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          ????? 今天修改了jsf的驗證器部分...看到了對于email的驗證.....看起來還是有點頭大呀.....于是乎翻javadoc....找到了java.util.regex.Pattern類....挺有意思的...一起分享一下......?

          java.util.regex
          類 Pattern

          java.lang.Objectjava.util.regex.Pattern
          所有已實現的接口:
          Serializable

          public final class Pattern
          extends Object
          implements Serializable

          正則表達式的編譯表示形式。

          指定為字符串的正則表達式必須首先被編譯為此類的實例。然后,可將得到的模式用于創建 Matcher 對象,依照正則表達式,該對象可以與任意字符序列匹配。執行匹配所涉及的所有狀態都駐留在匹配器中,所以多個匹配器可以共享同一模式。

          因此,典型的調用順序是

           Pattern p = Pattern.compile("a*b");
           Matcher m = p.matcher("aaaaab");
           boolean b = m.matches();

          在僅使用一次正則表達式時,可以方便地通過此類定義 matches 方法。此方法編譯表達式并在單個調用中將輸入序列與其匹配。語句

           boolean b = Pattern.matches("a*b", "aaaaab");
          等效于上面的三個語句,盡管對于重復的匹配而言它效率不高,因為它不允許重用已編譯的模式。

          此類的實例是不可變的,可供多個并發線程安全使用。Matcher 類的實例用于此目的則不安全。

          正則表達式的構造摘要

          構造匹配
          ?
          字符
          x字符 x
          \\反斜線字符
          \0n帶有八進制值 0 的字符 n (0?<=?n?<=?7)
          \0nn帶有八進制值 0 的字符 nn (0?<=?n?<=?7)
          \0mnn帶有八進制值 0 的字符 mnn(0?<=?m?<=?3、0?<=?n?<=?7)
          \xhh帶有十六進制值?0x 的字符 hh
          \uhhhh帶有十六進制值?0x 的字符 hhhh
          \t制表符 ('\u0009')
          \n新行(換行)符 ('\u000A')
          \r回車符 ('\u000D')
          \f換頁符 ('\u000C')
          \a報警 (bell) 符 ('\u0007')
          \e轉義符 ('\u001B')
          \cx對應于 x 的控制符
          ?
          字符類
          [abc]abc(簡單類)
          [^abc]任何字符,除了 abc(否定)
          [a-zA-Z]azAZ,兩頭的字母包括在內(范圍)
          [a-d[m-p]]admp[a-dm-p](并集)
          [a-z&&[def]]def(交集)
          [a-z&&[^bc]]az,除了 bc[ad-z](減去)
          [a-z&&[^m-p]]az,而非 mp[a-lq-z](減去)
          ?
          預定義字符類
          .任何字符(與行結束符可能匹配也可能不匹配)
          \d數字:[0-9]
          \D非數字: [^0-9]
          \s空白字符:[ \t\n\x0B\f\r]
          \S非空白字符:[^\s]
          \w單詞字符:[a-zA-Z_0-9]
          \W非單詞字符:[^\w]
          ?
          POSIX 字符類(僅 US-ASCII)
          \p{Lower}小寫字母字符:[a-z]
          \p{Upper}大寫字母字符:[A-Z]
          \p{ASCII}所有 ASCII:[\x00-\x7F]
          \p{Alpha}字母字符:[\p{Lower}\p{Upper}]
          \p{Digit}十進制數字:[0-9]
          \p{Alnum}字母數字字符:[\p{Alpha}\p{Digit}]
          \p{Punct}標點符號:!"#$%&'()*+,-./:;<=>?@[\]^_`{|}~
          \p{Graph}可見字符:[\p{Alnum}\p{Punct}]
          \p{Print}可打印字符:[\p{Graph}\x20]
          \p{Blank}空格或制表符:[ \t]
          \p{Cntrl}控制字符:[\x00-\x1F\x7F]
          \p{XDigit}十六進制數字:[0-9a-fA-F]
          \p{Space}空白字符:[ \t\n\x0B\f\r]
          ?
          java.lang.Character 類(簡單的 java 字符類型
          \p{javaLowerCase}等效于 java.lang.Character.isLowerCase()
          \p{javaUpperCase}等效于 java.lang.Character.isUpperCase()
          \p{javaWhitespace}等效于 java.lang.Character.isWhitespace()
          \p{javaMirrored}等效于 java.lang.Character.isMirrored()
          ?
          Unicode 塊和類別的類
          \p{InGreek}Greek?塊(簡單)中的字符
          \p{Lu}大寫字母(簡單類別
          \p{Sc}貨幣符號
          \P{InGreek}所有字符,Greek 塊中的除外(否定)
          [\p{L}&&[^\p{Lu}]]?所有字母,大寫字母除外(減去)
          ?
          邊界匹配器
          ^行的開頭
          $行的結尾
          \b單詞邊界
          \B非單詞邊界
          \A輸入的開頭
          \G上一個匹配的結尾
          \Z輸入的結尾,僅用于最后的結束符(如果有的話)
          \z輸入的結尾
          ?
          Greedy 數量詞
          X?X,一次或一次也沒有
          X*X,零次或多次
          X+X,一次或多次
          X{n}X,恰好 n
          X{n,}X,至少 n
          X{n,m}X,至少 n 次,但是不超過 m
          ?
          Reluctant 數量詞
          X??X,一次或一次也沒有
          X*?X,零次或多次
          X+?X,一次或多次
          X{n}?X,恰好 n
          X{n,}?X,至少 n
          X{n,m}?X,至少 n 次,但是不超過 m
          ?
          Possessive 數量詞
          X?+X,一次或一次也沒有
          X*+X,零次或多次
          X++X,一次或多次
          X{n}+X,恰好 n
          X{n,}+X,至少 n
          X{n,m}+X,至少 n 次,但是不超過 m
          ?
          Logical 運算符
          XYX 后跟 Y
          X|YXY
          (X)X,作為捕獲組
          ?
          Back 引用
          \n任何匹配的 nth捕獲組
          ?
          引用
          \Nothing,但是引用以下字符
          \QNothing,但是引用所有字符,直到 \E
          \ENothing,但是結束從 \Q 開始的引用
          ?
          特殊構造(非捕獲)
          (?:X)X,作為非捕獲組
          (?idmsux-idmsux)?Nothing,但是將匹配標志由 on 轉為 off
          (?idmsux-idmsux:X)??X,作為帶有給定標志 on - off 的非捕獲組
          (?=X)X,通過零寬度的正 lookahead
          (?!X)X,通過零寬度的負 lookahead
          (?<=X)X,通過零寬度的正 lookbehind
          (?<!X)X,通過零寬度的負 lookbehind
          (?>X)X,作為獨立的非捕獲組

          反斜線、轉義和引用

          反斜線字符 ('\') 用于引用轉義構造,如上表所定義的,同時還用于引用其他將被解釋為非轉義構造的字符。因此,表達式 \\ 與單個反斜線匹配,而 \{ 與左括號匹配。

          在不表示轉義構造的任何字母字符前使用反斜線都是錯誤的;它們是為將來擴展正則表達式語言保留的。可以在非字母字符前使用反斜線,不管該字符是否非轉義構造的一部分。

          根據 Java Language Specification 的要求,Java 源代碼的字符串中的反斜線被解釋為 Unicode 轉義或其他字符轉義。因此必須在字符串字面值中使用兩個反斜線,表示正則表達式受到保護,不被 Java 字節碼編譯器解釋。例如,當解釋為正則表達式時,字符串字面值 "\b" 與單個退格字符匹配,而 "\\b" 與單詞邊界匹配。字符串字面值 "\(hello\)" 是非法的,將導致編譯時錯誤;要與字符串 (hello) 匹配,必須使用字符串字面值 "\\(hello\\)"

          字符類

          字符類可以出現在其他字符類中,并且可以包含并集運算符(隱式)和交集運算符 (&&)。并集運算符表示至少包含其某個操作數類中所有字符的類。交集運算符表示包含同時位于其兩個操作數類中所有字符的類。

          字符類運算符的優先級如下所示,按從最高到最低的順序排列:

          1????字面值轉義????\x
          2????分組[...]
          3????范圍a-z
          4????并集[a-e][i-u]
          5????交集[a-z&&[aeiou]]

          注意,元字符的不同集合實際上位于字符類的內部,而非字符類的外部。例如,正則表達式 . 在字符類內部就失去了其特殊意義,而表達式 - 變成了形成元字符的范圍。

          行結束符

          行結束符 是一個或兩個字符的序列,標記輸入字符序列的行結尾。以下代碼被識別為行結束符:

          如果激活 UNIX_LINES 模式,則新行符是惟一識別的行結束符。

          如果未指定 DOTALL 標志,則正則表達式 . 可以與任何字符(行結束符除外)匹配。

          默認情況下,正則表達式 ^$ 忽略行結束符,僅分別與整個輸入序列的開頭和結尾匹配。如果激活 MULTILINE 模式,則 ^ 在輸入的開頭和行結束符之后(輸入的結尾)才發生匹配。處于 MULTILINE 模式中時,$ 僅在行結束符之前或輸入序列的結尾處匹配。

          組和捕獲

          捕獲組可以通過從左到右計算其開括號來編號。例如,在表達式 ((A)(B(C))) 中,存在四個這樣的組:

          1????((A)(B(C)))
          2????\A
          3????(B(C))
          4????(C)

          組零始終代表整個表達式。

          之所以這樣命名捕獲組是因為在匹配中,保存了與這些組匹配的輸入序列的每個子序列。捕獲的子序列稍后可以通過 Back 引用在表達式中使用,也可以在匹配操作完成后從匹配器檢索。

          與組關聯的捕獲輸入始終是與組最近匹配的子序列。如果由于量化的緣故再次計算了組,則在第二次計算失敗時將保留其以前捕獲的值(如果有的話)例如,將字符串 "aba" 與表達式 (a(b)?)+ 相匹配,會將第二組設置為 "b"。在每個匹配的開頭,所有捕獲的輸入都會被丟棄。

          (?) 開頭的組是純的非捕獲 組,它不捕獲文本,也不針對組合計進行計數。

          Unicode 支持

          此類符合 Unicode Technical Standard #18:Unicode Regular Expression Guidelines 第 1 級和 RL2.1 Canonical Equivalents。

          Java 源代碼中的 Unicode 轉義序列(如 \u2014)是按照 Java Language Specification 的 第 3.3 節中的描述處理的。這樣的轉義序列還可以由正則表達式分析器直接實現,以便在從文件或鍵盤擊鍵讀取的表達式中使用 Unicode 轉義。因此,可以將不相等的字符串 "\u2014""\\u2014" 編譯為相同的模式,從而與帶有十六進制值 0x2014 的字符匹配。

          與 Perl 中一樣,Unicode 塊和類別是使用 \p\P 構造編寫的。如果輸入具有屬性 prop,則與 \p{prop} 匹配,而輸入具有該屬性時與 \P{prop} 不匹配。塊使用前綴 In 指定,與在 InMongolian 中一樣。可以使用可選前綴 Is 指定類別:\p{L}\p{IsL} 都表示 Unicode 字母的類別。塊和類別在字符類的內部和外部都可以使用。

          受支持的類別是由 Character 類指定版本中的 The Unicode Standard 的類別。類別名稱是在 Standard 中定義的,即標準又豐富。Pattern 所支持的塊名稱是 UnicodeBlock.forName 所接受和定義的有效塊名稱。

          行為類似 java.lang.Character boolean 是 methodname 方法(廢棄的類別除外)的類別,可以通過相同的 \p{prop} 語法來提供,其中指定的屬性具有名稱 javamethodname

          與 Perl 5 相比較

          Pattern 引擎用有序替換項執行傳統上基于 NFA 的匹配,與 Perl 5 中進行的相同。

          此類不支持 Perl 構造:

          此類支持但 Perl 不支持的構造:

          與 Perl 的顯著不同點是:

          • 在 Perl 中,\1\9 始終被解釋為 Back 引用;如果至少存在多個子表達式,則大于 9 的反斜線轉義數按 Back 引用對待,否則在可能的情況下,它將被解釋為八進制轉義。在此類中,八進制轉義必須始終以零開頭。在此類中,\1\9 始終被解釋為 Back 引用,較大的數被接受為 Back 引用,如果在正則表達式中至少存在多個子表達式的話;否則,分析器將刪除數字,直到該數小于或等于組的現有數或者其為一個數字。

          • Perl 使用 g 標志請求恢復最后匹配丟失的匹配。此功能是由 Matcher 類顯式提供的:重復執行 find 方法調用可以恢復丟失的最后匹配,除非匹配器被重置。

          • 在 Perl 中,位于表達式頂級的嵌入式標記對整個表達式都有影響。在此類中,嵌入式標志始終在它們出現的時候才起作用,不管它們位于頂級還是組中;在后一種情況下,與在 Perl 中類似,標志在組的結尾處還原。

          • Perl 允許錯誤匹配構造,如在表達式 *a 中,以及不匹配的括號,如在在表達式 abc] 中,并將其作為字面值對待。此類還接受不匹配的括號,但對 +、? 和 * 不匹配元字符有嚴格限制;如果遇到它們,則拋出 PatternSyntaxException

          有關正則表達式構造行為更準確的描述,請參見《Mastering Regular Expressions, 2nd Edition》,該書由 Jeffrey E. F. Friedl、O'Reilly 和 Associates 合著,于 2002 年出版。

          從以下版本開始:
          1.4
          另請參見:
          String.split(String, int), String.split(String), 序列化表格

          字段摘要
          static?intCANON_EQ
          ??????????啟用規范等價。
          static?intCASE_INSENSITIVE
          ??????????啟用不區分大小寫的匹配。
          static?intCOMMENTS
          ??????????模式中允許空白和注釋。
          static?intDOTALL
          ??????????啟用 dotall 模式。
          static?intLITERAL
          ??????????啟用模式的字面值分析。
          static?intMULTILINE
          ??????????啟用多行模式。
          static?intUNICODE_CASE
          ??????????啟用 Unicode 感知的大小寫折疊。
          static?intUNIX_LINES
          ??????????啟用 Unix 行模式。
          ?
          方法摘要
          static?Patterncompile(String?regex)
          ??????????將給定的正則表達式編譯到模式中。
          static?Patterncompile(String?regex, int?flags)
          ??????????將給定的正則表達式編譯到具有給定標志的模式中。
          ?intflags()
          ??????????返回此模式的匹配標志。
          ?Matchermatcher(CharSequence?input)
          ??????????創建匹配給定輸入與此模式的匹配器。
          static?booleanmatches(String?regex, CharSequence?input)
          ??????????編譯給定正則表達式并嘗試將給定輸入與其匹配。
          ?Stringpattern()
          ??????????返回在其中編譯過此模式的正則表達式。
          static?Stringquote(String?s)
          ??????????返回指定 String 的字面值模式 String
          ?String[]split(CharSequence?input)
          ??????????圍繞此模式的匹配拆分給定輸入序列。
          ?String[]split(CharSequence?input, int?limit)
          ??????????圍繞此模式的匹配拆分給定輸入序列。
          ?StringtoString()
          ??????????返回此模式的字符串表示形式。
          ?
          從類 java.lang.Object 繼承的方法
          clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, wait, wait, wait


          這樣下來檢驗email的代碼也是相當簡單呀....
          ???? boolean b = Pattern.matches("^\\w+@\\w+(\\.\\w+)+", email);

          posted @ 2006-11-18 22:38 Stefanie 閱讀(5927) | 評論 (1)編輯 收藏

          P2P網絡的拓撲結構

          拓撲結構是指分布式系統中各個計算單元之間的物理或邏輯的互聯關系,結點之間的拓撲結構一直是確定系統類型的重要依據。目前互聯網絡中廣泛使用集中式、層次式等拓撲結構。Internet本身是世界上最大的非集中式的互聯網絡,但是九十年代所建立的一些網絡應用系統卻是完全的集中式的系統,許多Web應用都是運行在集中式的服務器系統上。集中式拓撲結構系統目前面臨著過量存儲負載、DOS(Denial of Service,拒絕服務)攻擊,網絡帶寬限制等一些難以解決的問題。Peer-to-Peer (簡稱P2P) 系統主要采用非集中式的拓撲結構,一般來說不存在上述這些難題。根據結構關系可以將P2P系統細分為四種拓撲形式:

          • 中心化拓撲(Centralized Topology);
          • 全分布式非結構化拓撲(Decentralized Unstructured Topology);
          • 全分布式結構化拓撲(Decentralized Structured Topology,也稱作DHT網絡);
          • 半分布式拓撲(Partially Decentralized Topology)。

          其中,中心化拓撲最大的優點是維護簡單,資源發現效率高。由于資源的發現依賴中心化的目錄系統,發現算法靈活高效并能夠實現復雜查詢。最大的問題與傳統客戶機/服務器結構類似,容易造成單點故障,訪問的“熱點”現象和版權糾紛等相關問題,這是第一代P2P網絡采用的結構模式,經典案例就是著名的MP3共享軟件Napster[1].

          Napster是最早出現的P2P系統之一,并在短期內迅速成長起來。它實質上并非是純粹的P2P系統,而是通過一個中央索引服務器保存所有Napster用戶上傳的音樂文件索引和存放位置的信息。它的工作原理如圖1所示。當某個用戶需要某個音樂文件時,首先連接到Napster中央索引服務器,在服務器上進行檢索,服務器返回存有該文件的用戶信息,再由請求者直接連到文件的所有者傳輸文件。Napster首先實現了文件查詢與文件傳輸的分離,有效地節省了中央服務器的帶寬消耗,減少了系統的文件傳輸延時。

          圖1 Napster的拓撲結構

          然而,這種對等網絡模型存在以下這些問題:

          • 中央索引服務器的癱瘓容易導致整個網絡的崩潰,因此可靠性和安全性較低。
          • 隨著網絡規模的擴大,對中央索引服務器進行維護和更新的費用將急劇增加,所需成本較高。
          • 中央索引服務器的存在常引起版權問題上的糾紛,服務提供商容易被追究法律責任。

          綜合上述優缺點,對小型網絡而言,中心化拓撲模型在管理和控制方面占一定優勢。但鑒于其存在的上述缺陷,該模型并不適合大型網絡應用。

          全分布式非結構化拓撲的P2P網絡是在重疊網絡(Overlay Network)(見標注1)采用了隨機圖的組織方式,結點度數服從Power-law規律(冪次法則)[2],從而能夠較快發現目的結點,面對網絡的動態變化體現了較好的容錯能力,因此具有較好的可用性。同時可以支持復雜查詢,如帶有規則表達式的多關鍵詞查詢,模糊查詢等,采用這種拓撲結構最典型的案例便是Gnutella(音譯:紐特拉)。準確地說,Gnutella不是特指某一款軟件,而是指遵守Gnutella協議[3]的網絡以及客戶端軟件的統稱。目前基于Gnutella網絡的客戶端軟件非常多,著名的有ShareazaLimeWire和BearShare等。

          圖2Gnutella的拓撲結構和文件檢索方法

          Gnutella和Napster最大的區別在于Gnutella是更加純粹的P2P系統,因為它沒有中央索引服務器,每臺機器在Gnutella網絡中是真正的對等關系,既是客戶機同時又是服務器,所以被稱為對等機(Servent,Server+Client的組合)。在文件檢索方面,它與Napster也不相同。在Gnutella網絡的發展初期,它主要采用基于完全隨機圖的Flooding搜索算法。圖2 顯示了Flooding的工作流程:當一臺計算機要下載一個文件,它首先以文件名或者關鍵字生成一個查詢,并把這個查詢發送給與它相連的所有計算機,這些計算機如果存在這個文件,則與查詢的機器建立連接,如果不存在這個文件,則繼續在自己相鄰的計算機之間轉發這個查詢,直到找到文件為止。為了控制搜索消息不至于永遠這樣傳遞下去,一般通過TTL (Time To Live)的減值來控制查詢的深度。

          但是,隨著聯網節點的不斷增多,網絡規模不斷擴大,通過這種Flooding方式定位對等點的方法將造成網絡流量急劇增加,從而導致網絡中部分低帶寬節點因網絡資源過載而失效。所以在初期的Gnutella網絡中,存在比較嚴重的分區,斷鏈現象。也就是說,一個查詢訪問只能在網絡的很小一部分進行,因此網絡的可擴展性不好。所以,后來許多研究人員在Flooding的基礎上作了許多改進,例如采用Random work [4]、Dynamic Query[5]等方法。

          由于非結構化網絡將重疊網絡認為是一個完全隨機圖,結點之間的鏈路沒有遵循某些預先定義的拓撲來構建。這些系統一般不提供性能保證,但容錯性好,支持復雜的查詢,并受結點頻繁加入和退出系統的影響小。但是查詢的結果可能不完全,查詢速度較慢,采用Flooding查詢的系統對網絡帶寬的消耗非常大,并由此帶來可擴展性差等問題。

          全分布式結構化拓撲的P2P網絡主要是采用分布式散列表(Distributed Hash Table, 簡寫成DHT)技術來組織網絡中的結點。DHT是一個由廣域范圍大量結點共同維護的巨大散列表。散列表被分割成不連續的塊,每個結點被分配給一個屬于自己的散列塊,并成為這個散列塊的管理者。通過加密散列函數,一個對象的名字或關鍵詞被映射為128位或160位的散列值。分布式散列表起源于SDDS(Scalable Distribute Data Structures)[6]研究,Gribble等實現了一個高度可擴展,容錯的SDDS集群。DHT類結構能夠自適應結點的動態加入/退出,有著良好的可擴展性、魯棒性、結點ID分配的均勻性和自組織能力。由于重疊網絡采用了確定性拓撲結構,DHT可以提供精確的發現。只要目的結點存在于網絡中DHT總能發現它,發現的準確性得到了保證,最經典的案例是Tapestry,Pastry,Chord和CAN。

          Tapestry [7]提供了一個分布式容錯查找和路由基礎平臺,在此平臺基礎之上,可以開發各種P2P應用(OceanStore[8]即是此平臺上的一個應用)。Tapestry的思想來源于Plaxton。在Plaxton中,結點使用自己所知道的鄰近結點表,按照目的ID來逐步傳遞消息。Tapestry基于Plaxton的思想,加入了容錯機制,從而可適應P2P的動態變化的特點。OceanStore是以Tapestry為路由和查找基礎設施的P2P平臺。它是一個適合于全球數據存儲的P2P應用系統。任何用戶均可以加入OceanStore系統,或者共享自己的存儲空間,或者使用該系統中的資源。通過使用復制和緩存技術,OceanStore可提高查找的效率。最近,Tapestry為適應P2P網絡的動態特性,作了很多改進,增加了額外的機制實現了網絡的軟狀態(soft state),并提供了自組織、魯棒性、可擴展性和動態適應性,當網絡高負載且有失效結點時候性能有限降低,消除了對全局信息的依賴、根結點易失效和彈性差的問題。

          Pastry 是微軟研究院提出的可擴展的分布式對象定位和路由協議,可用于構建大規模的P2P系統。如圖3 所示,在Pastry中,每個結點分配一個128位的結點標識符號(nodeID) ,所有的結點標識符形成了一個環形的nodeID空間,范圍從0到2128 - 1 ,結點加入系統時通過散列結點IP地址在128位nodeID空間中隨機分配。網絡結點的加入與退出,資源查詢的過程可以參考文獻[9]。

          圖3Pastry的消息路由

          Chord [10]項目誕生于美國的麻省理工學院。它的目標是提供一個適合于P2P環境的分布式資源發現服務,它通過使用DHT技術使得發現指定對象只需要維護O(logN)長度的路由表。在DHT技術中,網絡結點按照一定的方式分配一個唯一結點標識符(Node ID) ,資源對象通過散列運算產生一個唯一的資源標識符(Object ID) ,且該資源將存儲在結點ID與之相等或者相近的結點上。需要查找該資源時,采用同樣的方法可定位到存儲該資源的結點。因此,Chord的主要貢獻是提出了一個分布式查找協議,該協議可將指定的關鍵字(Key) 映射到對應的結點(Node) 。從算法來看,Chord是相容散列算法的變體。

          圖4 Chord的拓撲形狀

          CAN(Content Addressable Networks)[11] 項目采用多維的標識符空間來實現分布式散列算法。CAN將所有結點映射到一個n維的笛卡爾空間中,并為每個結點盡可能均勻的分配一塊區域。CAN采用的散列函數通過對(key, value) 對中的key進行散列運算,得到笛卡爾空間中的一個點,并將(key, value) 對存儲在擁有該點所在區域的結點內。CAN采用的路由算法相當直接和簡單,知道目標點的坐標后,就將請求傳給當前結點四鄰中坐標最接近目標點的結點。CAN是一個具有良好可擴展性的系統,給定N個結點,系統維數為d,則路由路徑長度為O(n1/d) ,每結點維護的路由表信息和網絡規模無關為O(d) 。

          上述四種基于DHT的P2P系統的性能比較可以參照[12]。DHT這類結構最大的問題是DHT的維護機制較為復雜,尤其是結點頻繁加入退出造成的網絡波動(Churn)會極大增加DHT的維護代價。DHT所面臨的另外一個問題是DHT僅支持精確關鍵詞匹配查詢,無法支持內容/語義等復雜查詢。

          半分布式拓撲結構(有的文獻亦稱作混雜模式,英文表達為Hybrid Structure)吸取了中心化結構和全分布式非結構化拓撲的優點,選擇性能較高(處理、存儲、帶寬等方面性能)的結點作為超級結點(英文表達為SuperNodes或者Hubs),在各個超級結點上存儲了系統中其他部分結點的信息,發現算法僅在超級結點之間轉發,超級結點再將查詢請求轉發給適當的葉子結點。半分布式結構也是一個層次式結構,超級結點之間構成一個高速轉發層,超級結點和所負責的普通結點構成若干層次。采用這種結構的最典型的案例就是KaZaa

          圖5 半分布式拓撲結構(網絡中包含Super Node)

          KaZaa是當前世界最流行的幾款P2P文件共享軟件之一。根據CA公司統計,全球KaZaa的下載量超過2.5億次。使用KaZaa軟件進行文件傳輸消耗了互聯網40%的帶寬。之所以它如此的成功,是因為它結合了Napster和Gnutella共同的優點。從結構上來說,它使用了Gnutella的全分布式的結構,這樣可以是系統更好的擴展,因為它無需中央索引服務器存儲文件名,它是自動的把性能好的機器成為SuperNode,它存儲著離它最近的葉子節點的文件信息,這些SuperNode,再連通起來形成一個Overlay Network. 由于SuperNode的索引功能,使搜索效率大大提高。

          圖6 KaZaa的軟件界面

          半分布式結構的優點是性能、可擴展性較好,較容易管理,但對超級點依賴性大,易于受到攻擊,容錯性也受到影響。

          在實際應用中,每種拓撲結構的P2P網絡都有其優缺點,下表從可擴展性、可靠性、可維護性、發現算法的效率、復雜查詢等方面比較了這四種拓撲結構的綜合性能。

          比較標準/拓撲結構

          中心化拓撲

          全分布式非結構化拓撲

          全分布式結構化拓撲

          半分布式拓撲

          可擴展性

          可靠性

          可維護性

          最好

          最好

          發現算法效率

          最高

          復雜查詢

          支持

          支持

          不支持

          支持



          我還是比較看好chord...雖然目前還有不少問題沒有解決....
          順便附上一篇經典的chord論文: Chord: A Scalable Peertopeer Lookup Service for Internet Applications
          http://www.aygfsteel.com/Files/heiyuchuanxia/chord_sigcomm.rar
          posted @ 2006-11-15 15:28 Stefanie 閱讀(3469) | 評論 (0)編輯 收藏
               摘要: The Summery of OWL-S 1.2 OWL-S is an ontology, within the OWL-based framework of the Semantic Web, for describing Web services. This documen...  閱讀全文
          posted @ 2006-11-12 14:00 Stefanie 閱讀(688) | 評論 (1)編輯 收藏
          ????? 最近的程序中總是出現寫奇怪的問題....于是乎就查了一點相關的資料....找到了這樣一片相關的文章....感覺收獲挺多了.....??????分享分享.......
          ??
          ????? 關于Java 初始化,有多文章都用了很大篇幅的介紹。經典的<<Thinking in java>>更是用了專門的一章來介紹Java初始化。但在大量有代碼實例后面,感覺上仍然沒有真正深入到初始化的本質。

            本文以作者對JVM的理解和自己的經驗,對Java的初始化做一個比深入的說明,由于作者有水平限制,以及JDK各實現版本的變化,可能仍然有不少錯誤和缺點。歡迎行家高手賜教。

            要深入了解Java初始化,我們無法知道從程序流程上知道JVM是按什么順序來執行的。了解JVM的執行機制和堆棧跟蹤是有效的手段。可惜的是,到目前為止。JDK1。4和JDK1。5在javap功能上卻仍然存在著BUG。所以有些過程我無法用實際的結果向你證明兩種相反的情況。

            <<Thinking in java>>(第三版)在第四章一開始的時候,這樣來描述Java的初始化工作:

            以下譯文原文:

            可以這樣認為,每個類都有一個名為Initialize()的方法,這個名字就暗示了它得在使用之前調用,不幸的是,這么做的話,用戶就得記住要調用這個方法,java類庫的設計者們可以通過一種被稱為構造函數的特殊方法,來保證每個對象都能得到被始化.如果類有構造函數,那么java就會在對象剛剛創建,用戶還來不及得到的時候,自動調用那個構造函數,這樣初始化就有保障了。

            我不知道原作者的描述和譯者的理解之間有多大的差異,結合全章,我沒有發現兩個最關鍵的字"<clinit>"和"<init>"。至少說明原作者和譯者并沒有真正說明JVM在初始化時做了什么,或者說并不了解JVM的初始化內幕,要不然明明有這兩個方法,卻為什么要認為有一個事實上并不存在的"Initialize()"方法呢?

            "<clinit>"和"<init>"方法在哪里?這兩個方法是實際存在而你又找不到的方法,也許正是這樣才使得一些大師都犯暈。加上jdk實現上的一些BUG,如果沒有深入了解,真的讓人摸不著北。

            現在科學體系有一個奇怪的現象,那么龐大的體系最初都是建立在一個假設的基礎是,假設1是正確的,由此推導出2,再繼續推導出10000000000。可惜的是太多的人根本不在乎2-100000000000這樣的體系都是建立在假設1是正確的基礎上的。我并不會用“可以這樣認為”這樣的假設,我要確實證明"<clinit>"和"<init>"方法是真真實實的存在的:

           package debug;
           public class MyTest{
            static int i = 100/0;
            public static void main(String[] args){
             Ssytem.out.println("Hello,World!");
            }
           }
          

            執行一下看看,這是jdk1.5的輸出:

          java.lang.ExceptionInInitializerError
          Caused by: java.lang.ArithmeticException: / by zero
           at debug.MyTest.(Test.java:3)
          Exception in thread "main" 
          

            請注意,和其它方法調用時產生的異常一樣,異常被定位于debug.MyTest的<clinit>.

            再來看:

          package debug;
          public class Test {
            Test(){
                int i = 100 / 0;
            }
            public static void main(String[] args) {
              new Test();
            }
          }
          jdk1.5輸入:
          Exception in thread "main" java.lang.ArithmeticException: / by zero at debug.Test.<init>(Test.java:4) at debug.Test.main(Test.java:7)
          JVM并沒有把異常定位在Test()構造方法中,而是在debug.Test.<init>。

            當我們看到了這兩個方法以后,我們再來詳細討論這兩個“內置初始化方法”(我并不喜歡生造一些

            非標準的術語,但我確實不知道如何規范地稱呼他們)。

            內置初始化方法是JVM在內部專門用于初始化的特有方法,而不是提供給程序員調用的方法,事實上“<>”這樣的語法在源程序中你連編譯都無法通過。這就說明,初始化是由JVM控制而不是讓程序員來控制的。

          類初始化方法:<clinit>

            我沒有從任何地方了解到<clinit>的cl是不是class的簡寫,但這個方法確實是用來對“類”進行初

            始化的。換句話說它是用來初始化static上下文的。

            在類裝載(load)時,JVM會調用內置的<clinit>方法對類成員和靜態初始化塊進行初始化調用。它們的順序按照源文件的原文順序。

            我們稍微增加兩行static語句:

          package debug;
          public class Test {
            static int x = 0;
            static String s = "123";
            static {
              String s1 = "456";
              if(1==1)
              throw new RuntimeException();
            }
            public static void main(String[] args) {
              new Test();
            }
          }
          

            然后進行反編譯:

          javap -c debug.Test
          Compiled from "Test.java"
          public class debug.Test extends java.lang.Object{
          static int x;
          static java.lang.String s;
          public debug.Test();
            Code:
             0:   aload_0
             1:   invokespecial   #1; //Method java/lang/Object."":()V
             4:   return
          public static void main(java.lang.String[]);
            Code:
             0:   new     #2; //class debug/Test
             3:   dup
             4:   invokespecial   #3; //Method "":()V
             7:   pop
             8:   return
          static {};
            Code:
             0:   iconst_0
             1:   putstatic       #4; //Field x:I
             4:   ldc     #5; //String 123
             6:   putstatic       #6; //Field s:Ljava/lang/String;
             9:   ldc     #7; //String 456
             11:  astore_0
             12:  new     #8; //class java/lang/RuntimeException
             15:  dup
             16:  invokespecial   #9; //Method java/lang/RuntimeException."":()V
             19:  athrow
          我們可以看到,類初始化正是按照源文件中定義的原文順序進行。先是聲明
            static  int x;
            static  java.lang.String s;

            然后對int x和String s進行賦值:

             0:   iconst_0
             1:   putstatic       #4; //Field x:I
             4:   ldc     #5; //String 123
             6:   putstatic       #6; //Field s:Ljava/lang/String;
          

            執行初始化塊的String s1 = "456";生成一個RuntimeException拋

             9:   ldc     #7; //String 456
             11:  astore_0
             12:  new     #8; //class java/lang/RuntimeException
             15:  dup
             16:  invokespecial   #9; //Method java/lang/RuntimeException."":()V
             19:  athrow
          

            要明白的是,"<clinit>"方法不僅是類初始化方法,而且也是接口初始化方法。并不是所以接口

            的屬性都是內聯的,只有直接賦常量值的接口常量才會內聯。而

            [public static final] double d = Math.random()*100;

            這樣的表達式是需要計算的,在接口中就要由"<clinit>"方法來初始化。

          下面我們再來看看實例初始化方法"<init>"

            "<init>"用于對象創建時對對象進行初始化,當在HEAP中創建對象時,一旦在HEAP分配了空間。最先就會調用"<init>"方法。這個方法包括實例變量的賦值(聲明不在其中)和初始化塊,以及構造方法調用。如果有多個重載的構造方法,每個構造方法都會有一個對應的"<init>"方法。構造方法隱式或顯示調用父類的構造方法前,總是先執行實例變量初始化和初始化塊.同樣,實例變量和初始化塊的順序也是按源文件的原文順序執行,構造方法中的代碼在最后執行:


          package debug;
          public class Test {
            int x = 0;
            String s = "123";
            {
              String s1 = "456";
              //if(1==1)
              //throw new RuntimeException();
            }
            public Test(){
              String ss = "789";
            }
            public static void main(String[] args) {
              new Test();
            }
          }
          javap -c debug.Test的結果:
          Compiled from "Test.java"
          public class debug.Test extends java.lang.Object{
          int x;
          java.lang.String s;
          public debug.Test();
            Code:
             0:   aload_0
             1:   invokespecial   #1; //Method java/lang/Object."":()V
             4:   aload_0
             5:   iconst_0
             6:   putfield        #2; //Field x:I
             9:   aload_0
             10:  ldc     #3; //String 123
             12:  putfield        #4; //Field s:Ljava/lang/String;
             15:  ldc     #5; //String 456
             17:  astore_1
             18:  ldc     #6; //String 789
             20:  astore_1
             21:  return
          public static void main(java.lang.String[]);
            Code:
             0:   new     #7; //class debug/Test
             3:   dup
             4:   invokespecial   #8; //Method "":()V
             7:   pop
             8:   return
          }
          

            如果在同一個類中,一個構造方法調用了另一個構造方法,那么對應的"<init>"方法就會調用另一

            個"<init>",但是實例變量和初始化塊會被忽略,否則它們就會被多次執行。

          package debug;
          public class Test {
            String s1 = rt("s1");
            String s2 = "s2";
            
            public Test(){
              s1 = "s1";
            }
            public Test(String s){
              this();
              if(1==1) throw new Runtime();
            }
            String rt(String s){
              return s;
            }
            public static void main(String[] args) {
              new Test("");
            }
          }
          

            反編譯的結果:

          Compiled from "Test.java"
          public class debug.Test extends java.lang.Object{
          java.lang.String s1;
          java.lang.String s2;
          public debug.Test();
            Code:
             0:   aload_0
             1:   invokespecial   #1; //Method java/lang/Object."":()V
             4:   aload_0
             5:   aload_0
             6:   ldc     #2; //String s1
             8:   invokevirtual   #3; //Method rt:(Ljava/lang/String;)Ljava/lang/String;
             11:  putfield        #4; //Field s1:Ljava/lang/String;
             14:  aload_0
             15:  ldc     #5; //String s2
             17:  putfield        #6; //Field s2:Ljava/lang/String;
             20:  aload_0
             21:  ldc     #2; //String s1
             23:  putfield        #4; //Field s1:Ljava/lang/String;
             26:  return
          public debug.Test(java.lang.String);
            Code:
             0:   aload_0
             1:   invokespecial   #7; //Method "":()V
             4:   new     #8; //class java/lang/RuntimeException
             7:   dup
             8:   invokespecial   #9; //Method java/lang/RuntimeException."":()V
             11:  athrow
          java.lang.String rt(java.lang.String);
            Code:
             0:   aload_1
             1:   areturn
          public static void main(java.lang.String[]);
            Code:
             0:   new     #10; //class debug/Test
             3:   dup
             4:   ldc     #11; //String
             6:   invokespecial   #12; //Method "":(Ljava/lang/String;)V
             9:   pop
             10:  return
          }
          

            我們看到,由于Test(String s)調用了Test();所以"<init>":(Ljava/lang/String;)V不再對

            實例變量和初始化塊進次初始化:

          public debug.Test(java.lang.String);
            Code:
             0:   aload_0
             1:   invokespecial   #7; //Method "":()V
             4:   new     #8; //class java/lang/RuntimeException
             7:   dup
             8:   invokespecial   #9; //Method java/lang/RuntimeException."":()V
             11:  athrow
          

            而如果兩個構造方法是相互獨立的,則每個構造方法調用前都會執行實例變量和初始化塊的調用:

          package debug;
          public class Test {
            String s1 = rt("s1");
            String s2 = "s2";
            {
              String s3 = "s3";
            }
            public Test() {
              s1 = "s1";
            }
            public Test(String s) {
              if (1 == 1) 
                throw new RuntimeException();
            }
            String rt(String s) {
              return s;
            }
            public static void main(String[] args) {
              new Test("");
            }
          }
          

            反編譯的結果:

          Compiled from "Test.java"
          public class debug.Test extends java.lang.Object{
          java.lang.String s1;
          java.lang.String s2;
          public debug.Test();
            Code:
             0:   aload_0
             1:   invokespecial   #1; //Method java/lang/Object."":()V
             4:   aload_0
             5:   aload_0
             6:   ldc     #2; //String s1
             8:   invokevirtual   #3; //Method rt:(Ljava/lang/String;)Ljava/lang/String;
             11:  putfield        #4; //Field s1:Ljava/lang/String;
             14:  aload_0
             15:  ldc     #5; //String s2
             17:  putfield        #6; //Field s2:Ljava/lang/String;
             20:  ldc     #7; //String s3
             22:  astore_1
             23:  aload_0
             24:  ldc     #2; //String s1
             26:  putfield        #4; //Field s1:Ljava/lang/String;
             29:  return
          public debug.Test(java.lang.String);
            Code:
             0:   aload_0
             1:   invokespecial   #1; //Method java/lang/Object."":()V
             4:   aload_0
             5:   aload_0
             6:   ldc     #2; //String s1
             8:   invokevirtual   #3; //Method rt:(Ljava/lang/String;)Ljava/lang/String;
             11:  putfield        #4; //Field s1:Ljava/lang/String;
             14:  aload_0
             15:  ldc     #5; //String s2
             17:  putfield        #6; //Field s2:Ljava/lang/String;
             20:  ldc     #7; //String s3
             22:  astore_2
             23:  new     #8; //class java/lang/RuntimeException
             26:  dup
             27:  invokespecial   #9; //Method java/lang/RuntimeException."":()V
             30:  athrow
          java.lang.String rt(java.lang.String);
            Code:
             0:   aload_1
             1:   areturn
          public static void main(java.lang.String[]);
            Code:
             0:   new     #10; //class debug/Test
             3:   dup
             4:   ldc     #11; //String
             6:   invokespecial   #12; //Method "":(Ljava/lang/String;)V
             9:   pop
             10:  return
          }
          

            明白了上面這些知識,我們來做一個小測試吧:

          public class Test2 extends Test1{
           {
            System.out.print("1");
           }
           Test2(){
            System.out.print("2");
           }
           static{
            System.out.print("3");
           }
           {
            System.out.print("4");
           }
           public static void main(String[] args) {
            new Test2();
           }
          }
          class Test1 {
           Test1(){
            System.out.print("5"); 
           }
           static{
            System.out.print("6");
           }
          }
          

            試試看能清楚打印的順序嗎?如果沒有new Test2()將打印什么?


          作者:axman 專欄:http://blog.csdn.net/axman/
          posted @ 2006-11-05 14:43 Stefanie 閱讀(383) | 評論 (0)編輯 收藏
          ???? 這兩天上課....老師總是提到蟻群算法....聽起來似乎很有意思......找到一篇簡介.....放在這里有興趣的朋友...參考一下........
          ??
          ???? 程序開始運行,螞蟻們開始從窩里出動了,尋找食物;他們會順著屏幕爬滿整個畫面,直到找到食物再返回窩。

          ???? 其中,‘F’點表示食物,‘H’表示窩,白色塊表示障礙物,‘+’就是螞蟻了。


          預期的結果:
          ? ?各個螞蟻在沒有事先告訴他們食物在什么地方的前提下開始尋找食物。當一只找到食物以后,它會向環境釋放一種信息素,吸引其他的螞蟻過來,這樣越來越多的螞蟻會找到食物!有些螞蟻并沒有象其它螞蟻一樣總重復同樣的路,他們會另辟蹊徑,如果令開辟的道路比原來的其他道路更短,那么,漸漸,更多的螞蟻被吸引到這條較短的路上來。最后,經過一段時間運行,可能會出現一條最短的路徑被大多數螞蟻重復著。

          原理:
          ?為什么小小的螞蟻能夠找到食物?他們具有智能么?設想,如果我們要為螞蟻設計一個人工智能的程序,那么這個程序要多么復雜呢?首先,你要讓螞蟻能夠避開障礙物,就必須根據適當的地形給它編進指令讓他們能夠巧妙的避開障礙物,其次,要讓螞蟻找到食物,就需要讓他們遍歷空間上的所有點;再次,如果要讓螞蟻找到最短的路徑,那么需要計算所有可能的路徑并且比較它們的大小,而且更重要的是,你要小心翼翼的編程,因為程序的錯誤也許會讓你前功盡棄。這是多么不可思議的程序!太復雜了,恐怕沒人能夠完成這樣繁瑣冗余的程序。
          ? 然而,事實并沒有你想得那么復雜,上面這個程序每個螞蟻的核心程序編碼不過100多行!為什么這么簡單的程序會讓螞蟻干這樣復雜的事情?答案是:簡單規則的涌現。事實上,每只螞蟻并不是像我們想象的需要知道整個世界的信息,他們其實只關心很小范圍內的眼前信息,而且根據這些局部信息利用幾條簡單的規則進行決策,這樣,在蟻群這個集體里,復雜性的行為就會凸現出來。這就是人工生命、復雜性科學解釋的規律!那么,這些簡單規則是什么呢?下面詳細說明:
          1、范圍:
          ? ?螞蟻觀察到的范圍是一個方格世界,螞蟻有一個參數為速度半徑(一般是3),那么它能觀察到的范圍就是3*3個方格世界,并且能移動的距離也在這個范圍之內。
          2、環境:
          ? ?螞蟻所在的環境是一個虛擬的世界,其中有障礙物,有別的螞蟻,還有信息素,信息素有兩種,一種是找到食物的螞蟻灑下的食物信息素,一種是找到窩的螞蟻灑下的窩的信息素。每個螞蟻都僅僅能感知它范圍內的環境信息。環境以一定的速率讓信息素消失。
          3、覓食規則:
          ? ?在每只螞蟻能感知的范圍內尋找是否有食物,如果有就直接過去。否則看是否有信息素,并且比較在能感知的范圍內哪一點的信息素最多,這樣,它就朝信息素多的地方走,并且每只螞蟻多會以小概率犯錯誤,從而并不是往信息素最多的點移動。螞蟻找窩的規則和上面一樣,只不過它對窩的信息素做出反應,而對食物信息素沒反應。
          4、移動規則:
          ? ?每只螞蟻都朝向信息素最多的方向移,并且,當周圍沒有信息素指引的時候,螞蟻會按照自己原來運動的方向慣性的運動下去,并且,在運動的方向有一個隨機的小的擾動。為了防止螞蟻原地轉圈,它會記住最近剛走過了哪些點,如果發現要走的下一點已經在最近走過了,它就會盡量避開。
          5、避障規則:
          ? ?如果螞蟻要移動的方向有障礙物擋住,它會隨機的選擇另一個方向,并且有信息素指引的話,它會按照覓食的規則行為。
          7、播撒信息素規則:
          ? ?每只螞蟻在剛找到食物或者窩的時候撒發的信息素最多,并隨著它走遠的距離,播撒的信息素越來越少。

          ? ?根據這幾條規則,螞蟻之間并沒有直接的關系,但是每只螞蟻都和環境發生交互,而通過信息素這個紐帶,實際上把各個螞蟻之間關聯起來了。比如,當一只螞蟻找到了食物,它并沒有直接告訴其它螞蟻這兒有食物,而是向環境播撒信息素,當其它的螞蟻經過它附近的時候,就會感覺到信息素的存在,進而根據信息素的指引找到了食物。

          問題:
          ? ? 說了這么多,螞蟻究竟是怎么找到食物的呢?
          ? ?在沒有螞蟻找到食物的時候,環境沒有有用的信息素,那么螞蟻為什么會相對有效的找到食物呢?這要歸功于螞蟻的移動規則,尤其是在沒有信息素時候的移動規則。首先,它要能盡量保持某種慣性,這樣使得螞蟻盡量向前方移動(開始,這個前方是隨機固定的一個方向),而不是原地無謂的打轉或者震動;其次,螞蟻要有一定的隨機性,雖然有了固定的方向,但它也不能像粒子一樣直線運動下去,而是有一個隨機的干擾。這樣就使得螞蟻運動起來具有了一定的目的性,盡量保持原來的方向,但又有新的試探,尤其當碰到障礙物的時候它會立即改變方向,這可以看成一種選擇的過程,也就是環境的障礙物讓螞蟻的某個方向正確,而其他方向則不對。這就解釋了為什么單個螞蟻在復雜的諸如迷宮的地圖中仍然能找到隱蔽得很好的食物。
          ? ? 當然,在有一只螞蟻找到了食物的時候,其他螞蟻會沿著信息素很快找到食物的。

          ? ? 螞蟻如何找到最短路徑的?這一是要歸功于信息素,另外要歸功于環境,具體說是計算機時鐘。信息素多的地方顯然經過這里的螞蟻會多,因而會有更多的螞蟻聚集過來。假設有兩條路從窩通向食物,開始的時候,走這兩條路的螞蟻數量同樣多(或者較長的路上螞蟻多,這也無關緊要)。當螞蟻沿著一條路到達終點以后會馬上返回來,這樣,短的路螞蟻來回一次的時間就短,這也意味著重復的頻率就快,因而在單位時間里走過的螞蟻數目就多,灑下的信息素自然也會多,自然會有更多的螞蟻被吸引過來,從而灑下更多的信息素……;而長的路正相反,因此,越來越多地螞蟻聚集到較短的路徑上來,最短的路徑就近似找到了。也許有人會問局部最短路徑和全局最短路的問題,實際上螞蟻逐漸接近全局最短路的,為什么呢?這源于螞蟻會犯錯誤,也就是它會按照一定的概率不往信息素高的地方走而另辟蹊徑,這可以理解為一種創新,這種創新如果能縮短路途,那么根據剛才敘述的原理,更多的螞蟻會被吸引過來。


          引申
          ? ?跟著螞蟻的蹤跡,你找到了什么?通過上面的原理敘述和實際操作,我們不難發現螞蟻之所以具有智能行為,完全歸功于它的簡單行為規則,而這些規則綜合起來具有下面兩個方面的特點:
          1、多樣性
          2、正反饋
          ? ?多樣性保證了螞蟻在覓食的時候不置走進死胡同而無限循環,正反饋機制則保證了相對優良的信息能夠被保存下來。我們可以把多樣性看成是一種創造能力,而正反饋是一種學習強化能力。正反饋的力量也可以比喻成權威的意見,而多樣性是打破權威體現的創造性,正是這兩點小心翼翼的巧妙結合才使得智能行為涌現出來了。
          ? ? 引申來講,大自然的進化,社會的進步、人類的創新實際上都離不開這兩樣東西,多樣性保證了系統的創新能力,正反饋保證了優良特性能夠得到強化,兩者要恰到好處的結合。如果多樣性過剩,也就是系統過于活躍,這相當于螞蟻會過多的隨機運動,它就會陷入混沌狀態;而相反,多樣性不夠,正反饋機制過強,那么系統就好比一潭死水。這在蟻群中來講就表現為,螞蟻的行為過于僵硬,當環境變化了,螞蟻群仍然不能適當的調整。
          ? ? 既然復雜性、智能行為是根據底層規則涌現的,既然底層規則具有多樣性和正反饋特點,那么也許你會問這些規則是哪里來的?多樣性和正反饋又是哪里來的?我本人的意見:規則來源于大自然的進化。而大自然的進化根據剛才講的也體現為多樣性和正反饋的巧妙結合。而這樣的巧妙結合又是為什么呢?為什么在你眼前呈現的世界是如此栩栩如生呢?答案在于環境造就了這一切,之所以你看到栩栩如生的世界,是因為那些不能夠適應環境的多樣性與正反饋的結合都已經死掉了,被環境淘汰了!

          參數說明:
          最大信息素:螞蟻在一開始擁有的信息素總量,越大表示程序在較長一段時間能夠存在信息素。信息素消減的速度:隨著時間的流逝,已經存在于世界上的信息素會消減,這個數值越大,那么消減的越快。
          錯誤概率表示這個螞蟻不往信息素最大的區域走的概率,越大則表示這個螞蟻越有創新性。
          速度半徑表示螞蟻一次能走的最大長度,也表示這個螞蟻的感知范圍。
          記憶能力表示螞蟻能記住多少個剛剛走過點的坐標,這個值避免了螞蟻在本地打轉,停滯不前。而這個值越大那么整個系統運行速度就慢,越小則螞蟻越容易原地轉圈。
          posted @ 2006-11-02 12:25 Stefanie 閱讀(2283) | 評論 (0)編輯 收藏

          RESTful Web Services


          1. The Fundamental
          ?
          ???1.1 What’s REST?
          ????????????REST: REpresentational State Transfer?
          ????????????It’s an architecture style (the stateless client-server architecture), not a toolkit.?
          ???1.2 REST defined?
          ????????????●Resources are identified by uniform resource identifiers (URIs)?
          ????????????● Resources are manipulated through their representations?
          ????????????●Messages are self-descriptive and stateless?
          ????????????●Multiple representations are accepted or sent?
          ????????????●Hypertext is the engine of application state?
          ???1.3 Representation?
          ????????????Just think that a web page is a representationof a resource, and the customer can get the resource from the URLs. Clients can then request a specific representation of the concept from the representations the server makes available.?
          ???1.4 State?
          ?????????“State” means application/session state, maintained as part of the content transferred from client to server back to client.Application state is the information necessary to understand the context of an interaction.The "stateless" constraint means that all messages must include all application state.?
          ?????1.5 Transfer of state?
          ?????????●Connectors (client, server, cache, resolver, and tunnel) are unrelated to sessions?
          ?????????●State is maintained by being transferred from clients to servers and back to clients

          The Conclusion:
          ?
          ?????????So we can say that “REST is a post hocdescription of the Web”. Unsurprisingly, HTTP is the most RESTful protocol.?

          ????1.6 REST messages?
          ???????????REST can support any media type, but XML is expected to be the most popular transport for structured information, it can make a resource have as many representations as you need,The XmlHttpRequest object lets you do REST from insidea web page.Unlike SOAP and XML-RPC, REST does not really require a new message format; it’s just use URLs to transfer the messages as parameters.?
          ???1.7 Web based application?
          ??????????A Web-based application is a dynamically changing graph of?
          ?????????– State representations (pages)?
          ?????????– Potential transitions (links) between states?
          ???1.8 OOP on REST?
          ????????? Every useful data object has an address;Resources themselves are the targets for method calls; the list of methods is fixed for all resources.?
          ???1.9 REST and RPC?
          ????????????●REST is, in a sense, a species of RPC, except the methods have been defined in advance. REST is incompatible with "end-point" RPC. So REST is architecture not only a design style.?
          ????????????●Most RPC applications don't adhere to the REST philosophy.?
          ????????????●It’s possible to work with RPC-style tools to produce REST results.?
          ???1.10 POST on the REST attitude?
          ??????????There are two views on POST, the first is “POST lets you pass a whole lot of parameters and get something back, bypassing caches.”, and the other is “POST lets you create new resources that are related to old ones.” The second view is on the REST point.
          ?
          2. RESTful Web Services?
          ?????????In the web services world, REpresentational State Transfer (REST) is a key design idiom that embraces a stateless client-server architecture in which the web services are viewed as resources and can be identified by their URLs. The Java API for XML Web Services (JAX-WS) provides full support for building and deploying RESTful web services.?
          ???2.1 When to use REST?
          ????????????● The web services are completely stateless.?
          ????????????●A caching infrastructure can be leveraged for performance.?
          ????????????●The service producer and service consumer have a mutual understanding of the context and content being passed along.?
          ????????????●Bandwidth is particularly important and needs to be limited.?
          ????????????●Web service delivery or aggregation into existing web sites can be enabled easily with a RESTful style.
          2.2 How to build a RESTful Web Service?
          ?????????JAX-WS enables building RESTful endpoints through a javax.xml.ws.Provider interface in the API. Provider is a generic interface that can be implemented by a class as a dynamic alternative to a service endpoint interface (SEI).
          ?????? The two important annotations in development:
          ?????? 1. @WebServiceProvider (wsdl=”…….”)?? //wsdl can omit
          ?????? 2. @BindingType (value=HTTPBinding.HTTP_BINDING)?? //Must
          ??????
          Reference:
          ? 1. RESTful Web Services by Sameer Tyagi:?
          ????????????http://java.sun.com/developer/technicalArticles/WebServices/restful/?
          ??2. Publishing a RESTful Web Service with JAX-WS by Doug Kohlert:?????????????????????
          ??????????http://weblogs.java.net/blog/kohlert/archive/2006/01/publishing_a_re.html
          ?
          3. Make Your Service RESTFul by Robin Zou:?
          ??????????http://zouzhile.googlepages.com/basicrestful
          ?
          posted @ 2006-10-14 15:26 Stefanie 閱讀(862) | 評論 (2)編輯 收藏
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