前幾天看到GOING MM關(guān)于Hibernate Transaction 的描述,這里順便轉(zhuǎn)載一篇hiberntae中鎖機(jī)制的文章:

   悲觀鎖定 假定任何時(shí)刻存取數(shù)據(jù)時(shí),都可能有另一個(gè)客戶也正在存取同一筆數(shù)據(jù),因而對(duì)數(shù)據(jù)采取了數(shù)據(jù)庫層次的鎖定狀態(tài),在鎖定的時(shí)間內(nèi)其它的客戶不能對(duì)資 料進(jìn)行存取,對(duì)于單機(jī)或小系統(tǒng)而言,這并不成問題,然而如果是在網(wǎng)絡(luò)上的系統(tǒng),同時(shí)間會(huì)有許多聯(lián)機(jī),如果每一次讀取數(shù)據(jù)都造成鎖定,其后繼的存取就必須等待,這將造成效能上的問題,造成后繼使用者的長(zhǎng)時(shí)間等待。
 樂觀鎖定(optimistic locking)則樂觀的認(rèn)為資料的存取很少發(fā)生同時(shí)存取的問題,因而不作數(shù)據(jù)庫層次上的鎖定,為了維護(hù)正確的數(shù)據(jù),樂觀鎖定使用應(yīng)用程序上的邏輯實(shí)現(xiàn)版本控制的解決。
 例如若有兩個(gè)客戶端,A客戶先讀取了賬戶余額1000元,之后B客戶也讀取了賬戶余額1000元的數(shù)據(jù),A客戶提取了500元,對(duì)數(shù)據(jù)庫作了變更,此時(shí) 數(shù)據(jù)庫中的余額為500元,B客戶也要提取300元,根據(jù)其所取得的資料,1000-300將為700余額,若此時(shí)再對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行變更,最后的余額就會(huì)不正確。
 在不實(shí)行悲觀鎖定策略的情況下,數(shù)據(jù)不一致的情況一但發(fā)生,有幾個(gè)解決的方法,一種是先更新為主,一種是后更新的為主,比較復(fù)雜的就是檢查發(fā)生變動(dòng)的數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn),或是檢查所有屬性來實(shí)現(xiàn)樂觀鎖定。
 Hibernate中透過版本號(hào)檢查來實(shí)現(xiàn)后更新為主,這也是Hibernate所推薦的方式,在數(shù)據(jù)庫中加入一個(gè)VERSON欄記錄,在讀取數(shù)據(jù)時(shí)連 同版本號(hào)一同讀取,并在更新數(shù)據(jù)時(shí)遞增版本號(hào),然后比對(duì)版本號(hào)與數(shù)據(jù)庫中的版本號(hào),如果大于數(shù)據(jù)庫中的版本號(hào)則予以更新,否則就回報(bào)錯(cuò)誤。
 以剛才的例子,A客戶讀取賬戶余額1000元,并連帶讀取版本號(hào)為5的話,B客戶此時(shí)也讀取賬號(hào)余額1000元,版本號(hào)也為5,A客戶在領(lǐng)款后賬戶余額 為500,此時(shí)將版本號(hào)加1,版本號(hào)目前為6,而數(shù)據(jù)庫中版本號(hào)為5,所以予以更新,更新數(shù)據(jù)庫后,數(shù)據(jù)庫此時(shí)余額為500,版本號(hào)為6,B客戶領(lǐng)款后要變更數(shù)據(jù)庫,其版本號(hào)為5,但是數(shù)據(jù)庫的版本號(hào)為6,此時(shí)不予更新,B客戶數(shù)據(jù)重新讀取數(shù)據(jù)庫中新的數(shù)據(jù)并重新進(jìn)行業(yè)務(wù)流程才變更數(shù)據(jù)庫。
 以Hibernate實(shí)現(xiàn)版本號(hào)控制鎖定的話,我們的對(duì)象中增加一個(gè)version屬性,例如:

public class Account {

    private int version;

    ....

 

    public void setVersion(int version) {

        this.version = version;

    }

 

    public int getVersion() {

        return version;

    }

    ....

}


而在映像文件中,我們使用optimistic-lock屬性設(shè)定version控制,<id>屬性欄之后增加一個(gè)<version>標(biāo)簽,例如:

<hibernate-mapping>

    <class name="onlyfun.caterpillar.Account" talble="ACCOUNT"

           optimistic-lock="version">

        <id...../>

        <version name="version" column="VERSION"/>

 

         ....

 

    </class>

</hibernate-mapping>


 設(shè)定好版本控制之后,在上例中如果B客戶試圖更新數(shù)據(jù),將會(huì)引發(fā)StableObjectStateException例外,我們可以捕捉這個(gè)例外,在處理中重新讀取數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),同時(shí)將B客戶目前的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)秀出來,讓B客戶有機(jī)會(huì)比對(duì)不一致的數(shù)據(jù),以決定要變更的部份,或者您可以設(shè)計(jì)程 式自動(dòng)讀取新的資料,并重復(fù)扣款業(yè)務(wù)流程,直到數(shù)據(jù)可以更新為止,這一切可以在背景執(zhí)行,而不用讓您的客戶知道。


  悲觀鎖定
在多個(gè)客戶端可能讀取同一筆數(shù)據(jù)或同時(shí)更新一筆數(shù)據(jù)的情況下,必須要有訪問控制的手段,防止同一個(gè)數(shù)據(jù)被修改而造成混亂,最簡(jiǎn)單的手段就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行鎖定,在自己進(jìn)行數(shù)據(jù)讀取或更新等動(dòng)作時(shí),鎖定其它客戶端不能對(duì)同一筆數(shù)據(jù)進(jìn)行任何的動(dòng)作。
 悲觀鎖定(Pessimistic Locking)一如其名稱所示,悲觀的認(rèn)定每次資料存取時(shí),其它的客戶端也會(huì)存取同一筆數(shù)據(jù),因此對(duì)該筆數(shù)據(jù)進(jìn)行鎖定,直到自己操作完成后解除鎖定。

 悲觀鎖定通常透過系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫本身的功能來實(shí)現(xiàn),依賴系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫本身提供的鎖定機(jī)制,Hibernate即是如此,我們可以利用Query或Criteria的setLockMode()方法來設(shè)定要鎖定的表或列(row)及其鎖定模式,鎖定模式有以下的幾個(gè):

  • LockMode.WRITE:在insert或update時(shí)進(jìn)行鎖定,Hibernate會(huì)在save()方法時(shí)自動(dòng)獲得鎖定。
  • LockMode.UPGRADE:利用SELECT … FOR UPDATE進(jìn)行鎖定。
  • LockMode.UPGRADE_NOWAIT:利用SELECT … FOR UPDATE NOWAIT進(jìn)行鎖定,在Oracle環(huán)境下使用。
  • LockMode.READ:在讀取記錄時(shí)Hibernate會(huì)自動(dòng)獲得鎖定。
  • LockMode.NONE:沒有鎖定。

 也可以在使用Session的load()或是lock()時(shí)指定鎖定模式以進(jìn)行鎖定。
 如果數(shù)據(jù)庫不支持所指定的鎖定模式,Hibernate會(huì)選擇一個(gè)合適的鎖定替換,而不是丟出一個(gè)例外(Hibernate參考手冊(cè)10.6)。

  原文出處:http://blog.csdn.net/chho/archive/2005/01.aspx