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          Hibernate的批量處理

          Hibernate完全以面向對象的方式來操作數據庫,當程序里以面向對象的方式操作持久化對象時,將被自動轉換為對數據庫的操作。例如調用Session的delete()方法來刪除持久化對象,Hibernate將負責刪除對應的數據記錄;當執行持久化對象的set方法時,Hibernate將自動轉換為對應的update方法,修改數據庫的對應記錄。

          問題是如果需要同時更新100?000條記錄,是不是要逐一加載100?000條記錄,然后依次調用set方法——這樣不僅繁瑣,數據訪問的性能也十分糟糕。對這種批量處理的場景,Hibernate提供了批量處理的解決方案,下面分別從批量插入、批量更新和批量刪除3個方面介紹如何面對這種批量處理的情形。

          1) 批量插入

          如果需要將100?000條記錄插入數據庫,通常Hibernate可能會采用如下做法:

          Session session = sessionFactory.openSession();

          Transaction tx = session.beginTransaction();

          for ( int i=0; i<100000; i++ ) {

          ??? User u = new User (.....);

          ??? session.save(customer);

          }

          tx.commit();

          session.close();

          但隨著這個程序的運行,總會在某個時候運行失敗,并且拋出OutOfMemoryException(內存溢出異常)。這是因為Hibernate的Session持有一個必選的一級緩存,所有的User實例都將在Session級別的緩存區進行了緩存的緣故。

          為了解決這個問題,有個非常簡單的思路:定時將Session緩存的數據刷新入數據庫,而不是一直在Session級別緩存。可以考慮設計一個累加器,每保存一個User實例,累加器增加1。根據累加器的值決定是否需要將Session緩存中的數據刷入數據庫。

          下面是增加100?000個User實例的代碼片段:

          private void testUser()throws Exception

          {

          ??? //打開Session

          ??? Session session = HibernateUtil.currentSession();

          ??? //開始事務

          ??? Transaction tx = session.beginTransaction();

          ??? //循環100 000次,插入100 000條記錄

          ??? for (int i = 0 ; i < 1000000 ; i++ )

          ??? {

          ??????? //創建User實例

          ??????? User u1 = new User();

          ??????? u1.setName("xxxxx" + i);

          ??????? u1.setAge(i);

          ??????? u1.setNationality("china");

          ??????? //在Session級別緩存User實例

          ??????? session.save(u1);

          ??????? //每當累加器是20的倍數時,將Session中的數據刷入數據庫,并清空Session緩存

          ??????? if (i % 20 == 0)

          ??????? {

          ??????????? session.flush();

          ??????????? session.clear();

          ??????????? tx.commit();

          ??????????? tx = session.beginTransaction();

          ??????? }

          ??? }

          ??? //提交事務

          ??? tx.commit();

          ??? //關閉事務

          ??? HibernateUtil.closeSession();

          }

          上面代碼中,當i%20 == 0時,手動將Session處的緩存數據寫入數據庫,并手動提交事務。如果不提交事務,數據將依然緩存在事務處——未進入數據庫,也將引起內存溢出的異常。

          這是對Session級別緩存的處理,還應該通過如下配置來關閉SessionFactory的二級????? 緩存。

          hibernate.cache.use_second_level_cache false

          注意:除了要手動清空Session級別的緩存外,最好關閉SessionFactory級別的二級緩存。否則,即使手動清空Session級別的緩存,但因為在SessionFactory級別還有緩存,也可能引發異常。

          2) 批量更新

          上面介紹的方法同樣適用于批量更新數據,如果需要返回多行數據,可以使用scroll()方法,從而可充分利用服務器端游標所帶來的性能優勢。下面是進行批量更新的代碼片段:

          private void testUser()throws Exception

          {

          ??? //打開Session

          ??? Session session = HibernateUtil.currentSession();

          ??? //開始事務

          ??? Transaction tx = session.beginTransaction();

          ??? //查詢出User表中的所有記錄

          ??? ScrollableResults users = session.createQuery("from User")

          ??????? .setCacheMode(CacheMode.IGNORE)

          ??????? .scroll(ScrollMode.FORWARD_ONLY);

          ??? int count=0;

          ??? //遍歷User表中的全部記錄

          ??? while ( users.next() )

          ??? {

          ??????? User u = (User) users.get(0);

          ??????? u.setName("新用戶名" + count);

          ??????? //當count為20的倍數時,將更新的結果從Session中flush到數據庫

          ??????? if ( ++count % 20 == 0 )

          ??????? {

          ??????????? session.flush();

          ??????????? session.clear();

          ??????? }

          ??? }

          ??? tx.commit();

          ??? HibernateUtil.closeSession();

          }

          通過這種方式,雖然可以執行批量更新,但效果非常不好。執行效率不高,而且需要先執行數據查詢,然后再執行數據更新,并且這種更新將是逐行更新,即每更新一行記錄,都需要執行一條update語句,性能非常低下。

          為了避免這種情況,Hibernate提供了一種類似于SQL的批量更新和批量刪除的HQL語法。

          3) SQL風格的批量更新/刪除

          Hibernate提供的HQL語句也支持批量的UPDATE和DELETE語法。

          批量UPDATE和DELETE語句的語法格式如下:

          UPDATE | DELETE FROM? ClassName [WHERE WHERE_CONDITIONS]

          關于上面的語法格式有以下四點值得注意:

          ?? ● 在FROM子句中,FROM關鍵字是可選的。即完全可以不寫FROM關鍵字。

          ?? ● 在FROM子句中只能有一個類名,該類名不能有別名。

          ?? ● 不能在批量HQL語句中使用連接,顯式的或隱式的都不行。但可以在WHERE子句中使用子查詢。

          ?? ● 整個WHERE子句是可選的。

          假設,需要批量更改User類實例的name屬性,可以采用如下代碼片段完成:

          private void testUser()throws Exception

          {

          ??? //打開Session

          ??? Session session = HibernateUtil.currentSession();

          ??? //開始事務

          ??? Transaction tx = session.beginTransaction();

          ??? //定義批量更新的HQL語句

          ??? String hqlUpdate = "update User set name = :newName";

          ??? //執行更新

          ??? int updatedEntities = session.createQuery( hqlUpdate )

          ??????????????????????? ?? .setString( "newName", "新名字" )

          ??????????????????????? ?? .executeUpdate();

          ??? //提交事務

          ??? tx.commit();

          ??? HibernateUtil.closeSession();

          }

          從上面代碼中可以看出,這種語法非常類似于PreparedStatement的executeUpdate語法。實際上,HQL的這種批量更新就是直接借鑒了SQL語法的UPDATE語句。

          注意:使用這種批量更新語法時,通常只需要執行一次SQL的UPDATE語句,就可以完成所有滿足條件記錄的更新。但也可能需要執行多條UPDATE語句,這是因為有繼承映射等特殊情況,例如有一個Person實例,它有Customer的子類實例。當批量更新Person實例時,也需要更新Customer實例。如果采用joined-subclass或union-subclass映射策略,Person和Customer實例保存在不同的表中,因此可能需要多條UPDATE語句。

          執行一個HQL DELETE,同樣使用 Query.executeUpdate() 方法,下面是一次刪除上面全部記錄的代碼片段:

          private void testUser()throws Exception

          {

          ??? //打開Session實例

          ??? Session session = HibernateUtil.currentSession();

          ??? //開始事務

          ??? Transaction tx = session.beginTransaction();

          ??? //定義批量刪除的HQL語句

          ??? String hqlUpdate = "delete User";

          ??? //執行批量刪除

          ??? int updatedEntities = session.createQuery( hqlUpdate )

          ??????????????????????? ?? .executeUpdate();

          ??? //提交事務

          ??? tx.commit();

          ??? //關閉Session

          ??? HibernateUtil.closeSession();

          }

          由Query.executeUpdate()方法返回一個整型值,該值是受此操作影響的記錄數量。實際上,Hibernate的底層操作是通過JDBC完成的。因此,如果有批量的UPDATE或DELETE操作被轉換成多條UPDATE或DELETE語句,該方法返回的是最后一條SQL語句影響的記錄行數。

          posted on 2009-07-19 08:42 jadmin 閱讀(77) 評論(0)  編輯  收藏

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