商業智能是企業利用現代信息技術收集、管理和分析結構化和非結構化的商務數據和信息，創造和累計商務知識和見解，改善商務決策水平，采取有效的商務行動，完善各種商務流程，提升各方面商務績效，增強綜合競爭力的智慧和能力。
BI的范圍很廣，在實際商務中我們往往只需運用其中的某個部分就可以暫時滿足企業的需求，如數據倉庫，聯機事務分析(OLAP)，數據挖掘，決策支持系統(DDS)等。其實，整個BI的框架結構可以用下面的圖中間的三部分(數據預處理、數據倉庫、數據分析)來表示：
1)為了整合各種格式的數據，清除原有數據中的錯誤記錄，專家們提出了數據預處理的要求——ETL(數據抽取、轉換、裝載)；
2)對預處理過數據，應該統一集中起來，由此產生了元數據(Meta data)、數據倉庫(Data Warehouse)；
3)最后，對于集中起來的龐大的數據集，還應進行相應的專業統計和開發應用，從中發掘出對企業決策有價值的新的機會，這就是OLAP(聯機事務分析)和數據挖掘(Data Mining)。
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