hbase參數配置及優化
接觸hbase已有半年的時間，查了很多資料，也參考了很多別人心得，也希望把自己的心得以及理解寫出來，我把配置hbase必調的幾個參數寫一下，以及它們的意義。
zookeeper.session.timeout
這個參數的意義是regionserver在zookeeper的會話過期時間，默認是3分鐘，如果regionserver 在zookeeper.session.timeout這個配置的時間沒有去連zookeeper的話，zookeeper會將該regionserver在zookeeper摘除，不讓該regionserver向提供服務，很多人都該值配置很大，原因是生產環境中regionserver的內存都配置很大，以擴大memstore和cache的大小，提高性能，但是內存配置大了以后，regionserver在jvm做一次內存大回收時，時間也會變長，很有可能這個時間超過zookeeper.session.timeout時間，導致regionserver在jvm回收內存的時候，zookeeper誤以為regionserver掛掉而將regionserver摘除。但我認為該值還是不要配的過大，首先地java已支持cms方式回收內存，每次內存回收的時間不是太長，并且生產環境中，我們也不允許過長時間的服務中斷，配置大了，容易造成一個regionserver的服務真出現異常時，zookeeper不會切除該regionserver，使得很多請求失敗。
hbase.regionserver.handler.count
regionserver的工作線程數量，默認是10，沒有疑問，官方默認值太小，通常都調到100~200之間，提高regionserver性能。
hbase.regionserver.lease.period
regionserer租約時間，默認值是60s，也有點小，如果你的生產環境中，在執行一些任務時，如mapred時出現lease超時的報錯，那這個時候就需要去調大這個值了。
hfile.block.cache.size
regionserver cache的大小，默認是0.2，是整個堆內存的多少比例作為regionserver的cache，調大該值會提升查詢性能，當然也不能過大，如果你的hbase都大量的查詢，寫入不是很多的話，調到0.5也就夠了，說到這個值，有一個地方需要說明一下，如果生產環境有mapred任務去scan hbase的時候，一些要在mapred scan類中加一個scan.setCacheBlocks(false)，避免由于mapred使用regionserver的cache都被替換，造成hbase的查詢性能明顯下降。
hbase.hregion.memstore.flush.size
一個regionserver的單個region memstore的大小，默認是64M，在hbase結構中,一個regionserver管理多個region，一個region對應一個hlog和多個store，一個store對應多個storefile和一個memstore，這里的hbase.hregion.memstore.flush.size意思一個region下面的所有store里面的memstore的達到多少時，開始將這些memstore flush到hdfs中去，配置這個值，需要參考一下，平均每個regionserver管理的region數量，如果每臺regionsever管理的region不多的話，可以適當的調大該值，如512M時再flush。
hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit/hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit
配置一臺regionserver所有memstore占整個堆的最大比例，默認是0.4/0.35，二個值的差異在于是做局部的flush，還是全部flush，如果你的regionserver日志中，頻發出現因為超過hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit而做flush的信息，我覺得有必要調小hbase.hregion.memstore.flush.size，或者適當調大這二個值，當然hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit和hfile.block.cache.size的和不能大于1，到0.8我覺得已經夠大了。如果你的jvm內存回收是使用cms的話，有一個值CMSInitiatingOccupancyFraction（內存使用到時多少時，一始cms回收內存）的大小和覺得和這個有關系，略小于hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit和hfile.block.cache.size的和是一個不錯的選擇。
hbase.hstore.compactionThreshold/hbase.hregion.majorcompaction
hbase.hstore.compactionThreshold執行compaction的store數量，默認值是3，如果需要提高查詢性能，當然是storefile的數量越小，性能越好，但是執行compaction本身有性能資源的開消，如果regionserver頻繁在compacion對性能影響也很大。hbase.hregion.majorcompaction表示majorcompaction的周期，默認是1天，majorcompaction與普通的compaction的區別是majorcompaction會清除過期的歷史版本數據，同時合并storefile，而普通的compaction只做合并，通常都是majorcompaction，調為0，然后手工定期的去執行一下majorcompaction，適當調小點compacionThreshold。
hbase.hregion.max.filesize
一個regionsever的最大值，默認是256M，如果數據量特別大的話，調大該值可以減少region的數量，調到2G我覺得都不為過。
hbase配置調優太多，jvm，mslab內存管理以及hdfs append方式等等，需要太多的知識面，很多東西，我也在學習之中，先寫這么多。
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