摘要: 哈夫曼樹又稱最優二叉樹，是一種帶權路徑長度最短的二叉樹。所謂樹的帶權路徑長度，就是樹中所有的葉結點的權值乘上其到根結點的路徑長度（若根結點為0層，葉結點到根結點的路徑長度為葉結點的層數）。樹的帶權路徑長度記為WPL=(W1*L1+W2*L2+W3*L3+...+ Wn*Ln)，N個權值Wi(i=1,2,...n)構成一棵有N個葉結點的二叉樹，相應的葉結點的路徑長度為Li(i=1,2,...n)。可以證明哈夫曼樹的WPL是最小的。
構造哈夫曼樹的算法如下：
1）對給定的n個權值{W1,W2,W3,...,Wi,...,Wn}構成n棵二叉樹的初始集合F={T1,T2,T3,...,Ti,..., Tn}，其中每棵二叉樹Ti中只有一個權值為Wi的根結點，它的左右子樹均為空。
2）在F中選取兩棵根結點權值最小的樹作為新構造的二叉樹的左右子樹，新二叉樹的根結點的權值為其左右子樹的根結點的權值之和。
3）從F中刪除這兩棵樹，并把這棵新的二叉樹同樣以升序排列加入到集合F中。
4）重  閱讀全文

     摘要: 設有主串s和子串t，子串t定位是指在主串s中找到一個與子串t相等的子串。通常把主串s稱為目標串，把子串t稱為模式串，因此定位也稱作模式匹配。模式匹配成功是指在目標串s中找到一個模式串t。

傳統的字符串模式匹配算法（也就是BF算法）就是對于主串和模式串雙雙自左向右，一個一個字符比較，如果不匹配，主串和模式串的位置指針都要回溯。這樣的算法時間復雜度為O（n＊m），其中n和m分別為串s和串t的長度。

KMP算法是由Knuth，Morris和Pratt等人共同提出的，所以成為Knuth－Morris－Pratt算法，簡稱KMP算法。KMP算法是字符串模式匹配中的經典算法。和BF算法相比，KMP算法的不同點是匹配過程中，主串的位置指針不會回溯，這樣的結果使得算法時間復雜度只為O（n＋m）。下面說說KMP算法的原理。  閱讀全文

     摘要: 網上看到一道java算法題，題目如下： 用1，2，2，3，4，5，這六個數字，用java寫一個main函數，打印出所有不同的排列，如：512234，412345等，要求：“4”不能排第3位，“1”與“5”不能相連。  閱讀全文