溪石的博客

[置頂]移植jQuery deferred到j(luò)ava，基于java的promise編程模型

                                  移植jQuery deferred到java，基于java的promise編程模型

 

很多語言都支持promise編程模型，像是scala中promise類和jquery（javascript）中的deferred對象等，在java中好像缺少相關(guān)實(shí)現(xiàn)。筆者不得以，只能自己動(dòng)手弄了一個(gè)。最后選擇將jquery中的deferred對象移植到java中來的方案。目前已經(jīng)應(yīng)用在企業(yè)級項(xiàng)目的高性能服務(wù)器和android客戶端等項(xiàng)目中。

Promise編程模型的概念這里也不再贅述，大家自己上網(wǎng)查找即可。這種編程模型主要解決的問題就是“同步調(diào)用變異步的問題”，通常解決異步調(diào)用的方式是使用“回調(diào)”。但普通回調(diào)的使用在代碼書寫，返回值傳遞和“異步方法編排上”非常的不方便。所以才會(huì)有Promise模型的誕生。

這次會(huì)介紹java版的deferred對象的使用方法，以及用jquery版之間的變化和改進(jìn)。目前開放的版本是基于線程池的版本，正在開發(fā)基于akka的版本。在jquery的實(shí)現(xiàn)中，因?yàn)?/span>javascript是單線程的，所以不用考慮線程同步的問題。在java線程池的版的deferred里，基于多線程環(huán)境做了很多測試，保證了線程安全及可靠性。

 

一．            基本調(diào)用形式

final Deferred  def = new Deferred (App. executor);

執(zhí)行某個(gè)異步調(diào)用，比如某個(gè)基于網(wǎng)絡(luò)的異步服務(wù)

callService(new Response(){

            public void onMessage(Object message){

            def.resolve(message);

}

Public void onFail(Exception e){

            def.reject(e);

}

});

你可以在構(gòu)造Deferred 對象后的任意時(shí)候，使用def的then方法。比如

                        def.then(new Reply(){

             public Object done(Object d) {

                  System.out.println("response:"+d);

                  return d;

             }

             public void fail(Object f) {

                  System.out.println("error:"+f);

             }

});

一個(gè)經(jīng)常遇到的場景是callService后將def作為參數(shù)傳遞到其他方法，在其他方法內(nèi)部再?zèng)Q定def要綁定什么樣的后續(xù)動(dòng)作，也就是綁定什么樣的then。

                      注意then方法的定義public Object done(Object d)，在實(shí)際使用中done通常是以“處理鏈”的方式來使用的，即你會(huì)看到def.then().then().then()…這樣的方式，每一個(gè)then的done方法接收的參數(shù)都是其上一個(gè)then的done方法的返回值。通常作為參數(shù)傳遞給某個(gè)方法的Deferred上面已經(jīng)綁定了一些默認(rèn)的then對象，來處理一些必要的步驟。比如對接收報(bào)文的初步解碼。

             注意同在Reply接口中fail方法是沒有返回值的，一旦異步處理鏈上的某個(gè)Deferred被reject，其本身及后面所有的Deferred綁定的then都會(huì)被觸發(fā)fail方法。這保證了整個(gè)業(yè)務(wù)編排上或是你精心設(shè)計(jì)的算法編排上任意一個(gè)環(huán)節(jié)，無論如何都會(huì)得到響應(yīng)，這也是Promise模型關(guān)于異常的最重要的處理方式。

             Promise編程模型本身是強(qiáng)健的，但異步服務(wù)卻不是總能得到響應(yīng)。在實(shí)際應(yīng)用中，每一個(gè)作為計(jì)算或業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的Deferred都應(yīng)該被定時(shí)輪詢，以保證在異步服務(wù)徹底得不到響應(yīng)的時(shí)候（比如你執(zhí)行了一個(gè)數(shù)據(jù)庫查詢，但過了很長很長時(shí)間仍沒有得到回應(yīng)），可以給Deferred對象reject一個(gè)超時(shí)錯(cuò)誤。

              響應(yīng)處理對象then中方法done和fail都是不允許拋出任何異常的，特別是done方法，如果你的算法依賴異常，請?jiān)?/span>done中加上try…catch，并將異常傳換成下一個(gè)then可以理解的信息，以便這個(gè)Deferred處理鏈中可以正常執(zhí)行下去。

 

二． pipe到另外一個(gè)異步處理流程上去

假如你有如下的業(yè)務(wù)場景，你需要順序調(diào)用三個(gè)異步的webservice服務(wù)來得到最終的返回結(jié)果，其中沒個(gè)webservice的入?yún)⒍己蜕弦粋€(gè)的異步返回結(jié)果相關(guān)。（注意，異步的webservice是調(diào)用之后，服務(wù)端立刻返回，服務(wù)端處理完成后再主動(dòng)訪問剛才的請求方返回結(jié)果的方式）如果將這種webservice調(diào)用封裝成同步方法無疑在編程上是非常方便的，可以使用我們平常寫程序時(shí)順序的書寫方式，比如

reval1 = callwebservice1(param0)

reval2 = callwebservice2(reval1)

reval3 = callwebservice3(reval2)

    方便的同時(shí)卻犧牲了性能。調(diào)用線程要在callwebservice方法內(nèi)阻塞，以等待異步返回。這樣的編程方法無法滿足高性能及高并發(fā)的需要。那么有沒有既能類似于平常寫程序時(shí)順序的書寫方式又能滿足異步無阻塞的需要呢，這就是Promise編程模型本身要解決的最大問題。

通常解決這種問題的方式是使用pipe，pipe這個(gè)方法名稱的由來應(yīng)該是來自于linux shell的管道符，即“|”

使用Deferred對象的解決方案類似于如下：

Deferred.resolvedDeferred(App.executor,param0).pipe(new AsyncRequest2(){

    public void apply(Object param0,final Deferred newDefered) throws Exception{

asyncCallwebservice1(param0).onResponse(new Response(){

    public void onMessage(String message){

         newDefered.resolve(message);

}

});

}

}).pipe(new AsyncRequest2(){

    public void apply(Object reval1,final Deferred newDefered) throws Exception{

asyncCallwebservice2(reval1).onResponse(new Response(){

    public void onMessage(String message){

         newDefered.resolve(message);

}

});

}

}).pipe(new AsyncRequest2(){

    public void apply(Object reval2,final Deferred newDefered) throws Exception{

asyncCallwebservice3(reval3).onResponse(new Response(){

    public void onMessage(String message){

         newDefered.resolve(message);

}

});

}

}).then(new new Reply(){

                 public Object done(Object d) {

                      //在這里消費(fèi)最終結(jié)果

return d;

                 }

                 public void fail(Object f) {

                             

}

});

使用Deferred對象提供的方案好處就是，所有的調(diào)用都是異步的，上面這一連串代碼立刻就會(huì)返回。所有的業(yè)務(wù)編排會(huì)按照書寫順序在線程池中的線程里被調(diào)用，你也不必?fù)?dān)心返回值結(jié)果和參數(shù)傳遞過程中的線程安全問題，框架在關(guān)鍵位置都做了同步，也做了相當(dāng)多的測試用于驗(yàn)證。

可以看出，對于異步方法調(diào)用而言，比較難以解決的問題是異步算法的編排問題。Deferred對象為異步算法提供了很好的解決方案。

相較于AsyncRequest2類還有一個(gè)AsyncRequest1類，接口如下：

public interface AsyncRequest1<R> {

                 public Deferred apply(R result) throws Exception;

}

這個(gè)類要求在在apply方法中要自己創(chuàng)建Deferred對象。

 

三. 一些小改進(jìn)

    相較于傳統(tǒng)promise編程模型，在java多線程環(huán)境下做了一些小升級。這里主要介紹synchronize方法

Synchronize方法簽名如下:

Deferred synchronize(ExecutorService executor,Deferred... deferreds)

實(shí)際上，synchronize方法將眾多的Deferred對象的完成狀態(tài)同歸集到一個(gè)唯一的Deferred對象上去，即如果所有的Deferred對象參數(shù)都resolved了，作為最終結(jié)果的Deferred也resolve，如果眾多的Deferred對象參數(shù)有一個(gè)reject了，最終的那個(gè)Deferred也會(huì)立即reject(其他參數(shù)的狀態(tài)都舍棄)。

這個(gè)方法一般用于多個(gè)并行流程最終狀態(tài)的“歸并”中。

除了synchronize，框架還提供一些傳統(tǒng)promise編程模型沒有的改進(jìn)，比如pipe4fail和source等。

 

四．在android項(xiàng)目中的應(yīng)用

    （略）

https://github.com/jonenine/javaDeferred

posted @ 2017-07-23 11:59 溪石 閱讀(843) | 評論 (0) | 編輯 收藏

[置頂]HDAOOP SIMPLIZE TOOLKIT hadoop mapreduce簡化開發(fā)包

https://github.com/jonenine/HST

 

雖然大數(shù)據(jù)的發(fā)展已經(jīng)將近10個(gè)年頭了，hadoop技術(shù)仍然沒有過時(shí)，特別是一些低成本，入門級的小項(xiàng)目，使用hadoop還是蠻不錯(cuò)的。而且，也不是每一個(gè)公司都有能力招聘和培養(yǎng)自己的spark人才。

         我本人對于hadoop mapreduce是有一些意見的。hadoop mapreduce技術(shù)對于開發(fā)人員的友好度不高，程序難寫，調(diào)試?yán)щy，對于復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯遠(yuǎn)沒有spark得心應(yīng)手。

2016年的春節(jié)前接到一個(gè)任務(wù)，要在一個(gè)沒有spark的平臺實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)的一些統(tǒng)計(jì)分析算法，可選的技術(shù)只有hadoop mapreduce。受了這個(gè)刺激之后產(chǎn)生了一些奇思妙想，然后做了一些試驗(yàn)，并最終形成HST---hadoop simplize toolkit，還真是無心載柳柳成蔭啊。

 

HST基本優(yōu)點(diǎn)如下：

屏蔽了hadoop數(shù)據(jù)類型，取消了driver，將mapper和reducer轉(zhuǎn)化為transformer和joiner，業(yè)務(wù)邏輯更接近sql。相當(dāng)程度的減少了代碼量，極大的降低了大數(shù)據(jù)編程的門檻，讓基層程序員通過簡單的學(xué)習(xí)即可掌握大數(shù)據(jù)的開發(fā)。

克服了hadoop mapreduce數(shù)據(jù)源單一的情況，比如在一個(gè)job內(nèi)，input可以同時(shí)讀文件和來自不同集群的hbase。

遠(yuǎn)程日志系統(tǒng)，讓mapper和reducer的日志集中到driver的控制臺，極大減輕了并行多進(jìn)程程序的調(diào)試難度。

克服了hadoop mapreduce編寫業(yè)務(wù)邏輯時(shí)，不容易區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)來自哪個(gè)數(shù)據(jù)源的困難。接近了spark（或者sql）的水平。

天生的多線程執(zhí)行，即在mapper和reducer端都默認(rèn)使用多線程來執(zhí)行業(yè)務(wù)邏輯。

對于多次迭代的任務(wù)，相連的兩個(gè)任務(wù)可以建立關(guān)聯(lián)，下一個(gè)任務(wù)直接引用上一個(gè)任務(wù)的結(jié)果，使多次迭代任務(wù)的代碼結(jié)構(gòu)變得清晰優(yōu)美。

 

以下會(huì)逐條說明

 

基本概念的小變化：

   Source類代替了hadoop Input體系(format，split和reader)

   Transformer代替了mapper

   Joiner代替了Reducer

   去掉了飽受詬病的Driver，改為內(nèi)置的實(shí)現(xiàn)，現(xiàn)在完全不用操心了。

                                                                          

1.      基本上，屏蔽了hadoop的數(shù)據(jù)類型，使用純java類型

在原生的hadoop mapreduce開發(fā)中，使用org.apache.hadoop.io包下的各種hadoop數(shù)據(jù)類型，比如hadoop的Text類型，算法的編寫中一些轉(zhuǎn)換非常不方便。而在HST中一律使用java基本類型，完全屏蔽了hadoop類型體系。

比如在hbase作為source（Input）的時(shí)候，再也不用直接使用ImmutableBytesWritable和Result了，HST為你做了自動(dòng)的轉(zhuǎn)換。

現(xiàn)在的mapper（改名叫Transformer了）風(fēng)格是這樣的

public static class TransformerForHBase0 extends HBaseTransformer<Long>

…

現(xiàn)在map方法叫flatmap，看到?jīng)]，已經(jīng)幫你自動(dòng)轉(zhuǎn)成了string和map

public void flatMap(String key, Map<String, String> row,

           Collector<Long> collector)

 

可閱讀xs.hadoop.iterated.IteratedUtil類中關(guān)于類型自動(dòng)轉(zhuǎn)換的部分

2.      克服了hadoop mapreduce數(shù)據(jù)源單一的情況。比如在一個(gè)job內(nèi)，數(shù)據(jù)源同時(shí)讀文件和hbase，這在原生的hadoop mapreduce是不可能做到的

 

以前訪問hbase，需要使用org.apache.hadoop.hbase.client.Scan和TableMapReduceUtil，現(xiàn)在完全改為與spark相似的方式。

現(xiàn)在的風(fēng)格是這樣的：

Configuration conf0 = HBaseConfiguration.create();

        conf0.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");

        conf0.set("hbase.zookeeper.quorum", "172.16.144.132,172.16.144.134,172.16.144.136");

        conf0.set(TableInputFormat.INPUT_TABLE,"APPLICATION_JOBS");

        conf0.set(TableInputFormat.SCAN_COLUMN_FAMILY,"cf");

        conf0.set(TableInputFormat.SCAN_CACHEBLOCKS,"false");

conf0.set(TableInputFormat.SCAN_BATCHSIZE,"20000");

...其他hbase的Configuration，可以來自不同集群。

 

IteratedJob<Long> iJob = scheduler.createJob("testJob")

                .from(Source.hBase(conf0), TransformerForHBase0.class)

              .from(Source.hBase(conf1), TransformerForHBase1.class)

               .from(Source.textFile("file:///home/cdh/0.txt"),Transformer0.class)

        .join(JoinerHBase.class)

 

Hadoop中的input,現(xiàn)在完全由source類來代替。通過內(nèi)置的機(jī)制轉(zhuǎn)化為inputformat，inputsplit和reader。在HST的框架下，其實(shí)可以很容易的寫出諸如Source.dbms(),Source.kafka()以及Source.redis()方法。想想吧，在一個(gè)hadoop job中，你終于可以將任意數(shù)據(jù)源，例如來自不同集群的HBASE和來自數(shù)據(jù)庫的source進(jìn)行join了，這是多么happy的事情啊！

 

3.      遠(yuǎn)程日志系統(tǒng)。讓mapper和reducer的日志集中在driver進(jìn)行顯示，極大減輕了了并行多進(jìn)程程序的調(diào)試難度

 

各位都體驗(yàn)過，job fail后到控制臺頁面，甚至ssh到計(jì)算節(jié)點(diǎn)去查看日志的痛苦了吧。對，hadoop原生的開發(fā)，調(diào)試很痛苦的呢！

現(xiàn)在好了，有遠(yuǎn)程日志系統(tǒng)，可以在調(diào)試時(shí)將mapper和reducer的日志集中在driver上，錯(cuò)誤和各種counter也會(huì)自動(dòng)發(fā)送到driver上，并實(shí)時(shí)顯示在你的控制臺上。如果在eclipse中調(diào)試程序，就可以實(shí)現(xiàn)點(diǎn)擊console中的錯(cuò)誤，直接跳到錯(cuò)誤代碼行的功能嘍！

Ps：有人可能會(huì)問，如何在集群外使用eclipse調(diào)試一個(gè)job，卻可以以集群方式運(yùn)行呢？這里不再贅述了，網(wǎng)上有很多答案的哦

 

4.      克服了hadoop mapreduce在join上，區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)來自哪個(gè)數(shù)據(jù)源的困難，接近spark（或者sql）的水平

在上面給出示例中，大家都看到了，現(xiàn)在的mapper可以綁定input嘍！，也就是每個(gè)input都有自己獨(dú)立的mapper。正因?yàn)榇耍F(xiàn)在的input和mapper改名叫Source和Transformer。

那么，大家又要問了，在mapper中，我已經(jīng)可以輕松根據(jù)不同的數(shù)據(jù)輸入寫出不同的mapper了，那reducer中怎么辦，spark和sql都是很容易實(shí)現(xiàn)的哦？比如看人家sql

Select a.id,b.name from A  a,B  b where a.id = b.id

多么輕松愉悅啊!

在原生hadoop mapreduce中，在reducer中找出哪個(gè)數(shù)據(jù)對應(yīng)來自哪個(gè)input可是一個(gè)令人抓狂的問題呢！

現(xiàn)在這個(gè)問題已經(jīng)被輕松解決嘍！看下面這個(gè)joiner，對應(yīng)原生的reducer

public static class Joiner0 extends Joiner<Long, String, String>

…

Reduce方法改名叫join方法，是不是更貼近sql的概念呢？

        public void join(Long key,RowHandler handler,Collector collector) throws Exception{

                List<Object> row  = handler.getSingleFieldRows(0);//對應(yīng)索引為0的source

         List<Object> row2 = handler.getSingleFieldRows(1);//對應(yīng)第二個(gè)定義的source

注意上面兩句，可以按照數(shù)據(jù)源定義的索引來取出來自不同數(shù)據(jù)源join后的數(shù)據(jù)了，以后有時(shí)間可能會(huì)改成按照別名來取出，大家看源碼的時(shí)候，會(huì)發(fā)現(xiàn)別名這個(gè)部分的接口都寫好了，要不你來幫助實(shí)現(xiàn)了吧。

 

5.      天生的多線程執(zhí)行，即在mapper和reducer端都默認(rèn)使用多線程來執(zhí)行業(yè)務(wù)邏輯。

    看看源碼吧，HST框架是并發(fā)調(diào)用flatMap和join方法的，同時(shí)又不能改變系統(tǒng)調(diào)用reduce方法的順序(否則hadoop的辛苦排序可就白瞎了)，這可不是一件容易的事呢!

看到這里，有的同學(xué)說了。你這個(gè)HST好是好，但你搞的自動(dòng)轉(zhuǎn)換類型這個(gè)機(jī)制可能會(huì)把性能拉下來的。這個(gè)嗎，不得不承認(rèn)，可能是會(huì)有一點(diǎn)影響。但在生產(chǎn)環(huán)境做的比對可以證明，影響太小了，基本忽略不計(jì)。

筆者在生產(chǎn)環(huán)境做了做了多次試驗(yàn)，mapper改成多線程后性能并未有提高，特別是對一些業(yè)務(wù)簡單的job，增加Transformer中的并發(fā)級別效率可能還會(huì)下降。

很多同學(xué)喜歡在mapper中做所謂“mapper端的join”。這種方式，相信在HST中通過提高mapper的并發(fā)級別后會(huì)有更好的表現(xiàn)。

Reducer中的性能相對原生提升的空間還是蠻大的。大部分的mapreduce項(xiàng)目，都是mapper簡單而reducer復(fù)雜，HST采用并發(fā)執(zhí)行join的方式對提升reducer性能是超好的。

 

6.      對于多次迭代的任務(wù)，相連的兩個(gè)任務(wù)可以建立關(guān)聯(lián)，在流程上的下一個(gè)job直接引用上一個(gè)job的結(jié)果，使多次迭代任務(wù)的代碼結(jié)構(gòu)變得清晰優(yōu)美

雖然在最后才提到這一點(diǎn)，但這卻是我一開始想要寫HST原因。多次迭代的任務(wù)太麻煩了，上一個(gè)任務(wù)要寫在hdfs做存儲(chǔ)，下一個(gè)任務(wù)再取出使用，麻煩不麻煩。如果都由程序自動(dòng)完成，豈不美哉！

在上一個(gè)任務(wù)里format一下

IteratedJob<Long> iJob = scheduler.createJob("testJob")

...//各種source定義

.format("f1","f2")

在第二個(gè)任務(wù)中，直接引用

IteratedJob<Long> stage2Job = scheduler.createJob("stage2Job")

.fromPrevious(iJob, Transformer2_0.class);

                  //Transformer2_0.class

 

       public static class Transformer2_0 extends PreviousResultTransformer<Long>

       ...

           public void flatMap(Long inputKey, String[] inputValues,Collector<Long> collector) {

           String f1 = getFiledValue(inputValues, "f1");

           String f2 = getFiledValue(inputValues, "f2");

    看到?jīng)]，就是這么簡單。

在最開始的計(jì)劃中，我還設(shè)計(jì)了使用redis隊(duì)列來緩沖前面job的結(jié)果，供后面的job作為輸入。這樣本來必須嚴(yán)格串行的job可以在一定程度上并發(fā)。另外還設(shè)計(jì)了子任務(wù)的并發(fā)調(diào)度，這都留給以后去實(shí)現(xiàn)吧。

 

7. 便捷的自定義參數(shù)傳遞。

有時(shí)候，在業(yè)務(wù)中需要作一些“開關(guān)變量”，在運(yùn)行時(shí)動(dòng)態(tài)傳入不同的值以實(shí)現(xiàn)不同的業(yè)務(wù)邏輯。這個(gè)問題HST框架其實(shí)也為你考慮到了。

Driver中的自定義參數(shù)，source中的自定義參數(shù)都會(huì)以內(nèi)置的方式傳到transformer或joiner中去，方便程序員書寫業(yè)務(wù)。

   查看transformer或joiner的源碼就會(huì)發(fā)現(xiàn)：

getSourceParam(name)和getDriverParam(pIndex)方法，在計(jì)算節(jié)點(diǎn)輕松的得到在driver和source中設(shè)置的各層次級別的自定義參數(shù),爽吧!

 

8. 其他工具

HST提供的方便還不止以上這些，比如在工具類中還提供了兩行數(shù)據(jù)（map類型）直接join的方法。這些都留給你自己去發(fā)現(xiàn)并實(shí)踐吧!
https://github.com/jonenine/HST

posted @ 2017-01-29 10:10 溪石 閱讀(1754) | 評論 (0) | 編輯 收藏

[置頂]在web開發(fā)中更加富有效率的使用JSON

     摘要: /Files/jonenine/blog.rar本文一共分3個(gè)部分，介紹了在web中如何靈活而高效使用json，并同大家分享了實(shí)際的代碼，希望大家喜歡。（一）   在jvm中使用jsonjson的使用在當(dāng)下已經(jīng)普及起來了，作者使用json也已經(jīng)有很長的時(shí)間了，早在它普及之前就嘗試著在項(xiàng)目中應(yīng)用它。今天給大家介紹的代碼都是實(shí)際項(xiàng)目中真實(shí)的代碼，雖然不盡完美，但卻禁得住實(shí)...  閱讀全文

posted @ 2014-12-06 14:08 溪石 閱讀(11019) | 評論 (1) | 編輯 收藏

移植jQuery deferred到j(luò)ava，基于java的promise編程模型

                                  移植jQuery deferred到java，基于java的promise編程模型

 

很多語言都支持promise編程模型，像是scala中promise類和jquery（javascript）中的deferred對象等，在java中好像缺少相關(guān)實(shí)現(xiàn)。筆者不得以，只能自己動(dòng)手弄了一個(gè)。最后選擇將jquery中的deferred對象移植到java中來的方案。目前已經(jīng)應(yīng)用在企業(yè)級項(xiàng)目的高性能服務(wù)器和android客戶端等項(xiàng)目中。

Promise編程模型的概念這里也不再贅述，大家自己上網(wǎng)查找即可。這種編程模型主要解決的問題就是“同步調(diào)用變異步的問題”，通常解決異步調(diào)用的方式是使用“回調(diào)”。但普通回調(diào)的使用在代碼書寫，返回值傳遞和“異步方法編排上”非常的不方便。所以才會(huì)有Promise模型的誕生。

這次會(huì)介紹java版的deferred對象的使用方法，以及用jquery版之間的變化和改進(jìn)。目前開放的版本是基于線程池的版本，正在開發(fā)基于akka的版本。在jquery的實(shí)現(xiàn)中，因?yàn)?/span>javascript是單線程的，所以不用考慮線程同步的問題。在java線程池的版的deferred里，基于多線程環(huán)境做了很多測試，保證了線程安全及可靠性。

 

一．            基本調(diào)用形式

final Deferred  def = new Deferred (App. executor);

執(zhí)行某個(gè)異步調(diào)用，比如某個(gè)基于網(wǎng)絡(luò)的異步服務(wù)

callService(new Response(){

            public void onMessage(Object message){

            def.resolve(message);

}

Public void onFail(Exception e){

            def.reject(e);

}

});

你可以在構(gòu)造Deferred 對象后的任意時(shí)候，使用def的then方法。比如

                        def.then(new Reply(){

             public Object done(Object d) {

                  System.out.println("response:"+d);

                  return d;

             }

             public void fail(Object f) {

                  System.out.println("error:"+f);

             }

});

一個(gè)經(jīng)常遇到的場景是callService后將def作為參數(shù)傳遞到其他方法，在其他方法內(nèi)部再?zèng)Q定def要綁定什么樣的后續(xù)動(dòng)作，也就是綁定什么樣的then。

                      注意then方法的定義public Object done(Object d)，在實(shí)際使用中done通常是以“處理鏈”的方式來使用的，即你會(huì)看到def.then().then().then()…這樣的方式，每一個(gè)then的done方法接收的參數(shù)都是其上一個(gè)then的done方法的返回值。通常作為參數(shù)傳遞給某個(gè)方法的Deferred上面已經(jīng)綁定了一些默認(rèn)的then對象，來處理一些必要的步驟。比如對接收報(bào)文的初步解碼。

             注意同在Reply接口中fail方法是沒有返回值的，一旦異步處理鏈上的某個(gè)Deferred被reject，其本身及后面所有的Deferred綁定的then都會(huì)被觸發(fā)fail方法。這保證了整個(gè)業(yè)務(wù)編排上或是你精心設(shè)計(jì)的算法編排上任意一個(gè)環(huán)節(jié)，無論如何都會(huì)得到響應(yīng)，這也是Promise模型關(guān)于異常的最重要的處理方式。

             Promise編程模型本身是強(qiáng)健的，但異步服務(wù)卻不是總能得到響應(yīng)。在實(shí)際應(yīng)用中，每一個(gè)作為計(jì)算或業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的Deferred都應(yīng)該被定時(shí)輪詢，以保證在異步服務(wù)徹底得不到響應(yīng)的時(shí)候（比如你執(zhí)行了一個(gè)數(shù)據(jù)庫查詢，但過了很長很長時(shí)間仍沒有得到回應(yīng)），可以給Deferred對象reject一個(gè)超時(shí)錯(cuò)誤。

              響應(yīng)處理對象then中方法done和fail都是不允許拋出任何異常的，特別是done方法，如果你的算法依賴異常，請?jiān)?/span>done中加上try…catch，并將異常傳換成下一個(gè)then可以理解的信息，以便這個(gè)Deferred處理鏈中可以正常執(zhí)行下去。

 

二． pipe到另外一個(gè)異步處理流程上去

假如你有如下的業(yè)務(wù)場景，你需要順序調(diào)用三個(gè)異步的webservice服務(wù)來得到最終的返回結(jié)果，其中沒個(gè)webservice的入?yún)⒍己蜕弦粋€(gè)的異步返回結(jié)果相關(guān)。（注意，異步的webservice是調(diào)用之后，服務(wù)端立刻返回，服務(wù)端處理完成后再主動(dòng)訪問剛才的請求方返回結(jié)果的方式）如果將這種webservice調(diào)用封裝成同步方法無疑在編程上是非常方便的，可以使用我們平常寫程序時(shí)順序的書寫方式，比如

reval1 = callwebservice1(param0)

reval2 = callwebservice2(reval1)

reval3 = callwebservice3(reval2)

    方便的同時(shí)卻犧牲了性能。調(diào)用線程要在callwebservice方法內(nèi)阻塞，以等待異步返回。這樣的編程方法無法滿足高性能及高并發(fā)的需要。那么有沒有既能類似于平常寫程序時(shí)順序的書寫方式又能滿足異步無阻塞的需要呢，這就是Promise編程模型本身要解決的最大問題。

通常解決這種問題的方式是使用pipe，pipe這個(gè)方法名稱的由來應(yīng)該是來自于linux shell的管道符，即“|”

使用Deferred對象的解決方案類似于如下：

Deferred.resolvedDeferred(App.executor,param0).pipe(new AsyncRequest2(){

    public void apply(Object param0,final Deferred newDefered) throws Exception{

asyncCallwebservice1(param0).onResponse(new Response(){

    public void onMessage(String message){

         newDefered.resolve(message);

}

});

}

}).pipe(new AsyncRequest2(){

    public void apply(Object reval1,final Deferred newDefered) throws Exception{

asyncCallwebservice2(reval1).onResponse(new Response(){

    public void onMessage(String message){

         newDefered.resolve(message);

}

});

}

}).pipe(new AsyncRequest2(){

    public void apply(Object reval2,final Deferred newDefered) throws Exception{

asyncCallwebservice3(reval3).onResponse(new Response(){

    public void onMessage(String message){

         newDefered.resolve(message);

}

});

}

}).then(new new Reply(){

                 public Object done(Object d) {

                      //在這里消費(fèi)最終結(jié)果

return d;

                 }

                 public void fail(Object f) {

                             

}

});

使用Deferred對象提供的方案好處就是，所有的調(diào)用都是異步的，上面這一連串代碼立刻就會(huì)返回。所有的業(yè)務(wù)編排會(huì)按照書寫順序在線程池中的線程里被調(diào)用，你也不必?fù)?dān)心返回值結(jié)果和參數(shù)傳遞過程中的線程安全問題，框架在關(guān)鍵位置都做了同步，也做了相當(dāng)多的測試用于驗(yàn)證。

可以看出，對于異步方法調(diào)用而言，比較難以解決的問題是異步算法的編排問題。Deferred對象為異步算法提供了很好的解決方案。

相較于AsyncRequest2類還有一個(gè)AsyncRequest1類，接口如下：

public interface AsyncRequest1<R> {

                 public Deferred apply(R result) throws Exception;

}

這個(gè)類要求在在apply方法中要自己創(chuàng)建Deferred對象。

 

三. 一些小改進(jìn)

    相較于傳統(tǒng)promise編程模型，在java多線程環(huán)境下做了一些小升級。這里主要介紹synchronize方法

Synchronize方法簽名如下:

Deferred synchronize(ExecutorService executor,Deferred... deferreds)

實(shí)際上，synchronize方法將眾多的Deferred對象的完成狀態(tài)同歸集到一個(gè)唯一的Deferred對象上去，即如果所有的Deferred對象參數(shù)都resolved了，作為最終結(jié)果的Deferred也resolve，如果眾多的Deferred對象參數(shù)有一個(gè)reject了，最終的那個(gè)Deferred也會(huì)立即reject(其他參數(shù)的狀態(tài)都舍棄)。

這個(gè)方法一般用于多個(gè)并行流程最終狀態(tài)的“歸并”中。

除了synchronize，框架還提供一些傳統(tǒng)promise編程模型沒有的改進(jìn)，比如pipe4fail和source等。

 

四．在android項(xiàng)目中的應(yīng)用

    （略）

https://github.com/jonenine/javaDeferred

posted @ 2017-07-23 11:59 溪石 閱讀(843) | 評論 (0) | 編輯 收藏

HDAOOP SIMPLIZE TOOLKIT hadoop mapreduce簡化開發(fā)包

https://github.com/jonenine/HST

 

雖然大數(shù)據(jù)的發(fā)展已經(jīng)將近10個(gè)年頭了，hadoop技術(shù)仍然沒有過時(shí)，特別是一些低成本，入門級的小項(xiàng)目，使用hadoop還是蠻不錯(cuò)的。而且，也不是每一個(gè)公司都有能力招聘和培養(yǎng)自己的spark人才。

         我本人對于hadoop mapreduce是有一些意見的。hadoop mapreduce技術(shù)對于開發(fā)人員的友好度不高，程序難寫，調(diào)試?yán)щy，對于復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯遠(yuǎn)沒有spark得心應(yīng)手。

2016年的春節(jié)前接到一個(gè)任務(wù)，要在一個(gè)沒有spark的平臺實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)的一些統(tǒng)計(jì)分析算法，可選的技術(shù)只有hadoop mapreduce。受了這個(gè)刺激之后產(chǎn)生了一些奇思妙想，然后做了一些試驗(yàn)，并最終形成HST---hadoop simplize toolkit，還真是無心載柳柳成蔭啊。

 

HST基本優(yōu)點(diǎn)如下：

屏蔽了hadoop數(shù)據(jù)類型，取消了driver，將mapper和reducer轉(zhuǎn)化為transformer和joiner，業(yè)務(wù)邏輯更接近sql。相當(dāng)程度的減少了代碼量，極大的降低了大數(shù)據(jù)編程的門檻，讓基層程序員通過簡單的學(xué)習(xí)即可掌握大數(shù)據(jù)的開發(fā)。

克服了hadoop mapreduce數(shù)據(jù)源單一的情況，比如在一個(gè)job內(nèi)，input可以同時(shí)讀文件和來自不同集群的hbase。

遠(yuǎn)程日志系統(tǒng)，讓mapper和reducer的日志集中到driver的控制臺，極大減輕了并行多進(jìn)程程序的調(diào)試難度。

克服了hadoop mapreduce編寫業(yè)務(wù)邏輯時(shí)，不容易區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)來自哪個(gè)數(shù)據(jù)源的困難。接近了spark（或者sql）的水平。

天生的多線程執(zhí)行，即在mapper和reducer端都默認(rèn)使用多線程來執(zhí)行業(yè)務(wù)邏輯。

對于多次迭代的任務(wù)，相連的兩個(gè)任務(wù)可以建立關(guān)聯(lián)，下一個(gè)任務(wù)直接引用上一個(gè)任務(wù)的結(jié)果，使多次迭代任務(wù)的代碼結(jié)構(gòu)變得清晰優(yōu)美。

 

以下會(huì)逐條說明

 

基本概念的小變化：

   Source類代替了hadoop Input體系(format，split和reader)

   Transformer代替了mapper

   Joiner代替了Reducer

   去掉了飽受詬病的Driver，改為內(nèi)置的實(shí)現(xiàn)，現(xiàn)在完全不用操心了。

                                                                          

1.      基本上，屏蔽了hadoop的數(shù)據(jù)類型，使用純java類型

在原生的hadoop mapreduce開發(fā)中，使用org.apache.hadoop.io包下的各種hadoop數(shù)據(jù)類型，比如hadoop的Text類型，算法的編寫中一些轉(zhuǎn)換非常不方便。而在HST中一律使用java基本類型，完全屏蔽了hadoop類型體系。

比如在hbase作為source（Input）的時(shí)候，再也不用直接使用ImmutableBytesWritable和Result了，HST為你做了自動(dòng)的轉(zhuǎn)換。

現(xiàn)在的mapper（改名叫Transformer了）風(fēng)格是這樣的

public static class TransformerForHBase0 extends HBaseTransformer<Long>

…

現(xiàn)在map方法叫flatmap，看到?jīng)]，已經(jīng)幫你自動(dòng)轉(zhuǎn)成了string和map

public void flatMap(String key, Map<String, String> row,

           Collector<Long> collector)

 

可閱讀xs.hadoop.iterated.IteratedUtil類中關(guān)于類型自動(dòng)轉(zhuǎn)換的部分

2.      克服了hadoop mapreduce數(shù)據(jù)源單一的情況。比如在一個(gè)job內(nèi)，數(shù)據(jù)源同時(shí)讀文件和hbase，這在原生的hadoop mapreduce是不可能做到的

 

以前訪問hbase，需要使用org.apache.hadoop.hbase.client.Scan和TableMapReduceUtil，現(xiàn)在完全改為與spark相似的方式。

現(xiàn)在的風(fēng)格是這樣的：

Configuration conf0 = HBaseConfiguration.create();

        conf0.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");

        conf0.set("hbase.zookeeper.quorum", "172.16.144.132,172.16.144.134,172.16.144.136");

        conf0.set(TableInputFormat.INPUT_TABLE,"APPLICATION_JOBS");

        conf0.set(TableInputFormat.SCAN_COLUMN_FAMILY,"cf");

        conf0.set(TableInputFormat.SCAN_CACHEBLOCKS,"false");

conf0.set(TableInputFormat.SCAN_BATCHSIZE,"20000");

...其他hbase的Configuration，可以來自不同集群。

 

IteratedJob<Long> iJob = scheduler.createJob("testJob")

                .from(Source.hBase(conf0), TransformerForHBase0.class)

              .from(Source.hBase(conf1), TransformerForHBase1.class)

               .from(Source.textFile("file:///home/cdh/0.txt"),Transformer0.class)

        .join(JoinerHBase.class)

 

Hadoop中的input,現(xiàn)在完全由source類來代替。通過內(nèi)置的機(jī)制轉(zhuǎn)化為inputformat，inputsplit和reader。在HST的框架下，其實(shí)可以很容易的寫出諸如Source.dbms(),Source.kafka()以及Source.redis()方法。想想吧，在一個(gè)hadoop job中，你終于可以將任意數(shù)據(jù)源，例如來自不同集群的HBASE和來自數(shù)據(jù)庫的source進(jìn)行join了，這是多么happy的事情啊！

 

3.      遠(yuǎn)程日志系統(tǒng)。讓mapper和reducer的日志集中在driver進(jìn)行顯示，極大減輕了了并行多進(jìn)程程序的調(diào)試難度

 

各位都體驗(yàn)過，job fail后到控制臺頁面，甚至ssh到計(jì)算節(jié)點(diǎn)去查看日志的痛苦了吧。對，hadoop原生的開發(fā)，調(diào)試很痛苦的呢！

現(xiàn)在好了，有遠(yuǎn)程日志系統(tǒng)，可以在調(diào)試時(shí)將mapper和reducer的日志集中在driver上，錯(cuò)誤和各種counter也會(huì)自動(dòng)發(fā)送到driver上，并實(shí)時(shí)顯示在你的控制臺上。如果在eclipse中調(diào)試程序，就可以實(shí)現(xiàn)點(diǎn)擊console中的錯(cuò)誤，直接跳到錯(cuò)誤代碼行的功能嘍！

Ps：有人可能會(huì)問，如何在集群外使用eclipse調(diào)試一個(gè)job，卻可以以集群方式運(yùn)行呢？這里不再贅述了，網(wǎng)上有很多答案的哦

 

4.      克服了hadoop mapreduce在join上，區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)來自哪個(gè)數(shù)據(jù)源的困難，接近spark（或者sql）的水平

在上面給出示例中，大家都看到了，現(xiàn)在的mapper可以綁定input嘍！，也就是每個(gè)input都有自己獨(dú)立的mapper。正因?yàn)榇耍F(xiàn)在的input和mapper改名叫Source和Transformer。

那么，大家又要問了，在mapper中，我已經(jīng)可以輕松根據(jù)不同的數(shù)據(jù)輸入寫出不同的mapper了，那reducer中怎么辦，spark和sql都是很容易實(shí)現(xiàn)的哦？比如看人家sql

Select a.id,b.name from A  a,B  b where a.id = b.id

多么輕松愉悅啊!

在原生hadoop mapreduce中，在reducer中找出哪個(gè)數(shù)據(jù)對應(yīng)來自哪個(gè)input可是一個(gè)令人抓狂的問題呢！

現(xiàn)在這個(gè)問題已經(jīng)被輕松解決嘍！看下面這個(gè)joiner，對應(yīng)原生的reducer

public static class Joiner0 extends Joiner<Long, String, String>

…

Reduce方法改名叫join方法，是不是更貼近sql的概念呢？

        public void join(Long key,RowHandler handler,Collector collector) throws Exception{

                List<Object> row  = handler.getSingleFieldRows(0);//對應(yīng)索引為0的source

         List<Object> row2 = handler.getSingleFieldRows(1);//對應(yīng)第二個(gè)定義的source

注意上面兩句，可以按照數(shù)據(jù)源定義的索引來取出來自不同數(shù)據(jù)源join后的數(shù)據(jù)了，以后有時(shí)間可能會(huì)改成按照別名來取出，大家看源碼的時(shí)候，會(huì)發(fā)現(xiàn)別名這個(gè)部分的接口都寫好了，要不你來幫助實(shí)現(xiàn)了吧。

 

5.      天生的多線程執(zhí)行，即在mapper和reducer端都默認(rèn)使用多線程來執(zhí)行業(yè)務(wù)邏輯。

    看看源碼吧，HST框架是并發(fā)調(diào)用flatMap和join方法的，同時(shí)又不能改變系統(tǒng)調(diào)用reduce方法的順序(否則hadoop的辛苦排序可就白瞎了)，這可不是一件容易的事呢!

看到這里，有的同學(xué)說了。你這個(gè)HST好是好，但你搞的自動(dòng)轉(zhuǎn)換類型這個(gè)機(jī)制可能會(huì)把性能拉下來的。這個(gè)嗎，不得不承認(rèn)，可能是會(huì)有一點(diǎn)影響。但在生產(chǎn)環(huán)境做的比對可以證明，影響太小了，基本忽略不計(jì)。

筆者在生產(chǎn)環(huán)境做了做了多次試驗(yàn)，mapper改成多線程后性能并未有提高，特別是對一些業(yè)務(wù)簡單的job，增加Transformer中的并發(fā)級別效率可能還會(huì)下降。

很多同學(xué)喜歡在mapper中做所謂“mapper端的join”。這種方式，相信在HST中通過提高mapper的并發(fā)級別后會(huì)有更好的表現(xiàn)。

Reducer中的性能相對原生提升的空間還是蠻大的。大部分的mapreduce項(xiàng)目，都是mapper簡單而reducer復(fù)雜，HST采用并發(fā)執(zhí)行join的方式對提升reducer性能是超好的。

 

6.      對于多次迭代的任務(wù)，相連的兩個(gè)任務(wù)可以建立關(guān)聯(lián)，在流程上的下一個(gè)job直接引用上一個(gè)job的結(jié)果，使多次迭代任務(wù)的代碼結(jié)構(gòu)變得清晰優(yōu)美

雖然在最后才提到這一點(diǎn)，但這卻是我一開始想要寫HST原因。多次迭代的任務(wù)太麻煩了，上一個(gè)任務(wù)要寫在hdfs做存儲(chǔ)，下一個(gè)任務(wù)再取出使用，麻煩不麻煩。如果都由程序自動(dòng)完成，豈不美哉！

在上一個(gè)任務(wù)里format一下

IteratedJob<Long> iJob = scheduler.createJob("testJob")

...//各種source定義

.format("f1","f2")

在第二個(gè)任務(wù)中，直接引用

IteratedJob<Long> stage2Job = scheduler.createJob("stage2Job")

.fromPrevious(iJob, Transformer2_0.class);

                  //Transformer2_0.class

 

       public static class Transformer2_0 extends PreviousResultTransformer<Long>

       ...

           public void flatMap(Long inputKey, String[] inputValues,Collector<Long> collector) {

           String f1 = getFiledValue(inputValues, "f1");

           String f2 = getFiledValue(inputValues, "f2");

    看到?jīng)]，就是這么簡單。

在最開始的計(jì)劃中，我還設(shè)計(jì)了使用redis隊(duì)列來緩沖前面job的結(jié)果，供后面的job作為輸入。這樣本來必須嚴(yán)格串行的job可以在一定程度上并發(fā)。另外還設(shè)計(jì)了子任務(wù)的并發(fā)調(diào)度，這都留給以后去實(shí)現(xiàn)吧。

 

7. 便捷的自定義參數(shù)傳遞。

有時(shí)候，在業(yè)務(wù)中需要作一些“開關(guān)變量”，在運(yùn)行時(shí)動(dòng)態(tài)傳入不同的值以實(shí)現(xiàn)不同的業(yè)務(wù)邏輯。這個(gè)問題HST框架其實(shí)也為你考慮到了。

Driver中的自定義參數(shù)，source中的自定義參數(shù)都會(huì)以內(nèi)置的方式傳到transformer或joiner中去，方便程序員書寫業(yè)務(wù)。

   查看transformer或joiner的源碼就會(huì)發(fā)現(xiàn)：

getSourceParam(name)和getDriverParam(pIndex)方法，在計(jì)算節(jié)點(diǎn)輕松的得到在driver和source中設(shè)置的各層次級別的自定義參數(shù),爽吧!

 

8. 其他工具

HST提供的方便還不止以上這些，比如在工具類中還提供了兩行數(shù)據(jù)（map類型）直接join的方法。這些都留給你自己去發(fā)現(xiàn)并實(shí)踐吧!
https://github.com/jonenine/HST

posted @ 2017-01-29 10:10 溪石 閱讀(1754) | 評論 (0) | 編輯 收藏

使用jboss netty 創(chuàng)建高性能webservice客戶端及服務(wù)端

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posted @ 2014-12-28 14:35 溪石 閱讀(5488) | 評論 (0) | 編輯 收藏

在web開發(fā)中更加富有效率的使用JSON

     摘要: /Files/jonenine/blog.rar本文一共分3個(gè)部分，介紹了在web中如何靈活而高效使用json，并同大家分享了實(shí)際的代碼，希望大家喜歡。（一）   在jvm中使用jsonjson的使用在當(dāng)下已經(jīng)普及起來了，作者使用json也已經(jīng)有很長的時(shí)間了，早在它普及之前就嘗試著在項(xiàng)目中應(yīng)用它。今天給大家介紹的代碼都是實(shí)際項(xiàng)目中真實(shí)的代碼，雖然不盡完美，但卻禁得住實(shí)...  閱讀全文

posted @ 2014-12-06 14:08 溪石 閱讀(11019) | 評論 (1) | 編輯 收藏

利用動(dòng)態(tài)類加載技術(shù)調(diào)式ECLIPSE插件

 

                     利用動(dòng)態(tài)類加載技術(shù)調(diào)式ECLIPSE插件

 

   eclipse平臺提供runtime方式調(diào)試插件和RCP項(xiàng)目，但隨著插件項(xiàng)目越寫約復(fù)雜，啟動(dòng)時(shí)間也越來越長，特別是集成了諸如 Hibernate和Spring之類的容器級框架的時(shí)候。僅僅為了調(diào)試代碼中一些瑣碎的片段而頻繁的重啟項(xiàng)目實(shí)在是一件異常煩人的工作。

        即使重啟了項(xiàng)目也許還沒完。為了使項(xiàng)目處于某個(gè)特定的狀態(tài)下以方便測試，每次都要重新操作一遍前面業(yè)務(wù)流程，這同樣是十分令人厭倦的。

        eclispe使用了OGSI作為微內(nèi)核，引入了一些動(dòng)態(tài)特性。但是OSGI的動(dòng)態(tài)特性是在保持平臺運(yùn)行的情況下動(dòng)態(tài)更新Bundle，也就是說需要重啟插件才能完成動(dòng)態(tài)加載的過程。有沒有一些更加細(xì)粒度的動(dòng)態(tài)載入方案呢？

        在Tomcat下開發(fā)過web項(xiàng)目的人都知道，使用調(diào)試模式來部署項(xiàng)目即”熱部署”可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)載入class文件,讓程序員得以動(dòng)態(tài)調(diào)試項(xiàng)目。今天向大家提供的這個(gè)jar包使得這種效果可以在eclipse runtime上實(shí)現(xiàn)。

這是我在自己的插件平臺項(xiàng)目——SCOOP框架中使用的幾個(gè)包。

它可以非常好的解決動(dòng)態(tài)類載入的問題,包括內(nèi)部類的動(dòng)態(tài)載入都可以很好解決。

其他的幾個(gè)包還進(jìn)行了以下嘗試

1.      使用元數(shù)據(jù)標(biāo)注的辦法解決SWT UI 線程的種種問題

2.      還提供了eclipse流程框架的簡單實(shí)現(xiàn)，以規(guī)范插件開發(fā)。特別是提出了一個(gè)面向業(yè)務(wù)而不是面向技術(shù)的工作流概念，使得編碼粒度變大，并得以提高效率。另外這個(gè)簡單的流程框架還將前面的兩種機(jī)制很好的結(jié)合起來，并且可以和eclipse平臺的一些復(fù)雜機(jī)制解耦，為復(fù)雜流程的開發(fā)測試提供了方便。為將來實(shí)現(xiàn)自定義腳本語言(比如某個(gè)類似于BPEL的工作流語言)開發(fā)eclise插件項(xiàng)目甚至使用圖形化的開發(fā)奠定了一定的基礎(chǔ)。

        我給出了一個(gè)完整的示例——JAXB插件。很多框架同jaxb一樣提供了code generation工具，可以在這個(gè)例子的基礎(chǔ)上經(jīng)過簡單修改為這些框架提供插件，比如CXF插件、AXIS2插件等等。

 

動(dòng)態(tài)類載入編碼原則

         使用動(dòng)態(tài)類載入機(jī)制來進(jìn)行調(diào)試在編碼上有一定限制。

         首先是要進(jìn)行動(dòng)態(tài)載入的實(shí)例不要在非動(dòng)態(tài)域進(jìn)行引用。只有這樣，當(dāng)一個(gè)流程結(jié)束時(shí)此實(shí)例才會(huì)在jvm中得以釋放。當(dāng)然，非要在其他地方進(jìn)行引用從而長久的在運(yùn)行時(shí)保持這個(gè)實(shí)例也是有解決方案的(可以使用代理類技術(shù)來實(shí)現(xiàn)，具體解決辦法不在本文之內(nèi))。

        其次是進(jìn)行接口同實(shí)現(xiàn)類的分離或父類同子類的分離，以隔離不同的class load scope。接口由父類載入器載入，不同的實(shí)現(xiàn)(比如修改后的實(shí)現(xiàn))由不同的子類載入器載入。使得最終同一個(gè)類型由同一個(gè)類載入器載入，這樣才能符合jvm的類載入規(guī)范。在父類載入域的父類型的方法的參數(shù)類型及返回值類型也不能在動(dòng)態(tài)域中。

最后,那些注冊在擴(kuò)展點(diǎn)上的類如ActionDelegate和WorkbenchPart等是不能夠動(dòng)態(tài)載入的，他們必須由eclipse提供的類載入器載入（平臺會(huì)自動(dòng)載入并管理其生命周期）。如果需要讓這些類也動(dòng)態(tài)載入，就需要在平臺提供的動(dòng)態(tài)注冊機(jī)制基礎(chǔ)上使用代理或像EJB2.0一樣使用侵入式編譯來實(shí)現(xiàn)代理機(jī)制，這個(gè)話題同樣不在本文之內(nèi)。

 

下面就舉例說明使用方法

因?yàn)闀r(shí)間有限我無法詳盡的完成此文，請感興趣的朋友自己閱讀示例源碼。

1.      幾種動(dòng)態(tài)類載入的辦法

(1)    使用手動(dòng)編碼進(jìn)行類載入

因?yàn)闀?huì)使二次開發(fā)人員產(chǎn)生迷惑，故未舉例

(2)    在調(diào)試時(shí)使用spring文件配置動(dòng)態(tài)類載入域

Spring配置文件同樣也是動(dòng)態(tài)的，而且會(huì)使調(diào)試開發(fā)工作變得更加清晰，推薦使用

(3)    使用Flow框架來進(jìn)行動(dòng)態(tài)類載入

 

2.      使用元數(shù)據(jù)標(biāo)注解決UI線程訪問的問題

使用三個(gè)元數(shù)據(jù)及動(dòng)態(tài)代理類解決SWT及Eclipse的線程問題。

 

3.      同eclipse內(nèi)部機(jī)制解耦以方便開發(fā)和測試

    開發(fā)插件項(xiàng)目很多時(shí)候需要實(shí)現(xiàn)Eclipse內(nèi)部的一些回調(diào)接口來實(shí)現(xiàn)功能，這對程序員的水平是一種考驗(yàn)，也使得插件開發(fā)工作更加復(fù)雜化。比如在實(shí)現(xiàn)progressMonitor的時(shí)候，就需要實(shí)現(xiàn)它的回調(diào)接口，將業(yè)務(wù)邏輯放置在其指定的回調(diào)接口——runable接口來實(shí)現(xiàn)，這是非常不方便的。我們需要是一種可以提供功能的工具類，像調(diào)用一個(gè)普通javaBean一樣來調(diào)用它，而不是將我們的業(yè)務(wù)代碼變形撕碎去融入到Eclipse的種種機(jī)制中去。

    這樣做的另外一個(gè)壞處就是很難進(jìn)行單元測試，比如脫離eclipse平臺，使用一些mock類來進(jìn)行簡單有效的單元測試。

    我在這方面也進(jìn)行了一些嘗試——”反客為主”，將必須遵守eclipse的回調(diào)要求變?yōu)楸仨氉袷貥I(yè)務(wù)開發(fā)簡單快捷的要求。同樣是在progressMonitor上面，使用工廠類來創(chuàng)建delegate，然后可以在回調(diào)機(jī)制的外部向調(diào)用javaBean一樣來使用平臺給我們提供的這個(gè)功能。

這種嘗試是有一定難度的，要使用到不同的設(shè)計(jì)模式，處理各種線程問題。更重要的一點(diǎn)是eclipse平臺本身有這樣的潛力，它也在等待著我們這樣做。

 

4.      使用Flow規(guī)范插件項(xiàng)目開發(fā)

 

 

我的scoop項(xiàng)目最終擱淺，到最后我發(fā)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)它已經(jīng)超出了我當(dāng)時(shí)的能力。我原本是想開發(fā)一個(gè)統(tǒng)一的插件開發(fā)及部署平臺。這樣很多中小軟件企業(yè)，特別是像我原來工作的那家公司就可以擁有自己的eclipse插件集，以適應(yīng)自己特殊的要求。我還想提供一套面向插件開發(fā)業(yè)務(wù)的接口，而不再面向技術(shù)也屏蔽各種技術(shù)細(xì)節(jié)，使得可以非常方便的擴(kuò)展、修改甚至移植插件。我只是心里有想念就去實(shí)現(xiàn)而已，當(dāng)最終認(rèn)識到它有多么困難的時(shí)候不得不放棄了。最后雖然失敗了，但并不覺得氣餒。因?yàn)橹懒艘Φ姆较颍瑫r(shí)也積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。最后就將這個(gè)jar包命名為SCOOP已示紀(jì)念。

 演示文檔及框架JAR包如下

/Files/jonenine/Eclipse_Dynamic_Classload.rar

posted @ 2009-05-04 14:06 溪石 閱讀(1684) | 評論 (3) | 編輯 收藏

在web開發(fā)中的樹狀視圖技術(shù)

     摘要: 在web開發(fā)中的樹狀視圖技術(shù) 樹型數(shù)據(jù)模型在現(xiàn)實(shí)生活中應(yīng)用相當(dāng)廣泛，從超市的商品分類到政府的組織結(jié)構(gòu)無不都是”樹形”的。在實(shí)際的項(xiàng)目開發(fā)中也經(jīng)常需要顯示這種結(jié)構(gòu)。比如，在樹狀視圖上給一個(gè)單位的職工賦予系統(tǒng)操作權(quán)限。          在web開發(fā)中實(shí)現(xiàn)樹狀顯示在技術(shù)上主要有以下兩種方案 1...  閱讀全文

posted @ 2009-05-04 13:14 溪石 閱讀(5325) | 評論 (7) | 編輯 收藏