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          一般情況下,URL 中的參數(shù)應(yīng)使用 url 編碼規(guī)則,即把參數(shù)字符串中除了 -_. 之外的所有非字母數(shù)字字符都將被替換成百分號(%)后跟兩位十六進(jìn)制數(shù),空格則編碼為加號(+)。但是對于帶有中文的參數(shù)來說,這種編碼會(huì)使編碼后的字符串變得很長。如果希望有短一點(diǎn)的方式對參數(shù)編碼,可以采用 base64 編碼方式對字符串進(jìn)行編碼,但是 base64 編碼方式不能處理 JavaScript 中的中文,因?yàn)?JavaScript 中的中文都是以 UTF-16 方式保存的。而 base64 只能處理單字節(jié)字符,所以不能直接用 base64 對帶有中文的 JavaScript 字符串進(jìn)行編碼。但是可以通過 utf.js 這個(gè)程序中提供的 utf16to8 來將 UTF-16 編碼的中文先轉(zhuǎn)化為 UTF-8 方式,然后再進(jìn)行 base64 編碼。這樣編碼后的字符串,在傳遞到服務(wù)器端后可以直接通過 base64_decode 解碼成 UTF-8 的中文字符串。但是還有個(gè)問題需要注意。base64 編碼中使用了加號(+),而 + 在 URL 傳遞時(shí)會(huì)被當(dāng)成空格,因此必須要將 base64 編碼后的字符串中的加號替換成 %2B 才能當(dāng)作 URL 參數(shù)進(jìn)行傳遞。否則在服務(wù)器端解碼后就會(huì)出錯(cuò)。

          所以我們需要做的就是:
          js中:encodeURI(str).replace(/\+/g,'%2B')
          java中:str.replaceAll("\\+","%2B")

          posted @ 2013-12-17 11:03 kelly 閱讀(1546) | 評論 (0)編輯 收藏

                  將mysql數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫中:

                      1.在navicat 中創(chuàng)建一個(gè)mysql數(shù)據(jù)庫鏈接,填寫端口、用戶名、密碼

                      2.創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫

                      3.打開數(shù)據(jù)庫

                      4.右鍵選擇“運(yùn)行sql文件”

                      5.選擇sql文件的地址并執(zhí)行

                      

                       用navicat將mysql數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)導(dǎo)出的兩種方法:

                       1.右鍵,轉(zhuǎn)儲(chǔ)sql文件,直接保存文件,不能設(shè)置執(zhí)行選項(xiàng)。

                       2.右鍵,數(shù)據(jù)傳輸;如果只想導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu),不導(dǎo)出數(shù)據(jù),可以把“數(shù)據(jù)傳輸”-》“高級”-》“記錄選項(xiàng)”中的勾去掉,則不會(huì)導(dǎo)出記錄。

          posted @ 2013-12-13 15:12 kelly 閱讀(295) | 評論 (0)編輯 收藏

          Windows 2008 R2默認(rèn)是禁止Ping的,但是我們在日常中很多情況都需要用到Ping功能,這時(shí)候只需要打開Ping功能即可。

          在防火期開啟的狀態(tài)下,怎樣才能ping呢?

          開始-控制面板-管理工具-服務(wù)器管理器,如圖


          選擇配置-高級安全 Windows 防火墻-入站規(guī)則:文件和打印機(jī)共享(回顯請求 - ICMPv4-In)(配置文件為域和公用的這條) 啟用該規(guī)則即可
          在本地測試一下:ping ip,已經(jīng)通了!


          posted @ 2013-12-13 13:54 kelly 閱讀(288) | 評論 (0)編輯 收藏
          改變applicationContext.xml中

          <bean id="sqlMapClient" class="org.springframework.orm.ibatis.SqlMapClientFactoryBean">
          <property name="configLocation">
          <value>classpath:SqlMapConfig.xml</value>
          </property>
          <property name="dataSource">
          <ref bean="dataSource"/>
          </property>
          < /bean>

          中的

          <value>classpath:SqlMapConfig.xml</value>
          然后把SqlMapConfig.xml放到src下面

          posted @ 2013-12-05 13:39 kelly 閱讀(485) | 評論 (0)編輯 收藏

          全部刪除

          如果是刪除某個(gè)表的所有數(shù)據(jù),并且不需要回滾,使用 TRUNCATE 就ok了。關(guān)于Trancate 參見這里http://blog.csdn.net/gnolhh168/archive/2011/05/24/6442561.aspx

          SQL> truncate   table   table_name;

           

          條件刪除

          如果刪除數(shù)據(jù)有條件,如 delete from tablename where col1 = 'lucy';這時(shí)除了加索引外, 你可以刪除時(shí)加NO   LOGGING選項(xiàng),不寫日志加快刪除速度

           

          引用某人的一句話“幾千萬條記錄的表都不分區(qū),明顯有問題嘛。Oracle的技術(shù)支持工程師建議,2,000,000條以上記錄的表,應(yīng)該考慮分區(qū),你完全可以按照時(shí)間為維度來建表,每個(gè)月的數(shù)據(jù)存放在一個(gè)分區(qū)表中,以后要?jiǎng)h除一個(gè)月的數(shù)據(jù),直接truncate   table即可,不記錄日志,速度很快。”

           

           刪除大量重復(fù)記錄

          《轉(zhuǎn)》做項(xiàng)目的時(shí)候,一位同事導(dǎo)數(shù)據(jù)的時(shí)候,不小心把一個(gè)表中的數(shù)據(jù)全都搞重了,也就是說,這個(gè)表里所有的記錄都有一條重復(fù)的。這個(gè)表的數(shù)據(jù)是千萬級的,而且是生產(chǎn)系統(tǒng)。也就是說,不能把所有的記錄都刪除,而且必須快速的把重復(fù)記錄刪掉。

          對此,總結(jié)了一下刪除重復(fù)記錄的方法,以及每種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。

          為了陳訴方便,假設(shè)表名為Tbl,表中有三列col1,col2,col3,其中col1,col2是主鍵,并且,col1,col2上加了索引。

          1、通過創(chuàng)建臨時(shí)表

          可以把數(shù)據(jù)先導(dǎo)入到一個(gè)臨時(shí)表中,然后刪除原表的數(shù)據(jù),再把數(shù)據(jù)導(dǎo)回原表,SQL語句如下:

           

          creat table tbl_tmp (select distinct* from tbl);

          truncate table tbl;            //清空表記錄i

          nsert into tbl select * from tbl_tmp;//將臨時(shí)表中的數(shù)據(jù)插回來。

           

          這種方法可以實(shí)現(xiàn)需求,但是很明顯,對于一個(gè)千萬級記錄的表,這種方法很慢,在生產(chǎn)系統(tǒng)中,這會(huì)給系統(tǒng)帶來很大的開銷,不可行。

          2、利用rowid

          在oracle中,每一條記錄都有一個(gè)rowid,rowid在整個(gè)數(shù)據(jù)庫中是唯一的,rowid確定了每條記錄是oracle中的哪一個(gè)數(shù)據(jù)文件、塊、行上。在重復(fù)的記錄中,可能所有列的內(nèi)容都相同,但rowid不會(huì)相同。SQL語句如下:

           

          delete from tbl where rowid in (select a.rowid

          from tbl a,            tbl b

          where a.rowid>b.rowid and a.col1=b.col1 and a.col2 = b.col2) 

           

          如果已經(jīng)知道每條記錄只有一條重復(fù)的,這個(gè)sql語句適用。但是如果每條記錄的重復(fù)記錄有N條,這個(gè)N是未知的,就要考慮適用下面這種方法了。

          3、利用max或min函數(shù)

          這里也要使用rowid,與上面不同的是結(jié)合max或min函數(shù)來實(shí)現(xiàn)。SQL語句如下

           

          delete from tbl a

          where rowid not in (

                    select max(b.rowid)           

                    from tbl b

                     where a.col1=b.col1 and a.col2 = b.col2);            //這里max使用min也可以 

           

          或者用下面的語句

           

          delete from tbl awhere rowid<(

                       select max(b.rowid)           

                       from tbl b

                       where a.col1=b.col1 and a.col2 = b.col2);            //這里如果把max換成min的話,前面的where子句中需要把"<"改為">" 

           

          跟上面的方法思路基本是一樣的,不過使用了group by,減少了顯性的比較條件,提高效率。SQL語句如下:

           

          deletefrom tbl where rowid not in (

                          select max(rowid)           

                         from tbl tgroup by t.col1, t.col2);

           

          delete from tbl where (col1, col2)  in (

                             select col1,col2

                              from tblgroup bycol1,col2havingcount(*)            >1) and rowidnotin(selectnin(rowid)fromtblgroup bycol1,            col2havingcount(*) >1)    ----???

          還有一種方法,對于表中有重復(fù)記錄的記錄比較少的,并且有索引的情況,比較適用。假定col1,col2上有索引,并且tbl表中有重復(fù)記錄的記錄比較少,SQL語句如下4、利用group by,提高效率

          posted @ 2013-12-02 10:49 kelly 閱讀(391) | 評論 (0)編輯 收藏
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