摘要: 一、軟件（利器） 1.1 Everything Everything可以快速的搜索你本地硬盤（僅支持NTFS格式）的所有文件，速度秒殺一切工具，缺點就是只能根據(jù)文件名來搜索，不能根據(jù)內(nèi)容來（這個Google Desktop Search也不太好用），但是這已經(jīng)足夠了。 詳情請 via 善用佳軟-Everything:速度最快的文件名搜索工具 。 Tip...
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1.decode(value,if1,then1,if2,then2,if3,then3,.....,else)
如果value等于if1時，DECODE函數(shù)的結(jié)果返回then1,....,如何不等于任何一個if值，則返回else
2.sign(變量1-變量2)
如果（變量1-變量2）大于0返回1,小于0返回-1,等于0返回0
3.COALESCE (expression_1, expression_2, ...,expression_n)
列表中第一個非空的表達式是函數(shù)的返回值，如果所有的表達式都是空值，最終將返回一個空值。
A和B是一對多的關(guān)系，在做更新操作的時候做如下動作：
A = dao.read(id);
List<B> bList = A.getBList();
bList.clear();
B b1 = new B();
b1.setA(A);
bList.add(b1);
B b2 = new B();
b2.setA(A);
bList.add(b2);
A.
比如我們現(xiàn)在有一個Parent的實體，在Parent實體當(dāng)中有一個children的Set
由于這個children的數(shù)據(jù)并非非常重要，為了方便，我們在修改parent的時候，做法經(jīng)常都是
1,清空children全部刪了，再把新的children全部加進去。
今天早上做這一方面工作的時候遇到一個問題，就是在更新parent的時候，報了一個
Don't dereference a collection with cascade="all-delete-orphan"
的異常，經(jīng)常一半個小時的查資料和調(diào)試，終于找到了解決問題的辦法
剛剛開始我的做法為：
parent = parentService.findParentById(id);
parent.getChildren.clear();
parent.setChildren(newChildren);
parentService.updateparent(parent);
這樣做一定會報出一個Don't dereference a collection with cascade="all-delete-orphan"的異常
原來是，對于parent的children這個Set，它本身是一個持久的集合，該集合存在于hibernate的對象池當(dāng)中，通過
parent.setChildren(newChildren)的設(shè)置之后，本身已經(jīng)將parent對children集合的引用指到對象池外的一個集合。
后來查詢資料后的做法為：
parent = parentService.findParentById(id);
parent.getChildren.clear();
parent.getChildren.addAll(newChildren);
parentService.updateparent(parent);
做了幾次測試，問題解決。
hbm配置如下：
<set lazy="true" name="children" cascade="all,delete-orphan" inverse="true">
<key column="PARENT_ID"/>
<one-to-many class="Child"/>
</set>
另外，hibernate 3已經(jīng)將cascade當(dāng)中的選項做了修改，現(xiàn)在已經(jīng)沒有了all-delete-orphan這個選項，雖然hibernate
內(nèi)部還是支持這個選項……
mvn install -U -e -Dmaven.test.skip=true //安裝跳過測試類,顯示詳細安裝錯誤信息
mvn test -Dtest=myTest //運行某一個單元測試類
可能經(jīng)常遇到這樣的情況：
在數(shù)據(jù)庫表中會有這樣的一個字段用來區(qū)別記錄的屬性，如：在客戶表中有一個字段表示客戶級別，當(dāng)這個記錄為A時是一級客戶，為B時是二級客戶。在用hiberante做OR表示時類可能是這樣的：
public class Customer{
private String flag; //表示客戶的級別
...
}
然后，在程序中手動控制flag的值，但是這樣當(dāng)每個級的客戶有不同的屬性時Customer類將包含所有級別的屬性，這樣不是很好。
hibernate提供一個Discriminator映射的方法，就是把一個表映射成不同的類，有不同的屬性。
public class Customer{
//包含所有級別的公共屬性
...
}
public class CustomerA extends Customer{
//只包括一級客戶的特有屬性
}
public class CustomerB extends Customer{
//只包含二級客戶特有的屬性
}
這樣更符合面向?qū)ο蟮脑瓌t，然后在hbm.xml中這樣寫：
<id name="id" type="int">
...
</id>
<discriminator column="flag" type="string" />
<!-- 公共屬性的映射 -->
<subclass name="CustomerA" discriminator-value="A">
<!-- 一級客戶特有屬性的映射 -->
</subclass>
<subclass name="CustomerB" discriminator-value="B">
<!-- 二級客戶特有屬性的映射 -->
</subclass>
這樣就可以單獨的用CustomerA,CustomerB這樣的實例了，做數(shù)據(jù)庫修改時就不用關(guān)心flag字段的值了，會自動的加A或B。
如果是使用hibernate Annotation而不是xml來描述映謝關(guān)系，代碼如下：
@Entity
@Table(name = "customer")
@Inheritance(strategy = InheritanceType.SINGLE_TABLE)
@DiscriminatorColumn(name = "flag", discriminatorType = DiscriminatorType.STRING)
public class Customer{
}
@Entity
@DiscriminatorValue(value = "A")
public class CustomerA extends Customer{
}
@Entity
@DiscriminatorValue(value = "B")
public class CustomerB extends Customer{
}
這樣就可以了。
Case具有兩種格式。簡單Case函數(shù)和Case搜索函數(shù)。
--簡單Case函數(shù)
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函數(shù)
CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
WHEN sex = '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
這兩種方式，可以實現(xiàn)相同的功能。簡單Case函數(shù)的寫法相對比較簡潔，但是和Case搜索函數(shù)相比，功能方面會有些限制，比如寫判斷式。
還有一個需要注意的問題，Case函數(shù)只返回第一個符合條件的值，剩下的Case部分將會被自動忽略。
--比如說，下面這段SQL，你永遠無法得到“第二類”這個結(jié)果
CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一類'
WHEN col_1 IN ('a') THEN '第二類'
ELSE'其他' END
下面我們來看一下，使用Case函數(shù)都能做些什么事情。
一，已知數(shù)據(jù)按照另外一種方式進行分組，分析。
有如下數(shù)據(jù):(為了看得更清楚，我并沒有使用國家代碼，而是直接用國家名作為Primary Key)
國家（country） 人口（population）
中國 600
美國 100
加拿大 100
英國 200
法國 300
日本 250
德國 200
墨西哥 50
印度 250
根據(jù)這個國家人口數(shù)據(jù)，統(tǒng)計亞洲和北美洲的人口數(shù)量。應(yīng)該得到下面這個結(jié)果。
洲 人口
亞洲 1100
北美洲 250
其他 700
想要解決這個問題，你會怎么做？生成一個帶有洲Code的View，是一個解決方法，但是這樣很難動態(tài)的改變統(tǒng)計的方式。
如果使用Case函數(shù)，SQL代碼如下:
SELECT SUM(population),
CASE country
WHEN '中國' THEN '亞洲'
WHEN '印度' THEN '亞洲'
WHEN '日本' THEN '亞洲'
WHEN '美國' THEN '北美洲'
WHEN '加拿大' THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'
ELSE '其他' END
FROM Table_A
GROUP BY CASE country
WHEN '中國' THEN '亞洲'
WHEN '印度' THEN '亞洲'
WHEN '日本' THEN '亞洲'
WHEN '美國' THEN '北美洲'
WHEN '加拿大' THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'
ELSE '其他' END;
同樣的，我們也可以用這個方法來判斷工資的等級，并統(tǒng)計每一等級的人數(shù)。SQL代碼如下；
SELECT
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END salary_class,
COUNT(*)
FROM Table_A
GROUP BY
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END;
二，用一個SQL語句完成不同條件的分組。
有如下數(shù)據(jù)
國家（country） 性別（sex） 人口（population）
中國 1 340
中國 2 260
美國 1 45
美國 2 55
加拿大 1 51
加拿大 2 49
英國 1 40
英國 2 60
按照國家和性別進行分組，得出結(jié)果如下
國家 男 女
中國 340 260
美國 45 55
加拿大 51 49
英國 40 60
普通情況下，用UNION也可以實現(xiàn)用一條語句進行查詢。但是那樣增加消耗(兩個Select部分)，而且SQL語句會比較長。
下面是一個是用Case函數(shù)來完成這個功能的例子
SELECT country,
SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN
population ELSE 0 END), --男性人口
SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN
population ELSE 0 END) --女性人口
FROM Table_A
GROUP BY country;
這樣我們使用Select，完成對二維表的輸出形式，充分顯示了Case函數(shù)的強大。
三，在Check中使用Case函數(shù)。
在Check中使用Case函數(shù)在很多情況下都是非常不錯的解決方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建議你在看過下面的例子之后也嘗試一下在SQL中使用Check。
下面我們來舉個例子
公司A，這個公司有個規(guī)定，女職員的工資必須高于1000塊。如果用Check和Case來表現(xiàn)的話，如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK
( CASE WHEN sex = '2'
THEN CASE WHEN salary > 1000
THEN 1 ELSE 0 END
ELSE 1 END = 1 )
如果單純使用Check，如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK
( sex = '2' AND salary > 1000 )
女職員的條件倒是符合了，男職員就無法輸入了。
簡介: 外部連接和自聯(lián)接 inner join(等值連接) 只返回兩個表中聯(lián)結(jié)字段相等的行 left join(左聯(lián)接) 返回包括左表中的所有記錄和右表中聯(lián)結(jié)字段相等的記錄 right join(右聯(lián)接) 返回包括右表中的所有記錄和左表中聯(lián)結(jié)字段相等的記錄 on 指定表間聯(lián)結(jié)字段及其關(guān)系的等號 "=" 表達式, 返回 true 或 false. 當(dāng)表達式返回 true 時, 則查詢中包含該記錄. ! 外部連接只能操作已存在于數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)
update (ctarticle as a left join ctclass as c on a.classid = c.classid) left join cttag as b on a.articleid = b.articleid
set tag=tag+' ', b.articleid=a.articleid, b.classid=a.classid, b.nclassid=a.nclassid
where a.classid=23 and a.nclassid=0 and tagid is not null
update (ctarticle as a left join (ctnclass as c left join ctclass as d on c.classid = d.classid) on a.nclassid = c.nclassid and a.classid = c.classid) left join cttag as b on a.articleid = b.articleid set tag=d.class+' '+c.nclass, b.articleid=a.articleid, b.classid=a.classid, b.nclassid=a.nclassid where a.classid=23 and a.nclassid=197;
更新操作
左連接中數(shù)據(jù)的篩選
insert into cttag(articleid,classid,nclassid) select a.articleid,a.classid,a.nclassid from ctarticle a left join cttag b on a.articleid=b.articleid where b.articleid is null
//本語句功能為, 顯示主表的全部內(nèi)容, 插入數(shù)據(jù)到副表中沒有的數(shù)據(jù)
//主要作用為: 讓數(shù)據(jù)減少冗余
上例中的延續(xù)
select a.*, b.*, c.*, d.*
from cttag as d left join ((ctarticle as a left join ctclass as b on a.classid=b.classid) left join ctnclass as c on a.nclassid=c.nclassid) on d.articleid=a.articleid;
顯示文章表中的全部, 調(diào)用類別表中的欄目
select a.*, b.*, c.* from (ctarticle a left join ctclass b on a.classid=b.classid) left join ctnclass c on a.nclassid=c.nclassid
//作用, 有時在文章表中包含了在個別類別表中沒有的數(shù)據(jù), 用這個語法可以讀出文章表的全部數(shù)據(jù)
//a 為 文章表, b 為主類別, c 為子類別
同上例, 選擇追加數(shù)據(jù)時加上空格
insert into cttag(articleid,classid,nclassid,tag)
select a.articleid,a.classid,a.nclassid,d.class+' '+c.nclass
from (ctarticle as a left join (ctnclass c left join ctclass d on c.classid=d.classid) on a.classid=c.classid and a.nclassid=c.nclassid) left join cttag as b on a.articleid = b.articleid where a.classid=4 and a.nclassid=154;
連接n個表, 并追加數(shù)據(jù)到其中一個表, n=4
insert into cttag(articleid,classid,nclassid,tag)
select a.articleid,a.classid,a.nclassid,d.class+c.nclass
from (ctarticle as a left join (ctnclass c left join ctclass d on c.classid=d.classid) on a.classid=c.classid and a.nclassid=c.nclassid) left join cttag as b on a.articleid = b.articleid where a.classid=1 and a.nclassid=1;
//解讀
插入到 表2(欄1,欄2,欄3,欄4)
選擇 別名a.欄1, 別名a.欄2, 別名a.欄3, 別名d.欄4 加上 別名c.欄5
從 (表1 別名a 左連接 (表3 別名c 左連接 表4 別名d 在 別名c.欄2 等于 別名d.欄2) 在 別名a.欄2 等于 別名c.欄2 和 別名a.欄3=別名c.欄3) 左連接 表2 別名b 在 別名a.欄1 等于 別名b.欄1 在那里 別名a.欄2=1 和 別名a.欄3=1
連接兩個表, 并追加數(shù)據(jù)到其中一個表
insert into cttag(articleid,classid,nclassid)
select a.articleid,a.classid,a.nclassid
from ctarticle as a left join cttag as b on a.articleid = b.articleid where a.classid=1 and a.nclassid=1;
//解讀
插入到 表2(欄1,欄2,欄3)
選擇 別名a.欄1, 別名a.欄2, 別名a.欄3
從 表1 別名a 左連接 表2 別名b 在 別名a.欄1 等于 別名b.欄1 在那里 別名a.欄4=1 和 別名a.欄5=1
左連接
同步兩表的數(shù)據(jù)
update ctarticle a inner join cttag b on a.articleid = b.articleid set b.classid=a.classid, b.nclassid=a.nclassid;
//解讀
更新 表1 別名a 聯(lián)接 表2 別名2 在 別名a.欄1 等于 別名b.欄1 設(shè)置 別名b.欄2 更新為 別名a.欄2, 別名b.欄3 更新為 別名a.欄3
右外連接
select a.*, b.* from bunclass a right join ctclass b on a.classid=b.classid where a.nclassid=20
查詢別名 a,b 表, 只匹配 b 表中的內(nèi)容.
添加數(shù)據(jù)到連接表之一
insert into cttag ( tag, articleid ) select top 1 b.tag, a.articleid from ctarticle as a left join cttag as b on a.articleid = b.articleid where a.articleid order by a.articleid desc;
變通中的用法二
insert into bureply
select b.*, a.classid, a.nclassid
from article as a inner join reply as b on a.articleid = b.articleid
where classid=50;
實際應(yīng)用中的變通
insert into butag ( tag, articleid, classid, nclassid)
select b.tag, a.articleid, a.classid, a.nclassid
from article as a inner join tag as b on a.articleid = b.articleid
where classid=24;
添加數(shù)據(jù)到其他表
insert into butag ( tag, articleid )
select b.tag, a.articleid
from article as a inner join tag as b on a.articleid = b.articleid
where a.articleid<>false;
//解讀
添加到 接收表(列1,列2)
選擇 別名b.列1, 別名a.列2
從 表1 表名a 聯(lián)接 表2 表名b 在 別名a.列c 等于 別名b.列c
在哪里 別名a.列c 不等于 沒有
實際應(yīng)用中的變通
select b.tag, a.articleid, a.classid, a.nclassid
from article as a inner join tag as b on a.articleid = b.articleid
where a.classid=24;
查詢
select b.tag, a.articleid
from article as a inner join tag as b on a.articleid = b.articleid
where a.articleid<>false;
//解讀
選擇 別名b.列, 別名a.列
從 表1 別名a 聯(lián)接 表2 別名b 在 別名a.列c = 別名b.列c
在哪里 別名a.列c 不等于 沒有
注: as 不是必要
SQL中IN,NOT IN,EXISTS,NOT EXISTS的用法和差別:
IN:確定給定的值是否與子查詢或列表中的值相匹配。
IN 關(guān)鍵字使您得以選擇與列表中的任意一個值匹配的行。
當(dāng)要獲得居住在 California、Indiana 或 Maryland 州的所有作者的姓名和州的列表時，就需要下列查詢：
SELECT ProductID, ProductName FROM Northwind.dbo.Products WHERE CategoryID = 1 OR CategoryID = 4 OR CategoryID = 5
然而，如果使用 IN，少鍵入一些字符也可以得到同樣的結(jié)果：
SELECT ProductID, ProductName FROM Northwind.dbo.Products WHERE CategoryID IN (1, 4, 5)
IN 關(guān)鍵字之后的項目必須用逗號隔開，并且括在括號中。
下列查詢在 titleauthor 表中查找在任一種書中得到的版稅少于 50% 的所有作者的 au_id，然后從 authors 表中選擇 au_id 與
titleauthor 查詢結(jié)果匹配的所有作者的姓名：
SELECT au_lname, au_fname FROM authors WHERE au_id IN (SELECT au_id FROM titleauthor WHERE royaltyper < 50)
結(jié)果顯示有一些作者屬于少于 50% 的一類。
NOT IN:通過 NOT IN 關(guān)鍵字引入的子查詢也返回一列零值或更多值。
以下查詢查找沒有出版過商業(yè)書籍的出版商的名稱。
SELECT pub_name FROM publishers WHERE pub_id NOT IN (SELECT pub_id FROM titles WHERE type = 'business')
使用 EXISTS 和 NOT EXISTS 引入的子查詢可用于兩種集合原理的操作：交集與差集。兩個集合的交集包含同時屬于兩個原集合的所有元素。
差集包含只屬于兩個集合中的第一個集合的元素。
EXISTS:指定一個子查詢，檢測行的存在。
本示例所示查詢查找由位于以字母 B 開頭的城市中的任一出版商出版的書名：
SELECT DISTINCT pub_name FROM publishers WHERE EXISTS (SELECT * FROM titles WHERE pub_id = publishers.pub_id AND type =
'business')
SELECT distinct pub_name FROM publishers WHERE pub_id IN (SELECT pub_id FROM titles WHERE type = 'business')
兩者的區(qū)別:
EXISTS:后面可以是整句的查詢語句如:SELECT * FROM titles
IN:后面只能是對單列:SELECT pub_id FROM titles
NOT EXISTS:
例如，要查找不出版商業(yè)書籍的出版商的名稱：
SELECT pub_name FROM publishers WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM titles WHERE pub_id = publishers.pub_id AND type =
'business')
下面的查詢查找已經(jīng)不銷售的書的名稱:
SELECT title FROM titles WHERE NOT EXISTS (SELECT title_id FROM sales WHERE title_id = titles.title_id)
可能經(jīng)常遇到這樣的情況：
在數(shù)據(jù)庫表中會有這樣的一個字段用來區(qū)別記錄的屬性，如：在客戶表中有一個字段表示客戶級別，當(dāng)這個記錄為A時是一級客戶，為B時是二級客戶。在用hiberante做OR表示時類可能是這樣的：
public class Customer{
private String flag; //表示客戶的級別
...
}
然后，在程序中手動控制flag的值，但是這樣當(dāng)每個級的客戶有不同的屬性時Customer類將包含所有級別的屬性，這樣不是很好。
hibernate提供一個Discriminator映射的方法，就是把一個表映射成不同的類，有不同的屬性。
public class Customer{
//包含所有級別的公共屬性
...
}
public class CustomerA extends Customer{
//只包括一級客戶的特有屬性
}
public class CustomerB extends Customer{
//只包含二級客戶特有的屬性
}
這樣更符合面向?qū)ο蟮脑瓌t，然后在hbm.xml中這樣寫：
<id name="id" type="int">
...
</id>
<discriminator column="flag" type="string" />
<!-- 公共屬性的映射 -->
<subclass name="CustomerA" discriminator-value="A">
<!-- 一級客戶特有屬性的映射 -->
</subclass>
<subclass name="CustomerB" discriminator-value="B">
<!-- 二級客戶特有屬性的映射 -->
</subclass>
這樣就可以單獨的用CustomerA,CustomerB這樣的實例了，做數(shù)據(jù)庫修改時就不用關(guān)心flag字段的值了，會自動的加A或B。
如果是使用hibernate Annotation而不是xml來描述映謝關(guān)系，代碼如下：
@Entity
@Table(name = "customer")
@Inheritance(strategy = InheritanceType.SINGLE_TABLE)
@DiscriminatorColumn(name = "flag", discriminatorType = DiscriminatorType.STRING)
public class Customer{
}
@Entity
@DiscriminatorValue(value = "A")
public class CustomerA extends Customer{
}
@Entity
@DiscriminatorValue(value = "B")
public class CustomerB extends Customer{
}
這樣就可以了。