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一、Inverse是hibernate双向关系中的基本概念。inverse的真正作用就是指定由哪一Ҏl护之间的关联关pR当一方中指定?#8220;inverse=false”Q默认)Q那么那一方就有责任负责之间的兌关系Q说白了是hibernate如何生成Sql来维护关联的记录Q?nbsp;
Hibernate仅仅按照L方对象的状态的变化来同步更新数据库。按照原来的映射文gQpeople.getAddresses().add(address)Q即L方对象的状态发生了改变Q因此数据库会跟着对象状态的变化来同步更新数据库Q而address.setPeople(people)Q即被控方对象的状态发生了改变Q它是不能触发对象和数据库的同步更新的?/p>
Q实?Q:
举个最单的一对多父子关系。那么代码就写成Q?/p>
父亲中的关系映射
儿子中关pL?br />
注意Q{many-to-one}L设成“inverse=false”的,而且q个属性在Mapping中是不存在的Q?/font>
q样q行的下来的l果是Q?/p>
Hibernate: insert into parent (id) values (?)
Hibernate: insert into child (parent_id, id) values (?, ?)
那么假如c.setParent(p)注释掉,l果是Q?/p>
Hibernate: insert into parent (id) values (?)
Q=Q=Q=Q=Q=Q=Q=Q=Q=Q=Q=Q=Q=Q=Q=Q=Q=Q=Q=Q=Q=Q=Q=Q=Q=Q?/p>
Q实?Q:
一个Person可以参加多个EventQ一个Event有多个Person参加?br /> 映射文g如下Q?br />
要注意的一点:在双向关联的关系中,映射的column(和table)的D一?卌用相同的表名和列?Q不然设|ؓinverse="true"的这方将失去q个双向关系Q而变成了一个单向关联?br />
二、Inverse和Cascade的比?/p>
InverseQ负责控制关p,默认为falseQ也是关系的两端都能控Ӟ但这样会造成一些问题,更新的时候会因ؓ两端都控制关p,于是重复更新。一般来说有一端要设ؓtrue?br />
CascadeQ负责控制关联对象的U联操作Q包括更新、删除等Q也是说对一个对象进行更新、删除时Q其它对象也受媄响,比如我删除一个对象,那么跟它是多对一关系的对象也全部被删除?br />
举例说明区别Q删?#8220;一”那一端一个对象O的时候,如果“?#8221;的那一端的Inverse设ؓtrueQ则?#8220;?#8221;的那一端所有与O相关联的对象外键清空Q如?#8220;?#8221;的那一端的Cascade设ؓDeleteQ则?#8220;?#8221;的那一端所有与O相关联的对象全部删除?/p>
兌U别索策略有立即索、gq检索和q切左外q接索。对于关联别检索,又可分ؓ一对多和多对多、多对一和一对一两种情况讨论?/p>
一对多和多对多兌关系一般?font face="文鼎PLl上宋Uni, serif"><set>配置?font face="文鼎PLl上宋Uni, serif"><set>?font face="文鼎PLl上宋Uni, serif">lazy?font face="文鼎PLl上宋Uni, serif">outer-join属性,它们的不同取值绝对了索策略?/p>
1Q立x索:q是一对多默认的检索策略,此时lazy=falseQ?font face="文鼎PLl上宋Uni, serif">outer-join=false。尽这是默认的索策略,但如果关联的集合是无用的Q那么就不要使用q种索方式?/p>
2Qgq检索:此时lazy=trueQ?font face="文鼎PLl上宋Uni, serif">outer-join=falseQ?font face="文鼎PLl上宋Uni, serif">outer-join=true是无意义的)Q这是优先考虑的检索方式?/p>
3Q迫切左外连接检索:此时 lazy=falseQ?font face="文鼎PLl上宋Uni, serif">outer-join=trueQ这U检索策略只适用于依?font face="文鼎PLl上宋Uni, serif">id索方式(load?font face="文鼎PLl上宋Uni, serif">getQ,而不适用?font face="文鼎PLl上宋Uni, serif">query的集合检索(它会采用立即索策略)。相比于立即索,q种索策略减了一?font face="文鼎PLl上宋Uni, serif">sql语句Q但?font face="文鼎PLl上宋Uni, serif">Hibernate中,只能有一?font face="文鼎PLl上宋Uni, serif"><set>配置?outer-join=true?/p>
多对一和一对一索策略一般?font face="文鼎PLl上宋Uni, serif"><many-to-one>?font face="文鼎PLl上宋Uni, serif"><one-to-one>配置?font face="文鼎PLl上宋Uni, serif"><many-to-one>中需要配|的属性是 outer-joinQ同时还需要配|?font face="文鼎PLl上宋Uni, serif">one端关联的<class>?font face="文鼎PLl上宋Uni, serif">lazy属性(配置的可不是<many-to-one>中的lazy哦)Q它们的l合后的索策略如下:
1Q?outer-join=autoQ这是默认|如果lazy=true为gq检索,如果lazy=false切左外连接检索?/p>
2Q?outer-join=trueQ无关于lazyQ都切左外连接检索?/p>
3Q?outer-join=falseQ如?font face="文鼎PLl上宋Uni, serif">lazy=true为gq检索,否则为立x索?/p>
可以看到Q在默认的情况下Q?font face="文鼎PLl上宋Uni, serif">outer-join=autoQ?font face="文鼎PLl上宋Uni, serif">lazy=falseQ,对关联的one端对?font face="文鼎PLl上宋Uni, serif">Hibernate采用的迫切左外连接检索。依我看Q很多情况下Q我们ƈ不需要加?font face="文鼎PLl上宋Uni, serif">one端关联的对象Q很可能我们需要的仅仅是关联对象的idQ;另外Q如果关联对象也采用了迫切左外连接检索,׃出现select语句中有多个外连接表Q如果个数多的话会媄响检索性能Q这也是Z?font face="文鼎PLl上宋Uni, serif">Hibernate通过hibernate.max_fetch_depth属性来控制外连接的深度。对于迫切左外连接检索,query的集合检索ƈ不适用Q它会采用立x索策略?/p>
对于索策略,需要根据实际情况进行选择。对于立x索和延迟索,它们的优点在?font face="文鼎PLl上宋Uni, serif">select语句单(每张表一条语句)、查询速度快,~点在于兌表时需要多?font face="文鼎PLl上宋Uni, serif">select语句Q增加了讉K数据库的频率。因此在选择x索和延迟索时Q可以考虑使用扚w索策略来减少select语句的数量(配置batch-size属性)。对于切左外q接索,优点在于select较少Q但~点?font face="文鼎PLl上宋Uni, serif">select语句的复杂度提高Q多表之间的兌会是很耗时的操作。另外,配置文g是死的,但程序是zȝQ可以根据需要在E序里显C的指定索策略(可能l常需要在E序中显C指定迫切左外连接检索)。ؓ了清楚检索策略的配置效果如何Q可以配|?font face="文鼎PLl上宋Uni, serif">show_sql属性查看程序运行时Hibernate执行?font face="文鼎PLl上宋Uni, serif">sql语句?/p>
注:本文是《精?font face="文鼎PLl上宋Uni, serif">Hibernate》(孙卫琴著Q的温习W记Q关?font face="文鼎PLl上宋Uni, serif">Hibernate的检索策略的详细内容Q请参考原书?/p>