1.1.1.         基本的緩存原理
Hibernate緩存分為二級，第一級存放于session中稱為一級緩存，默認帶有且不能卸載。



第二級是由sessionFactory控制的進程級緩存。是全局共享的緩存，凡是會調用二級緩存的查詢方法 都

會從中受益。只有經正確的配置后二級緩存才會發揮作用。同時在進行條件查詢時必須使用相應的方法

才能從緩存中獲取數據。比如Query.iterate()方法、load、get方法等。必須注意的是session.find方

法永遠是從數據庫中獲取數據，不會從二級緩存中獲取數據，即便其中有其所需要的數據也是如此。



查詢時使用緩存的實現過程為：首先查詢一級緩存中是否具有需要的數據，如果沒有，查詢二級緩存，

如果二級緩存中也沒有，此時再執行查詢數據庫的工作。要注意的是：此3種方式的查詢速度是依次降低

的。

1.2.   存在的問題
1.2.1.      一級緩存的問題以及使用二級緩存的原因
     因為Session的生命期往往很短，存在于Session內部的第一級最快緩存的生命期當然也很短，所以

第一級緩存的命中率是很低的。其對系統性能的改善也是很有限的。當然，這個Session內部緩存的主要

作用是保持Session內部數據狀態同步。并非是hibernate為了大幅提高系統性能所提供的。

為了提高使用hibernate的性能，除了常規的一些需要注意的方法比如：

使用延遲加載、迫切外連接、查詢過濾等以外，還需要配置hibernate的二級緩存。其對系統整體性能的

改善往往具有立竿見影的效果！

（經過自己以前作項目的經驗，一般會有3~4倍的性能提高）



1.2.2.      N+1次查詢的問題
執行條件查詢時，iterate（）方法具有著名的 “n+1”次查詢的問題，也就是說在第一次查詢時

iterate方法會執行滿足條件的查詢結果數再加一次（n+1）的查詢。但是此問題只存在于第一次查詢時

，在后面執行相同查詢時性能會得到極大的改善。此方法適合于查詢數據量較大的業務數據。

但是注意：當數據量特別大時（比如流水線數據等）需要針對此持久化對象配置其具體的緩存策略，比

如設置其存在于緩存中的最大記錄數、緩存存在的時間等參數，以避免系統將大量的數據同時裝載入內

存中引起內存資源的迅速耗盡，反而降低系統的性能！！！



1.3.   使用hibernate二級緩存的其他注意事項：
1.3.1.      關于數據的有效性
另外，hibernate會自行維護二級緩存中的數據，以保證緩存中的數據和數據庫中的真實數據的一致性！

無論何時，當你調用save()、update()或 saveOrUpdate()方法傳遞一個對象時，或使用load()、 get()

、list()、iterate() 或scroll()方法獲得一個對象時, 該對象都將被加入到Session的內部緩存中。

當隨后flush()方法被調用時，對象的狀態會和數據庫取得同步。



也就是說刪除、更新、增加數據的時候，同時更新緩存。當然這也包括二級緩存！



只要是調用hibernate API執行數據庫相關的工作。hibernate都會為你自動保證 緩存數據的有效性！！



但是，如果你使用了JDBC繞過hibernate直接執行對數據庫的操作。此時，Hibernate不會/也不可能自行

感知到數據庫被進行的變化改動，也就不能再保證緩存中數據的有效性！！



這也是所有的ORM產品共同具有的問題。幸運的是，Hibernate為我們暴露了Cache的清除方法，這給我們

提供了一個手動保證數據有效性的機會！！

一級緩存，二級緩存都有相應的清除方法。



其中二級緩存提供的清除方法為：

按對象class清空緩存

                按對象class和對象的主鍵id清空緩存

                清空對象的集合中的緩存數據等。

   

1.3.2.      適合使用的情況
并非所有的情況都適合于使用二級緩存，需要根據具體情況來決定。同時可以針對某一個持久化對象配

置其具體的緩存策略。



適合于使用二級緩存的情況：

1、數據不會被第三方修改；



一般情況下，會被hibernate以外修改的數據最好不要配置二級緩存，以免引起不一致的數據。但是如果

此數據因為性能的原因需要被緩存，同時又有可能被第3方比如SQL修改，也可以為其配置二級緩存。只

是此時需要在sql執行修改后手動調用cache的清除方法。以保證數據的一致性



  2、數據大小在可接收范圍之內；



     如果數據表數據量特別巨大，此時不適合于二級緩存。原因是緩存的數據量過大可能會引起內存資

源緊張，反而降低性能。



如果數據表數據量特別巨大，但是經常使用的往往只是較新的那部分數據。此時，也可為其配置二級緩

存。但是必須單獨配置其持久化類的緩存策略，比如最大緩存數、緩存過期時間等，將這些參數降低至

一個合理的范圍（太高會引起內存資源緊張，太低了緩存的意義不大）。



  3、數據更新頻率低；



     對于數據更新頻率過高的數據，頻繁同步緩存中數據的代價可能和 查詢緩存中的數據從中獲得的

好處相當，壞處益處相抵消。此時緩存的意義也不大。





  4、非關鍵數據（不是財務數據等）



  財務數據等是非常重要的數據，絕對不允許出現或使用無效的數據，所以此時為了安全起見最好不要

使用二級緩存。

  因為此時 “正確性”的重要性遠遠大于 “高性能”的重要性。



2.     目前系統中使用hibernate緩存的建議
1.4.   目前情況
一般系統中有三種情況會繞開hibernate執行數據庫操作：

1、多個應用系統同時訪問一個數據庫

   此種情況使用hibernate二級緩存會不可避免的造成數據不一致的問題，

   此時要進行詳細的設計。比如在設計上避免對同一數據表的同時的寫入操作，

   使用數據庫各種級別的鎖定機制等。



2、動態表相關

   所謂“動態表”是指在系統運行時根據用戶的操作系統自動建立的數據表。

   比如“自定義表單”等屬于用戶自定義擴展開發性質的功能模塊，因為此時數據表是運行時建立的，

所以不能進行hibernate的映射。因此對它的操作只能是繞開hibernate的直接數據庫JDBC操作。

      如果此時動態表中的數據沒有設計緩存，就不存在數據不一致的問題。