用JAVA實現(xiàn)AI
從小就有一個夢想,將來開發(fā)機(jī)器人,說白了,就是人工智能。現(xiàn)在看來,可喜的是,做的是軟件這行,還有點可行性,可惜的是,做的工作與人工智能不搭嘎,工作又太累,天天加班不說,大老遠(yuǎn)跑回家,就沒那么多時間去思考,學(xué)習(xí)人工智能了。徘徊猶豫了幾個月,一直沒有決心去寫代碼,這不,終于決定繼續(xù)小時候的夢想,開始了用java實現(xiàn)人工智能的第一步了,那就是用java來分析語義,讓我們從頭開始。
我的第一個Milestone很簡單,用戶輸入一些語句作為java的知識源,然后程序自動分析推導(dǎo)出其他的事實。Come up some examples:
~X(Man(X)>Die(X))
Man(Socrates)
這是兩個事實,程序應(yīng)該要給出Die(Socrates),那第一階段就算完成。
~代表任意,這主要是任意的符號不好打,就用波浪線代替了。->用>來代替。存在用@, 否用!, 交用&,或用|,等價就用=
要完成第一階段得分兩步,第一部是分析語句,第二部分是根據(jù)規(guī)則來進(jìn)行推導(dǎo)。這第一部分已經(jīng)完成了。實現(xiàn)的思路:本來是要參考編譯器的,后來想想借鑒一下即可,采用了遞歸的方法。還需要測試,如果有bug,還請批評指正。
如果您也對于人工智能有興趣,或者想合作開發(fā)一些賺錢的項目,java或者iphone的都可以,歡迎和我聯(lián)系,我的QQ627423443
第一部分代碼如下:
/**
*
*/
package src.analyser;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import utils.StringUtils;

/**
* @author ken
*
*/
public class BasicAnalyser {

private List<String> predicationList = new ArrayList<String>();

public boolean isSentence(String exp) {
exp = exp.trim();

if (StringUtils.isEmpty(exp)) {
return false;
}
exp = StringUtils.trimBracket(exp);
if (isAtomicSentence(exp)) {
return true;
}

if (exp.charAt(0) == '!') {
return isSentence(exp.substring(1));
} else if (exp.charAt(0) == '~' || exp.charAt(0) == '@') {
// means any or exist, must followed by VAR
String tmp = "";
int i = 0;
for (i = 1; i < exp.length(); i++) {
if ((exp.charAt(i) >= 'A' && exp.charAt(i) <= 'Z') || exp.charAt(i) == '_') {
tmp = tmp + exp.charAt(i);
} else {
break;
}
}
if (i >= exp.length()) {
// means ~X
return false;
} else {
return isSentence(exp.substring(i));
}
} else {
// means S1 op S2
StringBuffer lastSentence = new StringBuffer();
int leftBracketNum = 0;
int rightBracketNum = 0;
for (int i = 0; i < exp.length(); i++) {
if (isOperator(exp.charAt(i))) {
if (leftBracketNum == rightBracketNum) {
if (i >= exp.length()) {
return false;
} else {
if (isSentence(lastSentence.toString()) && isSentence(exp.substring(i + 1))) {
return true;
} else {
return false;
}
}
}

} else {
if (exp.charAt(i) == '(') {
leftBracketNum++;
} else if (exp.charAt(i) == ')') {
rightBracketNum++;
}
lastSentence = lastSentence.append(exp.charAt(i));
}
}

}
return false;

}

private boolean isOperator(char x) {
return x == '|' || x == '&' || x == '>' || x == '=';
}

public boolean isVar(String expression) {

expression.trim();
expression = StringUtils.trimBracket(expression);
if (StringUtils.isEmpty(expression)) {
return false;
}
if (expression.charAt(0) >= 'A' && expression.charAt(0) <= 'Z') {
for (int i = 1; i < expression.length(); i++) {
if ((expression.charAt(i) >= 'a' && expression.charAt(0) <= 'z') || (expression.charAt(i) >= 'A' && expression.charAt(i) <= 'Z')
|| expression.charAt(i) == '_') {
// do nothing
} else {
return false;
}
}
return true;
}
return false;
}

public boolean isConstant(String expression) {
expression.trim();
expression = StringUtils.trimBracket(expression);
if (StringUtils.isEmpty(expression)) {
return false;
}
if (expression.charAt(0) >= 'a' && expression.charAt(0) <= 'z') {
for (int i = 1; i < expression.length(); i++) {
if ((expression.charAt(i) >= 'a' && expression.charAt(0) <= 'z') || (expression.charAt(i) >= 'A' && expression.charAt(i) <= 'Z')
|| expression.charAt(i) == '_') {
// do nothing
} else {
return false;
}
}
return true;
}
return false;
}

public boolean isLikeFormFunc(String expression, boolean upperCase) {
if (StringUtils.isEmpty(expression)) {
return false;
}
char startLetterFrom = upperCase ? 'A' : 'a';
char startLetterTo = upperCase ? 'Z' : 'z';
expression.trim();
expression = StringUtils.trimBracket(expression);
expression = expression.replaceAll(" ", "");
if (expression.charAt(0) >= startLetterFrom && expression.charAt(0) <= startLetterTo) {
int leftBracket = 0;
int rightBracket = 0;
StringBuffer lastString = new StringBuffer();
for (int i = 0; i < expression.length(); i++) {
if (leftBracket == 0) {
if (!((expression.charAt(i) >= 'A' && expression.charAt(i) <= 'Z')
|| (expression.charAt(i) >= 'a' && expression.charAt(i) <= 'z') || expression.charAt(i) == '_' || expression.charAt(i) == '(')) {
return false;// illegal
}
}
if (expression.charAt(i) == '(') {
leftBracket++;
if (leftBracket > 1) {
lastString.append(expression.charAt(i));
}
} else if (expression.charAt(i) == ')') {
if (i == expression.length() - 1) {
// last one
if (!isVar(lastString.toString()) && !isConstant(lastString.toString()) && !isFunction(lastString.toString())) {
return false;
} else {
return true;
}
}
rightBracket++;
lastString.append(expression.charAt(i));
} else if (expression.charAt(i) == ',') {
if (leftBracket - rightBracket == 1) {
if (!isVar(lastString.toString()) && !isConstant(lastString.toString()) && !isFunction(lastString.toString())) {
return false;
}
lastString = new StringBuffer();
} else {
lastString.append(expression.charAt(i));
}
} else {
if (leftBracket != 0) {
lastString.append(expression.charAt(i));
}
}
}
}
return false;
}

public boolean isAtomicSentence(String expression) {
// Friends(father_of(david),mother_of(peter))
boolean isJustification = isLikeFormFunc(expression, true);
if (isJustification) {
predicationList.add(expression);
}
return isJustification;
}

public boolean isFunction(String expression) {
return isLikeFormFunc(expression, false);
}

public static void main(String[] args) {
BasicAnalyser x = new BasicAnalyser();
String m = "Test(test(t),a,b)&Fuck(st,m)>Monday(today)";
System.out.println(x.isSentence(m));
for (int i = 0; i < x.getPredicationList().size(); i++) {
System.out.println(x.getPredicationList().get(i));
}
}

public List<String> getPredicationList() {
return predicationList;
}

public void setPredicationList(List<String> predicationList) {
this.predicationList = predicationList;
}
}
我的第一個Milestone很簡單,用戶輸入一些語句作為java的知識源,然后程序自動分析推導(dǎo)出其他的事實。Come up some examples:
~X(Man(X)>Die(X))
Man(Socrates)
這是兩個事實,程序應(yīng)該要給出Die(Socrates),那第一階段就算完成。
~代表任意,這主要是任意的符號不好打,就用波浪線代替了。->用>來代替。存在用@, 否用!, 交用&,或用|,等價就用=
要完成第一階段得分兩步,第一部是分析語句,第二部分是根據(jù)規(guī)則來進(jìn)行推導(dǎo)。這第一部分已經(jīng)完成了。實現(xiàn)的思路:本來是要參考編譯器的,后來想想借鑒一下即可,采用了遞歸的方法。還需要測試,如果有bug,還請批評指正。
如果您也對于人工智能有興趣,或者想合作開發(fā)一些賺錢的項目,java或者iphone的都可以,歡迎和我聯(lián)系,我的QQ627423443
第一部分代碼如下:





















































































































































































































