??xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?> 1.安装前提C? 2.安装方式: 3.安装前注?
3).然后介质解压出来?br> 4.开始安装:
3).选择"Install Products"q入安装面 11). 然后q入"Set up a DB2 instance"面Q这里可以新Z个DB2实例(32?64?、扩展一个实例或者不做操作,一般是扩展一个现有实例,如果是新装DWEQ不是单独装Cube View的话Q这一步已l包含在了DWE的安装中了,如图Q?br>
13).{待安装完成Q点?Finish"l束安装?nbsp; 5.安装补丁E序: 6.在DWE Studio中初始化DB2 Olap对象Q?br> 启动DWE StudioQ找?数据库资源管理器"视图Q徏?打开刚才安装Cube View的数据库Q打开"模式"文g夹,随便点开一个模式,扑ֈ"OLAP对象"文g夹,打开它,然后打开"立方体模?文g夹,q时会弹Z个提C,点击"?Q就开始配|数据库以包含OLAP对象。如图: 7.q样安装和配置完毕了,可以q行开发了Q?/p>
IBM DB2 Cube View 产品为DB2的一个组Ӟ在标准的DB2 ESE中不包含Q在DB2数据仓库版中包含。Cube View的具体信息详见IBM官方说明Q这里就不过多阐qCQ本lg的主要功能是让DB2支持OLAP功能Qƈ且提供一l与OLAP相关的API?br>
安装Cube View的方式有2U,一Uؓ直接安装IBM DB2 Data Warehouse Edition(IBM DB2 DWE)Q?在DB2的数据仓库版中包含Cube ViewQ直接完整安装就可以了,省去了单独安装后的配|及更新工作Q比较简单,q里׃详述了;W二Uؓ单独安装Cube ViewQ本文主要详q这U方式的安装和配|?br>
1).本文主要讲述AIX上的安装ҎQ所有的命o都是ZAIX的,其他的OSQ基本一栗?br> 2).保证_的磁盘空_用df语句查询I间信息。主要包括:①介质所在空间、②用户目录I间、③安装路径目录I间(/usr/db2/..可能不一?具体如图Q?br>
1).q入解压后的目录?br> 2).执行db2setupE序Q命令ؓ./db2setupQ程序开始运行,q弹出安装界面,如图Q?br>
4).单击"Next",q入"Software License Agreement"面Q选择"Accept" Q单?Next"?br> 5).q入选择cd面选择所Q需要安装品的cdQ如图:
说明Q由于是单独安装Cube ViewQ所以必让Cube View和DB2的版本一_在WINpȝ上,是分开的两个补丁,分别安装补丁Q将补丁打到同一版本Q在AIX上,只有一个DB2的通用补丁包,只需要打q个通用补丁包就可以?br> 1).定DB2版本Q将用户切换到DB2实例用户Q本例子中用的DB2ADMIN用户
首先执行命oQ?su - db2admin"Q然后执行DB2命o查看DB2版本Q?db2level"Q如图:
本世U?0q代中期Q?数据仓库之父"William H.Inmon先生在其《徏立数据仓库》一书中定义了数据仓库的概念Q随后又l出了更为精的定义Q数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与旉相关的、不可修改的数据集合。与其他数据库应用不同的是,数据仓库更像一U过E,对分布在企业内部各处的业务数据的整合、加工和分析的过E。而不是一U可以购买的产品?br>
Data mart
数据集市Q或者叫?数据仓?。如果说数据仓库是徏立在企业U的数据模型之上的话。那么数据集市就是企业数据仓库的一个子集,他主要面向部门业务Qƈ且只是面向某个特定的主题。数据集市可以在一定程度上~解讉K数据仓库的瓶颈?br>
OLAP
联机分析处理(OLAP)的概忉|早是由关pL据库之父E.F.Codd?993q提出的。当ӞCodd认ؓ联机事务处理(OLTP)已不能满终端用户对数据库查询分析的需要,SQL对大数据库进行的单查询也不能满用户分析的需求。用L决策分析需要对关系数据库进行大量计才能得到结果,而查询的l果q不能满_{者提出的需求。因此Codd提出了多l数据库和多l分析的概念Q即OLAP。Codd提出OLAP?2条准则来描述OLAPpȝQ?br> 准则1 OLAP模型必须提供多维概念视图
准则2 透明性准?br> 准则3 存取能力推测
准则4 E_的报表能?br> 准则5 客户/服务器体pȝ?br> 准则6 l的{同性准?br> 准则7 动态的E疏矩阵处理准?br> 准则8 多用h持能力准?br> 准则9 非受限的跨维操作
准则10 直观的数据操U?br> 准则11 灉|的报表生?br> 准则12 不受限的l与聚集层次
ROLAP
ZCodd?2条准则,各个软g开发厂家见仁见智,其中一个流z,认ؓ可以沿用关系型数据库来存储多l数据,于是Q基于稀疏矩阵表C方法的星型l构Qstar schemaQ就出现了。后来又演化出雪q构。ؓ了与多维数据库相区别Q则把基于关pd数据库的OLAPUCؓRelational OLAPQ简UROLAP。代表品有Informix Metacube、Microsoft SQL Server OLAP Services?br>
MOLAP
Arbor Software严格늅Codd的定义,自行建立了多l数据库Q来存放联机分析pȝ数据Q开创了多维数据存储的先治I后来的很多家公司UL采用多维数据存储。被ZUCؓMuiltdimension OLAPQ简UMOLAPQ代表品有Hyperion(原Arbor Software) Essbase、Showcase Strategy{?br>
Client OLAP
相对于Server OLAP而言。部分分析工具厂家徏议把部分数据下蝲到本圎ͼ为用h供本地的多维分析。代表品有Brio DesignerQBusiness Object?br>
DSS
决策支持pȝQDecision Support SystemQ,相当于基于数据仓库的应用。决{支持就是在攉所有有x据和信息Q经q加工整理,来ؓ企业决策理层提供信息,为决{者的决策提供依据?br>
ETL
数据抽取QExtractQ、{换(TransformQ、清z(CleansingQ、装载(LoadQ的q程。构建数据仓库的重要一环,用户从数据源抽取出所需的数据,l过数据清洗Q最l按照预先定义好的数据仓库模型,数据加载到数据仓库中去?br>
Ad hoc query
卛_查询Q数据库应用最普遍的一U查询,利用数据仓库技术,可以让用户随时可以面Ҏ据库Q获取所希望的数据?br>
EIS
ȝ信息pȝQExecutive Information SystemQ,指ؓ了满x法专注于计算机技术的领导人员的信息查询需求,而特意制定的以简单的囑Ş界面讉K数据仓库的一U应用?br>
BPR
业务程重整QBusiness Process ReengineeringQ,指利用数据仓库技术,发现q纠正企业业务流E中的弊端的一工作,数据仓库的重要作用之一?br>
BI
商业QBusiness IntelligenceQ,指数据仓库相x术与应用的通称。指利用各种技术,来提升企业的商业竞争力?br>
Data Mining
数据挖掘QData Mining是一U决{支持过E,它主要基于AI、机器学习、统计学{技术,高度自动化地分析企业原有的数据,做出归纳性的推理Q从中挖掘出潜在的模式,预测客户的行为,帮助企业的决{者调整市场策略,减少风险Q做出正的决策
CRM
客户关系理QCustomer Relationship ManagementQ,数据仓库是以数据库技术ؓ基础但又与传l的数据库应用有着本质区别的新技术,CRM是Z数据仓库技术的一U新应用。但是,从商业运作的角度来讲QCRM其实应该是一个古老的"应用"了。比如,酒店对客Z息的理Q如果某个客人是某酒店的老主,那么该酒店很自然C知道q位客h的某些习惯和喜好Q如是否喜欢靠\边,是否吸烟Q是否喜Ƣ大床,喜欢什么样的早,{等。当客h再次光Ӟ不用客h自己提出来,酒店׃提供客h所喜欢的房间和服务。这是一UCRM?br>
Meta Data
元数据,关于数据仓库的数据,指在数据仓库q程中所产生的有x据源定义Q目标定义,转换规则{相关的关键数据。同时元数据q包含关于数据含义的商业信息Q所有这些信息都应当妥善保存Qƈ很好地管理。ؓ数据仓库的发展和使用提供方便?