孤燈野火
          暢想的天空
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          今天CNOUG上,一個網(wǎng)友問了一個隨機取記錄的問題,連接如下:

          http://www.oracle.com.cn/viewthread.php?tid=130433

          在測試過程,卻引起我對Oracle的索引的機制有了一次生動的回顧。

          測試的本意是參數(shù)一個隨機數(shù),然后根據(jù)隨機數(shù)取一條記錄。

          SELECT * FROM phs.t1 WHERE rn = trunc(dbms_random.value(1,100000))

          Rn是索引字段 normal betree,根據(jù)rownum來建立。

          但是初次測試的結果,卻出乎我意料,居然查詢結果是,無記錄或者隨機長度記錄集。多次測試:

          SELECT COUNT(*) FROM phs.t1 WHERE rn = trunc(dbms_random.value(1,100000));

          結果竟然是:0,28909,0,0,9870,23012,0,56789,45189,1240…

          我花了5分鐘就解決了這個問題,但花了三個小時的思考,我終于想了一套說法來描述這里面的關系。

          解決1:把sql改為

          WITH tab AS(SELECT trunc(dbms_random.value(1,100000)) a FROM dual)
            SELECT * FROM t1 WHERE rn =( SELECT a FROM tab)


          解決2:把rn的索引改為,unique

          實際看到第二種解決辦法,就大概有種明白的感覺了,但是想解釋一下又無法說清。說白了,這里面牽扯了Oracle Intenal的東西,這些東西又不是公開的。我只能憑著僅有的資料去猜測。

          normal索引下,SQL的執(zhí)行計劃是RANGE SCAN,而unique索引,則是unique SCAN
          發(fā)生這種現(xiàn)象實際和SQL的執(zhí)行機制以及索引的機制有著密切的聯(lián)系。
          通過查詢,可以看出該索引有2747個葉子塊,67branch 塊,height 3
          SQL> SELECT s.leaf_blocks,s.blevel FROM dba_indexes s WHERE s.index_name = 'INDEX_T1_RN';


          LEAF_BLOCKS   BLEVEL

          ----------- ----------
          2747   2


          SQL> SELECT SUM(blocks) FROM dba_extents WHERE segment_name='INDEX_T1_RN';



          SUM(BLOCKS)

          -----------
          2816
          那么它的結構如圖:

          '800')this.width='800';if(this.height>'600')this.height='600';">



          SQL的執(zhí)行步驟如下:
          1SQL匹配,語法語義檢查,通過對LIBRARY CACHE中對象的比對,進行匹配。
          2.對子查詢,視圖等進行重新組合和SQL改寫,判斷對象訪問的開銷以及結果集的大小,每個對象都獨立計算成本以及返回的結果集的大小,判斷不同的連接順序的不同開銷
          ,連接方式和連接順序被通盤考慮,并且找到開銷最小的連接方式這個步驟里面包含了SQL執(zhí)行計劃的優(yōu)化。產(chǎn)生執(zhí)行樹,執(zhí)行樹被生成后放在LIBRARY CACHE里,當SQL執(zhí)行的時候,被用來驅動查詢.
          4.分配綁定變量需要的內存空間,綁定變量的值實現(xiàn)綁定。使用上一步產(chǎn)生的執(zhí)行計劃執(zhí)行SQL.
          5.對于SELECT操作,比普通的SQL多了一個FETCH步驟,在這個步驟中,實際上的DB BLOCK的訪問才會產(chǎn)生。在這個階段,將剔除不需要的數(shù)據(jù),把結果放入結果集,傳輸給客戶端。
          有了上面的知識,我現(xiàn)在來解釋這個現(xiàn)象。
          Q:為什么在normal的索引下,sql返回結構集的大小是隨機的?在unique下面卻能確定唯一記錄?
          A:首先在normal索引下,優(yōu)化器會把執(zhí)行計劃解釋為RANGE SCAN,因為它認為可能返回多條記錄。優(yōu)化器在進行執(zhí)行計劃編寫的時候,首先就會計算 trunc(dbms_random.value(1,100000)),由此來確定選擇什么執(zhí)行計劃,假設本次產(chǎn)生的隨機數(shù)是87905。

          進入執(zhí)行階段,系統(tǒng)找到87905“開始“所在的索引數(shù)據(jù)塊,注意這個“開始”(也就是說它只關注數(shù)據(jù)是從那里開始的),隨后進行遍歷該塊的水平鏈表尋找,執(zhí)行過濾,找到適合rowid,再去獲取數(shù)據(jù)塊。

          在normal模式下,由于是范圍SCAN,優(yōu)化器實際把

          Rn= trunc(dbms_random.value(1,100000))

          拆成了

          Rn >= trunc(dbms_random.value(1,100000)) and

          Rn <= trunc(dbms_random.value(1,100000))

          在unique模式下,仍然是

          Rn= trunc(dbms_random.value(1,100000))

          所以,在normal模式下,遍歷過程發(fā)現(xiàn)了87905的記錄,但它這個時候它還會判斷是否已經(jīng)達到區(qū)間掃描的終點,又會執(zhí)行Rn <= trunc(dbms_random.value(1,100000))

          這個時候,trunc(dbms_random.value(1,100000))被重新計算!!!

          那么就會出現(xiàn)下面的分支情況:

          '800')this.width='800';if(this.height>'600')this.height='600';">


          1.結果>87905,優(yōu)化器認為已經(jīng)達到區(qū)間終點(索引是有序的),謂詞判斷結果 true + false = false,所以返回空結果集。

          2.結果小于等于87905,返回該記錄,計算出新的謂詞例如12346,再次尋找塊,遍歷水平列表(重復上面的動作),然后又進入分支判斷…最終出現(xiàn)分支1的時候終止。

          這樣就說明為什么會出現(xiàn)這種情況。



          unique模式下,在遍歷水平鏈表的時候,找到當前值就返回,而不用進行區(qū)間判斷,或者是SCAN多條。所以結果集是正確的。
          Q:為什么采用了with語法可以避免這種情況呢?
          A:因為with字句在oracle內部被解釋為一個內聯(lián)視圖或者臨時表,所以trunc(dbms_random.value(1,100000))只會計算一次,之后的計算是針對固定的內聯(lián)視圖的。

          oracle 不允許這種寫法,rn= sequences.nextval,估計也是出于這個考慮吧。
          想到這里,就結束了,其實可以自己寫一個random函數(shù),在里面加一個記錄點,來證明謂詞多次改變,也可以做更詳細的sql trace,dump dump…

          或者換一個Oracle的人來解釋一下,就OK了,但我估計在Oracle china也沒幾個了解數(shù)據(jù)庫機密的人。唉…

          引自:http://valen.blog.ccidnet.com/blog-htm-do-showone-uid-51502-type-blog-itemid-262825.html
          posted on 2010-12-17 16:07 孤飛燕 閱讀(639) 評論(0)  編輯  收藏 所屬分類: 數(shù)據(jù)庫
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