Java流的8個特性
本文是稍早前java.net推薦的一篇博文，描述了Java流的8個有用的特性。(2014.03.07最后更新)Lamba表達式是Java8到目前為止最棒的特性。但我認為有一個秘密武器展示了Lambda這一"語法糖"在提高代碼可讀性和可寫性方面是何其的強大。當你在改進代碼的表現力時，那么在對代碼的理解方面你就上升到了新的境界，這能使最笨拙的工作變得簡單。是什么秘密武器呢？就是Java Stream API。最近我參與了一個在線比賽，就是在一個對性能要求較高的環境中簡單地使用Java Stream。令我驚訝的是，這個API讓編寫主要的循環程序變得十分簡單，而且能很好地適應我所做出的眾多變化。下面就是我所學到的8個特性。1. Java流不需要Lambda表達式盡管這個API確實從Lambda表達式中獲準良多，但你并不必非得使用Lambda。你可以回過去使用匿名內部類，但為什么要這么做呢？較可能的場景是，使用一個方法引用(例如Integer::valueOf)，或者一個實例對象。使用方法引用可將復雜的多行邏輯置于循環體之外，就如你在優化一個hash set查找時所看到的。而實例對象可用于實現"四人幫"的策略模式。但請不要使用匿名內部類，除非你不得不這么做。
2. 窺入流內進行調試你可以在流的任何位置放入你所想加進去的媒質，這個媒質稱為peek。該操作使用了一個消費者對象，并期望不產生任何結果，因為Lambda一般只返回空。我喜歡把peek用于向系統發送調試信息，就如
.peek(System.out::println)
.peek(it -> System.out.printf("it is %s%n", it)
3. 流化隨機成員流并不局限于集合或數組，甚至是固定鏈表。如果你能創建一個Iterator或Supplier Lambda來創建流中的值，然后你就可以使用類java.util.stream.StreamSupport中的方法來創建一個流了。可以設想一個使用持續測量值，如內存消耗量或網絡吞量，來驅動的流。
4. 流化隨機數如果你正在尋找一個簡單的隨機數，例如可以通過java.util.Random，這個類現在有了三個新的set方法ints()，longs()和doubles()來創建流。這些方法的重載版本可以讓你設置邊界，隨機種子以及流中隨機數的總量。
5. 流化I/O ReaderJava程序員的另一個常見工作就是一行一行地解析文件。現在java.io.BufferedReader有了一個新方法lines()，它會將I/O流轉化為一個字符串流，以便于流的處理。
6. 流化文件樹如果訪問的文件并不是你的菜，那就試試訪問一個文件樹會怎么樣？類java.nio.file.Files中有幾個方法都可以返回流。list()方法將列出一個目錄下的所有文件，walk()方法將會遞歸地做到這一點，而filter()方法也會遞歸地訪問這些文件，但會使用一些屬性來進行過濾(當你有一個Path對象，有些事情會變得復雜起來)。你依然可以使用lines(Path)方法來通過流去獲取內容。
7. 流化復雜文本如果你依然念念不忘文本處理，但內容并不是基于行，那么就可以在java.util.regex.Pattern實例中使用splitAsStream(CharSequence)方法。這對于處理有數百萬列的CSV文件或CLASSPATH十分有用。
8. 流化ZIP文件說到對長CLASSPATH的搜索，你也可以很簡單地調用名為stream的方法來流化java.util.zip.ZipFiles和java.util.jar.JarFiles，它會相應地返回一個ZipEntry或JarEntry實例。
如果你都已經干過這些事了，那么你肯定知道它們并不是Java流的基本用途。不過將來會有足夠多的博文去涉及Java流的基礎。我只是認為上述這些都是被掩藏起來的寶藏，它們揭示了Java流的潛質。