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            2011年6月10日

          > 引言
            在Jorm中,主鍵的生成策略主要有AUTO、UUID、GUID、FOREIGN、SEQUENCE、INCREMENT、IDENTITY、ASSIGNED,下面分別來講述這幾種策略的應(yīng)用場景

          > GenerationType.AUTO
            Jorm的默認主鍵策略,自動增長型,自增步長為1,適用數(shù)據(jù)類型int,long,如:
            private int id // 默認策略就是AUTO,故可以不寫主鍵策略
            或
            @Id(GenerationType.AUTO) // 默認策略可以省去不寫的哦~
            private int id

          > GenerationType.INCREMENT
            顧名思義,增長型,適用數(shù)據(jù)類型int,long。自增步長為1
            1> 使用默認自增步長1,如:
               @Id(GenerationType.INCREMENT)
               @Column("item_id")
               private long id;
            2> 使用自定義步長,如:
               @Id(value = GenerationType.INCREMENT, incrementBy=3) // 這里自增步長為3,注意寫法
               private int id;

          > GenerationType.IDENTITY
            對于那些實現(xiàn)了自動增長的數(shù)據(jù)庫,可以使用IDENTITY,如MySQL,SQL Server,PostreSQL,前提是
            MySQL數(shù)據(jù)庫中建表語句定義了主鍵為:id(你的主鍵列名) int NOT NULL AUTO_INCREMENT 或
                                                                                
          id(你的主鍵列名) bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT
            SQL Server數(shù)據(jù)庫中建表語句定義了主鍵為:id int identity(xx, xx) 如此類似
            PostreSQL數(shù)據(jù)庫中建表語句定義了主鍵為:id bigserial  或  id serial
            使用例子
            @Id(GenerationType.IDENTITY)
            @Column("id")
            private long sid;

          > GenerationType.UUID
            與數(shù)據(jù)庫無關(guān)的策略,適用數(shù)據(jù)類型:字符串類型,適用所有數(shù)據(jù)庫,長度須大于或等于32
            @Id(GenerationType.UUID)
            private String id;

          > GenerationType.GUID
            與UUID有點類似,不過這個id值是又數(shù)據(jù)庫來生成的,適用于數(shù)據(jù)庫MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle等
            @Id(GenerationType.GUID)
            private String id;

          > GenerationType.FOREIGN
            適用于一對一關(guān)系中引用了另一個對象的主鍵作為自己的主鍵的情形,如:
            @Id(GenerationType.FOREIGN)
            @Column("identity_number")
            private String identity;

          > GenerationType.SEQUENCE
            這個不用多說,應(yīng)用于Oracle、H2、PostgreSQL等有sequence序列功能的數(shù)據(jù)庫

          > GenerationType.ASSIGNED
            用戶自定義生成,需要由程序員手工給主鍵主動賦值

           

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          posted @ 2011-10-10 15:17 jadmin 閱讀(1497) | 評論 (3)編輯 收藏

          直接上代碼吧:

          > Demo one
          public void batch_op_one() {

              session = Jorm.getSession();
              JdbcBatcher batcher = session.createBatcher();
              batcher.addBatch("delete from t_id_auto");
              batcher.addBatch("delete from t_incre");
              batcher.addBatch("delete from t_user");
              batcher.execute();
             
              session.beginTransaction();
              long start;
              try {
                  start = System.currentTimeMillis();
                  String sql = "INSERT INTO t_user(sex,age,career,name,id) VALUES(?,?,?,?,?)";
                  for (int i = 0; i < 100000; i++) {
                      batcher.addBatch(sql, new Object[] {"男", Numbers.random(98), Strings.random(10), Strings.fixed(6), (i+1) });}
                      String sqlx = "INSERT INTO t_id_auto(name, id) VALUES(?, ?)";
                      for (int i = 0; i < 100000; i++) {
                          batcher.addBatch(sqlx, new Object[] {Strings.fixed(6), (i+1)});
                          if(i > 200) {
                              //Integer.parseInt("kkk");
                          }
                      }
                      batcher.execute();   
                      System.out.println(System.currentTimeMillis() - start);
              } catch (Exception e) {
                  session.rollback();
              } finally {
                  session.endTransaction();
                  session.close();
              }
          }

          > Demo two
          public void batch_op_two() {

              session = Jorm.getSession();
              session.beginTransaction();
              session.clean(User.class);
              JdbcBatcher batcher = session.createBatcher();
              batcher.setBatchSize(500);// 指定每批處理的記錄數(shù)
             
              User u;
              int times = 20 * 100;
              long start = System.currentTimeMillis();
              for(int i = 0; i < times; i++) {
               String sex = (i % 2 == 0 ? "男" : "女");
               u = new User(Strings.fixed(6), sex, Numbers.random(100), Strings.random(16));
               batcher.save(u);
              }
              batcher.execute();
              session.endTransaction();
              long cost = (System.currentTimeMillis() - start);
              System.out.println("Total:" + cost);
              System.out.println("Each:" + (float) cost / times);
              session.close();
          }

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          posted @ 2011-10-09 20:09 jadmin 閱讀(1301) | 評論 (0)編輯 收藏
          關(guān)系數(shù)據(jù)庫不支持繼承,我們可以做如下的映射,這些映射都是犧牲關(guān)系模式的范式基礎(chǔ)的
          ?
          1, ?用一個表包含所有繼承層次的所有字段,然后標識列來標示是哪個類。這種映射方法最簡單,但是是違反規(guī)范化的,而且有些字段要強制為NULL值,無法保證關(guān)系數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)完整性,這種映射方式性能最高,最簡單。
          ?
          2, ?每個具體類一張表(意思就是父類不需要表),所有父屬性在具體類表中重復(fù),這種映射如果要查詢父類要全部掃描子類表,而且一旦父類變化,這些字表要全部變化。
          ?
          3, ?每個類一張表,表里只包含所屬類的屬性,然后子類和父類共享外鍵,這種映射避免了第2種的可怕的修改,但是查詢的時候要執(zhí)行連接。
          posted @ 2011-09-27 09:38 jadmin 閱讀(209) | 評論 (0)編輯 收藏

          ??????在一般情況下,在新增領(lǐng)域?qū)ο蠛螅夹枰@取對應(yīng)的主鍵值。使用應(yīng)用層來維護主鍵,在一定程度上有利于程序性能的優(yōu)化和應(yīng)用移植性的提高。在采用數(shù)據(jù)庫自增主鍵的方案里,如果JDBC驅(qū)動不能綁定新增記錄對應(yīng)的主鍵,就需要手工執(zhí)行查詢語句以獲取對應(yīng)的主鍵值,對于高并發(fā)的系統(tǒng),這很容易返回錯誤的主鍵。通過帶緩存的DataFieldMaxValueIncrementer,可以一次獲取批量的主鍵值,供多次插入領(lǐng)域?qū)ο髸r使用,它的執(zhí)行性能是很高的。

          ??????我們經(jīng)常使用數(shù)據(jù)的自增字段作為表主鍵,也即主鍵值不在應(yīng)用層產(chǎn)生,而是在新增記錄時,由數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生。這樣,應(yīng)用層在保存對象前并不知道對象主鍵值,而必須在保存數(shù)據(jù)后才能從數(shù)據(jù)庫中返回主鍵值。在很多情況下,我們需要獲取新對象持久化后的主鍵值。在Hibernate等ORM框架,新對象持久化后,Hibernate會自動將主鍵值綁定到對象上,給程序的開發(fā)帶來了很多方便。?

          ??????在JDBC 3.0規(guī)范中,當新增記錄時,允許將數(shù)據(jù)庫自動產(chǎn)生的主鍵值綁定到Statement或PreparedStatement中。

          ??????使用Statement時,可以通過以下方法綁定主鍵值:?int executeUpdate(String sql, int autoGeneratedKeys)?

          ??????也可以通過Connection創(chuàng)建綁定自增值的PreparedStatement:?PreparedStatement prepareStatement(String sql, int autoGeneratedKeys)?

          ??????當autoGeneratedKeys參數(shù)設(shè)置為Statement.RETURN_GENERATED_KEYS值時即可綁定數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生的主鍵值,設(shè)置為Statement.NO_GENERATED_KEYS時,不綁定主鍵值。下面的代碼演示了Statement綁定并獲取數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生的主鍵值的過程:

          ????? Statement stmt = conn.createStatement();
          ????? String sql = "INSERT INTO t_topic(topic_title,user_id) VALUES(‘測試主題’,’123’)";
          ????? stmt.executeUpdate(sql,Statement.RETURN_GENERATED_KEYS); // ①指定綁定表自增主鍵值
          ????? ResultSet rs = stmt.getGeneratedKeys();
          ????? if( rs.next() ) {
          ?????????? intkey = rs.getInt(); // ②獲取對應(yīng)的表自增主鍵值
          ????? }

          ??????Spring利用這一技術(shù),提供了一個可以返回新增記錄對應(yīng)主鍵值的方法:?int update(PreparedStatementCreator psc, KeyHolder generatedKeyHolder)?,其中第二個參數(shù)類型org.springframework.jdbc.support.KeyHolder,它是一個回調(diào)接口,Spring使用它保存新增記錄對應(yīng)的主鍵,該接口的接口方法描述如下:?

          ??????Number getKey() throws InvalidDataAccessApiUsageException;

          ??????當僅插入一行數(shù)據(jù),主鍵不是復(fù)合鍵且是數(shù)字類型時,通過該方法可以直接返回新的主鍵值。如果是復(fù)合主鍵,或者有多個主鍵返回時,該方法拋出 InvalidDataAccessApiUsageException。該方法是最常用的方法,因為一般情況下,我們一次僅插入一條數(shù)據(jù)并且主鍵字段類型為數(shù)字類型;?

          ??????如果是復(fù)合主鍵,則列名和列值構(gòu)成Map中的一個Entry。如果返回的是多個主鍵,則拋出InvalidDataAccessApiUsageException異常;?

          ??????Map getKeys() throws InvalidDataAccessApiUsageException;

          ??????如果返回多個主鍵,即PreparedStatement新增了多條記錄,則每一個主鍵對應(yīng)一個Map,多個Map構(gòu)成一個List。

          ??????List getKeyList():?

          ??????Spring為KeyHolder接口指代了一個通用的實現(xiàn)類GeneratedKeyHolder,該類返回新增記錄時的自增長主鍵值。假設(shè)我們希望在新增論壇板塊對象后,希望將主鍵值加載到對象中,則可以按以下代碼進行調(diào)整:

          ????? public voidaddForum(final Forum forum) {
          ??????????? final String sql = "INSERT INTO t_forum(forum_name,forum_desc) VALUES(?,?)";
          ??????????? KeyHolder keyHolder = newGeneratedKeyHolder(); // ①創(chuàng)建一個主鍵執(zhí)有者
          ??????????? getJdbcTemplate().update(newPreparedStatementCreator() {
          ????????????????? public PreparedStatement createPreparedStatement(Connection conn) throws SQLException {
          ??????????????????????? PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
          ??????????????????????? ps.setString(1, forum.getForumName());
          ??????????????????????? ps.setString(2, forum.getForumDesc());
          ??????????????????????? returnps;
          ????????????????? }
          ??????????? }, keyHolder);
          ??????????? forum.setForumId(keyHolder.getKey().intValue()); // ②從主鍵執(zhí)有者中獲取主鍵
          ????? }

          ??????這樣,在調(diào)用addForum(Forum forum)新增forum領(lǐng)域?qū)ο蠛螅琭orum將擁有對應(yīng)的主鍵值,方便后繼的使用。在JDBC 3.0之前的版本中,PreparedStatement不能綁定主鍵,如果采用表自增鍵(如MySQL的auto increment或SQLServer的identity)將給獲取正確的主鍵值帶來挑戰(zhàn)——因為你必須在插入數(shù)據(jù)后,馬上執(zhí)行另一條獲取新增主鍵的查詢語句。下面給出了不同數(shù)據(jù)庫獲取最新自增主鍵值的查詢語句:?

          posted @ 2011-09-25 14:27 jadmin 閱讀(998) | 評論 (0)編輯 收藏

          1) Assigned
          主鍵由外部程序負責(zé)生成,無需Hibernate參與。


          2) hilo
          通過hi/lo 算法實現(xiàn)的主鍵生成機制,需要額外的數(shù)據(jù)庫表保存主鍵生成歷史狀態(tài)。


          3) seqhilo
          與hilo 類似,通過hi/lo 算法實現(xiàn)的主鍵生成機制,只是主鍵歷史狀態(tài)保存在Sequence中,適用于支持Sequence的數(shù)據(jù)庫,如Oracle。


          4) increment
          主鍵按數(shù)值順序遞增。此方式的實現(xiàn)機制為在當前應(yīng)用實例中維持一個變量,以保存著當前的最大值,之后每次需要生成主鍵的時候?qū)⒋酥导?作為主鍵。 這種方式可能產(chǎn)生的問題是:如果當前有多個實例訪問同一個數(shù)據(jù)庫,那么由于各個實例各自維護主鍵狀態(tài),不同實例可能生成同樣的主鍵,從而造成主鍵重復(fù)異常。因此,如果同一數(shù)據(jù)庫有多個實例訪問,此方式必須避免使用。


          5) identity
          采用數(shù)據(jù)庫提供的主鍵生成機制。如DB2、SQL Server、MySQL中的主鍵生成機制。


          6) sequence
          采用數(shù)據(jù)庫提供的sequence 機制生成主鍵。如Oralce 中的Sequence。


          7) native
          由Hibernate根據(jù)底層數(shù)據(jù)庫自行判斷采用identity、hilo、sequence其中一種作為主鍵生成方式。


          8) uuid.hex
          由Hibernate基于128 位唯一值產(chǎn)生算法生成16 進制數(shù)值(編碼后以長度32 的字符串表示)作為主鍵。


          9) uuid.string
          與uuid.hex 類似,只是生成的主鍵未進行編碼(長度16)。在某些數(shù)據(jù)庫中可能出現(xiàn)問題(如PostgreSQL)。


          10) foreign
          使用外部表的字段作為主鍵。一般而言,利用uuid.hex方式生成主鍵將提供最好的性能和數(shù)據(jù)庫平臺適應(yīng)性。
          另外由于常用的數(shù)據(jù)庫,如Oracle、DB2、SQLServer、MySql 等,都提供了易用的主鍵生成機制(Auto-Increase 字段或者Sequence)。我們可以在數(shù)據(jù)庫提供的主鍵生成機制上,采用generator-class=native的主鍵生成方式。不過值得注意的是,一些數(shù)據(jù)庫提供的主鍵生成機制在效率上未必最佳,


          大量并發(fā)insert數(shù)據(jù)時可能會引起表之間的互鎖。數(shù)據(jù)庫提供的主鍵生成機制,往往是通過在一個內(nèi)部表中保存當前主鍵狀態(tài)(如對于自增型主鍵而言,此內(nèi)部表中就維護著當前的最大值和遞增量), 之后每次插入數(shù)據(jù)會讀取這個最大值,然后加上遞增量作為新記錄的主鍵,之后再把這個新的最大值更新回內(nèi)部表中,這樣,一次Insert操作可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫內(nèi)部多次表讀寫操作,同時伴隨的還有數(shù)據(jù)的加鎖解鎖操作,這對性能產(chǎn)生了較大影響。 因此,對于并發(fā)Insert要求較高的系統(tǒng),推薦采用uuid.hex 作為主鍵生成機制。


          如果需要采用定制的主鍵生成算法,則在此處配置主鍵生成器,主鍵生成器須實現(xiàn)org.hibernate.id.IdentifierGenerator 接口

          ?

          關(guān)鍵詞: Hibernate? 主鍵?? 主鍵生成方式? IdentifierGenerator

          ?

          posted @ 2011-09-25 13:47 jadmin 閱讀(1013) | 評論 (0)編輯 收藏
               摘要:   閱讀全文
          posted @ 2011-09-23 16:17 jadmin 閱讀(1284) | 評論 (1)編輯 收藏

          http://www.oschina.net/news/21642/jdbc-orm-framework-1-0-6

          主要更新:
          ----------------------------------------
           * [35] fix: oracle下一個分頁取limit數(shù)錯誤的bug.
           * [34] fix: oracle下檢測是否支持Savepoints時,一個未捕獲的異常.
           * [33] add: 對bonecp的支持
           * [32] add: 對proxool的支持
           * [31] add: 對commons-dbcp的支持
           * [30] fix: classpath沒有config.properties文件會報錯


          posted @ 2011-09-23 10:53 jadmin 閱讀(207) | 評論 (0)編輯 收藏
          > 引言
          有時候我們有這樣的需求,對象有一個屬性可能有多個值,需要在數(shù)據(jù)庫中作為一個字段存儲

          還是以User為例,career存儲多個職業(yè)

          > 建表
          以MySQL為例,執(zhí)行下面的sql建立數(shù)據(jù)表
          CREATE TABLE `t_user` (                
                  `id` int(11) NOT NULL,               
                  `name` varchar(50) DEFAULT NULL,     
                  `sex` char(4) DEFAULT NULL,          
                  `age` int(11) DEFAULT NULL,          
                  `career` varchar(100) DEFAULT NULL,  
                  PRIMARY KEY (`id`)                   
          ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

          > 代碼
          實體類 User.java
          @Entity(table = "t_user")
          @PK(value 
          = "id")
          public class User implements Serializable {

              
          /** desc */
              
          private static final long serialVersionUID = -4750351638245912867L;

              @Id
              
          private int id;

              
          private String name;

              
          private String sex;

              
          private Integer age;

              @Basic(processor
          =DefinedFieldProcessor.class)
              
          private String[] career;

              @NoColumn
              
          private int kvalue;

              
          public JawaUser() {
                  
          super();
              }

              
          public JawaUser(String name, String sex, Integer age, String[] career) {
                  
          super();
                  
          this.name = name;
                  
          this.sex = sex;
                  
          this.age = age;
                  
          this.career = career;
              }

              
          public int getId() {
                  
          return id;
              }

              
          public void setId(int id) {
                  
          this.id = id;
              }

              
          public String getName() {
                  
          return name;
              }

              
          public void setName(String name) {
                  
          this.name = name;
              }

              
          public String getSex() {
                  
          return sex;
              }

              
          public void setSex(String sex) {
                  
          this.sex = sex;
              }

              
          public Integer getAge() {
                  
          return age;
              }

              
          public void setAge(Integer age) {
                  
          this.age = age;
              }

              
          public String[] getCareer() {
                  
          return career;
              }

              
          public void setCareer(String[] career) {
                  
          this.career = career;
              }

              
          public int getKvalue() {
                  
          return kvalue;
              }

              
          public void setKvalue(int kvalue) {
                  
          this.kvalue = kvalue;
              }

              
          public String toString() {
                  
          return "User [age=" + age + ", career=" + Arrays.toString(career)
                          
          + ", id=" + id + ", kvalue=" + kvalue + ", name=" + name
                          
          + ", sex=" + sex + "]";
              }
          }
          屬性字段處理類 DefinedFieldProcessor.java

          import java.lang.reflect.Field;
          import java.sql.ResultSet;
          import java.sql.SQLException;

          import org.javaclub.jorm.Session;
          import org.javaclub.jorm.common.CommonUtil;
          import org.javaclub.jorm.common.Reflections;
          import org.javaclub.jorm.jdbc.process.FieldProcessor;

          public
           class DefinedFieldProcessor implements FieldProcessor {

              
          public Object insert(Session session, Object entity, Field field) {
                  String[] crs 
          = (String[]) Reflections.getFieldValue(entity, field);
                  
          if(!CommonUtil.isEmpty(crs)) {
                      StringBuilder sbf 
          = new StringBuilder();
                      
          for (int i = 0; i < crs.length; i++) {
                          
          if(i > 0) {
                              sbf.append(
          ",");
                          }
                          sbf.append(crs[i]);
                      }
                      
          return sbf.toString();
                  }
                  
          return "";
              }

              
          public void load(Session session, Object entity, Field field, ResultSet rs,
                      
          int idx) throws SQLException {
                  String str 
          = rs.getString(idx);
                  String[] crs 
          = str.split(",");
                  Reflections.setFieldValue(entity, field, crs);
              }

          }

          > 測試

          import org.javaclub.jorm.Jorm;
          import org.javaclub.jorm.Session;
          import org.javaclub.jorm.common.Numbers;
          import org.javaclub.jorm.common.Strings;
          import org.junit.AfterClass;
          import org.junit.BeforeClass;
          import org.junit.Test;

          public
           class FieldProcessorTest {

              
          static Session session;

              @BeforeClass
              
          public static void setUpBeforeClass() {
                  session 
          = Jorm.getSession();
              }

              @AfterClass
              
          public static void destroy() {
                  Jorm.free();
              }

              @Test
              
          public void test_save() {

                  session.clean(User.
          class);
                  User u;
                  
          for (int i = 0; i < 100; i++) {
                      String sex 
          = (i % 2 == 0 ? "" : "");
                      String[] cr 
          = {};
                      
          if(i % 3 == 0) {
                          cr 
          = new String[] {Strings.fixed(2), Strings.random(5), Strings.fixed(6)};
                      } 
          else if(i % 3 == 1) {
                          cr 
          = new String[] {Strings.fixed(2), Strings.random(5)};
                      } 
          else {
                          cr 
          = new String[] {Strings.fixed(2)};
                      }
                      u 
          = new User(Strings.fixed(6), sex, Numbers.random(100), cr);
                      session.save(u);
                  }

                  
          for (int i = 0; i < 10; i++) {
                      u 
          = session.read(User.class, i + 1);
                      System.out.println(u);
                  }
              }
          }
          posted @ 2011-09-22 20:16 jadmin 閱讀(1223) | 評論 (0)編輯 收藏

          > 準備
          以MySQL為例,執(zhí)行下面的sql建立數(shù)據(jù)表
          CREATE TABLE `t_user` (                
                  `id` int(11) NOT NULL,               
                  `name` varchar(50) DEFAULT NULL,     
                  `sex` char(4) DEFAULT NULL,          
                  `age` int(11) DEFAULT NULL,          
                  `career` varchar(100) DEFAULT NULL,  
                  PRIMARY KEY (`id`)                   
          ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

          > 引入jar或maven依賴,需要jar包
          gerald-jorm-1.0.5.jar 最新版本下載:http://sourceforge.net/projects/javaclub/files
          commons-logging-1.1.1.jar
          log4j-1.2.14.jar
          mysql-connector-java-5.1.6.jar
          javassist-3.11.0.GA.jar 或 cglib-nodep-2.2.2.jar (根據(jù)實際情況選擇性加入)


          > 配置文件
          在你的java工程的classpath下建立config.properties和jdbc.cfg.xml文件
          config.properties內(nèi)容:
          # 下面路徑可以根據(jù)實際情況指定,為相對classpath的路徑地址
          jdbc.config.path=jdbc.cfg.xml

          jdbc.cfg.xml內(nèi)容:
          <?xml version='1.0' encoding="UTF-8"?>
          <jdbc-configuration>

            <constant name="show_sql" value="true" />
            <constant name="jdbc.batch_size" value="600" />
            <constant name="bytecode.provider" value="cglib" />
           
            <connections default="simple">
           
              <connection name="simple">
                <property name="connection.implementation">org.javaclub.jorm.jdbc.connection.impl.SimpleConnection</property>
                <property name="connection.dialect">MySQLDialect</property>
                <property name="connection.driver">com.mysql.jdbc.Driver</property>
                <property name="connection.jdbcurl">jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&amp;characterEncoding=UTF-8</property>
                <property name="connection.database">test</property>
                <property name="connection.username">root</property>
                <property name="connection.password">root</property>
              </connection>

              <connection name="c3p0">
                <property name="connection.implementation">org.javaclub.jorm.jdbc.connection.impl.PooledConnection</property>
                <property name="connection.dialect">MySQLDialect</property>
                <property name="connection.driver">com.mysql.jdbc.Driver</property>
                <property name="connection.jdbcurl">jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&amp;characterEncoding=UTF-8</property>
                <property name="connection.database">test</property>
                <property name="connection.username">root</property>
                <property name="connection.password">root</property>
                <property name="connection.pool.min">1</property>
                <property name="connection.pool.max">8</property>
                <property name="connection.test.sql">select 1</property>
              </connection>
              
            </connections>

          </jdbc-configuration>


          > 實體類User.java
          @PK(value = "id")
          @Entity(table="t_user")
          public class User {
              
              @Id
              private int id;

              private String name;

              private String sex;

              private Integer age;

              private String career;
              
              @NoColumn
              private int kvalue;
              
              public User() {
                  super();
              }

              public User(String name, String sex, Integer age, String career) {
                  super();
                  this.name = name;
                  this.sex = sex;
                  this.age = age;
                  this.career = career;
              }

              public User(Integer id, String name, String sex, Integer age, String career) {
                  super();
                  this.id = id;
                  this.name = name;
                  this.sex = sex;
                  this.age = age;
                  this.career = career;
              }

              public int getId() {
                  return id;
              }

              public void setId(int id) {
                  this.id = id;
              }

              public String getName() {
                  return name;
              }

              public void setName(String name) {
                  this.name = name;
              }

              public String getSex() {
                  return sex;
              }

              public void setSex(String sex) {
                  this.sex = sex;
              }

              public Integer getAge() {
                  return age;
              }

              public void setAge(Integer age) {
                  this.age = age;
              }

              public String getCareer() {
                  return career;
              }

              public void setCareer(String career) {
                  this.career = career;
              }

              public int getKvalue() {
                  return kvalue;
              }

              public void setKvalue(int kvalue) {
                  this.kvalue = kvalue;
              }

              public String toString() {
                  StringBuffer sb = new StringBuffer();
                  sb.append("[" + id + ", " + name + ", " + sex + ", " + age + ", " + career + "]");
                  return sb.toString();
              }

          }

          這里數(shù)據(jù)庫字段和java實體類User的屬性在命名上是一致的,如果不一致,比如如果表創(chuàng)建sql為:
          CREATE TABLE `t_user` (                
                  `user_id` int(11) NOT NULL,               
                  `user_name` varchar(50) DEFAULT NULL,     
                  `sex` char(4) DEFAULT NULL,          
                  `col_age` int(11) DEFAULT NULL,          
                  `career_job` varchar(100) DEFAULT NULL,  
                  PRIMARY KEY (`id`)                   
          ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

          那么對應(yīng)的實體User應(yīng)該寫成:
          @PK(value = "id")
          @Entity(table="t_user")
          public class User {
              
              @Id
              @Column("user_id")
              private int id;

              @Column("user_name")
              private String name;
                  
              // 與數(shù)據(jù)庫字段命名一致,可以不指定@Column
              private String sex;

              @Column("col_age")
              private Integer age;

              @Column("career_job")
              private String career;
              
              @NoColumn
              private int kvalue;
              
              public User() {
                  super();
              }

              public User(String name, String sex, Integer age, String career) {
                  super();
                  this.name = name;
                  this.sex = sex;
                  this.age = age;
                  this.career = career;
              }

              public User(Integer id, String name, String sex, Integer age, String career) {
                  super();
                  this.id = id;
                  this.name = name;
                  this.sex = sex;
                  this.age = age;
                  this.career = career;
              }

              public int getId() {
                  return id;
              }

              public void setId(int id) {
                  this.id = id;
              }

              public String getName() {
                  return name;
              }

              public void setName(String name) {
                  this.name = name;
              }

              public String getSex() {
                  return sex;
              }

              public void setSex(String sex) {
                  this.sex = sex;
              }

              public Integer getAge() {
                  return age;
              }

              public void setAge(Integer age) {
                  this.age = age;
              }

              public String getCareer() {
                  return career;
              }

              public void setCareer(String career) {
                  this.career = career;
              }

              public int getKvalue() {
                  return kvalue;
              }

              public void setKvalue(int kvalue) {
                  this.kvalue = kvalue;
              }

              public String toString() {
                  StringBuffer sb = new StringBuffer();
                  sb.append("[" + id + ", " + name + ", " + sex + ", " + age + ", " + career + "]");
                  return sb.toString();
              }

          }


          > 對User的增刪查改,UserCrudTest.java,記得引入junit-4.8.2.jar
          public class UserCrudTest {

              static Session session;
              
              @BeforeClass
              public static void before() {
                  session = Jorm.getSession();
              }
              
              @AfterClass
              public static void after() {
                  Jorm.free();
              }
              
              @Test
              public void save_user() {
                  session.clean(User.class);
                  User user = null;
                  for (int i = 0; i < 600; i++) {
                      String sex = (i % 2 == 0 ? "男" : "女");
                      user = new User(Strings.fixed(5), sex, Numbers.random(98), Strings.random(8));
                      session.save(user);
                  }
              }
              
              @Test // 批量保存
              public void batch_save_user() {
                  session.clean(User.class);
                  JdbcBatcher batcher = session.createBatcher();
                  User user = null;
                  for (int i = 0; i < 600; i++) {
                      String sex = (i % 2 == 0 ? "男" : "女");
                      user = new User(Strings.fixed(5), sex, Numbers.random(98), Strings.random(8));
                      batcher.save(user);
                  }
                  batcher.execute();
              }
              
              @Test
              public void loadUser() {
                  User user = session.read(User.class, 1);
                  // 這里user是一個代理對象,因為@Entity(table="t_user", lazy = true)
                  System.out.println(user.getCareer());// 發(fā)出查詢sql
              }
              
              @Test
              public void deletUser() {
                  User user = session.read(User.class, 1);
                  if(null != user) {
                      session.delete(user);
                  }
                  user = session.read(User.class, 1);
                  System.out.println(user);
              }
              
              @Test
              public void test_update_proxy() {
                  
                  User u;
                  u = session.read(User.class, 2);
                  Assert.assertNotNull(u);
                  Assert.assertTrue(u instanceof JormProxy);
                  
                  u.setName("Gerald.Chen");
                  session.update(u);
                  System.out.println(u.getName());
                  u = session.read(User.class, 2);
                  Assert.assertTrue("Gerald.Chen".equals(u.getName()));
              }
              
              @Test
              public void queryUser() {
                  SqlParams<User> params = new SqlParams<User>();
                  params.setObjectClass(User.class);
                  params.setFirstResult(8);
                  params.setMaxResults(20);
                  List<User> users = session.list(params);
                  System.out.println(users.size());
                  System.out.println(users);
              }
              
          }

          posted @ 2011-09-21 18:42 jadmin 閱讀(1423) | 評論 (5)編輯 收藏

          > 特點
            1.支持多數(shù)據(jù)源管理和配置
            2.自動封裝Entity
            3.支持事務(wù)
            4.支持存儲過程的方便調(diào)用
            5.支持lazy加載
            6.支持分頁查詢
            7.支持多種數(shù)據(jù)庫H2,MySQL,Oracle,PostgrSQL,SQLServer

          > 要求
            1.JDK 1.5 or later
            2.如需要lazy加載,需要引入cglib或javaassit,具體可配置

          > 示例
            1.添加
            Session session = Jorm.getSession();
            User u = new User("Gerald.Chen", "男", 21, "job");;
            session.save(u);

            2.刪除
            session.clean(User.class);// 清空表
            session.delete(User.class, "id > 100");// 指定條件刪除

            session.delete(user);

            3.查詢
            User user = session.read(User.class, 1);// 根據(jù)主鍵加載

            // 加載第一個
            User user = session.loadFirst(User.class, "(SELECT * FROM t_user WHERE id > ?)", 88);

            // 分頁查詢
            SqlParams<User> params = new SqlParams<User>("SELECT * FROM t_user WHERE id > ?", new Object[] { 6 });
            params.setObjectClass(User.class);
            params.setFirstResult(3);
            params.setMaxResults(10);
            List<User> users = session.list(params);

            // 查詢單個屬性
            String sql = "SELECT name FROM t_user WHERE id = 28";
            String name = session.queryUniqueObject(sql);

            // 查詢屬性列表
            List<String> names = session.list(String.class, "SELECT name FROM t_user WHERE id > ?", 200);
            List<Integer> ages = session.list(int.class, "SELECT age FROM t_user WHERE age > 18");

            4.存儲過程
            final String pro = "{? = call hello_proc(?)}";
            String r = session.call(new ProcedureCaller() {
                      
               public CallableStatement prepare() throws SQLException {
              CallableStatement cs = this.getSession().getConnection().prepareCall(pro);
              cs.setString(2, "World");
              cs.registerOutParameter(1, Types.CHAR);
              return cs;
               }
                      
               public String callback(CallableStatement cs) throws SQLException {
              cs.execute();
              return cs.getString(1);
               }
            });

            5.事務(wù)
            session.clean(User.class);
            User u;
            session.beginTransaction();
            try {
              for(int i = 0; i < 1000; i++) {
                  String sex = (i % 2 == 0 ? "男" : "女");
                  u = new User(Strings.fixed(6), sex, Numbers.random(100), Strings.random(16));
                  session.save(u);
                  if(i == 886) {
                      Integer.parseInt("kkk");
                  }
              }
              session.commit();
            } catch (Exception e) {
              session.rollback();
            } finally {
              session.endTransaction();
            }

          這是一個完全基于JDBC的輕量java orm framework, 目標定位于使用方便,簡單,后續(xù)會增加許多新的特性


           

          項目地址:http://javaclub.sourceforge.net/jorm.html

          下載地址:http://sourceforge.net/projects/javaclub/files

           

          posted @ 2011-09-20 18:52 jadmin 閱讀(268) | 評論 (0)編輯 收藏

          > 原理

          其實斷點續(xù)傳的原理很簡單,就是在 Http 的請求上和一般的下載有所不同而已。
          打個比方,瀏覽器請求服務(wù)器上的一個文時,所發(fā)出的請求如下:
          假設(shè)服務(wù)器域名為 wwww.sjtu.edu.cn,文件名為 down.zip。
          GET /down.zip HTTP/1.1
          Accept: image/gif, image/x-xbitmap, image/jpeg, image/pjpeg, application/vnd.ms-
          excel, application/msword, application/vnd.ms-powerpoint, */*
          Accept-Language: zh-cn
          Accept-Encoding: gzip, deflate
          User-Agent: Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.01; Windows NT 5.0)
          Connection: Keep-Alive

          服務(wù)器收到請求后,按要求尋找請求的文件,提取文件的信息,然后返回給瀏覽器,返回信息如下:

          200
          Content-Length=106786028
          Accept-Ranges=bytes
          Date=Mon, 30 Apr 2001 12:56:11 GMT
          ETag=W/"02ca57e173c11:95b"
          Content-Type=application/octet-stream
          Server=Microsoft-IIS/5.0
          Last-Modified=Mon, 30 Apr 2001 12:56:11 GMT

          所謂斷點續(xù)傳,也就是要從文件已經(jīng)下載的地方開始繼續(xù)下載。所以在客戶端瀏覽器傳給 Web 服務(wù)器的時候要多加一條信息 -- 從哪里開始。
          下面是用自己編的一個"瀏覽器"來傳遞請求信息給 Web 服務(wù)器,要求從 2000070 字節(jié)開始。
          GET /down.zip HTTP/1.0
          User-Agent: NetFox
          RANGE: bytes=2000070-
          Accept: text/html, image/gif, image/jpeg, *; q=.2, */*; q=.2

          仔細看一下就會發(fā)現(xiàn)多了一行 RANGE: bytes=2000070-
          這一行的意思就是告訴服務(wù)器 down.zip 這個文件從 2000070 字節(jié)開始傳,前面的字節(jié)不用傳了。
          服務(wù)器收到這個請求以后,返回的信息如下:
          206
          Content-Length=106786028
          Content-Range=bytes 2000070-106786027/106786028
          Date=Mon, 30 Apr 2001 12:55:20 GMT
          ETag=W/"02ca57e173c11:95b"
          Content-Type=application/octet-stream
          Server=Microsoft-IIS/5.0
          Last-Modified=Mon, 30 Apr 2001 12:55:20 GMT

          和前面服務(wù)器返回的信息比較一下,就會發(fā)現(xiàn)增加了一行:
          Content-Range=bytes 2000070-106786027/106786028

          返回的代碼也改為 206 了,而不再是 200 了。

          > 關(guān)鍵點

          (1) 用什么方法實現(xiàn)提交 RANGE: bytes=2000070-。
          當然用最原始的 Socket 是肯定能完成的,不過那樣太費事了,其實 Java 的 net 包中提供了這種功能。代碼如下:

          URL url = new URL("http://www.sjtu.edu.cn/down.zip");
          HttpURLConnection httpConnection = (HttpURLConnection)url.openConnection();

          // 設(shè)置 User-Agent
          httpConnection.setRequestProperty("User-Agent","NetFox");
          // 設(shè)置斷點續(xù)傳的開始位置
          httpConnection.setRequestProperty("RANGE","bytes=2000070");
          // 獲得輸入流
          InputStream input = httpConnection.getInputStream();

          從輸入流中取出的字節(jié)流就是 down.zip 文件從 2000070 開始的字節(jié)流。大家看,其實斷點續(xù)傳用 Java 實現(xiàn)起來還是很簡單的吧。接下來要做的事就是怎么保存獲得的流到文件中去了。

          (2)保存文件采用的方法。
          我采用的是 IO 包中的 RandAccessFile 類。
          操作相當簡單,假設(shè)從 2000070 處開始保存文件,代碼如下:
          RandomAccess oSavedFile = new RandomAccessFile("down.zip","rw");
          long nPos = 2000070;
          // 定位文件指針到 nPos 位置
          oSavedFile.seek(nPos);
          byte[] b = new byte[1024];
          int nRead;
          // 從輸入流中讀入字節(jié)流,然后寫到文件中
          while((nRead=input.read(b,0,1024)) > 0) {
          ???? oSavedFile.write(b,0,nRead);

          }

          ?

          posted @ 2011-09-08 21:51 jadmin 閱讀(111) | 評論 (0)編輯 收藏

          SymmetricDS是一個平臺獨立的數(shù)據(jù)同步和復(fù)制的解決方案。

          配置數(shù)據(jù)模型:

          運行時數(shù)據(jù)模型:

          posted @ 2011-09-02 09:15 jadmin 閱讀(234) | 評論 (0)編輯 收藏

          > 問題:給40億個不重復(fù)的unsigned int的整數(shù),沒排過序的,然后再給幾個數(shù),如何快速判斷這幾個數(shù)是否在那40億個數(shù)當中?

          > 解決:unsigned int 的取值范圍是0到2^32-1。我們可以申請連續(xù)的2^32/8=512M的內(nèi)存,用每一個bit對應(yīng)一個unsigned int數(shù)字。首先將512M內(nèi)存都初始化為0,然后每處理一個數(shù)字就將其對應(yīng)的bit設(shè)置為1。當需要查詢時,直接找到對應(yīng)bit,看其值是0還是1即可。

          posted @ 2011-08-30 21:01 jadmin 閱讀(145) | 評論 (0)編輯 收藏

          lazy的屬性有false、true、extra

          false和true用得比較多,extra屬性是不大容易重視的,其實它和true差不多

          extra有個小的智能的地方是,即調(diào)用集合的size/contains等方法的時候,hibernate并不會去加載整個集合的數(shù)據(jù),而是發(fā)出一條聰明的SQL語句,以便獲得需要的值,只有在真正需要用到這些集合元素對象數(shù)據(jù)的時候,才去發(fā)出查詢語句加載所有對象的數(shù)據(jù)


          posted @ 2011-08-30 20:00 jadmin 閱讀(113) | 評論 (0)編輯 收藏

          本文將介紹在Linux(Red Hat 9)環(huán)境下搭建Hadoop集群,此Hadoop集群主要由三臺機器組成,主機名分別為
          linux????? 192.168.35.101
          linux02? 192.168.35.102
          linux03? 192.168.35.103

          從map reduce計算的角度講,linux作為master節(jié)點,linux02和linux03作為slave節(jié)點。
          從hdfs數(shù)據(jù)存儲角度講,linux作為namenode節(jié)點,linux02和linux03作為datanode節(jié)點。


          一臺namenode機,主機名為linux,hosts文件內(nèi)容如下:
          127.0.0.1?? ??? linux????????? localhost.localdomain????????? localhost
          192.168.35.101???? linux????????? linux.localdomain????????????? linux
          192.168.35.102???? linux02
          192.168.35.103???? linux03

          兩臺datanode機,主機名為linux02和linux03
          >linux02的hosts文件
          127.0.0.1 ??? ??? linux02?????? localhost.localdomain?????? localhost
          192.168.35.102???? linux02?????? linux02.localdomain???????? linux02
          192.168.35.101???? linux
          192.168.35.103???? linux03
          >inux03的hosts文件
          127.0.0.1?? ????? ??? ?linux03????????? localhost.localdomain????????? localhost
          192.168.35.103????????? linux03??????????? linux03.localdomain??????????? linux03
          192.168.35.101? ??? ?linux
          192.168.35.102? ??? ?linux02

          1.安裝JDK
          > 從java.cun.com下載jdk-6u7-linux-i586.bin

          > ftp上傳jdk到linux的root目錄下

          > 進入root目錄,先后執(zhí)行命令
          chmod 755 jdk-6u18-linux-i586-rpm.bin
          ./jdk-6u18-linux-i586-rpm.bin

          一路按提示下去就會安裝成功

          > 配置環(huán)境變量
          cd進入/etc目錄,vi編輯profile文件,將下面的內(nèi)容追加到文件末尾
          export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_18
          export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
          export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

          注意:三臺機器都要安裝JDK~

          2.設(shè)置Master/Slave機器之間可以通過SSH無密鑰互相訪問
          最好三臺機器的使用相同的賬戶名,我是直接使用的root賬戶

          操作namenode機linux:
          以用戶root登錄linux,在/root目錄下執(zhí)行下述命令:
          ssh-keygen -t rsa
          一路回車下去即可在目錄/root/.ssh/下建立兩個文件id_rsa.pub和id_rsa。

          接下來,需要進入/root/.ssh目錄,執(zhí)行如下命令:
          cd .ssh

          再把is_rsa.pub文件復(fù)制到linux02和linux03機器上去。
          scp -r id_rsa.pub root@192.168.35.102:/root/.ssh/authorized_keys_01
          scp -r id_rsa.pub root@192.168.35.103:/root/.ssh/authorized_keys_01

          操作datanode機linux02:
          以用戶root登錄linux02,在目錄下執(zhí)行命令:
          ssh-keygen -t rsa
          一路回車下去即可在目錄/root/.ssh/下建立兩個文件 id_rsa.pub和id_rsa。

          接下來,需要進入/root/.ssh目錄,執(zhí)行如下命令:
          cd .ssh

          再把is_rsa.pub文件復(fù)制到namenode機linux上去。
          scp -r id_rsa.pub root@192.168.35.101:/root/.ssh/authorized_keys_02

          操作datanode機linux03:
          以用戶root登錄linux03,在目錄下執(zhí)行命令:
          ssh-keygen -t rsa
          一路回車下去即可在目錄/root/.ssh/下建立兩個文件 id_rsa.pub和id_rsa。

          接下來,需要進入/root/.ssh目錄,執(zhí)行如下命令:
          cd .ssh

          再把is_rsa.pub文件復(fù)制到namenode機linux上去。
          scp -r id_rsa.pub root@192.168.35.101:/root/.ssh/authorized_keys_03

          *******************************************************************************

          上述方式分別為linux\linux02\linux03機器生成了rsa密鑰,并且把linux的id_rsa.pub復(fù)制到linux02\linux03上去了,而把linux02和linux03上的id_rsa.pub復(fù)制到linux上去了。

          接下來還要完成如下步驟:

          linux機:
          以root用戶登錄linux,并且進入目錄/root/.ssh下,執(zhí)行如下命令:
          cat id_rsa.pub >> authorized_keys
          cat authorized_keys_02 >> authorized_keys
          cat authorized_keys_03 >> authorized_keys
          chmod 644 authorized_keys

          linux02機:
          以root用戶登錄linux02,并且進入目錄/root/.ssh下,執(zhí)行如下命令:
          cat id_rsa.pub >> authorized_keys
          cat authorized_keys_01 >> authorized_keys
          chmod 644 authorized_keys

          linux03機:
          以root用戶登錄linux03,并且進入目錄/root/.ssh下,執(zhí)行如下命令:
          cat id_rsa.pub >> authorized_keys
          cat authorized_keys_01 >> authorized_keys
          chmod 644 authorized_keys

          通過上述配置,現(xiàn)在以用戶root登錄linux機,既可以無密鑰認證方式訪問linux02和linux03了,同樣也可以在linux02和linux03上以ssh linux方式連接到linux上進行訪問了。

          3.安裝和配置Hadoop
          > 在namenode機器即linux機上安裝hadoop
          我下載的是hadoop-0.20.2.tar.gz,ftp上傳到linux機的/root目錄上,解壓到安裝目錄/usr/hadoop,最終hadoop的根目錄是/usr/hadoop/hadoop-0.20.2/

          編輯/etc/profile文件,在文件尾部追加如下內(nèi)容:
          export HADOOP_HOME=/usr/hadoop/hadoop-0.20.2
          export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH

          > 配置Hadoop
          core-site.xml:
          <?xml version="1.0"?>
          <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

          <!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
          <configuration>
          ?? ?<property>
          ??????????????? <name>fs.default.name</name>
          ??????????????? <value>hdfs://192.168.35.101:9000</value>
          ??????? </property>
          ??????? <property>
          ??????????????? <name>hadoop.tmp.dir</name>
          ??????????????? <value>/tmp/hadoop/hadoop-${user.name}</value>
          ??????? </property>
          </configuration>

          hdfs-site.xml:
          <?xml version="1.0"?>
          <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

          <!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
          <configuration>
          ??????? <property>
          ??????????????? <name>dfs.name.dir</name>
          ??????????????? <value>/home/hadoop/name</value>
          ??????? </property>
          ??????? <property>
          ??????????????? <name>dfs.data.dir</name>
          ??????????????? <value>/home/hadoop/data</value>
          ??????? </property>
          ??????? <property>
          ??????????????? <name>dfs.replication</name>
          ??????????????? <value>2</value>
          ??????? </property>
          </configuration>

          mapred-site.xml
          <?xml version="1.0"?>
          <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

          <!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
          <configuration>
          ??????? <property>
          ??????????????? <name>mapred.job.tracker</name>
          ??????????????? <value>192.168.35.101:9001</value>
          ??????? </property>
          </configuration>

          masters
          192.168.35.101

          slaves
          192.168.35.102
          192.168.35.103

          至此,hadoop的簡單配置已經(jīng)完成

          > 將在namenode機器上配置好的hadoop部署到datanode機器上
          這里使用scp命令進行遠程傳輸,先后執(zhí)行命令
          scp -r /usr/hadoop/hadoop-0.20.2 root@192.168.35.102:/usr/hadoop/
          scp -r /usr/hadoop/hadoop-0.20.2 root@192.168.35.103:/usr/hadoop/

          4.測試
          以root用戶登入namenode機linux,進入目錄/usr/hadoop/hadoop-0.20.2/
          cd /usr/hadoop/hadoop-0.20.2

          > 執(zhí)行格式化
          [root@linux hadoop-0.20.2]# bin/hadoop namenode -format
          11/07/26 21:16:03 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:
          /************************************************************
          STARTUP_MSG: Starting NameNode
          STARTUP_MSG:?? host = linux/127.0.0.1
          STARTUP_MSG:?? args = [-format]
          STARTUP_MSG:?? version = 0.20.2
          STARTUP_MSG:?? build = https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/branches/branch-0.20 -r 911707; compiled by 'chrisdo' on Fri Feb 19 08:07:34 UTC 2010
          ************************************************************/
          Re-format filesystem in /home/hadoop/name ? (Y or N) Y
          11/07/26 21:16:07 INFO namenode.FSNamesystem: fsOwner=root,root,bin,daemon,sys,adm,disk,wheel
          11/07/26 21:16:07 INFO namenode.FSNamesystem: supergroup=supergroup
          11/07/26 21:16:07 INFO namenode.FSNamesystem: isPermissionEnabled=true
          11/07/26 21:16:07 INFO common.Storage: Image file of size 94 saved in 0 seconds.
          11/07/26 21:16:07 INFO common.Storage: Storage directory /home/hadoop/name has been successfully formatted.
          11/07/26 21:16:07 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:
          /************************************************************
          SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at linux/127.0.0.1
          ************************************************************/

          > 啟動hadoop
          [root@linux hadoop-0.20.2]# bin/start-all.sh
          starting namenode, logging to /usr/hadoop/hadoop-0.20.2/bin/../logs/hadoop-root-namenode-linux.out
          192.168.35.102: starting datanode, logging to /usr/hadoop/hadoop-0.20.2/bin/../logs/hadoop-root-datanode-linux02.out
          192.168.35.103: starting datanode, logging to /usr/hadoop/hadoop-0.20.2/bin/../logs/hadoop-root-datanode-linux03.out
          192.168.35.101: starting secondarynamenode, logging to /usr/hadoop/hadoop-0.20.2/bin/../logs/hadoop-root-secondarynamenode-linux.out
          starting jobtracker, logging to /usr/hadoop/hadoop-0.20.2/bin/../logs/hadoop-root-jobtracker-linux.out
          192.168.35.103: starting tasktracker, logging to /usr/hadoop/hadoop-0.20.2/bin/../logs/hadoop-root-tasktracker-linux03.out
          192.168.35.102: starting tasktracker, logging to /usr/hadoop/hadoop-0.20.2/bin/../logs/hadoop-root-tasktracker-linux02.out
          [root@linux hadoop-0.20.2]#

          > 用jps命令查看進程
          [root@linux hadoop-0.20.2]# jps
          7118 SecondaryNameNode
          7343 Jps
          6955 NameNode
          7204 JobTracker
          [root@linux hadoop-0.20.2]#

          posted @ 2011-08-25 16:01 jadmin 閱讀(130) | 評論 (0)編輯 收藏

          引言

          Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)被設(shè)計成適 合運行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系統(tǒng)。它和現(xiàn)有的分布式文件系統(tǒng)有很多共同點。但同時,它和其他的分布式文件系統(tǒng)的區(qū)別也是很明顯的。HDFS是一個高 度容錯性的系統(tǒng),適合部署在廉價的機器上。HDFS能提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問,非常適合大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的應(yīng)用。HDFS放寬了一部分POSIX約束,來實 現(xiàn)流式讀取文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)的目的。HDFS在最開始是作為Apache Nutch搜索引擎項目的基礎(chǔ)架構(gòu)而開發(fā)的。HDFS是Apache Hadoop Core項目的一部分。這個項目的地址是http://hadoop.apache.org/core/

          前提和設(shè)計目標

          硬件錯誤

          硬件錯誤是常態(tài)而不是異常。HDFS可能由成百上千的服務(wù)器所構(gòu)成,每個服務(wù)器上存儲著文件系統(tǒng)的部分數(shù)據(jù)。我們面對的現(xiàn)實是構(gòu)成系統(tǒng)的組件數(shù)目是巨大 的,而且任一組件都有可能失效,這意味著總是有一部分HDFS的組件是不工作的。因此錯誤檢測和快速、自動的恢復(fù)是HDFS最核心的架構(gòu)目標。

          流式數(shù)據(jù)訪問

          運行在HDFS上的應(yīng)用和普通的應(yīng)用不同,需要流式訪問它們的數(shù)據(jù)集。HDFS的設(shè)計中更多的考慮到了數(shù)據(jù)批處理,而不是用戶交互處理。比之數(shù)據(jù)訪問的低 延遲問題,更關(guān)鍵的在于數(shù)據(jù)訪問的高吞吐量。POSIX標準設(shè)置的很多硬性約束對HDFS應(yīng)用系統(tǒng)不是必需的。為了提高數(shù)據(jù)的吞吐量,在一些關(guān)鍵方面對 POSIX的語義做了一些修改。

          大規(guī)模數(shù)據(jù)集

          運行在HDFS上的應(yīng)用具有很大的數(shù)據(jù)集。HDFS上的一個典型文件大小一般都在G字節(jié)至T字節(jié)。因此,HDFS被調(diào)節(jié)以支持大文件存儲。它應(yīng)該能提供整 體上高的數(shù)據(jù)傳輸帶寬,能在一個集群里擴展到數(shù)百個節(jié)點。一個單一的HDFS實例應(yīng)該能支撐數(shù)以千萬計的文件。

          簡單的一致性模型

          HDFS應(yīng)用需要一個“一次寫入多次讀取”的文件訪問模型。一個文件經(jīng)過創(chuàng)建、寫入和關(guān)閉之后就不需要改變。這一假設(shè)簡化了數(shù)據(jù)一致性問題,并且使高吞吐 量的數(shù)據(jù)訪問成為可能。Map/Reduce應(yīng)用或者網(wǎng)絡(luò)爬蟲應(yīng)用都非常適合這個模型。目前還有計劃在將來擴充這個模型,使之支持文件的附加寫操作。

          “移動計算比移動數(shù)據(jù)更劃算”

          一個應(yīng)用請求的計算,離它操作的數(shù)據(jù)越近就越高效,在數(shù)據(jù)達到海量級別的時候更是如此。因為這樣就能降低網(wǎng)絡(luò)阻塞的影響,提高系統(tǒng)數(shù)據(jù)的吞吐量。將計算移 動到數(shù)據(jù)附近,比之將數(shù)據(jù)移動到應(yīng)用所在顯然更好。HDFS為應(yīng)用提供了將它們自己移動到數(shù)據(jù)附近的接口。

          異構(gòu)軟硬件平臺間的可移植性

          HDFS在設(shè)計的時候就考慮到平臺的可移植性。這種特性方便了HDFS作為大規(guī)模數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺的推廣。

          Namenode 和 Datanode

          HDFS采用master/slave架構(gòu)。一個HDFS集群是由一個Namenode和一定數(shù)目的Datanodes組成。Namenode是一個中心 服務(wù)器,負責(zé)管理文件系統(tǒng)的名字空間(namespace)以及客戶端對文件的訪問。集群中的Datanode一般是一個節(jié)點一個,負責(zé)管理它所在節(jié)點上 的存儲。HDFS暴露了文件系統(tǒng)的名字空間,用戶能夠以文件的形式在上面存儲數(shù)據(jù)。從內(nèi)部看,一個文件其實被分成一個或多個數(shù)據(jù)塊,這些塊存儲在一組 Datanode上。Namenode執(zhí)行文件系統(tǒng)的名字空間操作,比如打開、關(guān)閉、重命名文件或目錄。它也負責(zé)確定數(shù)據(jù)塊到具體Datanode節(jié)點的 映射。Datanode負責(zé)處理文件系統(tǒng)客戶端的讀寫請求。在Namenode的統(tǒng)一調(diào)度下進行數(shù)據(jù)塊的創(chuàng)建、刪除和復(fù)制。

          HDFS 架構(gòu)

          Namenode和Datanode被設(shè)計成可以在普通的商用機器上運行。這些機器一般運行著GNU/Linux操作系統(tǒng)(OS)。 HDFS采用Java語言開發(fā),因此任何支持Java的機器都可以部署Namenode或Datanode。由于采用了可移植性極強的Java語言,使得 HDFS可以部署到多種類型的機器上。一個典型的部署場景是一臺機器上只運行一個Namenode實例,而集群中的其它機器分別運行一個Datanode 實例。這種架構(gòu)并不排斥在一臺機器上運行多個Datanode,只不過這樣的情況比較少見。

          集群中單一Namenode的結(jié)構(gòu)大大簡化了系統(tǒng)的架構(gòu)。Namenode是所有HDFS元數(shù)據(jù)的仲裁者和管理者,這樣,用戶數(shù)據(jù)永遠不會流過Namenode。

          文件系統(tǒng)的名字空間 (namespace)

          HDFS支持傳統(tǒng)的層次型文件組織結(jié)構(gòu)。用戶或者應(yīng)用程序可以創(chuàng)建目錄,然后將文件保存在這些目錄里。文件系統(tǒng)名字空間的層次結(jié)構(gòu)和大多數(shù)現(xiàn)有的文件系統(tǒng) 類似:用戶可以創(chuàng)建、刪除、移動或重命名文件。當前,HDFS不支持用戶磁盤配額和訪問權(quán)限控制,也不支持硬鏈接和軟鏈接。但是HDFS架構(gòu)并不妨礙實現(xiàn) 這些特性。

          Namenode負責(zé)維護文件系統(tǒng)的名字空間,任何對文件系統(tǒng)名字空間或?qū)傩缘男薷亩紝⒈籒amenode記錄下來。應(yīng)用程序可以設(shè)置HDFS保存的文件的副本數(shù)目。文件副本的數(shù)目稱為文件的副本系數(shù),這個信息也是由Namenode保存的。

          數(shù)據(jù)復(fù)制

          HDFS被設(shè)計成能夠在一個大集群中跨機器可靠地存儲超大文件。它將每個文件存儲成一系列的數(shù)據(jù)塊,除了最后一個,所有的數(shù)據(jù)塊都是同樣大小的。為了容 錯,文件的所有數(shù)據(jù)塊都會有副本。每個文件的數(shù)據(jù)塊大小和副本系數(shù)都是可配置的。應(yīng)用程序可以指定某個文件的副本數(shù)目。副本系數(shù)可以在文件創(chuàng)建的時候指 定,也可以在之后改變。HDFS中的文件都是一次性寫入的,并且嚴格要求在任何時候只能有一個寫入者。

          Namenode全權(quán)管理數(shù)據(jù)塊的復(fù)制,它周期性地從集群中的每個Datanode接收心跳信號和塊狀態(tài)報告(Blockreport)。接收到心跳信號意味著該Datanode節(jié)點工作正常。塊狀態(tài)報告包含了一個該Datanode上所有數(shù)據(jù)塊的列表。

          HDFS Datanodes

          副本存放: 最最開始的一步

          副本的存放是HDFS可靠性和性能的關(guān)鍵。優(yōu)化的副本存放策略是HDFS區(qū)分于其他大部分分布式文件系統(tǒng)的重要特性。這種特性需要做大量的調(diào)優(yōu),并需要經(jīng) 驗的積累。HDFS采用一種稱為機架感知(rack-aware)的策略來改進數(shù)據(jù)的可靠性、可用性和網(wǎng)絡(luò)帶寬的利用率。目前實現(xiàn)的副本存放策略只是在這 個方向上的第一步。實現(xiàn)這個策略的短期目標是驗證它在生產(chǎn)環(huán)境下的有效性,觀察它的行為,為實現(xiàn)更先進的策略打下測試和研究的基礎(chǔ)。

          大型HDFS實例一般運行在跨越多個機架的計算機組成的集群上,不同機架上的兩臺機器之間的通訊需要經(jīng)過交換機。在大多數(shù)情況下,同一個機架內(nèi)的兩臺機器間的帶寬會比不同機架的兩臺機器間的帶寬大。

          通過一個機架感知的 過程,Namenode可以確定每個Datanode所屬的機架id。一個簡單但沒有優(yōu)化的策略就是將副本存放在不同的機架上。這樣可以有效防止當整個機 架失效時數(shù)據(jù)的丟失,并且允許讀數(shù)據(jù)的時候充分利用多個機架的帶寬。這種策略設(shè)置可以將副本均勻分布在集群中,有利于當組件失效情況下的負載均衡。但是, 因為這種策略的一個寫操作需要傳輸數(shù)據(jù)塊到多個機架,這增加了寫的代價。

          在大多數(shù)情況下,副本系數(shù)是3,HDFS的存放策略是將一個副本存放在本地機架的節(jié)點上,一個副本放在同一機架的另一個節(jié)點上,最后一個副本放在不同機架 的節(jié)點上。這種策略減少了機架間的數(shù)據(jù)傳輸,這就提高了寫操作的效率。機架的錯誤遠遠比節(jié)點的錯誤少,所以這個策略不會影響到數(shù)據(jù)的可靠性和可用性。于此 同時,因為數(shù)據(jù)塊只放在兩個(不是三個)不同的機架上,所以此策略減少了讀取數(shù)據(jù)時需要的網(wǎng)絡(luò)傳輸總帶寬。在這種策略下,副本并不是均勻分布在不同的機架 上。三分之一的副本在一個節(jié)點上,三分之二的副本在一個機架上,其他副本均勻分布在剩下的機架中,這一策略在不損害數(shù)據(jù)可靠性和讀取性能的情況下改進了寫 的性能。

          當前,這里介紹的默認副本存放策略正在開發(fā)的過程中。

          副本選擇

          為了降低整體的帶寬消耗和讀取延時,HDFS會盡量讓讀取程序讀取離它最近的副本。如果在讀取程序的同一個機架上有一個副本,那么就讀取該副本。如果一個HDFS集群跨越多個數(shù)據(jù)中心,那么客戶端也將首先讀本地數(shù)據(jù)中心的副本。

          安全模式

          Namenode啟動后會進入一個稱為安全模式的特殊狀態(tài)。處于安全模式的Namenode是不會進行數(shù)據(jù)塊的復(fù)制的。Namenode從所有的 Datanode接收心跳信號和塊狀態(tài)報告。塊狀態(tài)報告包括了某個Datanode所有的數(shù)據(jù)塊列表。每個數(shù)據(jù)塊都有一個指定的最小副本數(shù)。當 Namenode檢測確認某個數(shù)據(jù)塊的副本數(shù)目達到這個最小值,那么該數(shù)據(jù)塊就會被認為是副本安全(safely replicated)的;在一定百分比(這個參數(shù)可配置)的數(shù)據(jù)塊被Namenode檢測確認是安全之后(加上一個額外的30秒等待時 間),Namenode將退出安全模式狀態(tài)。接下來它會確定還有哪些數(shù)據(jù)塊的副本沒有達到指定數(shù)目,并將這些數(shù)據(jù)塊復(fù)制到其他Datanode上。

          文件系統(tǒng)元數(shù)據(jù)的持久化

          Namenode上保存著HDFS的名字空間。對于任何對文件系統(tǒng)元數(shù)據(jù)產(chǎn)生修改的操作,Namenode都會使用一種稱為EditLog的事務(wù)日志記錄 下來。例如,在HDFS中創(chuàng)建一個文件,Namenode就會在Editlog中插入一條記錄來表示;同樣地,修改文件的副本系數(shù)也將往Editlog插 入一條記錄。Namenode在本地操作系統(tǒng)的文件系統(tǒng)中存儲這個Editlog。整個文件系統(tǒng)的名字空間,包括數(shù)據(jù)塊到文件的映射、文件的屬性等,都存 儲在一個稱為FsImage的文件中,這個文件也是放在Namenode所在的本地文件系統(tǒng)上。

          Namenode在內(nèi)存中保存著整個文件系統(tǒng)的名字空間和文件數(shù)據(jù)塊映射(Blockmap)的映像。這個關(guān)鍵的元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計得很緊湊,因而一個有4G 內(nèi)存的Namenode足夠支撐大量的文件和目錄。當Namenode啟動時,它從硬盤中讀取Editlog和FsImage,將所有Editlog中的 事務(wù)作用在內(nèi)存中的FsImage上,并將這個新版本的FsImage從內(nèi)存中保存到本地磁盤上,然后刪除舊的Editlog,因為這個舊的 Editlog的事務(wù)都已經(jīng)作用在FsImage上了。這個過程稱為一個檢查點(checkpoint)。在當前實現(xiàn)中,檢查點只發(fā)生在Namenode 啟動時,在不久的將來將實現(xiàn)支持周期性的檢查點。

          Datanode將HDFS數(shù)據(jù)以文件的形式存儲在本地的文件系統(tǒng)中,它并不知道有關(guān)HDFS文件的信息。它把每個HDFS數(shù)據(jù)塊存儲在本地文件系統(tǒng)的一 個單獨的文件中。Datanode并不在同一個目錄創(chuàng)建所有的文件,實際上,它用試探的方法來確定每個目錄的最佳文件數(shù)目,并且在適當?shù)臅r候創(chuàng)建子目錄。 在同一個目錄中創(chuàng)建所有的本地文件并不是最優(yōu)的選擇,這是因為本地文件系統(tǒng)可能無法高效地在單個目錄中支持大量的文件。當一個Datanode啟動時,它 會掃描本地文件系統(tǒng),產(chǎn)生一個這些本地文件對應(yīng)的所有HDFS數(shù)據(jù)塊的列表,然后作為報告發(fā)送到Namenode,這個報告就是塊狀態(tài)報告。

          通訊協(xié)議

          所有的HDFS通訊協(xié)議都是建立在TCP/IP協(xié)議之上。客戶端通過一個可配置的TCP端口連接到Namenode,通過ClientProtocol協(xié)議與Namenode交互。而Datanode使用DatanodeProtocol協(xié)議與Namenode交互。一個遠程過程調(diào)用(RPC)模型被抽象出來封裝ClientProtocol和Datanodeprotocol協(xié)議。在設(shè)計上,Namenode不會主動發(fā)起RPC,而是響應(yīng)來自客戶端或 Datanode 的RPC請求。

          健壯性

          HDFS的主要目標就是即使在出錯的情況下也要保證數(shù)據(jù)存儲的可靠性。常見的三種出錯情況是:Namenode出錯, Datanode出錯和網(wǎng)絡(luò)割裂(network partitions)。

          磁盤數(shù)據(jù)錯誤,心跳檢測和重新復(fù)制

          每個Datanode節(jié)點周期性地向Namenode發(fā)送心跳信號。網(wǎng)絡(luò)割裂可能導(dǎo)致一部分Datanode跟Namenode失去聯(lián)系。 Namenode通過心跳信號的缺失來檢測這一情況,并將這些近期不再發(fā)送心跳信號Datanode標記為宕機,不會再將新的IO請 求發(fā)給它們。任何存儲在宕機Datanode上的數(shù)據(jù)將不再有效。Datanode的宕機可能會引起一些數(shù)據(jù)塊的副本系數(shù)低于指定值,Namenode不 斷地檢測這些需要復(fù)制的數(shù)據(jù)塊,一旦發(fā)現(xiàn)就啟動復(fù)制操作。在下列情況下,可能需要重新復(fù)制:某個Datanode節(jié)點失效,某個副本遭到損 壞,Datanode上的硬盤錯誤,或者文件的副本系數(shù)增大。

          集群均衡

          HDFS的架構(gòu)支持數(shù)據(jù)均衡策略。如果某個Datanode節(jié)點上的空閑空間低于特定的臨界點,按照均衡策略系統(tǒng)就會自動地將數(shù)據(jù)從這個Datanode 移動到其他空閑的Datanode。當對某個文件的請求突然增加,那么也可能啟動一個計劃創(chuàng)建該文件新的副本,并且同時重新平衡集群中的其他數(shù)據(jù)。這些均 衡策略目前還沒有實現(xiàn)。

          數(shù)據(jù)完整性

          從某個Datanode獲取的數(shù)據(jù)塊有可能是損壞的,損壞可能是由Datanode的存儲設(shè)備錯誤、網(wǎng)絡(luò)錯誤或者軟件bug造成的。HDFS客戶端軟件實 現(xiàn)了對HDFS文件內(nèi)容的校驗和(checksum)檢查。當客戶端創(chuàng)建一個新的HDFS文件,會計算這個文件每個數(shù)據(jù)塊的校驗和,并將校驗和作為一個單 獨的隱藏文件保存在同一個HDFS名字空間下。當客戶端獲取文件內(nèi)容后,它會檢驗從Datanode獲取的數(shù)據(jù)跟相應(yīng)的校驗和文件中的校驗和是否匹配,如 果不匹配,客戶端可以選擇從其他Datanode獲取該數(shù)據(jù)塊的副本。

          元數(shù)據(jù)磁盤錯誤

          FsImage和Editlog是HDFS的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。如果這些文件損壞了,整個HDFS實例都將失效。因而,Namenode可以配置成支持維護多 個FsImage和Editlog的副本。任何對FsImage或者Editlog的修改,都將同步到它們的副本上。這種多副本的同步操作可能會降低 Namenode每秒處理的名字空間事務(wù)數(shù)量。然而這個代價是可以接受的,因為即使HDFS的應(yīng)用是數(shù)據(jù)密集的,它們也非元數(shù)據(jù)密集的。當 Namenode重啟的時候,它會選取最近的完整的FsImage和Editlog來使用。

          Namenode是HDFS集群中的單點故障(single point of failure)所在。如果Namenode機器故障,是需要手工干預(yù)的。目前,自動重啟或在另一臺機器上做Namenode故障轉(zhuǎn)移的功能還沒實現(xiàn)。

          快照

          快照支持某一特定時刻的數(shù)據(jù)的復(fù)制備份。利用快照,可以讓HDFS在數(shù)據(jù)損壞時恢復(fù)到過去一個已知正確的時間點。HDFS目前還不支持快照功能,但計劃在將來的版本進行支持。

          數(shù)據(jù)組織

          數(shù)據(jù)塊

          HDFS被設(shè)計成支持大文件,適用HDFS的是那些需要處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集的應(yīng)用。這些應(yīng)用都是只寫入數(shù)據(jù)一次,但卻讀取一次或多次,并且讀取速度應(yīng)能滿 足流式讀取的需要。HDFS支持文件的“一次寫入多次讀取”語義。一個典型的數(shù)據(jù)塊大小是64MB。因而,HDFS中的文件總是按照64M被切分成不同的 塊,每個塊盡可能地存儲于不同的Datanode中。

          Staging

          客戶端創(chuàng)建文件的請求其實并沒有立即發(fā)送給Namenode,事實上,在剛開始階段HDFS客戶端會先將文件數(shù)據(jù)緩存到本地的一個臨時文件。應(yīng)用程序的寫 操作被透明地重定向到這個臨時文件。當這個臨時文件累積的數(shù)據(jù)量超過一個數(shù)據(jù)塊的大小,客戶端才會聯(lián)系Namenode。Namenode將文件名插入文 件系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)中,并且分配一個數(shù)據(jù)塊給它。然后返回Datanode的標識符和目標數(shù)據(jù)塊給客戶端。接著客戶端將這塊數(shù)據(jù)從本地臨時文件上傳到指定的 Datanode上。當文件關(guān)閉時,在臨時文件中剩余的沒有上傳的數(shù)據(jù)也會傳輸?shù)街付ǖ腄atanode上。然后客戶端告訴Namenode文件已經(jīng)關(guān) 閉。此時Namenode才將文件創(chuàng)建操作提交到日志里進行存儲。如果Namenode在文件關(guān)閉前宕機了,則該文件將丟失。

          上述方法是對在HDFS上運行的目標應(yīng)用進行認真考慮后得到的結(jié)果。這些應(yīng)用需要進行文件的流式寫入。如果不采用客戶端緩存,由于網(wǎng)絡(luò)速度和網(wǎng)絡(luò)堵塞會對吞估量造成比較大的影響。這種方法并不是沒有先例的,早期的文件系統(tǒng),比如AFS,就用客戶端緩存來提高性能。為了達到更高的數(shù)據(jù)上傳效率,已經(jīng)放松了POSIX標準的要求。

          流水線復(fù)制

          當客戶端向HDFS文件寫入數(shù)據(jù)的時候,一開始是寫到本地臨時文件中。假設(shè)該文件的副本系數(shù)設(shè)置為3,當本地臨時文件累積到一個數(shù)據(jù)塊的大小時,客戶端會 從Namenode獲取一個Datanode列表用于存放副本。然后客戶端開始向第一個Datanode傳輸數(shù)據(jù),第一個Datanode一小部分一小部 分(4 KB)地接收數(shù)據(jù),將每一部分寫入本地倉庫,并同時傳輸該部分到列表中第二個Datanode節(jié)點。第二個Datanode也是這樣,一小部分一小部分地 接收數(shù)據(jù),寫入本地倉庫,并同時傳給第三個Datanode。最后,第三個Datanode接收數(shù)據(jù)并存儲在本地。因此,Datanode能流水線式地從 前一個節(jié)點接收數(shù)據(jù),并在同時轉(zhuǎn)發(fā)給下一個節(jié)點,數(shù)據(jù)以流水線的方式從前一個Datanode復(fù)制到下一個。

          可訪問性

          HDFS給應(yīng)用提供了多種訪問方式。用戶可以通過Java API接口訪問,也可以通過C語言的封裝API訪問,還可以通過瀏覽器的方式訪問HDFS中的文件。通過WebDAV協(xié)議訪問的方式正在開發(fā)中。

          DFSShell

          HDFS以文件和目錄的形式組織用戶數(shù)據(jù)。它提供了一個命令行的接口(DFSShell)讓用戶與HDFS中的數(shù)據(jù)進行交互。命令的語法和用戶熟悉的其他shell(例如 bash, csh)工具類似。下面是一些動作/命令的示例:

          動作 命令
          創(chuàng)建一個名為/foodir的目錄 bin/hadoop dfs -mkdir /foodir
          創(chuàng)建一個名為/foodir的目錄 bin/hadoop dfs -mkdir /foodir
          查看名為/foodir/myfile.txt的文件內(nèi)容 bin/hadoop dfs -cat /foodir/myfile.txt

          DFSShell 可以用在那些通過腳本語言和文件系統(tǒng)進行交互的應(yīng)用程序上。

          DFSAdmin

          DFSAdmin 命令用來管理HDFS集群。這些命令只有HDSF的管理員才能使用。下面是一些動作/命令的示例:

          動作 命令
          將集群置于安全模式 bin/hadoop dfsadmin -safemode enter
          顯示Datanode列表 bin/hadoop dfsadmin -report
          使Datanode節(jié)點datanodename退役 bin/hadoop dfsadmin -decommission datanodename

          瀏覽器接口

          一個典型的HDFS安裝會在一個可配置的TCP端口開啟一個Web服務(wù)器用于暴露HDFS的名字空間。用戶可以用瀏覽器來瀏覽HDFS的名字空間和查看文件的內(nèi)容。

          存儲空間回收

          文件的刪除和恢復(fù)

          當用戶或應(yīng)用程序刪除某個文件時,這個文件并沒有立刻從HDFS中刪除。實際上,HDFS會將這個文件重命名轉(zhuǎn)移到/trash目錄。只要文件還在/trash目錄中,該文件就可以被迅速地恢復(fù)。文件在/trash中保存的時間是可配置的,當超過這個時間時,Namenode就會將該文件從名字空間中刪除。刪除文件會使得該文件相關(guān)的數(shù)據(jù)塊被釋放。注意,從用戶刪除文件到HDFS空閑空間的增加之間會有一定時間的延遲。

          只要被刪除的文件還在/trash目錄中,用戶就可以恢復(fù)這個文件。如果用戶想恢復(fù)被刪除的文件,他/她可以瀏覽/trash目錄找回該文件。/trash目錄僅僅保存被刪除文件的最后副本。/trash目錄與其他的目錄沒有什么區(qū)別,除了一點:在該目錄上HDFS會應(yīng)用一個特殊策略來自動刪除文件。目前的默認策略是刪除/trash中保留時間超過6小時的文件。將來,這個策略可以通過一個被良好定義的接口配置。

          減少副本系數(shù)

          當一個文件的副本系數(shù)被減小后,Namenode會選擇過剩的副本刪除。下次心跳檢測時會將該信息傳遞給Datanode。Datanode遂即移除相應(yīng)的數(shù)據(jù)塊,集群中的空閑空間加大。同樣,在調(diào)用setReplicationAPI結(jié)束和集群中空閑空間增加間會有一定的延遲。

          參考資料

          posted @ 2011-08-24 12:59 jadmin 閱讀(133) | 評論 (0)編輯 收藏

          function is_email($email) {
          ?? ??? ?$exp = "^[a-z'0-9]+([._-][a-z'0-9]+)*@([a-z0-9]+([._-][a-z0-9]+))+$";
          ?? ??? ?if(eregi($exp,$email)) {
          ?? ??? ??? ?return true;
          ?? ??? ?}
          ?? ??? ?return false;
          ?}


          posted @ 2011-08-22 19:37 jadmin 閱讀(102) | 評論 (0)編輯 收藏

          function remove_quote(&$str) {
          ?? ??? ?if (preg_match("/^\"/",$str)){
          ?? ??? ??? ?$str = substr($str, 1, strlen($str) - 1);
          ?? ??? ?}
          ?? ??? ?//判斷字符串是否以'"'結(jié)束
          ?? ??? ?if (preg_match("/\"$/",$str)){
          ?? ??? ??? ?$str = substr($str, 0, strlen($str) - 1);;
          ?? ??? ?}
          ?? ??? ?return $str;
          ? }

          posted @ 2011-08-22 19:36 jadmin 閱讀(429) | 評論 (0)編輯 收藏

          function is_chinese($s){
          ??????? $allen = preg_match("/^[^\x80-\xff]+$/", $s);?? //判斷是否是英文
          ??????? $allcn = preg_match("/^[".chr(0xa1)."-".chr(0xff)."]+$/",$s);? //判斷是否是中文
          ??????? if($allen){ ?
          ????????????? return 'allen'; ?
          ??????? }else{ ?
          ????????????? if($allcn){ ?
          ?????????????????? return 'allcn'; ?
          ????????????? }else{ ?
          ?????????????????? return 'encn'; ?
          ????????????? } ?
          ??????? }?
          ?? }

          posted @ 2011-08-22 10:14 jadmin 閱讀(220) | 評論 (0)編輯 收藏

          DML(data manipulation language):
          ?????? 它們是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE,就象它的名字一樣,這4條命令是用來對數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)進行操作的語言
          DDL(data definition language):
          ?????? DDL比DML要多,主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等,DDL主要是用在定義或改變表(TABLE)的結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)類型,表之間的鏈接和約束等初始化工作上,他們大多在建立表時使用
          DCL(Data Control Language):
          ?????? 是數(shù)據(jù)庫控制功能。是用來設(shè)置或更改數(shù)據(jù)庫用戶或角色權(quán)限的語句,包括(grant,deny,revoke等)語句。在默認狀態(tài)下,只有sysadmin,dbcreator,db_owner或db_securityadmin等人員才有權(quán)力執(zhí)行DCL

          詳細解釋:
          一、DDL is Data Definition Language statements. Some examples:數(shù)據(jù)定義語言,用于定義和管理 SQL 數(shù)據(jù)庫中的所有對象的語言
          ????? 1.CREATE - to create objects in the database?? 創(chuàng)建
          ????? 2.ALTER - alters the structure of the database?? 修改
          ????? 3.DROP - delete objects from the database?? 刪除
          ????? 4.TRUNCATE - remove all records from a table, including all spaces allocated for the records are removed
          ????? TRUNCATE TABLE [Table Name]。
            下面是對Truncate語句在MSSQLServer2000中用法和原理的說明:
            Truncate table 表名 速度快,而且效率高,因為:
            TRUNCATE TABLE 在功能上與不帶 WHERE 子句的 DELETE 語句相同:二者均刪除表中的全部行。但 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快,且使用的系統(tǒng)和事務(wù)日志資源少。
            DELETE 語句每次刪除一行,并在事務(wù)日志中為所刪除的每行記錄一項。TRUNCATE TABLE 通過釋放存儲表數(shù)據(jù)所用的數(shù)據(jù)頁來刪除數(shù)據(jù),并且只在事務(wù)日志中記錄頁的釋放。
            TRUNCATE TABLE 刪除表中的所有行,但表結(jié)構(gòu)及其列、約束、索引等保持不變。新行標識所用的計數(shù)值重置為該列的種子。如果想保留標識計數(shù)值,請改用 DELETE。如果要刪除表定義及其數(shù)據(jù),請使用 DROP TABLE 語句。
            對于由 FOREIGN KEY 約束引用的表,不能使用 TRUNCATE TABLE,而應(yīng)使用不帶 WHERE 子句的 DELETE 語句。由于 TRUNCATE TABLE 不記錄在日志中,所以它不能激活觸發(fā)器。
            TRUNCATE TABLE 不能用于參與了索引視圖的表。
          ?????? 5.COMMENT - add comments to the data dictionary 注釋
          ?????? 6.GRANT - gives user's access privileges to database 授權(quán)
          ?????? 7.REVOKE - withdraw access privileges given with the GRANT command?? 收回已經(jīng)授予的權(quán)限

          二、DML is Data Manipulation Language statements. Some examples:數(shù)據(jù)操作語言,SQL中處理數(shù)據(jù)等操作統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)操縱語言
          ?????? 1.SELECT - retrieve data from the a database?????????? 查詢
          ?????? 2.INSERT - insert data into a table??????????????????? 添加
          ?????? 3.UPDATE - updates existing data within a table??? 更新
          ?????? 4.DELETE - deletes all records from a table, the space for the records remain?? 刪除
          ?????? 5.CALL - call a PL/SQL or Java subprogram
          ?????? 6.EXPLAIN PLAN - explain access path to data
          ?????? Oracle RDBMS執(zhí)行每一條SQL語句,都必須經(jīng)過Oracle優(yōu)化器的評估。所以,了解優(yōu)化器是如何選擇(搜索)路徑以及索引是如何被使用的,對優(yōu)化SQL語句有很大的幫助。Explain可以用來迅速方便地查出對于給定SQL語句中的查詢數(shù)據(jù)是如何得到的即搜索路徑(我們通常稱為Access Path)。從而使我們選擇最優(yōu)的查詢方式達到最大的優(yōu)化效果。
          ?????? 7.LOCK TABLE - control concurrency 鎖,用于控制并發(fā)

          三、DCL is Data Control Language statements. Some examples:數(shù)據(jù)控制語言,用來授予或回收訪問數(shù)據(jù)庫的某種特權(quán),并控制數(shù)據(jù)庫操縱事務(wù)發(fā)生的時間及效果,對數(shù)據(jù)庫實行監(jiān)視等
          ?????? 1.COMMIT - save work done 提交
          ?????? 2.SAVEPOINT - identify a point in a transaction to which you can later roll back 保存點
          ?????? 3.ROLLBACK - restore database to original since the last COMMIT?? 回滾
          ?????? 4.SET TRANSACTION - Change transaction options like what rollback segment to use?? 設(shè)置當前事務(wù)的特性,它對后面的事務(wù)沒有影響.


          posted @ 2011-08-17 19:40 jadmin 閱讀(113) | 評論 (0)編輯 收藏

          今天啟動Eclipse時,彈出錯誤提示:

          解決辦法:將Eclipse下的eclipse.ini文件做如下改動

          =>

          ?

          posted @ 2011-08-16 17:09 jadmin 閱讀(110) | 評論 (0)編輯 收藏

          1.對查詢進行優(yōu)化,應(yīng)盡量避免全表掃描,首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

          2.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:

            select id from t where num is null

            可以在num上設(shè)置默認值0,確保表中num列沒有null值,然后這樣查詢:

            select id from t where num=0

          3.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

          4.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:

            select id from t where num=10 or num=20

            可以這樣查詢:

            select id from t where num=10

            union all

            select id from t where num=20

          5.in 和 not in 也要慎用,否則會導(dǎo)致全表掃描,如:

            select id from t where num in(1,2,3)

            對于連續(xù)的數(shù)值,能用 between 就不要用 in 了:

            select id from t where num between 1 and 3

          6.下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描:

            select id from t where name like '%abc%'

            若要提高效率,可以考慮全文檢索。

          7.如果在 where 子句中使用參數(shù),也會導(dǎo)致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量,但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時;它必須在編譯時進行選擇。然而,如果在編譯時建立訪問計劃,變量的值還是未知的,因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描:

            select id from t where num=@num

            可以改為強制查詢使用索引:

            select id from t with(index(索引名)) where num=@num

          8.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如:

            select id from t where num/2=100

            應(yīng)改為:

            select id from t where num=100*2

          9.應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進行函數(shù)操作,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如:

            select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id

            select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id

            應(yīng)改為:

            select id from t where name like 'abc%'

            select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'

          10.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數(shù)、算術(shù)運算或其他表達式運算,否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。

          11.在使用索引字段作為條件時,如果該索引是復(fù)合索引,那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引,否則該索引將不會被使用,并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

          12.不要寫一些沒有意義的查詢,如需要生成一個空表結(jié)構(gòu):

            select col1,col2 into #t from t where 1=0

            這類代碼不會返回任何結(jié)果集,但是會消耗系統(tǒng)資源的,應(yīng)改成這樣:

            create table #t(...)

          13.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇:

            select num from a where num in(select num from b)

            用下面的語句替換:

            select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

          14.并不是所有索引對查詢都有效,SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進行查詢優(yōu)化的,當索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時,SQL查詢可能不會去利用索引,如一表中有字段sex,male、female幾乎各一半,那么即使在sex上建了索引也對查詢效

          率起不了作用。

          15.索引并不是越多越好,索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率,但同時也降低了 insert 及 update 的效率,因為 insert 或 update 時有可能會重建索引,所以怎樣建索引需要慎重考慮,視具體情況而定。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個,若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

          16.應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列,因為 clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序,一旦該列值改變將導(dǎo)致整個表記錄的順序的調(diào)整,會耗費相當大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列,那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引。

          17.盡量使用數(shù)字型字段,若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型,這會降低查詢和連接的性能,并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符,而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

          18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因為首先變長字段存儲空間小,可以節(jié)省存儲空間,其次對于查詢來說,在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。

          19.任何地方都不要使用 select * from t ,用具體的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。

          20.盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù),請注意索引非常有限(只有主鍵索引)。

          21.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表,以減少系統(tǒng)表資源的消耗。

          22.臨時表并不是不可使用,適當?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行В纾斝枰貜?fù)引用大型表或常用表中的某個數(shù)據(jù)集時。但是,對于一次性事件,最好使用導(dǎo)出表。

          23.在新建臨時表時,如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果數(shù)據(jù)量不大,為了緩和系統(tǒng)表的資源,應(yīng)先create table,然后insert。

          24.如果使用到了臨時表,在存儲過程的最后務(wù)必將所有的臨時表顯式刪除,先 truncate table ,然后 drop table ,這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定。

          25.盡量避免使用游標,因為游標的效率較差,如果游標操作的數(shù)據(jù)超過1萬行,那么就應(yīng)該考慮改寫。

          26.使用基于游標的方法或臨時表方法之前,應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題,基于集的方法通常更有效。

          27.與臨時表一樣,游標并不是不可使用。對小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優(yōu)于其他逐行處理方法,尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時。在結(jié)果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時間允許,基于游標的方法和基于集的方法都可以嘗試一下,看哪一種方法的效果更好。

          28.在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON ,在結(jié)束時設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。

          29.盡量避免大事務(wù)操作,提高系統(tǒng)并發(fā)能力。

          30.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量,若數(shù)據(jù)量過大,應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。


          > sql優(yōu)化方法

          1、使用索引來更快地遍歷表。

            缺省情況下建立的索引是非群集索引,但有時它并不是最佳的。在非群集索引下,數(shù)據(jù)在物理上隨機存放在數(shù)據(jù)頁上。合理的索引設(shè)計要建立在對各種查詢的分析和預(yù)測上。一般來說:

            a.有大量重復(fù)值、且經(jīng)常有范圍查詢( > ,< ,> =,< =)和order by、group by發(fā)生的列,可考慮建立群集索引;

            b.經(jīng)常同時存取多列,且每列都含有重復(fù)值可考慮建立組合索引;

            c.組合索引要盡量使關(guān)鍵查詢形成索引覆蓋,其前導(dǎo)列一定是使用最頻繁的列。索引雖有助于提高性能但不是索引越多越好,恰好相反過多的索引會導(dǎo)致系統(tǒng)低效。用戶在表中每加進一個索引,維護索引集合就要做相應(yīng)的更新工作。

          2、在海量查詢時盡量少用格式轉(zhuǎn)換。

          3、ORDER BY和GROPU BY:使用ORDER BY和GROUP BY短語,任何一種索引都有助于SELECT的性能提高。

          4、任何對列的操作都將導(dǎo)致表掃描,它包括數(shù)據(jù)庫教程函數(shù)、計算表達式等等,查詢時要盡可能將操作移至等號右邊。

          5、IN、OR子句常會使用工作表,使索引失效。如果不產(chǎn)生大量重復(fù)值,可以考慮把子句拆開。拆開的子句中應(yīng)該包含索引。

          6、只要能滿足你的需求,應(yīng)盡可能使用更小的數(shù)據(jù)類型:例如使用MEDIUMINT代替INT

          7、盡量把所有的列設(shè)置為NOT NULL,如果你要保存NULL,手動去設(shè)置它,而不是把它設(shè)為默認值。

          8、盡量少用VARCHAR、TEXT、BLOB類型

          9、如果你的數(shù)據(jù)只有你所知的少量的幾個。最好使用ENUM類型

          10、正如graymice所講的那樣,建立索引。

          ?

          posted @ 2011-08-13 15:50 jadmin 閱讀(121) | 評論 (0)編輯 收藏

          SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset

          LIMIT子句可以被用于強制SELECT語句返回指定的記錄數(shù)。LIMIT接受一個或兩個數(shù)字參數(shù),參數(shù)必須是一個整數(shù)常量。
          如果給定兩個參數(shù),第一個參數(shù)指定第一個返回記錄行的偏移量,第二個參數(shù)指定返回記錄行的最大數(shù)目。
          初始記錄行的偏移量是0(而不是1):為了與 PostgreSQL 兼容,MySQL 也支持句法: LIMIT # OFFSET #。

          mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5, 10;? // 檢索記錄行 6-15

          //為了檢索從某一個偏移量到記錄集的結(jié)束所有的記錄行,可以指定第二個參數(shù)為 -1:
          mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95, -1; // 檢索記錄行 96-last.

          //如果只給定一個參數(shù),它表示返回最大的記錄行數(shù)目:
          mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5;????? //檢索前 5 個記錄行

          //換句話說,LIMIT n 等價于 LIMIT 0,n。

          sql-1.
          SELECT * FROM table WHERE id >= (
          ??? SELECT MAX(id) FROM (
          ?????? SELECT id FROM table ORDER BY id limit 90001
          ??? ) AS tmp
          ) limit 100;

          sql-2.
          SELECT * FROM table WHERE id >= (
          ??? SELECT MAX(id) FROM (
          ?????? SELECT id FROM table ORDER BY id limit 90000, 1
          ??? ) AS tmp
          ) limit 100;

          同樣是取90000條后100條記錄,第1句快還是第2句快?
          第1句是先取了前90001條記錄,取其中最大一個id值作為起始標識,然后利用它可以快速定位下100條記錄
          第2句擇是僅僅取90000條記錄后1條,然后取id值作起始標識定位下100條記錄
          第1句執(zhí)行結(jié)果.100 rows in set (0.23) sec
          第2句執(zhí)行結(jié)果.100 rows in set (0.19) sec

          很明顯第2句勝出.看來limit好像并不完全像我之前想象的那樣做全表掃描返回limit offset+length條記錄,
          這樣看來limit比起MS-SQL的Top性能還是要提高不少的.

          其實sql-2完全可以簡化成:

          SELECT * FROM table WHERE id >= (
          ??? SELECT id FROM table limit 90000, 1
          ) limit 100;

          直接利用第90000條記錄的id,不用經(jīng)過MAX函數(shù)運算,這樣做理論上效率因該高一些,但在實際使用中幾乎看不到效果,
          因為本身定位id返回的就是1條記錄,MAX幾乎不用運作就能得到結(jié)果,但這樣寫更清淅明朗,省去了畫蛇那一足.

          可是,既然MySQL有l(wèi)imit可以直接控制取出記錄的位置,為什么不干脆用SELECT id FROM table limit 90000, 1呢?豈不更簡潔?

          ?

          posted @ 2011-08-13 15:47 jadmin 閱讀(120) | 評論 (0)編輯 收藏

          tmp_table_size = 500mb //臨時表大小設(shè)置

          //指定用于索引的緩沖區(qū)大小,增加它可得到更好的索引處理性能。
          //對于內(nèi)存在4GB左右的服務(wù)器該參數(shù)可設(shè)置為256M或384M。
          //注意:該參數(shù)值設(shè)置的過大反而會是服務(wù)器整體效率降低!
          key_buffer_size = 384m

          sort_buffer_size = 17mb //排序緩存

          read_buffer_size=4m //讀取緩存

          table_cache=256 //表緩存

          ft_min_word_len //全文搜索

          query_cache_size 查詢緩存

          <?
          #!/bin/sh
          #######檢查mysql狀態(tài)
          PORT=`netstat -na | grep "LISTEN" | grep "3306" | awk '{print $4}' | awk -F. '{print $2}'`
          if [ "$PORT" -eq "3306" ]
          ??????? then
          #######檢查mysql占CPU負載
          ??????? mysql_cpu=`top -U root -b -n 1 | grep mysql | awk '{print $10}'|awk -F. '{print $1}'`
          ##如果mysql cpu負載大于80,則重啟mysql
          ??????? if [ "$mysql_cpu" -ge "80" ]
          ??????????????? then
          ??????????????? ps xww |grep 'bin/mysqld_safe' |grep -v grep | awk '{print $1}' | xargs kill -9
          ??????????????? ps xww |grep 'libexec/mysqld' |grep -v grep | awk '{print $1}' | xargs kill -9
          ??????????????? sleep 5
          ??????????????? /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe --user=root > /dev/null &
          ??????? else
          ??????????????? exit 0
          ??????? fi
          else
          ???????? /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe --user=root > /dev/null &
          fi
          ?>

          影響列數(shù): 4999 (查詢花費 0.1756 秒)
          UPDATE `jobs_faces` SET postime = '1250784000' WHERE jid <505000 AND jid >500000

          jobs_faces字段
          字段 類型 整理 屬性 Null 默認 額外 操作
          jid int(10)?? UNSIGNED 否? auto_increment??????????????
          oid int(10)?? UNSIGNED 否 0???????????????
          cid mediumint(8)?? UNSIGNED 否 0???????????????
          requests smallint(4)?? UNSIGNED 否 0???????????????
          views mediumint(6)?? UNSIGNED 是 0???????????????
          checked tinyint(1)?? UNSIGNED 否 0???????????????
          istoped tinyint(1)?? UNSIGNED 否 0???????????????
          postime int(10)?? UNSIGNED 否 0???????????????
          losetime int(10)?? UNSIGNED 否 0???????????????
          toped tinyint(1)?? UNSIGNED 否 0???????????????
          toptime int(10)?? UNSIGNED 否 0???????????????
          bold tinyint(1)?? UNSIGNED 否 0???????????????
          highlight varchar(7) gbk_chinese_ci? 否????????????????
          lightime int(10)?? UNSIGNED 否 0???????????????
          people smallint(4)?? UNSIGNED 否 0???????????????
          sex tinyint(1)?? UNSIGNED 否 0???????????????
          djobskinds varchar(30) gbk_chinese_ci? 否????????????????
          jname varchar(60) gbk_chinese_ci? 否

          影響列數(shù): 4999 (查詢花費 0.2393 秒)
          UPDATE `jobs_faces` SET postime = '1250784000' WHERE jid <455000 AND jid >450000

          posted @ 2011-08-13 15:45 jadmin 閱讀(122) | 評論 (0)編輯 收藏

          注意:要把php.ini中 extension=php_mbstring.dll 前的;號去掉,重啟apache就可以了。
          我創(chuàng)建三個文件:text1.txt?? text2.txt?? text3.txt
          分別以ASCII? UTF-8? UNICODE 的編碼方式保存

          ?

          <?php
          define ('UTF32_BIG_ENDIAN_BOM',? chr(0x00) . chr(0x00) . chr(0xFE) . chr(0xFF));
          define ('UTF32_LITTLE_ENDIAN_BOM',? chr(0xFF) . chr(0xFE) . chr(0x00) . chr(0x00));
          define ('UTF16_BIG_ENDIAN_BOM',? chr(0xFE) . chr(0xFF));
          define ('UTF16_LITTLE_ENDIAN_BOM', chr(0xFF) . chr(0xFE));
          define ('UTF8_BOM',? chr(0xEF) . chr(0xBB) . chr(0xBF));

          function detect_utf_encoding($text) {
          ??? $first2 = substr($text, 0, 2);
          ??? $first3 = substr($text, 0, 3);
          ??? $first4 = substr($text, 0, 3);
          ? ?
          ??? if ($first3 == UTF8_BOM) return 'UTF-8';
          ??? elseif ($first4 == UTF32_BIG_ENDIAN_BOM) return 'UTF-32BE';
          ??? elseif ($first4 == UTF32_LITTLE_ENDIAN_BOM) return 'UTF-32LE';
          ??? elseif ($first2 == UTF16_BIG_ENDIAN_BOM) return 'UTF-16BE';
          ??? elseif ($first2 == UTF16_LITTLE_ENDIAN_BOM) return 'UTF-16LE';
          }

          function getFileEncoding($str){
          ??? $encoding=mb_detect_encoding($str);
          ??? if(empty($encoding)){
          ??????? $encoding=detect_utf_encoding($str);
          ??? }
          ??? return $encoding;
          }

          $file = 'text1.txt';
          echo getFileEncoding(file_get_contents($file));? // 輸出ASCII
          echo '<br />';

          $file = 'text2.txt';
          echo getFileEncoding(file_get_contents($file));? // 輸出UTF-8
          echo '<br />';


          $file = 'text3.txt';
          echo getFileEncoding(file_get_contents($file));? // 輸出UTF-16LE
          echo '<br />';
          ?>


          posted @ 2011-08-12 20:16 jadmin 閱讀(168) | 評論 (0)編輯 收藏

          1. 下載PostgreSQL數(shù)據(jù)庫zip版本

          2.? 解壓到D盤,例如:D:\database\postgresql

          3.? cmd窗口進入D:\database\postgresq\bin,依次執(zhí)行如下命令:
          set PGHOME=D:\database\postgresq
          set PGDATA=%PGHOME%\data
          set PGLIB=%PGHOME%\lib
          set PGHOST=localhost
          set PATH=%PGHOME%\bin;%PATH%

          4.? 添加用戶

          > 添加windows用戶,用于啟動PostgreSQL的windows服務(wù)

          D:\database\postgresql>net user postgres pgsqlpw /add /expires:never /passwordchg:no

          > 為保證安全,此用戶不允許本地登錄
          D:\database\postgresql>net localgroup users postgres /del

          > 賦于windows用戶postgres訪問PostgreSQL安裝目錄的權(quán)限
          D:\database\postgresql>cacls . /T /E /P postgres:R

          5.? 初始化數(shù)據(jù)庫

          > 切換到windows用戶postgres的命令行環(huán)境
          D:\database\postgresql>runas /noprofile /env /user:postgres "cmd"

          > 初始化數(shù)據(jù)庫,若不使用-U admin,則數(shù)據(jù)庫里自動添加當前windows用戶(即postgres)為數(shù)據(jù)庫帳號
          D:\database\postgresql>bin\initdb -D "D:\database\postgresql\data" -E UTF-8? --locale=chs -A md5 -U admin -W



          6. 啟動PostgreSQL服務(wù):
          pg_ctl -D?D:\database\postgresql\data -l? D:\database\postgresql\pglog.txt start



          7. 創(chuàng)建并連接數(shù)據(jù)庫:
          createdb test
          psql -h localhost -w -d test



          8. 關(guān)閉PostgreSQL服務(wù):
          pg_ctl -D? D:\database\postgresql\data stop

          9. 注冊為Windows服務(wù):

          > 注冊為windows服務(wù),當前windows用戶(即postgres)將作為PostgreSQL服務(wù)的登錄用戶
          D:\pgsql>bin\pg_ctl register -N PostgreSQL? -D “D:\database\postgresql\data

          > 啟動PostgreSQL服務(wù)
          D:\pgsql> sc start PostgreSQL

          ?

          ?

          posted @ 2011-08-11 20:46 jadmin 閱讀(235) | 評論 (0)編輯 收藏

          postgres=# select uuid_generate_v1();
          uuid_generate_v1
          --------------------------------------
          86811bd4-22a5-11df-b00e-ebd863f5f8a7
          (1 row)

          postgres=# select uuid_generate_v4();
          uuid_generate_v4
          --------------------------------------
          5edbfcbb-1df8-48fa-853f-7917e4e346db
          (1 row)

          主要就是uuid_generate_v1和uuid_generate_v4,當然還有uuid_generate_v3和uuid_generate_v5。

          其他使用可以參見PostgreSQL官方文檔?http://www.postgresql.org/docs/8.3/static/uuid-ossp.html


          posted @ 2011-08-05 18:20 jadmin 閱讀(591) | 評論 (0)編輯 收藏

          > memcache介紹
          Memcached是一個高性能的分布式內(nèi)存對象緩存系統(tǒng),用于動態(tài)Web應(yīng)用以減輕數(shù)據(jù)庫負載。它通過在內(nèi)存中緩存數(shù)據(jù)和對象來減少讀取數(shù)據(jù)庫的次數(shù),從而提供動態(tài)、數(shù)據(jù)庫驅(qū)動網(wǎng)站的速度。Memcached基于一個存儲鍵/值對的hashmap。其守護進程(daemon )是用C寫的,但是客戶端可以用任何語言來編寫,并通過memcached協(xié)議與守護進程通信。但是它并不提供冗余(例如,復(fù)制其hashmap條目);當某個服務(wù)器S停止運行或崩潰了,所有存放在S上的鍵/值對都將丟失。


          Memcached官方:http://danga.com/memcached/

          > memcache下載安裝
          下載Windows的Server端,下載地址:http://code.jellycan.com/memcached/

          安裝Memcache Server(也可以不安裝直接啟動)
          1. 下載memcached的windows穩(wěn)定版,解壓放某個盤下面,比如在c:\memcached
          2. 在CMD下輸入 "c:\memcached\memcached.exe -d install" 安裝.
          3. 再輸入:"c:\memcached\memcached.exe -d start" 啟動。NOTE: 以后memcached將作為windows的一個服務(wù)每次開機時自動啟動。這樣服務(wù)器端已經(jīng)安裝完畢了。

          如果下載的是二進制的版本,直接運行就可以了,可以加上參數(shù)來加以設(shè)置。

          常用設(shè)置:
          -p <num>????????? 監(jiān)聽的端口
          -l <ip_addr>????? 連接的IP地址, 默認是本機
          -d start????????? 啟動memcached服務(wù)
          -d restart??????? 重起memcached服務(wù)
          -d stop|shutdown? 關(guān)閉正在運行的memcached服務(wù)
          -d install??????? 安裝memcached服務(wù)
          -d uninstall????? 卸載memcached服務(wù)
          -u <username>???? 以<username>的身份運行 (僅在以root運行的時候有效)
          -m <num>????????? 最大內(nèi)存使用,單位MB。默認64MB
          -M??????????????? 內(nèi)存耗盡時返回錯誤,而不是刪除項
          -c <num>????????? 最大同時連接數(shù),默認是1024
          -f <factor>?????? 塊大小增長因子,默認是1.25
          -n <bytes>??????? 最小分配空間,key+value+flags默認是48
          -h??????????????? 顯示幫助

          然后就可以用java的memcached客戶端來試一下了。

          posted @ 2011-08-01 10:41 jadmin 閱讀(101) | 評論 (0)編輯 收藏

          1 echo()
          可以同時輸出多個字符串,可以多個參數(shù),并不需要圓括號,無返回值。

          2 print()
          只可以同時輸出一個字符串,一個參數(shù),需要圓括號,有返回值,當其執(zhí)行失敗時返flase .??? print 的用法和C語言很像,所以會對輸出內(nèi)容里的%做特殊解釋。
          $a=print('hi');
          echo $a;
          //----------------------------
          hi 1?? //1是$a的值。
          //-----------------------------

          3 die();??// 和exit()區(qū)別。
          有兩個功能:先輸出內(nèi)容,然后退出程序。(常用在鏈接服務(wù)器,數(shù)據(jù)庫)
          mysql_connect("locahost","root","root") or die("鏈接服務(wù)器失敗!");

          4 printf();??? //f指format格式化
          printf("參數(shù)1",參數(shù)2):
          參數(shù)1=按什么格式輸出;參數(shù)2=輸出的變量。
          (%s:按字符串;%d:按整型;%b:按二進制;%x:按16進制;%X:按16進制大寫輸出;%o:按八進制; %f:按浮點型)

          對于參數(shù)1,其格式如下:
          %[ 'padding_character][-][width][.precision]type

          說明:
          所有轉(zhuǎn)換都以%開頭,如果想打印一個%,則必須用“%%”;
          參數(shù)padding_character是可選的,用來填充變量直至指定的寬度,如:printf ("$%'a10.2f" , 43.2); //$aaaaa43.20,默認是填充一個空格,如果指定了一個空格或0就不需要使用“'”做為前綴。對于任何其它前綴則必須指定單引號。
          【-】是可選的,添加它則表明數(shù)據(jù)應(yīng)該左對齊。而不是默認的右對齊,如上例加一個-則為:printf ("$%'a-10.2f" , 43.2); //$43.20aaaaa
          whidth 表示在這里為將被替換的變量留下多少空間(按字符計算)。如上例的10(包括小數(shù)點).
          precision則必須是一個小數(shù)點開始,表示小數(shù)位后面要顯示的位數(shù)。

          函數(shù),返回輸出字符個數(shù),把文字格式化以后輸出,如:

          printf ("$%01.2f" , 43.2); //$43.20

          $表示填充的字符

          0表示位數(shù)不夠在不影響原值的情況下補0
          1表示輸出的總寬度
          2表示小數(shù)位數(shù),有四舍五入

          %f 是表示顯示為一個浮點數(shù)

          格式化命令及說明:

          %% 印出百分比符號,不轉(zhuǎn)換。
          %b 整數(shù)轉(zhuǎn)成二進位。
          %c 整數(shù)轉(zhuǎn)成對應(yīng)的 ASCII 字符。 如:printf ("$%c" , 65); // 輸出:A
          %d 整數(shù)轉(zhuǎn)成十進位。 如:printf ("$%d" , 65.53); // 輸出:65
          %f 倍精確度數(shù)字轉(zhuǎn)成浮點數(shù)。
          %o 整數(shù)轉(zhuǎn)成八進位。
          %s 整數(shù)轉(zhuǎn)成字符串。
          %x 整數(shù)轉(zhuǎn)成小寫十六進位。
          %X 整數(shù)轉(zhuǎn)成大寫十六進位

          對于printf(),還可以使用帶序號并以$符號結(jié)束的參數(shù)方式來指定參數(shù)轉(zhuǎn)換的順序。如:
          printf ("the total is $%2$.2f and subtotal: %1$.2f" , 65.55,37.2); //the total is $37.20 and subtotal: 65.55
          如上:%2$.2f指定了使用第二個參數(shù)65.55,%1$.2f則指定用第一個參數(shù)37.20。

          ?? <?php
          ???? $num=100.001;
          ???? printf("%d",$num); //100
          ???? printf("%s",$num); //100.001
          ???? printf("%s---%d---%b---%x---%o---%f",$num,$num,$num,$num,$num,$num)
          ???? //100.001---100---1100100---64---144---1001.00100
          ???? printf("%.2f",$num); //100.00 (小數(shù)點保留2位)
          ???? printf("%.1f",$num); //100.0 (小數(shù)點保留1位)
          ???? printf("%`#10s",$num); // #10s
          ???? printf("%#10s",$num); //10s
          ?? ?>

          5 sprintf();
          此并不能直接輸出,先賦給一個變量,然后再輸出變量。
          <?php
          $num=100.001;
          $a=sprintf("%d",$num);
          echo $a; //100
          ?>

          6 print_r();
          功能:只用于輸出數(shù)組。
          $a = array (1, 2, array ("a", "b", "c"));
          print_r ($a);

          返回:
          Array ( [0] => 1 [1] => 2 [2] => Array ( [0] => a [1] => b [2] => c ) )

          7 var_dump();
          功能: 輸出變量的內(nèi)容,類型或字符串的內(nèi)容,類型,長度。常用來調(diào)試。
          <?php
          $a=100;
          var_dump($a); //int(100)

          $a=100.356;
          var_dump($a); //float(100.356)
          ?>

          8.var_export ();
          返回關(guān)于傳遞給該函數(shù)的變量的結(jié)構(gòu)信息,它和 var_dump() 類似,不同的是其返回的表示是合法的 PHP 代碼。
          您可以通過將函數(shù)的第二個參數(shù)設(shè)置為 TRUE,從而返回變量的值。
          <?php
          $a = array (1, 2, array ("a", "b", "c"));
          var_export ($a);
          /* 輸出:
          array (
          0 => 1,
          1 => 2,
          2 =>
          array (
          ?? 0 => 'a',
          ?? 1 => 'b',
          ?? 2 => 'c',
          ),
          )
          */

          $b = 3.1;
          $v = var_export($b, TRUE);
          echo $v;
          /* 輸出:
          3.1
          */
          ?>

          posted @ 2011-07-26 10:09 jadmin 閱讀(81) | 評論 (0)編輯 收藏

          mb_convert_encoding這個函數(shù)是用來轉(zhuǎn)換編碼的。原來一直對程序編碼這一概念不理解,不過現(xiàn)在好像有點開竅了。
          不過英文一般不會存在編碼問題,只有中文數(shù)據(jù)才會有這個問題。比如你用Zend Studio或Editplus寫程序時,用的是gbk編碼,如果數(shù)據(jù)需要入數(shù)據(jù)庫,而數(shù)據(jù)庫的編碼為utf8時,這時就要把數(shù)據(jù)進行編碼轉(zhuǎn)換,不然進到數(shù)據(jù)庫就會變成亂碼。

          mb_convert_encoding的用法見官方:
          http://cn.php.net/manual/zh/function.mb-convert-encoding.php

          做一個GBK To UTF-8
          < ?php
          header("content-Type: text/html; charset=Utf-8");
          echo mb_convert_encoding("妳係我的友仔", "UTF-8", "GBK");
          ?>

          再來個GB2312 To Big5
          < ?php
          header("content-Type: text/html; charset=big5");
          echo mb_convert_encoding("你是我的朋友", "big5", "GB2312");
          ?>
          不過要使用上面的函數(shù)需要安裝但是需要先enable mbstring 擴展庫。

          PHP中的另外一個函數(shù)iconv也是用來轉(zhuǎn)換字符串編碼的,與上函數(shù)功能相似。

          下面還有一些詳細的例子:
          iconv — Convert string to requested character encoding
          (PHP 4 >= 4.0.5, PHP 5)
          mb_convert_encoding — Convert character encoding
          (PHP 4 >= 4.0.6, PHP 5)

          用法:
          string mb_convert_encoding ( string str, string to_encoding [, mixed from_encoding] )
          需要先enable mbstring 擴展庫,在 php.ini里將; extension=php_mbstring.dll 前面的 ; 去掉
          mb_convert_encoding 可以指定多種輸入編碼,它會根據(jù)內(nèi)容自動識別,但是執(zhí)行效率比iconv差太多;

          string iconv ( string in_charset, string out_charset, string str )
          注意:第二個參數(shù),除了可以指定要轉(zhuǎn)化到的編碼以外,還可以增加兩個后綴://TRANSLIT 和 //IGNORE,其中 //TRANSLIT 會自動將不能直接轉(zhuǎn)化的字符變成一個或多個近似的字符,//IGNORE 會忽略掉不能轉(zhuǎn)化的字符,而默認效果是從第一個非法字符截斷。
          Returns the converted string or FALSE on failure.

          使用:
          發(fā)現(xiàn)iconv在轉(zhuǎn)換字符”—”到gb2312時會出錯,如果沒有ignore參數(shù),所有該字符后面的字符串都無法被保存。不管怎么樣,這個”—”都無法轉(zhuǎn)換成功,無法輸出。 另外mb_convert_encoding沒有這個bug.

          一般情況下用 iconv,只有當遇到無法確定原編碼是何種編碼,或者iconv轉(zhuǎn)化后無法正常顯示時才用mb_convert_encoding 函數(shù).

          from_encoding is specified by character code name before conversion. it can be array or string - comma separated enumerated list. If it is not specified, the internal encoding will be used.
          /* Auto detect encoding from JIS, eucjp-win, sjis-win, then convert str to UCS-2LE */
          $str = mb_convert_encoding($str, “UCS-2LE”, “JIS, eucjp-win, sjis-win”);
          /* “auto” is expanded to “ASCII,JIS,UTF-8,EUC-JP,SJIS” */
          $str = mb_convert_encoding($str, “EUC-JP”, “auto”);

          例子:
          $content = iconv(”GBK”, “UTF-8″, $content);
          $content = mb_convert_encoding($content, “UTF-8″, “GBK”);

          posted @ 2011-07-23 13:01 jadmin 閱讀(102) | 評論 (0)編輯 收藏

          選擇【W(wǎng)indow】菜單
          Preferences ——>General——>Editors——>Text Editors——>Hyperlinking



          posted @ 2011-07-22 10:17 jadmin 閱讀(183) | 評論 (0)編輯 收藏

          <?php
          $photo? = 'http://www.xxx.com/uploads/5908618d80559a594164d984c5ca2b01_32.png';
          if ($photo) {
          ??????? $http = new HttpRequest($photo, HTTP_METH_GET);
          ??????? try {
          ??????????????? $http->send();
          ??????? } catch(Exception $e) {
          ??????????????? try {
          ??????????????????????? $http->send();
          ??????????????? } catch (Exception $e) {
          ??????????????????????? try {
          ??????????????????????????????? $http->send();
          ??????????????????????? } catch (Exception $e) {
          ??????????????????????????????? echo 'error occured while loading file.';
          ??????????????????????????????? exit;
          ??????????????????????? }
          ??????????????? }
          ??????? }
          ??????? if ($http->getResponseCode() == 200) {
          ??????????????? $header = $http->getResponseHeader();
          ??????????????? if (strstr($header['Content-Type'], 'image') !== FALSE) {
          ???????????????????? echo base64_encode($http->getResponseBody());
          ??????????????? }
          ??????? }
          }
          ?>

          posted @ 2011-07-22 09:45 jadmin 閱讀(108) | 評論 (0)編輯 收藏

          今天在MySQL中建立了一張表,其中一個字段是order,通過jdbc往里面插數(shù)據(jù)一直報錯,好長時間找不到原因

          結(jié)果把order字段的名稱改成別的,居然成功插入數(shù)據(jù),看來是MySQL字段列名不能使用insert、order等關(guān)鍵字


          posted @ 2011-07-12 20:40 jadmin 閱讀(106) | 評論 (0)編輯 收藏

          > 添加curl擴展

          1.在C\windows里的php.ini中我打開了extension=php_curl.dll的功能

          2.把php目錄中的libeay32.dll,ssleay32.dll拷到c:\windows\system32里

          3.重新啟動Apache

          > 代碼

          <?php
          ?? //初始化curl
          ?? $ch = curl_init() or die (curl_error());
          ?? echo "Test for searching 'php' in baidu.";
          ?? //設(shè)置URL參數(shù)
          ?? curl_setopt($ch,CURLOPT_URL,"http://www.baidu.com/s?wd=php");
          ?? //要求CURL返回數(shù)據(jù)
          ?? curl_setopt($ch,CURLOPT_RETURNTRANSFER,1);
          ?? //執(zhí)行請求
          ?? $result = curl_exec($ch) or die (curl_error());
          ?? //取得返回的結(jié)果,并顯示
          ?? echo $result;
          ?? echo curl_error($ch);
          ?? //關(guān)閉CURL
          ?? curl_close($ch);
          ?>

          > 效果

          >CURL函數(shù)庫(Client URL Library Function)

          curl_close — 關(guān)閉一個curl會話
          curl_copy_handle — 拷貝一個curl連接資源的所有內(nèi)容和參數(shù)
          curl_errno — 返回一個包含當前會話錯誤信息的數(shù)字編號
          curl_error — 返回一個包含當前會話錯誤信息的字符串
          curl_exec — 執(zhí)行一個curl會話
          curl_getinfo — 獲取一個curl連接資源句柄的信息
          curl_init — 初始化一個curl會話
          curl_multi_add_handle — 向curl批處理會話中添加單獨的curl句柄資源
          curl_multi_close — 關(guān)閉一個批處理句柄資源
          curl_multi_exec — 解析一個curl批處理句柄
          curl_multi_getcontent — 返回獲取的輸出的文本流
          curl_multi_info_read — 獲取當前解析的curl的相關(guān)傳輸信息
          curl_multi_init — 初始化一個curl批處理句柄資源
          curl_multi_remove_handle — 移除curl批處理句柄資源中的某個句柄資源
          curl_multi_select — Get all the sockets associated with the cURL extension, which can then be "selected"
          curl_setopt_array — 以數(shù)組的形式為一個curl設(shè)置會話參數(shù)
          curl_setopt — 為一個curl設(shè)置會話參數(shù)
          curl_version — 獲取curl相關(guān)的版本信息


          關(guān)鍵詞:php抓取 ? php庫函數(shù)?? curl?? php常用函數(shù)


          posted @ 2011-07-08 18:19 jadmin 閱讀(116) | 評論 (0)編輯 收藏

          > 函數(shù)date(format,timestamp)
          format???????? 必需。規(guī)定時間戳的格式。
          timestamp????? 可選。規(guī)定時間戳。默認是當前的日期和時間。
          <?php
          echo date("Y/m/d");
          echo "<br />";
          echo date("Y.m.d");
          echo "<br />";
          echo date("Y-m-d");
          ?>

          > 格式化當前時間

          <?php echo $showtime=date("Y-m-d H:i:s");?>
          顯示的格式: 年-月-日 小時:分鐘:妙
          相關(guān)時間參數(shù):
          a - "am" 或是 "pm"
          A - "AM" 或是 "PM"
          d - 幾日,二位數(shù)字,若不足二位則前面補零; 如: "01" 至 "31"
          D - 星期幾,三個英文字母; 如: "Fri"
          F - 月份,英文全名; 如: "January"
          h - 12 小時制的小時; 如: "01" 至 "12"
          H - 24 小時制的小時; 如: "00" 至 "23"
          g - 12 小時制的小時,不足二位不補零; 如: "1" 至 12"
          G - 24 小時制的小時,不足二位不補零; 如: "0" 至 "23"
          i - 分鐘; 如: "00" 至 "59"
          j - 幾日,二位數(shù)字,若不足二位不補零; 如: "1" 至 "31"
          l - 星期幾,英文全名; 如: "Friday"
          m - 月份,二位數(shù)字,若不足二位則在前面補零; 如: "01" 至 "12"
          n - 月份,二位數(shù)字,若不足二位則不補零; 如: "1" 至 "12"
          M - 月份,三個英文字母; 如: "Jan"
          s - 秒; 如: "00" 至 "59"
          S - 字尾加英文序數(shù),二個英文字母; 如: "th","nd"
          t - 指定月份的天數(shù); 如: "28" 至 "31"
          U - 總秒數(shù)
          w - 數(shù)字型的星期幾,如: "0" (星期日) 至 "6" (星期六)
          Y - 年,四位數(shù)字; 如: "1999"
          y - 年,二位數(shù)字; 如: "99"
          z - 一年中的第幾天; 如: "0" 至 "365"

          ?

          關(guān)鍵詞: php學(xué)習(xí)?? php教程? php格式化時間?? php函數(shù)? date()

          ?

          posted @ 2011-07-08 14:58 jadmin 閱讀(117) | 評論 (0)編輯 收藏

          C:\windows\php.ini

          extension=php_xdebug.dll
          xdebug.profiler_enable=on
          xdebug.trace_output_dir="C:/www/test/xdebug"
          xdebug.profiler_output_dir="C:/www/test/xdebug"

          ?

          xdebug.default_enable = On
          xdebug.show_exception_trace = On // 設(shè)置為On后,即使捕捉到異常,代碼行仍將強制執(zhí)行異常跟蹤.
          xdebug.show_local_vars = 1??? // 將打印每個函數(shù)調(diào)用的最外圍中的所有局部變量,包括尚未初始化的變量
          xdebug.max_nesting_level = 50
          xdebug.var_display_max_depth = 6 // 表示轉(zhuǎn)儲復(fù)雜變量的深度.

          xdebug.dump_once = On
          xdebug.dump_globals = On

          // 如果進一步將 xdebug.dump_undefined 設(shè)為 On 并且不設(shè)定指定的超全局變量,則仍用值 undefined 打印變量.
          xdebug.dump_undefined = On
          xdebug.dump.REQUEST = *

          // 將打印 PHP 超全局變量 $_SERVER['REQUEST_METHOD']、$_SERVER['REQUEST_URI'] 和 $_SERVER['HTTP_USER_AGENT'].
          xdebug.dump.SERVER = REQUEST_METHOD,REQUEST_URI,HTTP_USER_AGENT

          xdebug.trace_format? 設(shè)為 0則輸出將符合人類閱讀習(xí)慣(將參數(shù)設(shè)為 1 則為機器可讀格式).
          xdebug.show_mem_delta = 1 則可以查看內(nèi)存使用量是在增加還是在減少,????
          xdebug.collect_params = 4 則可以查看傳入?yún)?shù)的類型和值.要監(jiān)視每個函數(shù)返回的值,請設(shè)定 xdebug.collect_return = 1.

          PHP Warning:? Xdebug MUST be loaded as a Zend extension in Unknown on line 0?出錯解決

          ;extension=php_xdebug.dll
          zend_extension_ts="C:/php/ext/php_xdebug.dll"????? //以zend方式加載
          xdebug.profiler_enable=on
          xdebug.trace_output_dir="C:/www/test/xdebug"
          xdebug.profiler_output_dir="C:/www/test/xdebug"

          ?

          posted @ 2011-07-07 14:31 jadmin 閱讀(137) | 評論 (0)編輯 收藏

          比如當前文件是放在(d:\www\)下,文件名是test.php。

          <?php?? echo __FILE__ ; // 取得當前文件的絕對地址,結(jié)果:D:\www\test.php?? echo dirname(__FILE__); // 取得當前文件所在的絕對目錄,結(jié)果:D:\www\?? echo dirname(dirname(__FILE__)); //取得當前文件的上一層目錄名,結(jié)果:D:\?>

          使用方法提示,
          dirname(__FILE__) 取到的是當前文件的絕對路徑,也就是說,比起相對路徑,查找速度是最快的。
          如果重復(fù)一次可以把目錄往上提升一個層次:
          比如:$d = dirname(dirname(__FILE__));
          其實就是把一個目錄給dirname()做參數(shù)了.因為dirname()返回最后的目錄不帶\\或者是/
          所以重復(fù)使用的時候可以認為 dirname() 把最下層的目錄當成文件名來處理了.照常返回
          當前目錄的上級目錄.這樣重復(fù)就得到了它的上一級的目錄.

          包含得到上一級目錄的文件
          include(dirname(__FILE__).’/../filename.php’);

          posted @ 2011-07-07 13:18 jadmin 閱讀(99) | 評論 (0)編輯 收藏

          本文主要介紹PHP5.2.11 + Apache2.2.19 + MySQL5.1.45的PHP集成運行環(huán)境的搭建(Windows XP SP3操作系統(tǒng)環(huán)境)

          > 安裝并配置APACHE(安裝到C:\apache)

          ?? 1、安裝時默認安裝,Network Domain, Server Name 我填寫我的計算機名,Administrator's Email Address區(qū)域填你的郵件地址
          ?? 2、安裝完后在安裝目錄下有個conf文件夾,打開httpd.conf文件進行配置
          ??????? ·找到 DocumentRoot ,將其設(shè)置為你所要存放php, htm等網(wǎng)頁文件的文件夾,如 "D:\phpapache\Apache2.2\htdocs";
          ??????? ·找到 DirectoryIndex ,在index.html后添加index.php, index.htm等,以單個空格將其分開;
          ??????? ·重啟Apache,用http://localhosthttp://127.0.0.1http://yourcompanyname測試是否成功。成功的話屏幕會有個It works!

          > 安裝配置PHP(解壓PHP壓縮包到C:\php)

          ?? 1、將php.ini-recommended文件重命名為php.ini并將其剪到系統(tǒng)所在目錄下(如放在2000/NT的WINNT, XP的Windows目錄下),
          ?? 2、將extension_dir 改為php/ext所在目錄,如 "C:\php\ext";
          ?? 3、將doc_root 改為第一步中的同樣目錄,如 "C:\apache\htdocs";
          ?? 4、找到 ;session.save_path = "/tmp" ,將';'去掉,設(shè)置你保存session的目錄,如session.save_path = "C:/php/tmp";
          ?? 5、然后把下面幾句前面的分號去掉,以更好支持Mysql and PHPmyadmin
          ??????? extension=php_mbstring.dll
          ??????? extension=php_gd2.dll
          ??????? extension=php_mysql.dll
          ??????? extension=php_pdo.dll
          ??????? extension=php_pdo_mysql.dll

          > PHP+APACHE整合

          ?? 1、允許Apache將PHP程序作為模塊來運行:
          ?????????? 打開httpd.conf,添加下面內(nèi)容(位置任意):
          ???????????? LoadModule php5_module "C:/php/php5apache2_2.dll"

          ???????????? AddType application/x-httpd-php .php
          ???????????? AddType application/x-httpd-php .htm
          ??????????? (.htm, .php為可執(zhí)行php語言的擴展名,也可加html, php3, php4,甚至txt)
          ?????????? (以下兩步可以不需要)
          ?? 2、如果你出于某種原因而需要在CGI模式中運行PHP程序(使用Php.exe),
          ????????? 請將上面這一行變成注釋(各行頭加#即可),添加下面這些行:
          ?????????? # ScriptAlias /php/ "C:/php/"
          ?????????? # AddType application/x-httpd-php .php
          ?????????? #Action application/x-httpd-php "/php/php-cgi.exe"
          ?? 3、現(xiàn)在apache 2 支持HTML而不支持PHP,先把下面幾句加到C:\apache\conf\httpd.conf去:
          ?????????? # ScriptAlias /php/ "C:/php/"
          ?????????? # AddType application/x-httpd-php .php
          ?????????? #Action application/x-httpd-php "/php/php-cgi.exe"

          > 重啟服務(wù),測試環(huán)境

          ?? 1、在C:\php里找到php5ts.dll,libmysql.dll將其復(fù)制到C:\winnt\system32下(winNT/2000的機器),而winXP/2003是復(fù)制到C:\windows\system32下
          ?? 2、測試Apache與php是否連接成功:
          ????????? 啟動start apache服務(wù)或者正在運行的就重新啟動restart apache
          ?? 3、在Web根目錄下新建test.php(即C:\apache\htdocs目下)
          ?????????? <html>
          ?????????? <head><title>test</title></head>
          ?????????? <body>
          ??????????? <?php
          ????????????? phpinfo();
          ??????????? ?>
          ???????? </body>
          ????????? </html>

          ?? 4、運行http://localhost/test.php
          ???????? 如果成功,則應(yīng)該看到一個含有PHP徽標的網(wǎng)頁,其中包含大量設(shè)置和其他信息
          ???????? 那么恭喜你,環(huán)境已經(jīng)搭建成功!

          ?

          關(guān)鍵詞:PHP?? PHP5? Apache? MySQL? PHP運行環(huán)境?

          posted @ 2011-07-07 12:05 jadmin 閱讀(81) | 評論 (0)編輯 收藏

            Hibernate 團隊對外宣布了一個新的家族成員,Hibernate OGM, OGM 是 Object Grid Mapping的縮寫,它的目標是試圖使用 JPA 來操作 NoSQL數(shù)據(jù)庫,目前似乎局限于Infinispan 。

            目前支持的特性:

          • CRUD operations for entities
          • properties with simple (JDK) types
          • embeddable objects
          • entity hierarchy
          • identifier generators (TABLE and all in-memory based generators today)
          • optimistic locking
          • @ManyToOne,@OneToOne,@OneToManyand@ManyToManyassociations
          • bi-directional associations
          • Set,ListandMapsupport for collections
          • most Hibernate native APIs (likeSession) and JPA APIs (likeEntityManager)
          • same bootstrap model found in JPA or Hibernate Core: in JPA, set<provider>toorg.hibernate.ogm.jpa.HibernateOgmPersistenceand you're good to go

            下載:http://www.hibernate.org/subprojects/ogm/download

            參考手冊:http://docs.jboss.org/hibernate/ogm/3.0/reference/en-US/html_single/

            PS:從目前情況看,不支持流行的 MongoDB 等等。與DataNucleus(http://www.datanucleus.org)在Backend的存儲技術(shù)方面,還不能相提并論,DataNucleus支持JDO,JPA標準,支持目前幾乎所有的流行的存儲方式,Google的APPEngine也是基于DataNucleus的。


          posted @ 2011-06-21 12:58 jadmin 閱讀(168) | 評論 (0)編輯 收藏

            ”…在很多領(lǐng)域,專家的作用體現(xiàn)在他們的專業(yè)知識上而不是智力上。“

            --Don Reinertsen

            領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計(Domain Driven Design)是一種軟件開發(fā)方法,目的是讓軟件系統(tǒng)在實現(xiàn)時準確的基于對真實業(yè)務(wù)過程的建模并根據(jù)真實業(yè)務(wù)過程的調(diào)整而調(diào)整。

            傳統(tǒng)的開發(fā)工作趨向于一種以技術(shù)為先導(dǎo)的過程,需求從業(yè)務(wù)方傳遞到開發(fā)團隊,開發(fā)人員依據(jù)需求上的描述創(chuàng)造出最有可能的假想。

            在瀑布開發(fā)過程中,這導(dǎo)致了大量的需要頻繁校對,分析,復(fù)核和審批的需求文檔。之后這些文檔被交給開發(fā)團隊去變成能夠運行的軟件。

            敏捷開發(fā)方法同樣可以采納瀑布模式過程中產(chǎn)生的需求文檔,但敏捷方法在實際的處理過程中會把它們分成很小的任務(wù)和“故事”,之后的開發(fā)工作將依據(jù)這些任務(wù)的排序。

            領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計很大程度上使你從這兩種截然不同的結(jié)果中抽身出來,讓你能看到需求是如何在第一現(xiàn)場被收集到——如果你愿意看的話,它在動手先做的方式和在最后一分鐘才做的方式之間做了彌補。

            領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計方式知道需求是永遠不會“完成”的,需求就像一個活的文檔。更重要的是,這些仍待討論的活文檔實際上就是軟件自身——所有的文檔都是程序代碼的一種影像,一種演示品。

            隨著軟件系統(tǒng)的開發(fā)和發(fā)展,你對各種問題的理解也會更深——領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計就是要通過深入的理解問題來找到問題的解決方案。

            然而,領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計真正的不同之處卻是,它把軟件系統(tǒng)當作業(yè)務(wù)過程的一個影射,是使能動,而不是驅(qū)動。領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計是要你深入到業(yè)務(wù)過程中,了解業(yè)務(wù)術(shù)語和實踐方法。技術(shù)方面的事被放在了第二位,只是最終的一種手段而已。

            Ubiquitous語言(UL)是領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計的中心——這是一種共有的不斷成長的語言。它是一種來源于業(yè)務(wù)術(shù)語、經(jīng)過開發(fā)團隊的補充而產(chǎn)生 的協(xié)商后的語言。如果一個業(yè)務(wù)人員不懂得UL里的一個術(shù)語,有可能是UL需要改進發(fā)展。如果一個技術(shù)人員不懂得UL里的一個術(shù)語,有可能是他們需要跟領(lǐng)域 專家進行交流。

            領(lǐng)域?qū)<沂穷I(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計里第二重要的組成部分——這些人能夠?qū)@個領(lǐng)域有深入的了解,包括這個業(yè)務(wù)本身。這些人構(gòu)成了開發(fā)過程中必要的組成部 分。他們也許像一些敏捷開發(fā)方法里傳統(tǒng)的產(chǎn)品擁有者那樣不需要“全天候”的在職,但他們必須在開發(fā)過程中能被持續(xù)的接觸到,而且隨時準備好參與到開發(fā)過程 中。領(lǐng)域?qū)<也荒鼙划斪鏖T外人,而應(yīng)被當作領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計過程中的核心——他們非常像是開發(fā)團隊中的一部分,就像普通的開發(fā)者和測試者一樣。

            領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計沒有開始和結(jié)束——它是一個不斷的再評估,再重構(gòu),再建模,再設(shè)計的持續(xù)過程——每一次的對話都會使你對問題有更進一步的理解。領(lǐng) 域驅(qū)動設(shè)計沒有“完成”點——它永遠都在進行;Ubiquitous語言會不斷發(fā)展和成長,領(lǐng)域模型隨著對業(yè)務(wù)理解的改變而改變,代碼不斷的再組織和重構(gòu) 來更好的表現(xiàn)你的理解。

            各種模擬產(chǎn)物產(chǎn)生又拋棄,而唯一真正有意義的只有代碼。它是解決方案的唯一表達,是一種不再抽象的表達。文檔是用來解釋和描述系統(tǒng)的,而只有代 碼能不失分毫的做到這些。這就是說,在領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計里,代碼必須保持高質(zhì)量,要清晰,要有表達力,沒有技術(shù)上省略和專門用語,盡可能的要讓代碼能夠在被解 釋時對領(lǐng)域?qū)<矣行┮饬x。

            領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計里沒有精巧的代碼,也沒有奇特的處理過程,或“你不需要知道”的模塊。領(lǐng)域?qū)<也恍枰蔀殚_發(fā)人員來理解軟件系統(tǒng)里用來做這些工作的關(guān)鍵部分是什么。他們同樣也不需要考慮數(shù)據(jù)庫或批處理任務(wù)或其他技術(shù)相關(guān)的方面。

            領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計是敏捷方法的終極表達——它是用來處理不斷變化和發(fā)展的需求的——正如任何一個從未涉足軟件項目的人都知道——一個項目的需求從開始到結(jié)束保持一成不變是極其罕見的,絕大多數(shù)情況是它會隨著業(yè)務(wù)的增長和變化而變化。

            通過不斷的交流,領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計會指導(dǎo)你用軟件最精確的表達你的業(yè)務(wù)過程。

          ?

          關(guān)鍵詞:領(lǐng)域模型???? 設(shè)計???? 領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計

          posted @ 2011-06-11 02:26 jadmin 閱讀(100) | 評論 (0)編輯 收藏

          這是一款開源PHP5寫的MongoDB管理工具,項目地址:http://code.google.com/p/rock-php

          ?

          具體安裝使用可參考wiki --->http://code.google.com/p/rock-php/wiki/rock_mongo_zh

          ?

          關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)庫?? database? MongoDB?? 數(shù)據(jù)庫連接?? 數(shù)據(jù)庫管理工具? MongoDB管理工具

          ?

          posted @ 2011-06-10 15:07 jadmin 閱讀(124) | 評論 (0)編輯 收藏

          TimeUnit是一個枚舉類型,可以將時間方便快捷的轉(zhuǎn)換為(天、時、分、秒、納 秒)day,hour,minute,second,millli...
          有了這個類我們可以方便將時間進行轉(zhuǎn)換?


          1、我們將1個小時轉(zhuǎn)換為多少分鐘、多少秒
          ? 1小時轉(zhuǎn)換分鐘數(shù)為60分鐘
          ? TimeUnit.HOURS.toMinutes(1) =>60
          ? 1小時轉(zhuǎn)換分鐘數(shù)為3600秒
          ? TimeUnit.HOURS.toSeconds(1) =>3600
          2、如果將秒轉(zhuǎn)換為小時、分鐘呢
          ? 3600秒轉(zhuǎn)換分鐘數(shù)為60分鐘
          ? TimeUnit.SECONDS.toMinutes(3600) =>60
          ? 3600秒轉(zhuǎn)換小時數(shù)為1小時
          ? TimeUnit.SECONDS.toHours(3600) =>1

          posted @ 2011-06-10 09:23 jadmin 閱讀(155) | 評論 (0)編輯 收藏
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