posts - 167,  comments - 30,  trackbacks - 0

          JVM調(diào)優(yōu)總結(jié) + jstat 分析

          jstat -gccause pid 1 每格1毫秒輸出結(jié)果
          jstat -gccause pid 2000 每格2秒輸出結(jié)果
          不斷的在屏幕打印出結(jié)果

            S0     S1     E      O      P     YGC     YGCT    FGC    FGCT     GCT   LGCC                 GCC                 
           87.71   0.00  94.71  59.45  59.03  20832 1961.089   121   74.676 2035.765 Allocation Failure   No GC               
           87.71   0.00  94.71  59.45  59.03  20832 1961.089   121   74.676 2035.765 Allocation Failure   No GC               
           87.71   0.00  94.71  59.45  59.03  20832 1961.089   121   74.676 2035.765 Allocation Failure   No GC               
           87.71   0.00  94.71  59.45  59.03  20832 1961.089   121   74.676 2035.765 Allocation Failure   No GC               
           87.71   0.00  94.71  59.45  59.03  20832 1961.089   121   74.676 2035.765 Allocation Failure   No GC               

          正好對(duì)應(yīng)JVM 的內(nèi)存分代

           圖中參數(shù)含義如下: 
              S0 — Heap上的 Survivor space 0 區(qū)已使用空間的百分比     S1 — Heap上的 Survivor space 1 區(qū)已使用空間的百分比     E   — Heap上的 Eden space 區(qū)已使用空間的百分比     O   — Heap上的 Old space 區(qū)已使用空間的百分比     P   — Perm space 區(qū)已使用空間的百分比 
              YGC — 從應(yīng)用程序啟動(dòng)到采樣時(shí)發(fā)生 Young GC 的次數(shù) 
              YGCT– 從應(yīng)用程序啟動(dòng)到采樣時(shí) Young GC 所用的時(shí)間(單位秒)     FGC — 從應(yīng)用程序啟動(dòng)到采樣時(shí)發(fā)生 Full GC 的次數(shù) 
              FGCT– 從應(yīng)用程序啟動(dòng)到采樣時(shí) Full GC 所用的時(shí)間(單位秒)     GCT — 從應(yīng)用程序啟動(dòng)到采樣時(shí)用于垃圾回收的總時(shí)間(單位秒) 

          一、相關(guān)概念


          基本回收算法

          1. 引用計(jì)數(shù)(Reference Counting
            比較古老的回收算法。原理是此對(duì)象有一個(gè)引用,即增加一個(gè)計(jì)數(shù),刪除一個(gè)引用則減少一個(gè)計(jì)數(shù)。垃圾回收時(shí),只用收集計(jì)數(shù)為0的對(duì)象。此算法最致命的是無(wú)法處理循環(huán)引用的問(wèn)題。
          2. 標(biāo)記-清除(Mark-Sweep
            此算法執(zhí)行分兩階段。第一階段從引用根節(jié)點(diǎn)開(kāi)始標(biāo)記所有被引用的對(duì)象,第二階段遍歷整個(gè)堆,把未標(biāo)記的對(duì)象清除。此算法需要暫停整個(gè)應(yīng)用,同時(shí),會(huì)產(chǎn)生內(nèi)存碎片。
          3. 復(fù)制(Copying
            此 算法把內(nèi)存空間劃為兩個(gè)相等的區(qū)域,每次只使用其中一個(gè)區(qū)域。垃圾回收時(shí),遍歷當(dāng)前使用區(qū)域,把正在使用中的對(duì)象復(fù)制到另外一個(gè)區(qū)域中。次算法每次只處理 正在使用中的對(duì)象,因此復(fù)制成本比較小,同時(shí)復(fù)制過(guò)去以后還能進(jìn)行相應(yīng)的內(nèi)存整理,不過(guò)出現(xiàn)碎片問(wèn)題。當(dāng)然,此算法的缺點(diǎn)也是很明顯的,就是需要兩倍 內(nèi)存空間。
          4. 標(biāo)記-整理(Mark-Compact
            此算法結(jié) 合了標(biāo)記-清除復(fù)制兩個(gè)算法的優(yōu)點(diǎn)。也是分兩階段,第一階段從根節(jié)點(diǎn)開(kāi)始標(biāo)記所有被引用對(duì)象,第二階段遍歷整個(gè)堆,把清除未標(biāo)記對(duì)象并且把存活 對(duì)象壓縮到堆的其中一塊,按順序排放。此算法避免了標(biāo)記-清除的碎片問(wèn)題,同時(shí)也避免了復(fù)制算法的空間問(wèn)題。
          5. 增量收集(Incremental Collecting
            實(shí)施垃圾回收算法,即:在應(yīng)用進(jìn)行的同時(shí)進(jìn)行垃圾回收。不知道什么原因JDK5.0中的收集器沒(méi)有使用這種算法的。
          6. 分代(Generational Collecting
            基于對(duì)對(duì)象生命周期分析后得出的垃圾回收算法。把對(duì)象分為年青代、年老代、持久代,對(duì)不同生命周期的對(duì)象使用不同的算法(上述方式中的一個(gè))進(jìn)行回收。現(xiàn)在的垃圾回收器(從J2SE1.2開(kāi)始)都是使用此算法的。


          分代垃圾回收詳述


          如上圖所示,為Java堆中的各代分布。

          1. Young(年輕代)
            年輕代分三個(gè)區(qū)。一個(gè)Eden區(qū),兩個(gè) Survivor區(qū)。大部分對(duì)象在Eden區(qū)中生成。當(dāng)Eden區(qū)滿(mǎn)時(shí),還存活的對(duì)象將被復(fù)制到Survivor區(qū)(兩個(gè)中的一個(gè)),當(dāng)這個(gè) Survivor區(qū)滿(mǎn)時(shí),此區(qū)的存活對(duì)象將被復(fù)制到另外一個(gè)Survivor區(qū),當(dāng)這個(gè)Survivor去也滿(mǎn)了的時(shí)候,從第一個(gè)Survivor區(qū)復(fù)制 過(guò)來(lái)的并且此時(shí)還存活的對(duì)象,將被復(fù)制年老區(qū)(Tenured)”。需要注意,Survivor的兩個(gè)區(qū)是對(duì)稱(chēng)的,沒(méi)先后關(guān)系,所以同一個(gè)區(qū)中可能同時(shí) 存在從Eden復(fù)制過(guò)來(lái) 對(duì)象,和從前一個(gè)Survivor復(fù)制過(guò)來(lái)的對(duì)象,而復(fù)制到年老區(qū)的只有從第一個(gè)Survivor去過(guò)來(lái)的對(duì)象。而且,Survivor區(qū)總有一個(gè)是空 的。
          2. Tenured(年老代)
            年老代存放從年輕代存活的對(duì)象。一般來(lái)說(shuō)年老代存放的都是生命期較長(zhǎng)的對(duì)象。
          3. Perm(持久代)
            用 于存放靜態(tài)文件,如今Java類(lèi)、方法等。持久代對(duì)垃圾回收沒(méi)有顯著影響,但是有些應(yīng)用可能動(dòng)態(tài)生成或者調(diào)用一些class,例如Hibernate等, 在這種時(shí)候需要設(shè)置一個(gè)比較大的持久代空間來(lái)存放這些運(yùn)行過(guò)程中新增的類(lèi)。持久代大小通過(guò)-XX:MaxPermSize=進(jìn)行設(shè)置。


          GC
          類(lèi)型
          GC有兩種類(lèi)型:Scavenge GCFull GC

          1. Scavenge GC
            一般情況下,當(dāng)新對(duì)象生成,并且在Eden申請(qǐng)空間失敗時(shí),就好觸發(fā)Scavenge GC,堆Eden區(qū)域進(jìn)行GC,清除非存活對(duì)象,并且把尚且存活的對(duì)象移動(dòng)到Survivor區(qū)。然后整理Survivor的兩個(gè)區(qū)。
          2. Full GC
            對(duì)整個(gè)堆進(jìn)行整理,包括YoungTenuredPermFull GCScavenge GC要慢,因此應(yīng)該盡可能減少Full GC。有如下原因可能導(dǎo)致Full GC
            • Tenured被寫(xiě)滿(mǎn)
            • Perm域被寫(xiě)滿(mǎn)
            • System.gc()被顯示調(diào)用
            • 上一次GC之后Heap的各域分配策略動(dòng)態(tài)變化

          分代垃圾回收過(guò)程演示 




          二、垃圾回收器


          目前的收集器主要有三種:串行收集器、并行收集器、并發(fā)收集器

          串行收集器 

          使用單線程處理所有垃圾回收工作,因?yàn)闊o(wú)需多線程交互,所以效率比較高。但是,也無(wú)法使用多處理器的優(yōu)勢(shì),所以此收集器適合單處理器機(jī)器。當(dāng)然,此收集器也可以用在小數(shù)據(jù)量(100M左右)情況下的多處理器機(jī)器上。可以使用-XX:+UseSerialGC打開(kāi)。

          并行收集器


          對(duì)年輕代進(jìn)行并行垃圾回收,因此可以減少垃圾回收時(shí)間。一般在多線程多處理器機(jī)器上使用。使用-XX:+UseParallelGC.打開(kāi)。并行收集器在J2SE5.0第六6更新上引入,在Java SE6.0中進(jìn)行了增強(qiáng)--可以堆年老代進(jìn)行并行收集。如果年老代不使用并發(fā)收集的話,是使用單線程進(jìn)行垃圾回收,因此會(huì)制約擴(kuò)展能力。使用-XX:+UseParallelOldGC打開(kāi)。

          1. 使用-XX:ParallelGCThreads=設(shè)置并行垃圾回收的線程數(shù)。此值可以設(shè)置與機(jī)器處理器數(shù)量相等

          2. 此收集器可以進(jìn)行如下配置:

          § 最大垃圾回收暫停:指定垃圾回收時(shí)的最長(zhǎng)暫停時(shí)間,通過(guò)-XX:MaxGCPauseMillis=指定。為毫秒.如果指定了此值的話,堆大小和垃圾回收相關(guān)參數(shù)會(huì)進(jìn)行調(diào)整以達(dá)到指定值。設(shè)定此值可能會(huì)減少應(yīng)用的吞吐量。

          § 吞吐量:吞吐量為垃圾回收時(shí)間與非垃圾回收時(shí)間的比值,通過(guò)-XX:GCTimeRatio=來(lái)設(shè)定,公式為1/1+N。例如,-XX:GCTimeRatio=19時(shí),表示5%的時(shí)間用于垃圾回收。默認(rèn)情況為99,即1%的時(shí)間用于垃圾回收。

          并發(fā)收集器

          可以保證大部分工作都并發(fā)進(jìn)行(應(yīng)用不停止),垃圾回收只暫停很少的時(shí)間,此收集器適合對(duì)響應(yīng)時(shí)間要求比較高的中、大規(guī)模應(yīng)用。使用-XX:+UseConcMarkSweepGC打開(kāi)。


          1.  并 發(fā)收集器主要減少年老代的暫停時(shí)間,他在應(yīng)用不停止的情況下使用獨(dú)立的垃圾回收線程,跟蹤可達(dá)對(duì)象。在每個(gè)年老代垃圾回收周期中,在收集初期并發(fā)收集器會(huì) 對(duì)整個(gè)應(yīng)用進(jìn)行簡(jiǎn)短的暫停,在收集中還會(huì)再暫停一次。第二次暫停會(huì)比第一次稍長(zhǎng),在此過(guò)程中多個(gè)線程同時(shí)進(jìn)行垃圾回收工作。

          2.  并發(fā)收集器使用處理器換來(lái)短暫的停頓時(shí)間。在一個(gè)N個(gè)處理器的系統(tǒng)上,并發(fā)收集部分使用K/N個(gè)可用處理器進(jìn)行回收,一般情況下1<=K<=N/4

          3.  在只有一個(gè)處理器的主機(jī)上使用并發(fā)收集器,設(shè)置為incremental mode模式也可獲得較短的停頓時(shí)間。

          4.  浮動(dòng)垃圾:由于在應(yīng)用運(yùn)行的同時(shí)進(jìn)行垃圾回收,所以有些垃圾可能在垃圾回收進(jìn)行完成時(shí)產(chǎn)生,這樣就造成了“Floating Garbage”,這些垃圾需要在下次垃圾回收周期時(shí)才能回收掉。所以,并發(fā)收集器一般需要20%的預(yù)留空間用于這些浮動(dòng)垃圾。

          5.  Concurrent Mode Failure:并發(fā)收集器在應(yīng)用運(yùn)行時(shí)進(jìn)行收集,所以需要保證堆在垃圾回收的這段時(shí)間有足夠的空間供程序使用,否則,垃圾回收還未完成,堆空間先滿(mǎn)了。這種情況下將會(huì)發(fā)生并發(fā)模式失敗,此時(shí)整個(gè)應(yīng)用將會(huì)暫停,進(jìn)行垃圾回收。

          6.  啟動(dòng)并發(fā)收集器:因?yàn)椴l(fā)收集在應(yīng)用運(yùn)行時(shí)進(jìn)行收集,所以必須保證收集完成之前有足夠的內(nèi)存空間供程序使用,否則會(huì)出現(xiàn)“Concurrent Mode Failure”。通過(guò)設(shè)置-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=指定還有多少剩余堆時(shí)開(kāi)始執(zhí)行并發(fā)收集

          2.  小結(jié)

          o   串行處理器:
           --
          適用情況:數(shù)據(jù)量比較小(100M左右);單處理器下并且對(duì)響應(yīng)時(shí)間無(wú)要求的應(yīng)用。
           --
          缺點(diǎn):只能用于小型應(yīng)用

          o   并行處理器:
           --
          適用情況:對(duì)吞吐量有高要求,多CPU、對(duì)應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間無(wú)要求的中、大型應(yīng)用。舉例:后臺(tái)處理、科學(xué)計(jì)算。
           --
          缺點(diǎn):應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間可能較長(zhǎng)

          o   并發(fā)處理器:
           --適用情況:對(duì)響應(yīng)時(shí)間有高要求,多CPU、對(duì)應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間有較高要求的中、大型應(yīng)用。舉例:Web服務(wù)器/應(yīng)用服務(wù)器、電信交換、集成開(kāi)發(fā)環(huán)境。


          三、常見(jiàn)配置舉例

          1. 堆大小設(shè)置
            JVM 中最大堆大小有三方面限制:相關(guān)操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型(32-bt還是64-bit)限制;系統(tǒng)的可用虛擬內(nèi)存限制;系統(tǒng)的可用物理內(nèi)存限制。32位系統(tǒng) 下,一般限制在1.5G~2G64為操作系統(tǒng)對(duì)內(nèi)存無(wú)限制。我在Windows Server 2003 系統(tǒng),3.5G物理內(nèi)存,JDK5.0下測(cè)試,最大可設(shè)置為1478m
            典型設(shè)置:
            • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k
              -Xmx3550m
              :設(shè)置JVM最大可用內(nèi)存為3550M
              -Xms3550m
              :設(shè)置JVM初始內(nèi)存為3550m。此值可以設(shè)置與-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配內(nèi)存。
              -Xmn2g
              :設(shè)置年輕代大小為2G整個(gè)堆大小=年輕代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小為64m,所以增大年輕代后,將會(huì)減小年老代大小。此值對(duì)系統(tǒng)性能影響較大,Sun官方推薦配置為整個(gè)堆的3/8
              -Xss128k
              : 設(shè)置每個(gè)線程的堆棧大小。JDK5.0以后每個(gè)線程堆棧大小為1M,以前每個(gè)線程堆棧大小為256K。更具應(yīng)用的線程所需內(nèi)存大小進(jìn)行調(diào)整。在相同物理內(nèi) 存下,減小這個(gè)值能生成更多的線程。但是操作系統(tǒng)對(duì)一個(gè)進(jìn)程內(nèi)的線程數(shù)還是有限制的,不能無(wú)限生成,經(jīng)驗(yàn)值在3000~5000左右。
            • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0
              -XX:NewRatio=4:
              設(shè)置年輕代(包括Eden和兩個(gè)Survivor區(qū))與年老代的比值(除去持久代)。設(shè)置為4,則年輕代與年老代所占比值為14,年輕代占整個(gè)堆棧的1/5
              -XX:SurvivorRatio=4
              :設(shè)置年輕代中Eden區(qū)與Survivor區(qū)的大小比值。設(shè)置為4,則兩個(gè)Survivor區(qū)與一個(gè)Eden區(qū)的比值為2:4,一個(gè)Survivor區(qū)占整個(gè)年輕代的1/6
              -XX:MaxPermSize=16m:
              設(shè)置持久代大小為16m
              -XX:MaxTenuringThreshold=0
              :設(shè)置垃圾最大年齡。如果設(shè)置為0的話,則年輕代對(duì)象不經(jīng)過(guò)Survivor區(qū),直接進(jìn)入年老代。對(duì)于年老代比較多的應(yīng)用,可以提高效率。如果將此值設(shè)置為一個(gè)較大值,則年輕代對(duì)象會(huì)在Survivor區(qū)進(jìn)行多次復(fù)制,這樣可以增加對(duì)象再年輕代的存活時(shí)間,增加在年輕代即被回收的概論。
          2. 回收器選擇
            JVM給了三種選擇:串行收集器、并行收集器、并發(fā)收集器,但是串行收集器只適用于小數(shù)據(jù)量的情況,所以這里的選擇主要針對(duì)并行收集器和并發(fā)收集器。默認(rèn)情況下,JDK5.0以前都是使用串行收集器,如果想使用其他收集器需要在啟動(dòng)時(shí)加入相應(yīng)參數(shù)。JDK5.0以后,JVM會(huì)根據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)配置進(jìn)行判斷。
            1. 吞吐量?jī)?yōu)先的并行收集器
              如上文所述,并行收集器主要以到達(dá)一定的吞吐量為目標(biāo),適用于科學(xué)技術(shù)和后臺(tái)處理等。
              典型配置
              • java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20
                -XX:+UseParallelGC
                :選擇垃圾收集器為并行收集器。此配置僅對(duì)年輕代有效。即上述配置下,年輕代使用并發(fā)收集,而年老代仍舊使用串行收集。
                -XX:ParallelGCThreads=20
                :配置并行收集器的線程數(shù),即:同時(shí)多少個(gè)線程一起進(jìn)行垃圾回收。此值最好配置與處理器數(shù)目相等。
              • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC
                -XX:+UseParallelOldGC
                :配置年老代垃圾收集方式為并行收集。JDK6.0支持對(duì)年老代并行收集。
              • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC  -XX:MaxGCPauseMillis=100
                -XX:MaxGCPauseMillis=100:
                設(shè)置每次年輕代垃圾回收的最長(zhǎng)時(shí)間,如果無(wú)法滿(mǎn)足此時(shí)間,JVM會(huì)自動(dòng)調(diào)整年輕代大小,以滿(mǎn)足此值。
              • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC  -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy
                -XX:+UseAdaptiveSizePolicy
                :設(shè)置此選項(xiàng)后,并行收集器會(huì)自動(dòng)選擇年輕代區(qū)大小和相應(yīng)的Survivor區(qū)比例,以達(dá)到目標(biāo)系統(tǒng)規(guī)定的最低相應(yīng)時(shí)間或者收集頻率等,此值建議使用并行收集器時(shí),一直打開(kāi)。
            2. 響應(yīng)時(shí)間優(yōu)先的并發(fā)收集器
              如上文所述,并發(fā)收集器主要是保證系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間,減少垃圾收集時(shí)的停頓時(shí)間。適用于應(yīng)用服務(wù)器、電信領(lǐng)域等。
              典型配置
              • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC
                -XX:+UseConcMarkSweepGC
                :設(shè)置年老代為并發(fā)收集。測(cè)試中配置這個(gè)以后,-XX:NewRatio=4的配置失效了,原因不明。所以,此時(shí)年輕代大小最好用-Xmn設(shè)置。
                -XX:+UseParNewGC:
                設(shè)置年輕代為并行收集。可與CMS收集同時(shí)使用。JDK5.0以上,JVM會(huì)根據(jù)系統(tǒng)配置自行設(shè)置,所以無(wú)需再設(shè)置此值。
              • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
                -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction
                :由于并發(fā)收集器不對(duì)內(nèi)存空間進(jìn)行壓縮、整理,所以運(yùn)行一段時(shí)間以后會(huì)產(chǎn)生碎片,使得運(yùn)行效率降低。此值設(shè)置運(yùn)行多少次GC以后對(duì)內(nèi)存空間進(jìn)行壓縮、整理。
                -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
                :打開(kāi)對(duì)年老代的壓縮。可能會(huì)影響性能,但是可以消除碎片
          1. 輔助信息
            JVM提供了大量命令行參數(shù),打印信息,供調(diào)試使用。主要有以下一些:
            • -XX:+PrintGC
              輸出形式[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs]

                          [Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]

            • -XX:+Printetails
              輸出形式[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs]

                          [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]

            • -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCPrintGCTimeStamps可與上面兩個(gè)混合使用
              輸出形式:11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]
            • -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印每次垃圾回收前,程序未中斷的執(zhí)行時(shí)間。可與上面混合使用
              輸出形式:Application time: 0.5291524 seconds
            • -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime:打印垃圾回收期間程序暫停的時(shí)間。可與上面混合使用
              輸出形式:Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds
            • -XX:PrintHeapAtGC:打印GC前后的詳細(xì)堆棧信息
              輸出形式:
              34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:
               def new generation   total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
              eden space 49152K,  99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)
              from space 6144K,  55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)
                to   space 6144K,   0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)
               tenured generation   total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
              the space 69632K,   3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000)
               compacting perm gen  total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
                 the space 8192K,  35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
                  ro space 8192K,  66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
                  rw space 12288K,  46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
              34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:
               def new generation   total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
              eden space 49152K,   0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)
                from space 6144K,  55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)
                to   space 6144K,   0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)
               tenured generation   total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
              the space 69632K,   4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000)
               compacting perm gen  total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
                 the space 8192K,  35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
                  ro space 8192K,  66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
                  rw space 12288K,  46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
              }
              , 0.0757599 secs]
            • -Xloggc:filename:與上面幾個(gè)配合使用,把相關(guān)日志信息記錄到文件以便分析。
          1. 常見(jiàn)配置匯總
            1. 堆設(shè)置
              • -Xms:初始堆大小
              • -Xmx:最大堆大小
              • -XX:NewSize=n:設(shè)置年輕代大小
              • -XX:NewRatio=n:設(shè)置年輕代和年老代的比值。如:3,表示年輕代與年老代比值為13,年輕代占整個(gè)年輕代年老代和的1/4
              • -XX:SurvivorRatio=n:年輕代中Eden區(qū)與兩個(gè)Survivor區(qū)的比值。注意Survivor區(qū)有兩個(gè)。如:3,表示EdenSurvivor=32,一個(gè)Survivor區(qū)占整個(gè)年輕代的1/5
              • -XX:MaxPermSize=n:設(shè)置持久代大小
            2. 收集器設(shè)置
              • -XX:+UseSerialGC:設(shè)置串行收集器
              • -XX:+UseParallelGC:設(shè)置并行收集器
              • -XX:+UseParalledlOldGC:設(shè)置并行年老代收集器
              • -XX:+UseConcMarkSweepGC:設(shè)置并發(fā)收集器
            3. 垃圾回收統(tǒng)計(jì)信息
              • -XX:+PrintGC
              • -XX:+Printetails
              • -XX:+PrintGCTimeStamps
              • -Xloggc:filename
            4. 并行收集器設(shè)置
              • -XX:ParallelGCThreads=n:設(shè)置并行收集器收集時(shí)使用的CPU數(shù)。并行收集線程數(shù)。
              • -XX:MaxGCPauseMillis=n:設(shè)置并行收集最大暫停時(shí)間
              • -XX:GCTimeRatio=n:設(shè)置垃圾回收時(shí)間占程序運(yùn)行時(shí)間的百分比。公式為1/(1+n)
            5. 并發(fā)收集器設(shè)置
              • -XX:+CMSIncrementalMode:設(shè)置為增量模式。適用于單CPU情況。
              • -XX:ParallelGCThreads=n:設(shè)置并發(fā)收集器年輕代收集方式為并行收集時(shí),使用的CPU數(shù)。并行收集線程數(shù)。


          四、調(diào)優(yōu)總結(jié)

          1. 年輕代大小選擇
            • 響應(yīng)時(shí)間優(yōu)先的應(yīng)用盡可能設(shè)大,直到接近系統(tǒng)的最低響應(yīng)時(shí)間限制(根據(jù)實(shí)際情況選擇)。在此種情況下,年輕代收集發(fā)生的頻率也是最小的。同時(shí),減少到達(dá)年老代的對(duì)象。
            • 吞吐量?jī)?yōu)先的應(yīng)用:盡可能的設(shè)置大,可能到達(dá)Gbit的程度。因?yàn)閷?duì)響應(yīng)時(shí)間沒(méi)有要求,垃圾收集可以并行進(jìn)行,一般適合8CPU以上的應(yīng)用。
          2. 年老代大小選擇
            • 響應(yīng)時(shí)間優(yōu)先的應(yīng)用:年老代使用并發(fā)收集器,所以其大小需要小心設(shè)置,一般要考慮并發(fā)會(huì)話率會(huì)話持續(xù)時(shí)間等一些參數(shù)。如果堆設(shè)置小了,可以會(huì)造成內(nèi)存碎片、高回收頻率以及應(yīng)用暫停而使用傳統(tǒng)的標(biāo)記清除方式;如果堆大了,則需要較長(zhǎng)的收集時(shí)間。最優(yōu)化的方案,一般需要參考以下數(shù)據(jù)獲得:
              • 并發(fā)垃圾收集信息
              • 持久代并發(fā)收集次數(shù)
              • 傳統(tǒng)GC信息
              • 花在年輕代和年老代回收上的時(shí)間比例

          減少年輕代和年老代花費(fèi)的時(shí)間,一般會(huì)提高應(yīng)用的效率

            • 吞吐量?jī)?yōu)先的應(yīng)用:一般吞吐量?jī)?yōu)先的應(yīng)用都有一個(gè)很大的年輕代和一個(gè)較小的年老代。原因是,這樣可以盡可能回收掉大部分短期對(duì)象,減少中期的對(duì)象,而年老代盡存放長(zhǎng)期存活對(duì)象。
          1. 較小堆引起的碎片問(wèn)題
            因 為年老代的并發(fā)收集器使用標(biāo)記、清除算法,所以不會(huì)對(duì)堆進(jìn)行壓縮。當(dāng)收集器回收時(shí),他會(huì)把相鄰的空間進(jìn)行合并,這樣可以分配給較大的對(duì)象。但是,當(dāng)堆空間 較小時(shí),運(yùn)行一段時(shí)間以后,就會(huì)出現(xiàn)碎片,如果并發(fā)收集器找不到足夠的空間,那么并發(fā)收集器將會(huì)停止,然后使用傳統(tǒng)的標(biāo)記、清除方式進(jìn)行回收。如果出 現(xiàn)碎片,可能需要進(jìn)行如下配置:
            • -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使用并發(fā)收集器時(shí),開(kāi)啟對(duì)年老代的壓縮。
            • -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置開(kāi)啟的情況下,這里設(shè)置多少次Full GC后,對(duì)年老代進(jìn)行壓縮


          五、參考文獻(xiàn)

          posted on 2016-01-03 23:26 David1228 閱讀(3005) 評(píng)論(2)  編輯  收藏 所屬分類(lèi): JAVAJ2EE

          FeedBack:
          # re: [轉(zhuǎn)] JVM調(diào)優(yōu)總結(jié) + jstat 分析
          2016-03-15 15:57 | shao6254842
          你好,有沒(méi)有介紹G1GC的文章呀?  回復(fù)  更多評(píng)論
            
          # re: [轉(zhuǎn)] JVM調(diào)優(yōu)總結(jié) + jstat 分析
          2016-03-16 11:02 | David1228
          @shao6254842
          深入理解Java虛擬機(jī)這本書(shū)有對(duì)G1收集器的介紹,可以參考下。  回復(fù)  更多評(píng)論
            

          <2016年1月>
          272829303112
          3456789
          10111213141516
          17181920212223
          24252627282930
          31123456

          常用鏈接

          留言簿(4)

          隨筆分類(lèi)

          隨筆檔案

          文章檔案

          新聞分類(lèi)

          新聞檔案

          相冊(cè)

          收藏夾

          Java

          Linux知識(shí)相關(guān)

          Spring相關(guān)

          云計(jì)算/Linux/虛擬化技術(shù)/

          友情博客

          多線程并發(fā)編程

          開(kāi)源技術(shù)

          持久層技術(shù)相關(guān)

          搜索

          •  

          積分與排名

          • 積分 - 359875
          • 排名 - 154

          最新評(píng)論

          閱讀排行榜

          評(píng)論排行榜

          主站蜘蛛池模板: 平湖市| 康平县| 定西市| 芦山县| 张家界市| 会泽县| 萍乡市| 无锡市| 徐闻县| 潜山县| 廉江市| 钟山县| 垫江县| 青神县| 夏河县| 吴忠市| 浦北县| 临邑县| 长春市| 安溪县| 五大连池市| 珲春市| 隆尧县| 永德县| 周宁县| 格尔木市| 龙山县| 阜新市| 博湖县| 定远县| 城固县| 方山县| 环江| 准格尔旗| 乐业县| 西充县| 左贡县| 柞水县| 司法| 嘉峪关市| 墨玉县|