您認(rèn)為把 NIO 和 Servlet API 組合在一起是不可能的?請再好好想一下。在本文中,Java 開發(fā)人員 Taylor Cowan 向您展示了如何把生產(chǎn)者/消費者模型應(yīng)用到消費者非阻塞 I/O,從而輕松地讓 Servlet API 全新地兼容 NIO。在這個過程中,您將會看到采用了什么來創(chuàng)建實際的基于 Servlet 并實現(xiàn)了 NIO 的 Web 服務(wù)器;您也將發(fā)現(xiàn)在企業(yè)環(huán)境中,那個服務(wù)器是如何以標(biāo)準(zhǔn)的 Java I/O 服務(wù)器(Tomcat 5.0)為基礎(chǔ)而創(chuàng)建的。
NIO 是帶有 JDK 1.4 的 Java 平臺的最有名(如果不是最出色的)的添加部分之一。下面的許多文章闡述了 NIO 的基本知識及如何利用非阻塞通道的好處。但它們所遺漏的一件事正是,沒有充分地展示 NIO 如何可以提高 J2EE Web 層的可伸縮性。對于企業(yè)開發(fā)人員來說,這些信息特別密切相關(guān),因為實現(xiàn) NIO 不像把少數(shù)幾個 import 語句改變成一個新的 I/O 包那樣簡單。首先,Servlet API 采用阻塞 I/O 語義,因此默認(rèn)情況下,它不能利用非阻塞 I/O。其次,不像 JDK 1.0 中那樣,線程不再是“資源獨占”(resource hog),因此使用較少的線程不一定表明服務(wù)器可以處理更多的客戶機。
在本文中,為了創(chuàng)建基于 Servlet 并實現(xiàn)了 NIO 的 Web 服務(wù)器,您將學(xué)習(xí)如何解決 Servlet API 與非阻塞 I/O 的不配合問題。我們將會看到在多元的 Web 服務(wù)器環(huán)境中,這個服務(wù)器是如何針對標(biāo)準(zhǔn) I/O 服務(wù)器(Tomcat 5.0)進(jìn)行伸縮的。為符合企業(yè)中生存期的事實,我們將重點放在當(dāng)保持 socket 連接的客戶機數(shù)量以指數(shù)級增長時,NIO 與標(biāo)準(zhǔn) I/O 相比較的情況如何。
注意,本文針對某些 Java 開發(fā)人員,他們已經(jīng)熟悉了 Java 平臺上 I/O 編程的基礎(chǔ)知識。有關(guān)非阻塞 I/O 的介紹,請參閱 參考資料 部分。
大家都知道,線程是比較昂貴的。在 Java 平臺的早期(JDK 1.0),線程的開銷是一個很大負(fù)擔(dān),因此強制開發(fā)人員自定義生成解決方案。一個常見的解決方案是使用 VM 啟動時創(chuàng)建的線程池,而不是按需創(chuàng)建每個新線程。盡管最近在 VM 層上提高了線程的性能,但標(biāo)準(zhǔn) I/O 仍然要求分配惟一的線程來處理每個新打開的 socket。就短期而言,這工作得相當(dāng)不錯,但當(dāng)線程的數(shù)量增加超過了 1K,標(biāo)準(zhǔn) I/O 的不足就表現(xiàn)出來了。由于要在線程間進(jìn)行上下文切換,因此 CPU 簡直變成了超載。
由于 JDK 1.4 中引入了 NIO,企業(yè)開發(fā)人員最終有了“單線程”模型的一個內(nèi)置解決方案:多元 I/O 使得固定數(shù)量的線程可以服務(wù)不斷增長的用戶數(shù)量。
多路復(fù)用(Multiplexing)指的是通過一個載波來同時發(fā)送多個信號或流。當(dāng)使用手機時,日常的多路復(fù)用例子就發(fā)生了。無線頻率是稀有的資源,因此無線頻率提供商使用多路復(fù)用技術(shù)通過一個頻率發(fā)送多個呼叫。在一個例子中,把呼叫分成一些段,然后給這些段很短的持續(xù)時間,并在接收端重新裝配。這就叫做 時分多路復(fù)用(time-division multiplexing),即 TDM。
在 NIO 中,接收端相當(dāng)于“選擇器”(參閱 java.nio.channels.Selector
)。不是處理呼叫,選擇器是處理多個打開的 socket。就像在 TDM 中那樣,選擇器重新裝配從多個客戶機寫入的數(shù)據(jù)段。這使得服務(wù)器可以用單個線程管理多個客戶機。
![]() ![]() |
![]()
|
對于 NIO,非阻塞讀寫是必要的,但它們并不是完全沒有麻煩。除了不會阻塞之外,非阻塞讀不能給呼叫方任何保證。客戶機或服務(wù)器應(yīng)用程序可能讀取完整信息、部分消息或者根本讀取不到消息。另外,非阻塞讀可能讀取到太多的消息,從而強制為下一個呼叫準(zhǔn)備一個額外的緩沖區(qū)。最后,不像流那樣,讀取了零字節(jié)并不表明已經(jīng)完全接收了消息。
這些因素使得沒有輪詢就不可能實現(xiàn)甚至是簡單的 readline
方法。所有的 servlet 容器必須在它們的輸入流上提供 readline
方法。因此,許多開發(fā)人員放棄了創(chuàng)建基于 Servlet 并實現(xiàn)了 NIO 的 Web 應(yīng)用程序服務(wù)器。不過這里有一個解決方案,它組合了 Servlet API 和 NIO 的多元 I/O 的能力。
在下面的幾節(jié)中,您將學(xué)習(xí)如何使用 java.io.PipedInput
和 PipedOutputStream
類來把生產(chǎn)者/消費者模型應(yīng)用到消費者非阻塞 I/O。當(dāng)讀取非阻塞通道時,把它寫到正由第二個線程消費的管道。注意,這種分解映射線程不同于大多數(shù)基于 Java 的客戶機/服務(wù)器應(yīng)用程序。這里,我們讓一個線程單獨負(fù)責(zé)處理非阻塞通道(生產(chǎn)者),讓另一個線程單獨負(fù)責(zé)把數(shù)據(jù)作為流消費(消費者)。管道也為應(yīng)用程序服務(wù)器解決了非阻塞 I/O 問題,因為 servlet 在消費 I/O 時將采用阻塞語義。
![]() ![]() |
![]()
|
示例服務(wù)器展示了 Servlet API 和 NIO 不兼容的生產(chǎn)者/消費者解決方案。該服務(wù)器與 Servlet API 非常相似,可以為成熟的基于 NIO 應(yīng)用程序服務(wù)器提供 POC (proof of concept),是專門編寫來衡量 NIO 相對于標(biāo)準(zhǔn) Java I/O 的性能的。它處理簡單的 HTTP get
請求,并支持來自客戶機的 Keep-Alive 連接。這是重要的,因為多路復(fù)用 I/O 只證明在要求服務(wù)器處理大量打開的 scoket 連接時是有意的。
該服務(wù)器被分成兩個包: org.sse.server
和 org.sse.http
包中有提供主要 服務(wù)器
功能的類,比如如下的一些功能:接收新客戶機連接、閱讀消息和生成工作線程以處理請求。 http
包支持 HTTP 協(xié)議的一個子集。詳細(xì)闡述 HTTP 超出了本文的范圍。有關(guān)實現(xiàn)細(xì)節(jié),請從 參考資料 部分下載代碼示例。
現(xiàn)在讓我們來看一下 org.sse.server
包中一些最重要的類。
![]() ![]() |
![]()
|
Server
類擁有多路復(fù)用循環(huán) —— 任何基于 NIO 服務(wù)器的核心。在清單 1 中,在服務(wù)器接收新客戶機或檢測到正把可用的字節(jié)寫到打開的 socket 前, select()
的調(diào)用阻塞了。這與標(biāo)準(zhǔn) Java I/O 的主要區(qū)別是,所有的數(shù)據(jù)都是在這個循環(huán)中讀取的。通常會把從特定 socket 中讀取字節(jié)的任務(wù)分配給一個新線程。使用 NIO 選擇器事件驅(qū)動方法,實際上可以用單個線程處理成千上萬的客戶機,不過,我們還會在后面看到線程仍有一個角色要扮演。
每個 select()
調(diào)用返回一組事件,指出新客戶機可用;新數(shù)據(jù)準(zhǔn)備就緒,可以讀取;或者客戶機準(zhǔn)備就緒,可以接收響應(yīng)。server 的 handleKey()
方法只對新客戶機( key.isAcceptable()
)和傳入數(shù)據(jù) ( key.isReadable()
) 感興趣。到這里,工作就結(jié)束了,轉(zhuǎn)入 ServerEventHandler
類。
清單 1. Server.java 選擇器循環(huán)
public void listen() { SelectionKey key = null; try { while (true) { selector.select(); Iterator it = selector.selectedKeys().iterator(); while (it.hasNext()) { key = (SelectionKey) it.next(); handleKey(key); it.remove(); } } } catch (IOException e) { key.cancel(); } catch (NullPointerException e) { // NullPointer at sun.nio.ch.WindowsSelectorImpl, Bug: 4729342 e.printStackTrace(); } } |
![]() ![]() |
![]()
|
ServerEventHandler
類響應(yīng)服務(wù)器事件。當(dāng)新客戶機變?yōu)榭捎脮r,它就實例化一個新的 Client
對象,該對象代表了那個客戶機的狀態(tài)。數(shù)據(jù)是以非阻塞方式從通道中讀取的,并被寫到 Client
對象中。 ServerEventHandler
對象也維護(hù)請求隊列。為了處理(消費)隊列中的請求,生成了不定數(shù)量的工作線程。在傳統(tǒng)的生產(chǎn)者/消費者方式下,為了在隊列變?yōu)榭諘r線程會阻塞,并在新請求可用時線程會得到通知,需要寫 Queue
。
為了支持等待的線程,在清單 2 中已經(jīng)重寫了 remove()
方法。如果列表為空,就會增加等待線程的數(shù)量,并阻塞當(dāng)前線程。它實質(zhì)上提供了非常簡單的線程池。
清單 2. Queue.java
public class Queue extends LinkedList { private int waitingThreads = 0; public synchronized void insert(Object obj) { addLast(obj); notify(); } public synchronized Object remove() { if ( isEmpty() ) { try { waitingThreads++; wait();} catch (InterruptedException e) {Thread.interrupted();} waitingThreads--; } return removeFirst(); } public boolean isEmpty() { return (size() - waitingThreads <= 0); } } |
工作線程的數(shù)量與 Web 客戶機的數(shù)量無關(guān)。不是為每個打開的 socket 分配一個線程,相反,我們把所有請求放到一個由一組 RequestHandlerThread
實例所服務(wù)的通用隊列中。理想情況下,線程的數(shù)量應(yīng)該根據(jù)處理器的數(shù)量和請求的長度或持續(xù)時間進(jìn)行調(diào)整。如果請求通過資源或處理需求花了很長時間,那么通過添加更多的線程,可以提高感知到的服務(wù)質(zhì)量。
注意,這不一定提高整體的吞吐量,但確實改善了用戶體驗。即使在超載的情況下,也會給每個線程一個處理時間片。這一原則同樣適用于基于標(biāo)準(zhǔn) Java I/O 的服務(wù)器;不過這些服務(wù)器是受到限制的,因為會 要求 它們?yōu)槊總€打開的 socket 連接分配一個線程。NIO 服務(wù)器完全不用擔(dān)心這一點,因此它們可以擴(kuò)展到大量用戶。最后的結(jié)果是 NIO 服務(wù)器仍然需要線程,只是不需要那么多。
![]() ![]() |
![]()
|
Client
類有兩個用途。首先,通過把傳入的非阻塞 I/O 轉(zhuǎn)換成可由 Servlet API 消費的阻塞 InputStream
,它解決了阻塞/非阻塞問題。其次,它管理特定客戶機的請求狀態(tài)。因為當(dāng)全部讀取消息時,非阻塞通道沒有給出任何提示,所以強制我們在協(xié)議層處理這一情況。 Client
類在任意指定的時刻都指出了它是否正在參與進(jìn)行中的請求。如果它準(zhǔn)備處理新請求, write()
方法就會為請求處理而將該客戶機排到隊列中。如果它已經(jīng)參與了請求,它就只是使用 PipedInputStream
和 PipedOutputStream
類把傳入的字節(jié)轉(zhuǎn)換成一個 InputStream
。
圖 1 展示了兩個線程圍繞管道進(jìn)行交互。主線程把從通道讀取的數(shù)據(jù)寫到管道中。管道把相同的數(shù)據(jù)作為 InputStream
提供給消費者。管道的另一個重要特性是:它是進(jìn)行緩沖處理的。如果沒有進(jìn)行緩沖處理,主線程在嘗試寫到管道時就會阻塞。因為主線程單獨負(fù)責(zé)所有客戶機間的多路復(fù)用,因此我們不能讓它阻塞。
圖 1. PipedInput/OutputStream

在 Client
自己排隊后,工作線程就可以消費它了。 RequestHandlerThread
類承擔(dān)了這個角色。至此,我們已經(jīng)看到主線程是如何連續(xù)地循環(huán)的,它要么接受新客戶機,要么讀取新的 I/O。工作線程循環(huán)等待新請求。當(dāng)客戶機在請求隊列上變?yōu)榭捎脮r,它就馬上被 remove()
方法中阻塞的第一個等待線程所消費。
清單 3. RequestHandlerThread.java
public void run() { while (true) { Client client = (Client) myQueue.remove(); try { for (; ; ) { HttpRequest req = new HttpRequest(client.clientInputStream, myServletContext); HttpResponse res = new HttpResponse(client.key); defaultServlet.service(req, res); if (client.notifyRequestDone()) break; } } catch (Exception e) { client.key.cancel(); client.key.selector().wakeup(); } } } |
然后該線程創(chuàng)建新的 HttpRequest
和 HttpResponse
實例,并調(diào)用 defaultServlet
的 service 方法。注意, HttpRequest
是用 Client
對象的 clientInputStream
屬性構(gòu)造的。 PipedInputStream
就是負(fù)責(zé)把非阻塞 I/O 轉(zhuǎn)換成阻塞流。
從現(xiàn)在開始,請求處理就與您在 J2EE Servlet API 中期望的相似。當(dāng)對 servlet 的調(diào)用返回時,工作線程在返回到池中之前,會檢查是否有來自相同客戶機的另一個請求可用。注意,這里用到了單詞 池 (pool)。事實上,線程會對隊列嘗試另一個 remove()
調(diào)用,并變成阻塞,直到下一個請求可用。
![]() ![]() |
![]()
|
示例服務(wù)器實現(xiàn)了 HTTP 1.1 協(xié)議的一個子集。它處理普通的 HTTP get
請求。它帶有兩個命令行參數(shù)。第一個指定端口號,第二個指定 HTML 文件所駐留的目錄。在解壓文件后, 切換到項目目錄,然后執(zhí)行下面的命令,注意要把下面的 webroot 目錄替換為您自己的目錄:
java -cp bin org.sse.server.Start 8080 "C:\mywebroot" |
還請注意,服務(wù)器并沒有實現(xiàn)目錄清單,因此必須指定有效的 URL 來指向您的 webroot 目錄下的文件。
![]() ![]() |
![]()
|
示例 NIO 服務(wù)器是在重負(fù)載下與 Tomcat 5.0 進(jìn)行比較的。選擇 Tomcat 是因為它是基于標(biāo)準(zhǔn) Java I/O 的純 Java 解決方案。為了提高可伸縮性,一些高級的應(yīng)用程序服務(wù)器是用 JNI 本機代碼優(yōu)化的,因此它們沒有提供標(biāo)準(zhǔn) I/O 和 NIO 之間的很好比較。目標(biāo)是要確定 NIO 是否給出了大量的性能優(yōu)勢,以及是在什么條件下給出的。
如下是一些說明:
- Tomcat 是用最大的線程數(shù)量 2000 來配置的,而示例服務(wù)器只允許用 4 個工作線程運行。
- 每個服務(wù)器是針對相同的一組簡單 HTTP
get
測試的,這些 HTTPget
基本上由文本內(nèi)容組成。
- 把加載工具(Microsoft Web Application Stress Tool)設(shè)置為使用“Keep-Alive”會話,導(dǎo)致了大約要為每個用戶分配一個 socket。然后它導(dǎo)致了在 Tomcat 上為每個用戶分配一個線程,而 NIO 服務(wù)器用固定數(shù)量的線程來處理相同的負(fù)載。
圖 2 展示了在不斷增加負(fù)載下的“請求/秒”率。在 200 個用戶時,性能是相似的。但當(dāng)用戶數(shù)量超過 600 時,Tomcat 的性能開始急劇下降。這最有可能是由于在這么多的線程間切換上下文的開銷而導(dǎo)致的。相反,基于 NIO 的服務(wù)器的性能則以線性方式下降。記住,Tomcat 必須為每個用戶分配一個線程,而 NIO 服務(wù)器只配置有 4 個工作線程。
圖 2. 請求/秒

圖 3 進(jìn)一步顯示了 NIO 的性能。它展示了操作的 Socket 連接錯誤數(shù)/分鐘。同樣,在大約 600 個用戶時,Tomcat 的性能急劇下降,而基于 NIO 的服務(wù)器的錯誤率保持相對較低。
圖 3. Socket 連接錯誤數(shù)/分鐘

![]() ![]() |
![]()
|
在本文中您已經(jīng)學(xué)習(xí)了,實際上可以使用 NIO 編寫基于 Servlet 的 Web 服務(wù)器,甚至可以啟用它的非阻塞特性。對于企業(yè)開發(fā)人員來說,這是好消息,因為在企業(yè)環(huán)境中,NIO 比標(biāo)準(zhǔn) Java I/O 更能夠進(jìn)行伸縮。不像標(biāo)準(zhǔn)的 Java I/O,NIO 可以用固定數(shù)量的線程處理許多客戶機。當(dāng)基于 Servlet 的 NIO Web 服務(wù)器用來處理保持和擁有 socket 連接的客戶機時,會獲得更好的性能。
- 您可以參閱本文在 developerWorks 全球站點上的 英文原文.
- 下載本文中使用的 源代碼。
- 看看“ Merlin 給 Java 平臺帶來了非阻塞 I/O”( developerWorks,2002 年 3 月),獲得 NIO 語義的進(jìn)一步知識。
- 綜合的 developerWorks 教程“ NIO 入門”( developerWorks,2003 年 11 月)從高級的概念到底層的編程細(xì)節(jié),詳細(xì)論及了 NIO 庫。
- Merlin Hughes 的由兩部分組成的文章“ Turning streams inside out”( developerWorks,2002 年 9 月)為 Java I/O(標(biāo)準(zhǔn)版和 NIO 版)的一些普遍的挑戰(zhàn)提供了制作精巧的設(shè)計解決方案。
- 為獲取有關(guān) Java I/O 問題的一些背景知識,請參閱 Allen Holub 的“ 關(guān)于解決 Java 編程語言線程問題的建議 ”( developerWorks,2000 年 10 月)。
- 訪問 NIO 主頁,從資源中學(xué)習(xí)非阻塞 I/O。
- JavaNIO.info 是查找有關(guān) NIO 的資源的理想地方。
- 為從書本系統(tǒng)學(xué)習(xí) NIO,請參閱該領(lǐng)域的經(jīng)典著作:Ron Hitchens 的 Java NIO(O'Reilly & Associates,2002 年)。
- 在 developerWorks Java 技術(shù)專區(qū)可以找到有關(guān) Java 編程各個方面的文章。
- 訪問 Developer Bookstore,獲取技術(shù)書籍的完整列表,其中包括數(shù)百本 Java 相關(guān)的圖書。
- 也請參閱 Java 技術(shù)專區(qū)教程頁,從 developerWorks 獲取免費的 Java 專門教程的完整列表。
![]() |
||
|
![]() |
Taylor Cowan 是一位軟件工程師,也是一位專攻 J2EE 的自由撰稿人。他從 North Texas 大學(xué)的計算機科學(xué)專業(yè)獲得了碩士學(xué)位,另外,他還從 Jazz Arranging 獲得了音樂學(xué)士學(xué)位。 |