Posted on 2011-11-09 20:53
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數據庫提供了四種事務隔離級別, 不同的隔離級別采用不同的鎖類開來實現.
在四種隔離級別中, Serializable的級別最高, Read Uncommited級別最低.
大多數數據庫的默認隔離級別為: Read Commited,如Sql Server , Oracle.
少數數據庫默認的隔離級別為Repeatable Read, 如MySQL InnoDB存儲引擎
即使是最低的級別,也不會出現 第一類 丟失 更新問題 .
1. 臟讀(事務沒提交，提前讀取)：臟讀就是指當一個事務正在訪問數據，并且對數據進行了修改，而這種修改還沒有提交到數據庫中，這時，另外一個事務也訪問這個數據，然后使用了這個數據。
2. 不可重復讀(兩次讀的不一致) ：是指在一個事務內，多次讀同一數據。在這個事務還沒有結束時，另外一個事務也訪問該同一數據。那么，在第一個事務中的兩次讀數據之間，由于第二個事務的修改，那么第一個事務兩次讀到的的數據可能是不一樣的。這樣就發生了在一個事務內兩次讀到的數據是不一樣的，因此稱為是不可重復讀。例如，一個編輯人員兩次讀取同一文檔，但在兩次讀取之間，作者重寫了該文檔。當編輯人員第二次讀取文檔時，文檔已更改。原始讀取不可重復。如果只有在作者全部完成編寫后編輯人員才可以讀取文檔，則可以避免該問題。
3. 幻讀 : 是指當事務不是獨立執行時發生的一種現象，例如第一個事務對一個表中的數據進行了修改，這種修改涉及到表中的全部數據行。同時，第二個事務也修改這個表中的數據，這種修改是向表中插入一行新數據。那么，以后就會發生操作第一個事務的用戶發現表中還有沒有修改的數據行，就好象發生了幻覺一樣。例如，一個編輯人員更改作者提交的文檔，但當生產部門將其更改內容合并到該文檔的主復本時，發現作者已將未編輯的新材料添加到該文檔中。如果在編輯人員和生產部門完成對原始文檔的處理之前，任何人都不能將新材料添加到文檔中，則可以避免該問題。
4.第一類更新丟失(回滾丟失)：
當2個事務更新相同的數據源，如果第一個事務被提交，而另外一個事務卻被撤銷，那么會連同第一個事務所做的跟新也被撤銷。也就是說第一個事務做的跟新丟失了。
5.第二類更新丟失(覆蓋丟失)：
第二類更新丟失實在實際應用中經常遇到的并發問題，他和不可重復讀本質上是同一類并發問題，通常他被看做不可重復讀的特例：當2個或這個多個事務查詢同樣的記錄然后各自基于最初的查詢結果更新該行時，會造成第二類丟失更新。因為每個事務都不知道不知道其他事務的存在，最后一個事務對記錄做的修改將覆蓋其他事務對該記錄做的已提交的跟新...
補充 : 基于元數據的 Spring 聲明性事務 :
Isolation 屬性一共支持五種事務設置，具體介紹如下：
l DEFAULT 使用數據庫設置的隔離級別 ( 默認 ) ，由 DBA 默認的設置來決定隔離級別 .
l READ_UNCOMMITTED 會出現臟讀、不可重復讀、幻讀 ( 隔離級別最低，并發性能高 )
l READ_COMMITTED 會出現不可重復讀、幻讀問題（鎖定正在讀取的行）
l REPEATABLE_READ 會出幻讀（鎖定所讀取的所有行）
l SERIALIZABLE 保證所有的情況不會發生（鎖表）
不可重復讀的重點是修改 :
同樣的條件 , 你讀取過的數據 , 再次讀取出來發現值不一樣了
幻讀的重點在于新增或者刪除
同樣的條件 , 第 1 次和第 2 次讀出來的記錄數不一樣