posts - 325,  comments - 25,  trackbacks - 0
          public class TestStreamAPI2 {
           
           List<Employee> emps = Arrays.asList(
             new Employee(102, "李四", 59, 6666.66, Status.BUSY),
             new Employee(101, "張三", 18, 9999.99, Status.FREE),
             new Employee(103, "王五", 28, 3333.33, Status.VOCATION),
             new Employee(104, "趙六", 8, 7777.77, Status.BUSY),
             new Employee(104, "趙六", 8, 7777.77, Status.FREE),
             new Employee(104, "趙六", 8, 7777.77, Status.FREE),
             new Employee(105, "田七", 38, 5555.55, Status.BUSY)
           );
           
           //3. 終止操作
           /*
            allMatch——檢查是否匹配所有元素
            anyMatch——檢查是否至少匹配一個元素
            noneMatch——檢查是否沒有匹配的元素
            findFirst——返回第一個元素
            findAny——返回當前流中的任意元素
            count——返回流中元素的總個數
            max——返回流中最大值
            min——返回流中最小值
            */
           @Test
           public void test1(){
             boolean bl = emps.stream()
              .allMatch((e) -> e.getStatus().equals(Status.BUSY));
             
             System.out.println(bl);
             
             boolean bl1 = emps.stream()
              .anyMatch((e) -> e.getStatus().equals(Status.BUSY));
             
             System.out.println(bl1);
             
             boolean bl2 = emps.stream()
              .noneMatch((e) -> e.getStatus().equals(Status.BUSY));
             
             System.out.println(bl2);
           }
           
           @Test
           public void test2(){
            Optional<Employee> op = emps.stream()
             .sorted((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()))
             .findFirst();
            
            System.out.println(op.get());
            
            System.out.println("--------------------------------");
            
            Optional<Employee> op2 = emps.parallelStream()
             .filter((e) -> e.getStatus().equals(Status.FREE))
             .findAny();
            
            System.out.println(op2.get());
           }
           
           @Test
           public void test3(){
            long count = emps.stream()
                 .filter((e) -> e.getStatus().equals(Status.FREE))
                 .count();
            
            System.out.println(count);
            
            Optional<Double> op = emps.stream()
             .map(Employee::getSalary)
             .max(Double::compare);
            
            System.out.println(op.get());
            
            Optional<Employee> op2 = emps.stream()
             .min((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()));
            
            System.out.println(op2.get());
           }
           
           //注意:流進行了終止操作后,不能再次使用
           @Test
           public void test4(){
            Stream<Employee> stream = emps.stream()
             .filter((e) -> e.getStatus().equals(Status.FREE));
            
            long count = stream.count();
            
            stream.map(Employee::getSalary)
             .max(Double::compare);
           }
          }


          public class TestStreamAPI3 {
           
           List<Employee> emps = Arrays.asList(
             new Employee(102, "李四", 79, 6666.66, Status.BUSY),
             new Employee(101, "張三", 18, 9999.99, Status.FREE),
             new Employee(103, "王五", 28, 3333.33, Status.VOCATION),
             new Employee(104, "趙六", 8, 7777.77, Status.BUSY),
             new Employee(104, "趙六", 8, 7777.77, Status.FREE),
             new Employee(104, "趙六", 8, 7777.77, Status.FREE),
             new Employee(105, "田七", 38, 5555.55, Status.BUSY)
           );
           
           //3. 終止操作
           /*
            歸約
            reduce(T identity, BinaryOperator) / reduce(BinaryOperator) ——可以將流中元素反復結合起來,得到一個值。
            */
           @Test
           public void test1(){
            List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
            
            Integer sum = list.stream()
             .reduce(0, (x, y) -> x + y);
            
            System.out.println(sum);
            
            System.out.println("----------------------------------------");
            
            Optional<Double> op = emps.stream()
             .map(Employee::getSalary)
             .reduce(Double::sum);
            
            System.out.println(op.get());
           }
           
           //需求:搜索名字中 “六” 出現的次數
           @Test
           public void test2(){
            Optional<Integer> sum = emps.stream()
             .map(Employee::getName)
             .flatMap(TestStreamAPI1::filterCharacter)
             .map((ch) -> {
              if(ch.equals('六'))
               return 1;
              else
               return 0;
             }).reduce(Integer::sum);
            
            System.out.println(sum.get());
           }
           
           //collect——將流轉換為其他形式。接收一個 Collector接口的實現,用于給Stream中元素做匯總的方法
           @Test
           public void test3(){
            List<String> list = emps.stream()
             .map(Employee::getName)
             .collect(Collectors.toList());
            
            list.forEach(System.out::println);
            
            System.out.println("----------------------------------");
            
            Set<String> set = emps.stream()
             .map(Employee::getName)
             .collect(Collectors.toSet());
            
            set.forEach(System.out::println);

            System.out.println("----------------------------------");
            
            HashSet<String> hs = emps.stream()
             .map(Employee::getName)
             .collect(Collectors.toCollection(HashSet::new));
            
            hs.forEach(System.out::println);
           }
           
           @Test
           public void test4(){
            Optional<Double> max = emps.stream()
             .map(Employee::getSalary)
             .collect(Collectors.maxBy(Double::compare));
            
            System.out.println(max.get());
            
            Optional<Employee> op = emps.stream()
             .collect(Collectors.minBy((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary())));
            
            System.out.println(op.get());
            
            Double sum = emps.stream()
             .collect(Collectors.summingDouble(Employee::getSalary));
            
            System.out.println(sum);
            
            Double avg = emps.stream()
             .collect(Collectors.averagingDouble(Employee::getSalary));
            
            System.out.println(avg);
            
            Long count = emps.stream()
             .collect(Collectors.counting());
            
            System.out.println(count);
            
            System.out.println("--------------------------------------------");
            
            DoubleSummaryStatistics dss = emps.stream()
             .collect(Collectors.summarizingDouble(Employee::getSalary));
            
            System.out.println(dss.getMax());
           }
           
           //分組
           @Test
           public void test5(){
            Map<Status, List<Employee>> map = emps.stream()
             .collect(Collectors.groupingBy(Employee::getStatus));
            
            System.out.println(map);
           }
           
           //多級分組
           @Test
           public void test6(){
            Map<Status, Map<String, List<Employee>>> map = emps.stream()
             .collect(Collectors.groupingBy(Employee::getStatus, Collectors.groupingBy((e) -> {
              if(e.getAge() >= 60)
               return "老年";
              else if(e.getAge() >= 35)
               return "中年";
              else
               return "成年";
             })));
            
            System.out.println(map);
           }
           
           //分區
           @Test
           public void test7(){
            Map<Boolean, List<Employee>> map = emps.stream()
             .collect(Collectors.partitioningBy((e) -> e.getSalary() >= 5000));
            
            System.out.println(map);
           }
           
           //
           @Test
           public void test8(){
            String str = emps.stream()
             .map(Employee::getName)
             .collect(Collectors.joining("," , "----", "----"));
            
            System.out.println(str);
           }
           
           @Test
           public void test9(){
            Optional<Double> sum = emps.stream()
             .map(Employee::getSalary)
             .collect(Collectors.reducing(Double::sum));
            
            System.out.println(sum.get());
           }
          }

          posted on 2018-03-06 08:40 長春語林科技 閱讀(511) 評論(0)  編輯  收藏 所屬分類: java8
          <2018年3月>
          25262728123
          45678910
          11121314151617
          18192021222324
          25262728293031
          1234567

           

          長春語林科技歡迎您!

          常用鏈接

          留言簿(6)

          隨筆分類

          隨筆檔案

          文章分類

          文章檔案

          相冊

          收藏夾

          搜索

          •  

          最新評論

          閱讀排行榜

          評論排行榜

          主站蜘蛛池模板: 略阳县| 天柱县| 栾城县| 陈巴尔虎旗| 闻喜县| 金秀| 额济纳旗| 武平县| 塔河县| 郸城县| 济源市| 杭锦后旗| 榆树市| 类乌齐县| 宁南县| 永昌县| 平罗县| 无棣县| 额济纳旗| 永年县| 青神县| 武宁县| 平罗县| 桦南县| 电白县| 阿坝| 宁国市| 雷波县| 西和县| 福建省| 桃源县| 会东县| 独山县| 昌吉市| 广南县| 昆明市| 景德镇市| 宿州市| 德清县| 常州市| 卢龙县|