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          所謂排序,就是要整理文件中的記錄,使之按關鍵字遞增(或遞減)次序排列起來。其確切定義如下:
            輸入:n個記錄R1,R2,…,Rn,其相應的關鍵字分別為K1,K2,…,Kn
            輸出:Ril,Ri2,…,Rin,使得Ki1≤Ki2≤…≤Kin。(或Ki1≥Ki2≥…≥Kin)。

          ??? 這里,我們簡單介紹幾種排序方法,直接插入排序、希兒排序、冒泡排序、快速排序、直接選擇排序,文中所提及的代碼在IE6下測試通過。

          直接插入排序基本思想
          ??? 假設待排序的記錄存放在數組R[1..n]中。初始時,R[1]自成1個有序區,無序區為R[2..n]。從i=2起直至i=n為止,依次將R[i]插入當前的有序區R[1..i-1]中,生成含n個記錄的有序區。

          ??? 算法描述

          ?function?InsertSort(arr)?{?//插入排序->直接插入法排序
          ??var?st?=?new?Date();
          ??
          var?temp,?j;
          ??
          for(var?i=1;?i<arr.length;?i++)?{
          ???
          if((arr[i])?<?(arr[i-1]))?{
          ????temp?
          =?arr[i];
          ????j?
          =?i-1;
          ????
          do?{
          ?????arr[j
          +1]?=?arr[j];
          ?????j
          --;
          ????}
          ????
          while?(j>-1?&&?(temp)?<?(arr[j]));
          ????arr[j
          +1]?=?temp;
          ???}
          //endif
          ??}
          ??status?
          =?(new?Date()?-?st)?+?'?ms';
          ??
          return?arr;
          ?}

          希爾排序基本思想
           ??先取一個小于n的整數d1作為第一個增量,把文件的全部記錄分成d1個組。所有距離為dl的倍數的記錄放在同一個組中。先在各組內進行直接插人排序;然后,取第二個增量d2<d1重復上述的分組和排序,直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…<d2<d1),即所有記錄放在同一組中進行直接插入排序為止。
          ?  該方法實質上是一種分組插入方法。

          ??? 算法描述

          ?

          function?ShellSort(arr)?{?//插入排序->希兒排序
          ??var?st?=?new?Date();
          ??
          var?increment?=?arr.length;
          ??
          do?{
          ???increment?
          =?(increment/3|0)?+?1;
          ???arr?
          =?ShellPass(arr,?increment);
          ??}
          ??
          while?(increment?>?1)

          ??status?
          =?(new?Date()?-?st)?+?'?ms';
          ??
          return?arr;
          ?}
          ?
          function?ShellPass(arr,?d)?{?//希兒排序分段執行函數
          ??var?temp,?j;
          ??
          for(var?i=d;?i<arr.length;?i++)?{
          ???
          if((arr[i])?<?(arr[i-d]))?{
          ????temp?
          =?arr[i];?j?=?i-d;
          ????
          do?{
          ?????arr[j
          +d]?=?arr[j];
          ?????j?
          =?j-d;
          ????}
          ????
          while?(j>-1?&&?(temp)?<?(arr[j]));
          ????arr[j
          +d]?=?temp;
          ???}
          //endif
          ??}
          ??
          return?arr;
          ?}

          冒泡排序基本思想
          ??? 將被排序的記錄數組R[1..n]垂直排列,每個記錄R[i]看作是重量為R[i].key的氣泡。根據輕氣泡不能在重氣泡之下的原則,從下往上掃描數組 R:凡掃描到違反本原則的輕氣泡,就使其向上"飄浮"。如此反復進行,直到最后任何兩個氣泡都是輕者在上,重者在下為止。

          ??? 算法描述
          ?

          function?BubbleSort(arr)?{?//交換排序->冒泡排序
          ??var?st?=?new?Date();
          ??
          var?temp;
          ??
          var?exchange;
          ??
          for(var?i=0;?i<arr.length;?i++)?{
          ???exchange?
          =?false;
          ???
          for(var?j=arr.length-2;?j>=i;?j--)?{
          ????
          if((arr[j+1])?<?(arr[j]))?{
          ?????temp?
          =?arr[j+1];
          ?????arr[j
          +1]?=?arr[j];
          ?????arr[j]?
          =?temp;
          ?????exchange?
          =?true;
          ????}
          ???}
          ???
          if(!exchange)?break;
          ??}
          ??status?
          =?(new?Date()?-?st)?+?'?ms';
          ??
          return?arr;
          ?}

          快速排序基本思想
          ??? 將原問題分解為若干個規模更小但結構與原問題相似的子問題。遞歸地解這些子問題,然后將這些子問題的解組合為原問題的解。
          ??? 在R[low..high]中任選一個記錄作為基準(Pivot),以此基準將當前無序區劃分為左、右兩個較小的子區間R[low..pivotpos- 1)和R[pivotpos+1..high],并使左邊子區間中所有記錄的關鍵字均小于等于基準記錄(不妨記為pivot)的關鍵字 pivot.key,右邊的子區間中所有記錄的關鍵字均大于等于pivot.key,而基準記錄pivot則位于正確的位置(pivotpos)上,它無 須參加后續的排序。

          ??? 算法描述
          ?

          function?QuickSort(arr)?{?//交換排序->快速排序
          ??if?(arguments.length>1)?{
          ???
          var?low?=?arguments[1];
          ???
          var?high?=?arguments[2];
          ??}?
          else?{
          ???
          var?low?=?0;
          ???
          var?high?=?arr.length-1;
          ??}
          ??
          if(low?<?high){
          ???
          //?function?Partition
          ???var?i?=?low;
          ???
          var?j?=?high;
          ???
          var?pivot?=?arr[i];
          ???
          while(i<j)?{
          ????
          while(i<j?&&?arr[j]>=pivot)
          ?????j
          --;
          ????
          if(i<j)
          ?????arr[i
          ++]?=?arr[j];
          ????
          while(i<j?&&?arr[i]<=pivot)
          ?????i
          ++;
          ????
          if(i<j)
          ?????arr[j
          --]?=?arr[i];
          ???}
          //endwhile
          ???arr[i]?=?pivot;
          ???
          //?end?function
          ???var?pivotpos?=?i;?//Partition(arr,low,high);
          ???QuickSort(arr,?low,?pivotpos-1);
          ???QuickSort(arr,?pivotpos
          +1,?high);
          ??}?
          else
          ???
          return;
          ???
          return?arr;
          ?}

          直接選擇排序基本思想
          ?? n個記錄的文件的直接選擇排序可經過n
          -1趟直接選擇排序得到有序結果:
          ?①初始狀態:無序區為R[
          1..n],有序區為空。
          ?②第1趟排序
          ????在無序區R[
          1..n]中選出關鍵字最小的記錄R[k],將它與無序區的第1個記錄R[1]交換,使R[1..1]和R[2..n]分別變為記錄個數增加1個的新有序區和記錄個數減少1個的新無序區。
            ……
          ?③第i趟排序
            第i趟排序開始時,當前有序區和無序區分別為R[
          1..i-1]和R[i..n](1≤i≤n-1)。該趟排序從當前無序區中選出關鍵字最小的記錄R?[k],將它與無序區的第1個記錄R[i]交換,使R[1..i]和R[i+1..n]分別變為記錄個數增加1個的新有序區和記錄個數減少1個的新無序區。
          ????這樣,n個記錄的文件的直接選擇排序可經過n
          -1趟直接選擇排序得到有序結果。

          ????算法描述
          ?
          function?SelectSort(arr)?{?//選擇排序->直接選擇排序
          ??var?st?=?new?Date();
          ??
          var?temp;
          ??
          for(var?i=0;?i<arr.length;?i++)?{
          ???
          var?k?=?i;
          ???
          for(var?j=i+1;?j<arr.length;?j++)?{
          ????
          if((arr[j])?<?(arr[k]))
          ?????k?
          =?j;
          ???}
          ???
          if?(k?!=?i){
          ????temp?
          =?arr[i];
          ????arr[i]?
          =?arr[k];
          ????arr[k]?
          =?temp;
          ???}
          ??}
          ??status?
          =?(new?Date()?-?st)?+?'?ms';
          ??
          return?arr;
          ?}

          posted on 2007-07-23 16:23 javaGrowing 閱讀(504) 評論(0)  編輯  收藏 所屬分類: javascript
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