（本文作者溫少，首發于博客園，轉載請注明）
非阻塞算法的關鍵思想就是CAS，CAS是compare and
set的縮寫，也常被稱為lock-free或者wait-free，通過把compare和set兩個操作原子化，使得不需要使用鎖，但是能夠解決并發
中的資源爭用問題。由于CAS常常是一個回退算法+死循環，所以又被稱為spin-lock。由于CAS沒有使用鎖，線程持續執行，又稱為非阻塞算法
（non-blocking）。術語不統一，但是都差不多表示同一個東西，我都列在這里，方便大家理解。
CAS通常并發性能會更好，原因有二：
1、CAS由硬件提供指令支持
2、整個思路屬于樂觀鎖定，而不同于其他類型的鎖所采用的悲觀鎖定，大多數并發程序，沖突發生時間較少，所以樂觀鎖定更高效。
非
阻塞算法是當前的一個研究熱點，也越來流行。其顯著的優勢在于避免了鎖帶來的問題，而其主要缺點在于與等價的有鎖算法比較而言，非阻塞算法的實現要復雜一
些。在Java中，doug
lea為我們帶來util.concurrent包，CAS在整個并發框架中深入應用，不單提高了效率（atomic），而且提高了接口可用性（例如
CurrentMap的putIfAbsent）。
有人說，CAS這種技術底層框架提供，不需要了解，其實不然，CAS思想可以應用任何地方，包括數據結構、服務接口、數據庫應用等等。我這篇文章要講的內容就是在關系數據庫應用中使用CAS思想。
閑話少說，言歸正傳！
關
系數據庫數據庫提供了"update T set FState = xx where FState =
xx"，執行這樣的SQL，會返回一個更新行數，在jdbc或者odbc或者ADO
.NET中都可以獲得更新行數。上面的SQL，如果更新行數>0，則是更新成功，否則是沒有進行任何更新，這是很典型的CAS。可以說，關系數據庫
原生支持CAS。
例如，現在有一個表：
Create Table T_COUNTER (FName VARCHAR, FCOUNT INT)
這個表存儲一些計數器，程序需要對其中的一個計數器進行increment的操作，實現如下：
// incremnt的實現算法在這個方法里
public int getAndIncrement(String name) {
for (;;) {
int expectValue = getCurrentValue((name);
int updateValue = expectValue + 1;
if (updateCounter(name, expectValue, updateValue)) return expectValue;
}
}
public boolean updateCounter(String name, int expectValue, int updateValue) {
String sql = "UPDATE T_COUNTER SET FCOUNT = @updateValue WHERE FName = @name AND FCOUNT = @expectValue";
int updateCount = executeUpdate(sql);
return updateCount > 0;
}
public int getCurrentValue((String name) {
// SELECT FCOUNT FROM T_COUNTER WHERE FNAME = @name
// TODO 執行這段SQL，返回FCOUNT的值
return 0;
}
private int executeUpdate(String sql) {
// TODO 執行SQL，返回更新行數
return 0;
}
這
樣的實現，避免SQL Server中使用locking hints，Oracle、DB2、MySQL中使用select for
update長時間鎖定T_COUNTER表，性能更好，也更通用。要知道使用locking
hints，不同廠商的數據庫的實現是不一樣的，Oracle和Microsoft SQL Server就相差很大。
這樣做的優點：
1、性能更好
2、鎖表時間更短
3、基于標準SQL，不同的關系數據庫通用
4、上述實現并不復雜
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