> 引言
在Jorm中,主鍵的生成策略主要有AUTO、UUID、GUID、FOREIGN、SEQUENCE、INCREMENT、IDENTITY、ASSIGNED,下面分別來(lái)講述這幾種策略的應(yīng)用場(chǎng)景
> GenerationType.AUTO
Jorm的默認(rèn)主鍵策略,自動(dòng)增長(zhǎng)型,自增步長(zhǎng)為1,適用數(shù)據(jù)類型int,long,如:
private int id // 默認(rèn)策略就是AUTO,故可以不寫主鍵策略
或
@Id(GenerationType.AUTO) // 默認(rèn)策略可以省去不寫的哦~
private int id
> GenerationType.INCREMENT
顧名思義,增長(zhǎng)型,適用數(shù)據(jù)類型int,long。自增步長(zhǎng)為1
1> 使用默認(rèn)自增步長(zhǎng)1,如:
@Id(GenerationType.INCREMENT)
@Column("item_id")
private long id;
2> 使用自定義步長(zhǎng),如:
@Id(value = GenerationType.INCREMENT, incrementBy=3) // 這里自增步長(zhǎng)為3,注意寫法
private int id;
> GenerationType.IDENTITY
對(duì)于那些實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)庫(kù),可以使用IDENTITY,如MySQL,SQL Server,PostreSQL,前提是
MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中建表語(yǔ)句定義了主鍵為:id(你的主鍵列名) int NOT NULL AUTO_INCREMENT 或
id(你的主鍵列名) bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT
SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)中建表語(yǔ)句定義了主鍵為:id int identity(xx, xx) 如此類似
PostreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中建表語(yǔ)句定義了主鍵為:id bigserial 或 id serial
使用例子
@Id(GenerationType.IDENTITY)
@Column("id")
private long sid;
> GenerationType.UUID
與數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)關(guān)的策略,適用數(shù)據(jù)類型:字符串類型,適用所有數(shù)據(jù)庫(kù),長(zhǎng)度須大于或等于32
@Id(GenerationType.UUID)
private String id;
> GenerationType.GUID
與UUID有點(diǎn)類似,不過(guò)這個(gè)id值是又?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)來(lái)生成的,適用于數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle等
@Id(GenerationType.GUID)
private String id;
> GenerationType.FOREIGN
適用于一對(duì)一關(guān)系中引用了另一個(gè)對(duì)象的主鍵作為自己的主鍵的情形,如:
@Id(GenerationType.FOREIGN)
@Column("identity_number")
private String identity;
> GenerationType.SEQUENCE
這個(gè)不用多說(shuō),應(yīng)用于Oracle、H2、PostgreSQL等有sequence序列功能的數(shù)據(jù)庫(kù)
> GenerationType.ASSIGNED
用戶自定義生成,需要由程序員手工給主鍵主動(dòng)賦值
項(xiàng)目地址:http://javaclub.sourceforge.net/jorm.html
下載地址:http://sourceforge.net/projects/javaclub/files/jorm/
直接上代碼吧:
> Demo one
public void batch_op_one() {
session = Jorm.getSession();
JdbcBatcher batcher = session.createBatcher();
batcher.addBatch("delete from t_id_auto");
batcher.addBatch("delete from t_incre");
batcher.addBatch("delete from t_user");
batcher.execute();
session.beginTransaction();
long start;
try {
start = System.currentTimeMillis();
String sql = "INSERT INTO t_user(sex,age,career,name,id) VALUES(?,?,?,?,?)";
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
batcher.addBatch(sql, new Object[] {"男", Numbers.random(98), Strings.random(10), Strings.fixed(6), (i+1) });}
String sqlx = "INSERT INTO t_id_auto(name, id) VALUES(?, ?)";
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
batcher.addBatch(sqlx, new Object[] {Strings.fixed(6), (i+1)});
if(i > 200) {
//Integer.parseInt("kkk");
}
}
batcher.execute();
System.out.println(System.currentTimeMillis() - start);
} catch (Exception e) {
session.rollback();
} finally {
session.endTransaction();
session.close();
}
}
> Demo two
public void batch_op_two() {
session = Jorm.getSession();
session.beginTransaction();
session.clean(User.class);
JdbcBatcher batcher = session.createBatcher();
batcher.setBatchSize(500);// 指定每批處理的記錄數(shù)
User u;
int times = 20 * 100;
long start = System.currentTimeMillis();
for(int i = 0; i < times; i++) {
String sex = (i % 2 == 0 ? "男" : "女");
u = new User(Strings.fixed(6), sex, Numbers.random(100), Strings.random(16));
batcher.save(u);
}
batcher.execute();
session.endTransaction();
long cost = (System.currentTimeMillis() - start);
System.out.println("Total:" + cost);
System.out.println("Each:" + (float) cost / times);
session.close();
}
項(xiàng)目地址:http://javaclub.sourceforge.net/jorm.html
下載地址: http://sourceforge.net/projects/javaclub/files/jorm/
??????在一般情況下,在新增領(lǐng)域?qū)ο蠛螅夹枰@取對(duì)應(yīng)的主鍵值。使用應(yīng)用層來(lái)維護(hù)主鍵,在一定程度上有利于程序性能的優(yōu)化和應(yīng)用移植性的提高。在采用數(shù)據(jù)庫(kù)自增主鍵的方案里,如果JDBC驅(qū)動(dòng)不能綁定新增記錄對(duì)應(yīng)的主鍵,就需要手工執(zhí)行查詢語(yǔ)句以獲取對(duì)應(yīng)的主鍵值,對(duì)于高并發(fā)的系統(tǒng),這很容易返回錯(cuò)誤的主鍵。通過(guò)帶緩存的DataFieldMaxValueIncrementer,可以一次獲取批量的主鍵值,供多次插入領(lǐng)域?qū)ο髸r(shí)使用,它的執(zhí)行性能是很高的。
??????我們經(jīng)常使用數(shù)據(jù)的自增字段作為表主鍵,也即主鍵值不在應(yīng)用層產(chǎn)生,而是在新增記錄時(shí),由數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)生。這樣,應(yīng)用層在保存對(duì)象前并不知道對(duì)象主鍵值,而必須在保存數(shù)據(jù)后才能從數(shù)據(jù)庫(kù)中返回主鍵值。在很多情況下,我們需要獲取新對(duì)象持久化后的主鍵值。在Hibernate等ORM框架,新對(duì)象持久化后,Hibernate會(huì)自動(dòng)將主鍵值綁定到對(duì)象上,給程序的開(kāi)發(fā)帶來(lái)了很多方便。?
??????在JDBC 3.0規(guī)范中,當(dāng)新增記錄時(shí),允許將數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)產(chǎn)生的主鍵值綁定到Statement或PreparedStatement中。
??????使用Statement時(shí),可以通過(guò)以下方法綁定主鍵值:?int executeUpdate(String sql, int autoGeneratedKeys)?
??????也可以通過(guò)Connection創(chuàng)建綁定自增值的PreparedStatement:?PreparedStatement prepareStatement(String sql, int autoGeneratedKeys)?
??????當(dāng)autoGeneratedKeys參數(shù)設(shè)置為Statement.RETURN_GENERATED_KEYS值時(shí)即可綁定數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)生的主鍵值,設(shè)置為Statement.NO_GENERATED_KEYS時(shí),不綁定主鍵值。下面的代碼演示了Statement綁定并獲取數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)生的主鍵值的過(guò)程:
????? Statement stmt = conn.createStatement();
????? String sql = "INSERT INTO t_topic(topic_title,user_id) VALUES(‘測(cè)試主題’,’123’)";
????? stmt.executeUpdate(sql,Statement.RETURN_GENERATED_KEYS); // ①指定綁定表自增主鍵值
????? ResultSet rs = stmt.getGeneratedKeys();
????? if( rs.next() ) {
?????????? intkey = rs.getInt(); // ②獲取對(duì)應(yīng)的表自增主鍵值
????? }
??????Spring利用這一技術(shù),提供了一個(gè)可以返回新增記錄對(duì)應(yīng)主鍵值的方法:?int update(PreparedStatementCreator psc, KeyHolder generatedKeyHolder)?,其中第二個(gè)參數(shù)類型org.springframework.jdbc.support.KeyHolder,它是一個(gè)回調(diào)接口,Spring使用它保存新增記錄對(duì)應(yīng)的主鍵,該接口的接口方法描述如下:?
??????Number getKey() throws InvalidDataAccessApiUsageException;
??????當(dāng)僅插入一行數(shù)據(jù),主鍵不是復(fù)合鍵且是數(shù)字類型時(shí),通過(guò)該方法可以直接返回新的主鍵值。如果是復(fù)合主鍵,或者有多個(gè)主鍵返回時(shí),該方法拋出 InvalidDataAccessApiUsageException。該方法是最常用的方法,因?yàn)橐话闱闆r下,我們一次僅插入一條數(shù)據(jù)并且主鍵字段類型為數(shù)字類型;?
??????如果是復(fù)合主鍵,則列名和列值構(gòu)成Map中的一個(gè)Entry。如果返回的是多個(gè)主鍵,則拋出InvalidDataAccessApiUsageException異常;?
??????Map getKeys() throws InvalidDataAccessApiUsageException;
??????如果返回多個(gè)主鍵,即PreparedStatement新增了多條記錄,則每一個(gè)主鍵對(duì)應(yīng)一個(gè)Map,多個(gè)Map構(gòu)成一個(gè)List。
??????List getKeyList():?
??????Spring為KeyHolder接口指代了一個(gè)通用的實(shí)現(xiàn)類GeneratedKeyHolder,該類返回新增記錄時(shí)的自增長(zhǎng)主鍵值。假設(shè)我們希望在新增論壇板塊對(duì)象后,希望將主鍵值加載到對(duì)象中,則可以按以下代碼進(jìn)行調(diào)整:
????? public voidaddForum(final Forum forum) {
??????????? final String sql = "INSERT INTO t_forum(forum_name,forum_desc) VALUES(?,?)";
??????????? KeyHolder keyHolder = newGeneratedKeyHolder(); // ①創(chuàng)建一個(gè)主鍵執(zhí)有者
??????????? getJdbcTemplate().update(newPreparedStatementCreator() {
????????????????? public PreparedStatement createPreparedStatement(Connection conn) throws SQLException {
??????????????????????? PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
??????????????????????? ps.setString(1, forum.getForumName());
??????????????????????? ps.setString(2, forum.getForumDesc());
??????????????????????? returnps;
????????????????? }
??????????? }, keyHolder);
??????????? forum.setForumId(keyHolder.getKey().intValue()); // ②從主鍵執(zhí)有者中獲取主鍵
????? }
??????這樣,在調(diào)用addForum(Forum forum)新增forum領(lǐng)域?qū)ο蠛螅琭orum將擁有對(duì)應(yīng)的主鍵值,方便后繼的使用。在JDBC 3.0之前的版本中,PreparedStatement不能綁定主鍵,如果采用表自增鍵(如MySQL的auto increment或SQLServer的identity)將給獲取正確的主鍵值帶來(lái)挑戰(zhàn)——因?yàn)槟惚仨氃诓迦霐?shù)據(jù)后,馬上執(zhí)行另一條獲取新增主鍵的查詢語(yǔ)句。下面給出了不同數(shù)據(jù)庫(kù)獲取最新自增主鍵值的查詢語(yǔ)句:?
1) Assigned
主鍵由外部程序負(fù)責(zé)生成,無(wú)需Hibernate參與。
2) hilo
通過(guò)hi/lo 算法實(shí)現(xiàn)的主鍵生成機(jī)制,需要額外的數(shù)據(jù)庫(kù)表保存主鍵生成歷史狀態(tài)。
3) seqhilo
與hilo 類似,通過(guò)hi/lo 算法實(shí)現(xiàn)的主鍵生成機(jī)制,只是主鍵歷史狀態(tài)保存在Sequence中,適用于支持Sequence的數(shù)據(jù)庫(kù),如Oracle。
4) increment
主鍵按數(shù)值順序遞增。此方式的實(shí)現(xiàn)機(jī)制為在當(dāng)前應(yīng)用實(shí)例中維持一個(gè)變量,以保存著當(dāng)前的最大值,之后每次需要生成主鍵的時(shí)候?qū)⒋酥导?作為主鍵。 這種方式可能產(chǎn)生的問(wèn)題是:如果當(dāng)前有多個(gè)實(shí)例訪問(wèn)同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),那么由于各個(gè)實(shí)例各自維護(hù)主鍵狀態(tài),不同實(shí)例可能生成同樣的主鍵,從而造成主鍵重復(fù)異常。因此,如果同一數(shù)據(jù)庫(kù)有多個(gè)實(shí)例訪問(wèn),此方式必須避免使用。
5) identity
采用數(shù)據(jù)庫(kù)提供的主鍵生成機(jī)制。如DB2、SQL Server、MySQL中的主鍵生成機(jī)制。
6) sequence
采用數(shù)據(jù)庫(kù)提供的sequence 機(jī)制生成主鍵。如Oralce 中的Sequence。
7) native
由Hibernate根據(jù)底層數(shù)據(jù)庫(kù)自行判斷采用identity、hilo、sequence其中一種作為主鍵生成方式。
8) uuid.hex
由Hibernate基于128 位唯一值產(chǎn)生算法生成16 進(jìn)制數(shù)值(編碼后以長(zhǎng)度32 的字符串表示)作為主鍵。
9) uuid.string
與uuid.hex 類似,只是生成的主鍵未進(jìn)行編碼(長(zhǎng)度16)。在某些數(shù)據(jù)庫(kù)中可能出現(xiàn)問(wèn)題(如PostgreSQL)。
10) foreign
使用外部表的字段作為主鍵。一般而言,利用uuid.hex方式生成主鍵將提供最好的性能和數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)適應(yīng)性。
另外由于常用的數(shù)據(jù)庫(kù),如Oracle、DB2、SQLServer、MySql 等,都提供了易用的主鍵生成機(jī)制(Auto-Increase 字段或者Sequence)。我們可以在數(shù)據(jù)庫(kù)提供的主鍵生成機(jī)制上,采用generator-class=native的主鍵生成方式。不過(guò)值得注意的是,一些數(shù)據(jù)庫(kù)提供的主鍵生成機(jī)制在效率上未必最佳,
大量并發(fā)insert數(shù)據(jù)時(shí)可能會(huì)引起表之間的互鎖。數(shù)據(jù)庫(kù)提供的主鍵生成機(jī)制,往往是通過(guò)在一個(gè)內(nèi)部表中保存當(dāng)前主鍵狀態(tài)(如對(duì)于自增型主鍵而言,此內(nèi)部表中就維護(hù)著當(dāng)前的最大值和遞增量), 之后每次插入數(shù)據(jù)會(huì)讀取這個(gè)最大值,然后加上遞增量作為新記錄的主鍵,之后再把這個(gè)新的最大值更新回內(nèi)部表中,這樣,一次Insert操作可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部多次表讀寫操作,同時(shí)伴隨的還有數(shù)據(jù)的加鎖解鎖操作,這對(duì)性能產(chǎn)生了較大影響。 因此,對(duì)于并發(fā)Insert要求較高的系統(tǒng),推薦采用uuid.hex 作為主鍵生成機(jī)制。
如果需要采用定制的主鍵生成算法,則在此處配置主鍵生成器,主鍵生成器須實(shí)現(xiàn)org.hibernate.id.IdentifierGenerator 接口
?
關(guān)鍵詞: Hibernate? 主鍵?? 主鍵生成方式? IdentifierGenerator
?
主要更新:
----------------------------------------
* [35] fix: oracle下一個(gè)分頁(yè)取limit數(shù)錯(cuò)誤的bug.
* [34] fix: oracle下檢測(cè)是否支持Savepoints時(shí),一個(gè)未捕獲的異常.
* [33] add: 對(duì)bonecp的支持
* [32] add: 對(duì)proxool的支持
* [31] add: 對(duì)commons-dbcp的支持
* [30] fix: classpath沒(méi)有config.properties文件會(huì)報(bào)錯(cuò)
> 準(zhǔn)備
以MySQL為例,執(zhí)行下面的sql建立數(shù)據(jù)表
CREATE TABLE `t_user` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(50) DEFAULT NULL,
`sex` char(4) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
`career` varchar(100) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
> 引入jar或maven依賴,需要jar包
gerald-jorm-1.0.5.jar 最新版本下載:http://sourceforge.net/projects/javaclub/files
commons-logging-1.1.1.jar
log4j-1.2.14.jar
mysql-connector-java-5.1.6.jar
javassist-3.11.0.GA.jar 或 cglib-nodep-2.2.2.jar (根據(jù)實(shí)際情況選擇性加入)
> 配置文件
在你的java工程的classpath下建立config.properties和jdbc.cfg.xml文件
config.properties內(nèi)容:
# 下面路徑可以根據(jù)實(shí)際情況指定,為相對(duì)classpath的路徑地址
jdbc.config.path=jdbc.cfg.xml
jdbc.cfg.xml內(nèi)容:
<?xml version='1.0' encoding="UTF-8"?>
<jdbc-configuration>
<constant name="show_sql" value="true" />
<constant name="jdbc.batch_size" value="600" />
<constant name="bytecode.provider" value="cglib" />
<connections default="simple">
<connection name="simple">
<property name="connection.implementation">org.javaclub.jorm.jdbc.connection.impl.SimpleConnection</property>
<property name="connection.dialect">MySQLDialect</property>
<property name="connection.driver">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="connection.jdbcurl">jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8</property>
<property name="connection.database">test</property>
<property name="connection.username">root</property>
<property name="connection.password">root</property>
</connection>
<connection name="c3p0">
<property name="connection.implementation">org.javaclub.jorm.jdbc.connection.impl.PooledConnection</property>
<property name="connection.dialect">MySQLDialect</property>
<property name="connection.driver">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="connection.jdbcurl">jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8</property>
<property name="connection.database">test</property>
<property name="connection.username">root</property>
<property name="connection.password">root</property>
<property name="connection.pool.min">1</property>
<property name="connection.pool.max">8</property>
<property name="connection.test.sql">select 1</property>
</connection>
</connections>
</jdbc-configuration>
> 實(shí)體類User.java
@PK(value = "id")
@Entity(table="t_user")
public class User {
@Id
private int id;
private String name;
private String sex;
private Integer age;
private String career;
@NoColumn
private int kvalue;
public User() {
super();
}
public User(String name, String sex, Integer age, String career) {
super();
this.name = name;
this.sex = sex;
this.age = age;
this.career = career;
}
public User(Integer id, String name, String sex, Integer age, String career) {
super();
this.id = id;
this.name = name;
this.sex = sex;
this.age = age;
this.career = career;
}
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getSex() {
return sex;
}
public void setSex(String sex) {
this.sex = sex;
}
public Integer getAge() {
return age;
}
public void setAge(Integer age) {
this.age = age;
}
public String getCareer() {
return career;
}
public void setCareer(String career) {
this.career = career;
}
public int getKvalue() {
return kvalue;
}
public void setKvalue(int kvalue) {
this.kvalue = kvalue;
}
public String toString() {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
sb.append("[" + id + ", " + name + ", " + sex + ", " + age + ", " + career + "]");
return sb.toString();
}
}
這里數(shù)據(jù)庫(kù)字段和java實(shí)體類User的屬性在命名上是一致的,如果不一致,比如如果表創(chuàng)建sql為:
CREATE TABLE `t_user` (
`user_id` int(11) NOT NULL,
`user_name` varchar(50) DEFAULT NULL,
`sex` char(4) DEFAULT NULL,
`col_age` int(11) DEFAULT NULL,
`career_job` varchar(100) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
那么對(duì)應(yīng)的實(shí)體User應(yīng)該寫成:
@PK(value = "id")
@Entity(table="t_user")
public class User {
@Id
@Column("user_id")
private int id;
@Column("user_name")
private String name;
// 與數(shù)據(jù)庫(kù)字段命名一致,可以不指定@Column
private String sex;
@Column("col_age")
private Integer age;
@Column("career_job")
private String career;
@NoColumn
private int kvalue;
public User() {
super();
}
public User(String name, String sex, Integer age, String career) {
super();
this.name = name;
this.sex = sex;
this.age = age;
this.career = career;
}
public User(Integer id, String name, String sex, Integer age, String career) {
super();
this.id = id;
this.name = name;
this.sex = sex;
this.age = age;
this.career = career;
}
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getSex() {
return sex;
}
public void setSex(String sex) {
this.sex = sex;
}
public Integer getAge() {
return age;
}
public void setAge(Integer age) {
this.age = age;
}
public String getCareer() {
return career;
}
public void setCareer(String career) {
this.career = career;
}
public int getKvalue() {
return kvalue;
}
public void setKvalue(int kvalue) {
this.kvalue = kvalue;
}
public String toString() {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
sb.append("[" + id + ", " + name + ", " + sex + ", " + age + ", " + career + "]");
return sb.toString();
}
}
> 對(duì)User的增刪查改,UserCrudTest.java,記得引入junit-4.8.2.jar
public class UserCrudTest {
static Session session;
@BeforeClass
public static void before() {
session = Jorm.getSession();
}
@AfterClass
public static void after() {
Jorm.free();
}
@Test
public void save_user() {
session.clean(User.class);
User user = null;
for (int i = 0; i < 600; i++) {
String sex = (i % 2 == 0 ? "男" : "女");
user = new User(Strings.fixed(5), sex, Numbers.random(98), Strings.random(8));
session.save(user);
}
}
@Test // 批量保存
public void batch_save_user() {
session.clean(User.class);
JdbcBatcher batcher = session.createBatcher();
User user = null;
for (int i = 0; i < 600; i++) {
String sex = (i % 2 == 0 ? "男" : "女");
user = new User(Strings.fixed(5), sex, Numbers.random(98), Strings.random(8));
batcher.save(user);
}
batcher.execute();
}
@Test
public void loadUser() {
User user = session.read(User.class, 1);
// 這里user是一個(gè)代理對(duì)象,因?yàn)?#64;Entity(table="t_user", lazy = true)
System.out.println(user.getCareer());// 發(fā)出查詢sql
}
@Test
public void deletUser() {
User user = session.read(User.class, 1);
if(null != user) {
session.delete(user);
}
user = session.read(User.class, 1);
System.out.println(user);
}
@Test
public void test_update_proxy() {
User u;
u = session.read(User.class, 2);
Assert.assertNotNull(u);
Assert.assertTrue(u instanceof JormProxy);
u.setName("Gerald.Chen");
session.update(u);
System.out.println(u.getName());
u = session.read(User.class, 2);
Assert.assertTrue("Gerald.Chen".equals(u.getName()));
}
@Test
public void queryUser() {
SqlParams<User> params = new SqlParams<User>();
params.setObjectClass(User.class);
params.setFirstResult(8);
params.setMaxResults(20);
List<User> users = session.list(params);
System.out.println(users.size());
System.out.println(users);
}
}
> 特點(diǎn)
1.支持多數(shù)據(jù)源管理和配置
2.自動(dòng)封裝Entity
3.支持事務(wù)
4.支持存儲(chǔ)過(guò)程的方便調(diào)用
5.支持lazy加載
6.支持分頁(yè)查詢
7.支持多種數(shù)據(jù)庫(kù)H2,MySQL,Oracle,PostgrSQL,SQLServer
> 要求
1.JDK 1.5 or later
2.如需要lazy加載,需要引入cglib或javaassit,具體可配置
> 示例
1.添加
Session session = Jorm.getSession();
User u = new User("Gerald.Chen", "男", 21, "job");;
session.save(u);
2.刪除
session.clean(User.class);// 清空表
session.delete(User.class, "id > 100");// 指定條件刪除
session.delete(user);
3.查詢
User user = session.read(User.class, 1);// 根據(jù)主鍵加載
// 加載第一個(gè)
User user = session.loadFirst(User.class, "(SELECT * FROM t_user WHERE id > ?)", 88);
// 分頁(yè)查詢
SqlParams<User> params = new SqlParams<User>("SELECT * FROM t_user WHERE id > ?", new Object[] { 6 });
params.setObjectClass(User.class);
params.setFirstResult(3);
params.setMaxResults(10);
List<User> users = session.list(params);
// 查詢單個(gè)屬性
String sql = "SELECT name FROM t_user WHERE id = 28";
String name = session.queryUniqueObject(sql);
// 查詢屬性列表
List<String> names = session.list(String.class, "SELECT name FROM t_user WHERE id > ?", 200);
List<Integer> ages = session.list(int.class, "SELECT age FROM t_user WHERE age > 18");
4.存儲(chǔ)過(guò)程
final String pro = "{? = call hello_proc(?)}";
String r = session.call(new ProcedureCaller() {
public CallableStatement prepare() throws SQLException {
CallableStatement cs = this.getSession().getConnection().prepareCall(pro);
cs.setString(2, "World");
cs.registerOutParameter(1, Types.CHAR);
return cs;
}
public String callback(CallableStatement cs) throws SQLException {
cs.execute();
return cs.getString(1);
}
});
5.事務(wù)
session.clean(User.class);
User u;
session.beginTransaction();
try {
for(int i = 0; i < 1000; i++) {
String sex = (i % 2 == 0 ? "男" : "女");
u = new User(Strings.fixed(6), sex, Numbers.random(100), Strings.random(16));
session.save(u);
if(i == 886) {
Integer.parseInt("kkk");
}
}
session.commit();
} catch (Exception e) {
session.rollback();
} finally {
session.endTransaction();
}
這是一個(gè)完全基于JDBC的輕量java orm framework, 目標(biāo)定位于使用方便,簡(jiǎn)單,后續(xù)會(huì)增加許多新的特性