很多人都對java在批量數據的處理方面是否是其合適的場所持有懷疑的念頭，由此延伸，那么就會認為orm可能也不是特別適合數據的批量處理。 其實，我想如果我們應用得當的話，完全可以消除orm批量處理性能問題這方面的顧慮。下面以hibernate為例來做為說明，假如我們真的不得不在java中使用hibernate來對數據進行批量處理的話。 向數據庫插入100 000條數據，用hibernate可能像這樣：
session session = sessionfactory.opensession();
transaction tx = session.begintransaction();
for ( int i=0; i<100000; i++ ) {
customer customer = new customer(.....);
session.save(customer); }
tx.commit();
session.close();
大概在運行到第50 000條的時候，就會出現內存溢出而失敗。這是hibernate把最近插入的customer都以session-level cache在內存做緩存，我們不要忘記hiberante并沒有限制first-level cache 的緩存大小：
# 持久對象實例被管理在事務結束時，此時hibernate與數據庫同步任何已經發生變 化的被管理的的對象。
# session實現了異步write-behind，它允許hibernate顯式地寫操作的批處理。 這里，我給出hibernate如何實現批量插入的方法：
首先，我們設置一個合理的jdbc批處理大小，hibernate.jdbc.batch_size 20。 然后在一定間隔對session進行flush()和clear()。
session session = sessionfactory.opensession();
transaction tx = session.begintransaction();
for ( int i=0; i<100000; i++ ) {
customer customer = new customer(.....);
session.save(customer);
if ( i % 20 == 0 ) {
//flush 插入數據和釋放內存:
session.flush(); session.clear(); }
}
tx.commit();
session.close();
那么，關于怎樣刪除和更新數據呢？那好，在hibernate2.1.6或者更后版本，scroll() 這個方法將是最好的途徑：
session session = sessionfactory.opensession();
transaction tx = session.begintransaction();
scrollableresults customers = session.getnamedquery("getcustomers")
.scroll(scrollmode.forward_only);
int count=0;
while ( customers.next() ) {
customer customer = (customer) customers.get(0);
customer.updatestuff(...);
if ( ++count % 20 == 0 ) {
//flush 更新數據和釋放內存:
session.flush(); session.clear(); } }
tx.commit(); session.close();
這種做法并不困難，也不算不優雅。請注意，如果customer啟用了second-level caching ，我們仍然會有一些內存管理的問題。原因就是對于用戶的每一次插入和更新，hibernate在事務處理結束后不得不通告second-level cache 。因此，我們在批處理情況下將要禁用用戶使用緩存。