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          (來源測試時代,http://www.testage.net)

          多數(shù)人對怎樣去分析工具收集到的測試結(jié)果感到無從下手,下面我就把個人工作中的體會和收集到的有關(guān)資料整理出來,希望能對大家分析測試結(jié)果有所幫助。

          分析原則:
              • 具體問題具體分析(這是由于不同的應(yīng)用系統(tǒng),不同的測試目的,不同的性能關(guān)注點(diǎn))
              • 查找瓶頸時按以下順序,由易到難。
              服務(wù)器硬件瓶頸-〉網(wǎng)絡(luò)瓶頸(對局域網(wǎng),可以不考慮)-〉服務(wù)器操作系統(tǒng)瓶頸(參數(shù)配置)-〉中間件瓶頸(參數(shù)配置,數(shù)據(jù)庫,web服務(wù)器等)-〉應(yīng)用瓶頸(SQL語句、數(shù)據(jù)庫設(shè)計、業(yè)務(wù)邏輯、算法等)
              注:以上過程并不是每個分析中都需要的,要根據(jù)測試目的和要求來確定分析的深度。對一些要求低的,我們分析到應(yīng)用系統(tǒng)在將來大的負(fù)載壓力(并發(fā)用戶數(shù)、數(shù)據(jù)量)下,系統(tǒng)的硬件瓶頸在哪兒就夠了。
              • 分段排除法 很有效

          分析的信息來源:
              •1 根據(jù)場景運(yùn)行過程中的錯誤提示信息
              •2 根據(jù)測試結(jié)果收集到的監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)

          一.錯誤提示分析

          分析實例:
          1 •Error: Failed to connect to server "10.10.10.30:8080": [10060] Connection
            •Error: timed out Error: Server "10.10.10.30" has shut down the connection prematurely

            分析:
          •A、應(yīng)用服務(wù)死掉。
             (小用戶時:程序上的問題。程序上處理數(shù)據(jù)庫的問題)
          •B、應(yīng)用服務(wù)沒有死
             (應(yīng)用服務(wù)參數(shù)設(shè)置問題)
              例:在許多客戶端連接Weblogic應(yīng)用服務(wù)器被拒絕,而在服務(wù)器端沒有錯誤顯示,則有可能是Weblogic中的server元素的 AcceptBacklog屬性值設(shè)得過低。如果連接時收到connection refused消息,說明應(yīng)提高該值,每次增加25%
          •C、數(shù)據(jù)庫的連接
             (1、在應(yīng)用服務(wù)的性能參數(shù)可能太小了 2、數(shù)據(jù)庫啟動的最大連接數(shù)(跟硬件的內(nèi)存有關(guān)))

          2  Error: Page download timeout (120 seconds) has expired

          分析:可能是以下原因造成
          •A、應(yīng)用服務(wù)參數(shù)設(shè)置太大導(dǎo)致服務(wù)器的瓶頸
          •B、頁面中圖片太多
          •C、在程序處理表的時候檢查字段太大多

          二.監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)分析

          1.最大并發(fā)用戶數(shù):
          應(yīng)用系統(tǒng)在當(dāng)前環(huán)境(硬件環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、軟件環(huán)境(參數(shù)配置))下能承受的最大并發(fā)用戶數(shù)。
          在方案運(yùn)行中,如果出現(xiàn)了大于3個用戶的業(yè)務(wù)操作失敗,或出現(xiàn)了服務(wù)器shutdown的情況,則說明在當(dāng)前環(huán)境下,系統(tǒng)承受不了當(dāng)前并發(fā)用戶的負(fù)載壓力,那么最大并發(fā)用戶數(shù)就是前一個沒有出現(xiàn)這種現(xiàn)象的并發(fā)用戶數(shù)。
          如果測得的最大并發(fā)用戶數(shù)到達(dá)了性能要求,且各服務(wù)器資源情況良好,業(yè)務(wù)操作響應(yīng)時間也達(dá)到了用戶要求,那么OK。否則,再根據(jù)各服務(wù)器的資源情況和業(yè)務(wù)操作響應(yīng)時間進(jìn)一步分析原因所在。

          2.業(yè)務(wù)操作響應(yīng)時間:
          • 分析方案運(yùn)行情況應(yīng)從平均事務(wù)響應(yīng)時間圖和事務(wù)性能摘要圖開始。使用“事務(wù)性能摘要”圖,可以確定在方案執(zhí)行期間響應(yīng)時間過長的事務(wù)。
          • 細(xì)分事務(wù)并分析每個頁面組件的性能。查看過長的事務(wù)響應(yīng)時間是由哪些頁面組件引起的?問題是否與網(wǎng)絡(luò)或服務(wù)器有關(guān)?
          • 如果服務(wù)器耗時過長,請使用相應(yīng)的服務(wù)器圖確定有問題的服務(wù)器度量并查明服務(wù)器性能下降的原因。如果網(wǎng)絡(luò)耗時過長,請使用“網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視器”圖確定導(dǎo)致性能瓶頸的網(wǎng)絡(luò)問題
          3.服務(wù)器資源監(jiān)控指標(biāo):
          內(nèi)存:
              1 UNIX資源監(jiān)控中指標(biāo)內(nèi)存頁交換速率(Paging rate),如果該值偶爾走高,表明當(dāng)時有線程競爭內(nèi)存。如果持續(xù)很高,則內(nèi)存可能是瓶頸。也可能是內(nèi)存訪問命中率低。

              2 Windows資源監(jiān)控中,如果Process\Private Bytes計數(shù)器和Process\Working Set計數(shù)器的值在長時間內(nèi)持續(xù)升高,同時Memory\Available bytes計數(shù)器的值持續(xù)降低,則很可能存在內(nèi)存泄漏。

          內(nèi)存資源成為系統(tǒng)性能的瓶頸的征兆:
              很高的換頁率(high pageout rate);
              進(jìn)程進(jìn)入不活動狀態(tài);
              交換區(qū)所有磁盤的活動次數(shù)可高;
              可高的全局系統(tǒng)CPU利用率;
              內(nèi)存不夠出錯(out of memory errors)

          處理器:
              1 UNIX資源監(jiān)控(Windows操作系統(tǒng)同理)中指標(biāo)CPU占用率(CPU utilization),如果該值持續(xù)超過95%,表明瓶頸是CPU。可以考慮增加一個處理器或換一個更快的處理器。如果服務(wù)器專用于SQL Server,可接受的最大上限是80-85%
              合理使用的范圍在60%至70%。
              2 Windows資源監(jiān)控中,如果System\Processor Queue Length大于2,而處理器利用率(Processor Time)一直很低,則存在著處理器阻塞。

          CPU資源成為系統(tǒng)性能的瓶頸的征兆:   
               很慢的響應(yīng)時間(slow response time)
               CPU空閑時間為零(zero percent idle CPU)
               過高的用戶占用CPU時間(high percent user CPU)
               過高的系統(tǒng)占用CPU時間(high percent system CPU)
              長時間的有很長的運(yùn)行進(jìn)程隊列(large run queue size sustained over time)

          磁盤I/O:
              1 UNIX資源監(jiān)控(Windows操作系統(tǒng)同理)中指標(biāo)磁盤交換率(Disk rate),如果該參數(shù)值一直很高,表明I/O有問題。可考慮更換更快的硬盤系統(tǒng)。
              2 Windows資源監(jiān)控中,如果 Disk Time和Avg.Disk Queue Length的值很高,而Page Reads/sec頁面讀取操作速率很低,則可能存在磁盤瓶徑。

          I/O資源成為系統(tǒng)性能的瓶頸的征兆 :
               過高的磁盤利用率(high disk utilization)
              太長的磁盤等待隊列(large disk queue length)
              等待磁盤I/O的時間所占的百分率太高(large percentage of time waiting for disk I/O)
              太高的物理I/O速率:large physical I/O rate(not sufficient in itself)
              過低的緩存命中率(low buffer cache hit ratio(not sufficient in itself))
              太長的運(yùn)行進(jìn)程隊列,但CPU卻空閑(large run queue with idle CPU)

          4.?dāng)?shù)據(jù)庫服務(wù)器:
          SQL Server數(shù)據(jù)庫:
              1 SQLServer資源監(jiān)控中指標(biāo)緩存點(diǎn)擊率(Cache Hit Ratio),該值越高越好。如果持續(xù)低于80%,應(yīng)考慮增加內(nèi)存。
              2 如果Full Scans/sec(全表掃描/秒)計數(shù)器顯示的值比1或2高,則應(yīng)分析你的查詢以確定是否確實需要全表掃描,以及SQL查詢是否可以被優(yōu)化。
              3 Number of Deadlocks/sec(死鎖的數(shù)量/秒):死鎖對應(yīng)用程序的可伸縮性非常有害,并且會導(dǎo)致惡劣的用戶體驗。該計數(shù)器的值必須為0。
             4 Lock Requests/sec(鎖請求/秒),通過優(yōu)化查詢來減少讀取次數(shù),可以減少該計數(shù)器的值。

          Oracle數(shù)據(jù)庫:
            1 如果自由內(nèi)存接近于0而且?guī)炜齑婊驍?shù)據(jù)字典快存的命中率小于0.90,那么需要增加SHARED_POOL_SIZE的大小。
              快存(共享SQL區(qū))和數(shù)據(jù)字典快存的命中率:
             select(sum(pins-reloads))/sum(pins) from v$librarycache;
              select(sum(gets-getmisses))/sum(gets) from v$rowcache;
              自由內(nèi)存:    select * from v$sgastat where name=’free memory’;
          2 如果數(shù)據(jù)的緩存命中率小于0.90,那么需要加大DB_BLOCK_BUFFERS參數(shù)的值(單位:塊)。
            緩沖區(qū)高速緩存命中率:
              select name,value from v$sysstat where name in ('db block gets’,
              'consistent gets','physical reads') ;
             
              Hit Ratio = 1-(physical reads / ( db block gets + consistent gets))
          3 如果日志緩沖區(qū)申請的值較大,則應(yīng)加大LOG_BUFFER參數(shù)的值。
              日志緩沖區(qū)的申請情況 :
               select name,value from v$sysstat where name = 'redo log space requests' ;
          4 如果內(nèi)存排序命中率小于0.95,則應(yīng)加大SORT_AREA_SIZE以避免磁盤排序 。
             內(nèi)存排序命中率 :
               select round((100*b.value)/decode((a.value+b.value), 0, 1, (a.value+b.value)), 2)from v$sysstat a, v$sysstat b where a.name='sorts (disk)' and b.name='sorts (memory)'
             
              注:上述SQL Server和Oracle數(shù)據(jù)庫分析,只是一些簡單、基本的分析,特別是Oracle數(shù)據(jù)庫的分析和優(yōu)化,是一門專門的技術(shù),進(jìn)一步的分析可查相關(guān)資料。

          posted on 2007-12-18 13:16 josson 閱讀(595) 評論(0)  編輯  收藏 所屬分類: java 開發(fā)
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