小方的Java博客

六種異常處理的陋習(xí)

你覺得自己是一個Java專家嗎？是否肯定自己已經(jīng)全面掌握了Java的異常處理機(jī)制？在下面這段代碼中，你能夠迅速找出異常處理的六個問題嗎？

1 OutputStreamWriter out =  
2 java.sql.Connection conn =  
3 try { // ⑸ 
4 　Statement stat = conn.createStatement(); 
5 　ResultSet rs = stat.executeQuery( 
6 　　"select uid, name from user"); 
7 　while (rs.next()) 
8 　{ 
9 　　out.println("ID：" + rs.getString("uid") // ⑹ 
10 　　　"，姓名：" + rs.getString("name")); 
11 　} 
12 　conn.close(); // ⑶ 
13 　out.close(); 
14 } 
15 catch(Exception ex) // ⑵ 
16 { 
17 　ex.printStackTrace(); //⑴，⑷ 
18 }

反例之四：不說明異常的詳細(xì)信息

　　代碼：3行-18行。

　　仔細(xì)觀察這段代碼：如果循環(huán)內(nèi)部出現(xiàn)了異常，會發(fā)生什么事情？我們可以得到足夠的信息判斷循環(huán)內(nèi)部出錯的原因嗎？不能。我們只能知道當(dāng)前正在處理的類發(fā)生了某種錯誤，但卻不能獲得任何信息判斷導(dǎo)致當(dāng)前錯誤的原因。

　　printStackTrace的堆棧跟蹤功能顯示出程序運行到當(dāng)前類的執(zhí)行流程，但只提供了一些最基本的信息，未能說明實際導(dǎo)致錯誤的原因，同時也不易解讀。

　　因此，在出現(xiàn)異常時，最好能夠提供一些文字信息，例如當(dāng)前正在執(zhí)行的類、方法和其他狀態(tài)信息，包括以一種更適合閱讀的方式整理和組織printStackTrace提供的信息。

　　結(jié)論四：在異常處理模塊中提供適量的錯誤原因信息，組織錯誤信息使其易于理解和閱讀。

　　反例之五：過于龐大的try塊

　　代碼：3行-14行。

　　經(jīng)常可以看到有人把大量的代碼放入單個try塊，實際上這不是好習(xí)慣。這種現(xiàn)象之所以常見，原因就在于有些人圖省事，不愿花時間分析一大塊代碼中哪幾行代碼會拋出異常、異常的具體類型是什么。把大量的語句裝入單個巨大的try塊就象是出門旅游時把所有日常用品塞入一個大箱子，雖然東西是帶上了，但要找出來可不容易。

　　一些新手常常把大量的代碼放入單個try塊，然后再在catch語句中聲明Exception，而不是分離各個可能出現(xiàn)異常的段落并分別捕獲其異常。這種做法為分析程序拋出異常的原因帶來了困難，因為一大段代碼中有太多的地方可能拋出Exception。

　　結(jié)論五：盡量減小try塊的體積。

　　反例之六：輸出數(shù)據(jù)不完整

　　代碼：7行-11行。

　　不完整的數(shù)據(jù)是Java程序的隱形殺手。仔細(xì)觀察這段代碼，考慮一下如果循環(huán)的中間拋出了異常，會發(fā)生什么事情。循環(huán)的執(zhí)行當(dāng)然是要被打斷的，其次，catch塊會執(zhí)行??就這些，再也沒有其他動作了。已經(jīng)輸出的數(shù)據(jù)怎么辦？使用這些數(shù)據(jù)的人或設(shè)備將收到一份不完整的（因而也是錯誤的）數(shù)據(jù)，卻得不到任何有關(guān)這份數(shù)據(jù)是否完整的提示。對于有些系統(tǒng)來說，數(shù)據(jù)不完整可能比系統(tǒng)停止運行帶來更大的損失。

　　較為理想的處置辦法是向輸出設(shè)備寫一些信息，聲明數(shù)據(jù)的不完整性；另一種可能有效的辦法是，先緩沖要輸出的數(shù)據(jù)，準(zhǔn)備好全部數(shù)據(jù)之后再一次性輸出。

　　結(jié)論六：全面考慮可能出現(xiàn)的異常以及這些異常對執(zhí)行流程的影響。

　　改寫后的代碼

　　根據(jù)上面的討論，下面給出改寫后的代碼。也許有人會說它稍微有點?嗦，但是它有了比較完備的異常處理機(jī)制。

 1OutputStreamWriter out =  
 2java.sql.Connection conn =  
 3try { 
 4　Statement stat = conn.createStatement(); 
 5　ResultSet rs = stat.executeQuery( 
 6　　"select uid, name from user"); 
 7　while (rs.next()) 
 8　{ 
 9　　out.println("ID：" + rs.getString("uid") + "，姓名: " + rs.getString("name")); 
10　} 
11} 
12catch(SQLException sqlex) 
13{ 
14　out.println("警告：數(shù)據(jù)不完整"); 
15　throw new ApplicationException("讀取數(shù)據(jù)時出現(xiàn)SQL錯誤", sqlex); 
16} 
17catch(IOException ioex) 
18{ 
19　throw new ApplicationException("寫入數(shù)據(jù)時出現(xiàn)IO錯誤", ioex); 
20} 
21finally 
22{ 
23　if (conn != null) { 
24　　try { 
25　　　conn.close(); 
26　　} 
27　　catch(SQLException sqlex2) 
28　　{ 
29　　　System.err(this.getClass().getName() + ".mymethod - 不能關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接: " + sqlex2.toString()); 
30　　} 
31　} 
32
33　if (out != null) { 
34　　try { 
35　　　out.close(); 
36　　} 
37　　catch(IOException ioex2) 
38　　{ 
39　　　System.err(this.getClass().getName() + ".mymethod - 不能關(guān)閉輸出文件" + ioex2.toString()); 
40　　} 
41　} 
42}