1、一般情況下,配置好映射@OneToOne @OneToMany @ManyToMany。
2、在配置下fetch類(lèi)型,Lazy或者Eager。
3、然后from one 或者from many時(shí)候的就能正常查詢(xún)。
但是以上查詢(xún),
1:在N-1或者1-1的時(shí)候,會(huì)出現(xiàn)兩條查詢(xún)sql(不管是Lazy還是Eager,只要使用one方)
對(duì)于N-1,先查詢(xún)Many方實(shí)體,其次再查詢(xún)one方的實(shí)體;
對(duì)于1-1,先查詢(xún)當(dāng)前one實(shí)體,其次再查詢(xún)關(guān)聯(lián)方one實(shí)體;
這兩種方式性能都可以忽略不計(jì),因?yàn)椴还茉趺礃覮azy也好,Eager也好,都是兩條sql, 其實(shí)一條sql也可以解決,下面再說(shuō),可以忽略不計(jì)
2:在1-N或者N-N的時(shí)候,會(huì)出現(xiàn)性能問(wèn)題, 不管是Lazy還是Eager
對(duì)于1-N,先查詢(xún)one方實(shí)體,其次再查詢(xún)many方實(shí)體,也是兩條sql(只要使用many方),
如果是Lazy,那么只查詢(xún)one方實(shí)體,內(nèi)存中只加載one方,而不會(huì)加載many,只在需要的時(shí)候加載,內(nèi)存占用小;
如果是Eager,那么不僅加載one方,仍然要加載many方,內(nèi)存占用會(huì)大,且立刻執(zhí)行兩條sql;
如果一條sql根據(jù)條件查詢(xún)出來(lái)的one方有100個(gè),那么也就意味著many方也需要查詢(xún)100次,因?yàn)槭?00個(gè)(1-N),這會(huì)影響效率,應(yīng)該是一條sql搞定!
為什么N-1或者1-1不會(huì)出現(xiàn)這種問(wèn)題? 因?yàn)橛疫叾际?啊,只查一個(gè)啊,左邊再多,右邊都只有一個(gè)
對(duì)于N-N,其實(shí)就是兩個(gè)1-N,跟上面效果一樣。
解決方法: 加fetch
示例:
@Query(value = "select b from Booking as b " +
"left join fetch b.account as a " +
"left join fetch a.userInfo as u where b.careType=?1 and b.typeId=?2")
List<Booking> findAllByCareTypeAndTypeId(Integer careType, Long typeId);
"left join fetch b.account as a " +
"left join fetch a.userInfo as u where b.careType=?1 and b.typeId=?2")
List<Booking> findAllByCareTypeAndTypeId(Integer careType, Long typeId);
關(guān)系:Booking關(guān)聯(lián)Account(ManyToOne),Account關(guān)聯(lián)UserInfo(OneToOne)
結(jié)果:這個(gè)查詢(xún)的結(jié)果是,不管滿(mǎn)足條件的Booking有多個(gè)還是一個(gè),但是同時(shí)立刻抓取出與之相關(guān)的account實(shí)體值以及account實(shí)體關(guān)聯(lián)的userInfo值
適用于任意關(guān)系(1-N/N-1/1-1/N-N)
注意點(diǎn):
1、第一個(gè)left join fetch后面必須跟b.account而不是Account實(shí)體!
2、第二個(gè)left join fetch后面必須跟a.userInfo而不是UserInfo實(shí)體也不是b.account.userInfo這種方式!
3、通過(guò)這種方式會(huì)無(wú)視fecth類(lèi)型,避免出現(xiàn)多條sql,避免N-1問(wèn)題
4、這種方式同樣適用與N-1或者1-1,因?yàn)槟J(rèn)查詢(xún)會(huì)出現(xiàn)兩條sql,這種方式自始至終只會(huì)是一條sql!
完!