup子句的功能可以理解�ؓ�Q�先按一定的规则产生多种分组�Q�然后按各种分组�l�计数据�Q�至于统计出的数据是求和�q�是最大��D��是��^均值等�q�就取决于SELECT后的聚合函数�Q�。因此要搞懂group by后带rollup子句的用�?strong>主要是搞懂它是如何按一定的规则产生多种分组�?/strong>�?strong>�?/strong>group by�?/strong>带rollup子句所�q�回的结果集�Q�可以理解�ؓ各个分组所产生的结果集的�ƈ集且没有��L��重复数据。下面�D例说明：

1�?/span>�Ҏ��没有带rollup的goup by

例：Group by A ,B

产生的分�l�种敎ͼ�1�U�；

即group by A,B

�q�回�l�果集：也就是这一�U�分�l�的�l�果集�?/p>

2�?/span>带rollup但group by与rollup之间没有��M��内容

�?�Q�Group by rollup(A ,B)

产生的分�l�种敎ͼ�3�U�；

�W�一�U�：group by A,B

�W�二�U�：group by A

�W�三�U�：group by NULL

�Q�说明：本没�?/span>group by NULL 的写法，在这里指是�ؓ了方便说明，而采用之。含义是�Q�没有分�l�，也就是所有数据做一个统计。例如聚合函数是SUM的话�Q�那��是�Ҏ��有满��x��件的数据�q�行求和。此写法的含义下�?/span>)

�q�回�l�果集：��Z��上三�U�分�l�统计结果集的�ƈ集且未去掉重复数据�?/p>

�?�Q�Group by rollup(A ,B,C)

产生的分�l�种敎ͼ�4�U�；

�W�一�U�：group by A,B,C

�W�二�U�：group by A,B

�W�三�U�：group by A

�W�四�U�：group by NULL

�q�回�l�果集：��Z��上四�U�分�l�统计结果集的�ƈ集且未去掉重复数据�?/p>

3�?/span>带rollup但group by与rollup之间�q�包含有列信�?/strong>

�?�Q�Group by A , rollup(A ,B)

产生的分�l�种敎ͼ�3�U�；

�W�一�U�：group by A,A,B    �{��h于group by A,B

�W�二�U�：group by A,A      �{��h于group by A

�W�三�U�：group by A,NULL  �{��h于group by A

�q�回�l�果集：��Z��上三�U�分�l�统计结果集的�ƈ集且未去掉重复数据�?/p>

�?�Q�Group by C , rollup(A ,B)

产生的分�l�种敎ͼ�3�U�；

�W�一�U�：group by C,A,B

�W�二�U�：group by C,A

�W�三�U�：group by C,NULL  �{��h于group by C

�q�回�l�果集：��Z��上三�U�分�l�统计结果集的�ƈ集且未去掉重复数据�?/p>

4�?/span>带rollup且rollup子句括号内又使用括号对列�q�行�l�合

�?�Q�Group by rollup((A ,B))

产生的分�l�种敎ͼ�2�U�；

�W�一�U�：group by A,B

�W�二�U�：group by NULL

�q�回�l�果集：��Z��上两�U�分�l�统计结果集的�ƈ集且未去掉重复数据�?/p>

�?�Q�Group by rollup(A ,(B,C))

产生的分�l�种敎ͼ�3�U�；

�W�一�U�：group by A,B,C

�W�二�U�：group by A

�W�三�U�：group by NULL

�q�回�l�果集：��Z��上三�U�分�l�统计结果集的�ƈ集且未去掉重复数据�?/p>
  注：对这�U�情况，可以理解为几个列被括��h��在一��h��Q�就只能被看成一个整体，分组时不需要再�l�化。因此也可推�?/span>rollup括号内也��多加到一重括��P��加多重了应该没有��M��意义�Q�这个推断我没有做验证的哦）�?/span>

二、与rollup�l�合使用的其它几个辅助函�?/strong>

1、grouping()函数

  必须接受一列且只能接受一列做为其参数。参数列��gؓ�I��?�Q�参数列值非�I��?�?/p>
2、grouping_id()函数

  必须接受一列或多列做�ؓ其参数�?/p>
�q�回��gؓ按参数排列顺序，依次对各个参��C��用grouping()函数�Q��ƈ��结果��g��ơ串成一串二�q�制数然后再转化为十�q�制所得到的倹{�?/p>
例如�Q�grouping(A) = 0 ; grouping(B) = 1;

     则：grouping_id(A,B) = (01)2 = 1;

                    grouping_id(B,A) = (10)2 =2;

3、group_id()函数

  调用时不需要且不能传入��M��参数�?/p>
�q�回��gؓ某个特定的分�l�出现的重复�ơ数(�W�一大点中的�W?�U�情况中往往会��生重复的分组)。重复次��C��0开始，例如某个分组�W�一�ơ出现则�q�回��gؓ0�Q�第二次出现时返回��gؓ1�Q?#8230;…�Q�第n�ơ出现返回��gؓn-1�?/p>
       注：使用以上三个函数往往是�ؓ了过滤掉一部分�l�计数据�Q�而达到美化统计结果的作用�?/span>

三、group by后带rollup子句与group by后带cube子句区别

group by后带rollup子句与group by后带cube子句的唯一区别��是�Q?/p>
带cube子句的group by会��生更多的分组�l�计数据。cube后的列有多少�U�组合（注意�l�合是与��序无关的）��׃��有多��种分组�?/p>
例：Group by cube(A ,B,C)

产生的分�l�种敎ͼ�8�U�；

�W�一�U�：group by A,B,C

�W�二�U�：group by A,B

�W�三�U�：group by A,C

�W�四�U�：group by B,C

�W�五�U�：group by C

�W�六�U�：group by B

�W�七�U�：group by A

�W�八�U�：group by NULL

�q�回�l�果集：��Z��上八�U�分�l�统计结果集的�ƈ集且未去掉重复数据�?/p>

四、group by后带grouping sets子句

   group by后带grouping sets子句效果��是只返回小记记录，卛_��q�回按单个列分组后的�l�计数据�Q�不�q�回多个列组合分�l�的�l�计数据�?/p>
�?�Q�Group by grouping sets(A )

产生的分�l�种敎ͼ�1�U�；

�W�一�U�：group by A

�q�回�l�果集：即�ؓ以上一�U�分�l�的�l�计�l�果集�?/p>

�?�Q�Group by grouping sets(A ,B)

产生的分�l�种敎ͼ�2�U�；

�W�一�U�：group by A

�W�二�U�：group by B

�q�回�l�果集：��Z��上两�U�分�l�统计结果集的�ƈ集且未去掉重复数据�?/p>

�?�Q�Group by grouping sets (A ,B,C)

产生的分�l�种敎ͼ�3�U�；

�W�一�U�：group by A

�W�二�U�：group by B

�W�三�U�：group by C

�q�回�l�果集：��Z��上三�U�分�l�统计结果集的�ƈ集且未去掉重复数据�?/p>

select t.city_name,
       decode(t.directline_type,
              null,
              '��L��',
              directline_type,
              directline_type),
       sum(t.amount)
from tmp_dl_info t
group by rollup(t.city_name, t.directline_type)

阿�?/a> 2012-02-24 22:05 发表评论

Sun, 15 Jan 2012 07:47:00 GMT

PLSQL Developer 的自动登�?/h2>

在桌面上建立plsqldev的快��h��式，然后点击右键�Q�打开属性对话框�Q�在目标后的文本框中输入�Q?br />“D:\Program Files\PLSQL Developer\plsqldev.exe”
userid=username/password@dbname
上面的两行不要换行，��可以直接登录到dbname的oracle数据�?/p>

阿�?/a> 2012-01-15 15:47 发表评论

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