在weblogic中，sesion persitence有如下幾種方式：
memory—Disables persistent session storage.
file—Uses file-based persistence (See also
PersistentStoreDir, above).
jdbc—Uses a database to store persistent sessions. (see also
PersistentStorePool, above).
replicated—Same as
memory, but session data is replicated across the clustered servers.
cookie—All session data is stored in a cookie in the user's browser.
replicated_if_clustered—If the Web application is deployed on a clustered server, the in-effect
PersistentStoreType will be replicated. Otherwise,
memory is the default.
本文討論的重點是持久化導致的性能問題，故只討論JDBC和File兩種方式，其余的不做討論，Session相關的Params，請參考如下鏈接，
http://e-docs.bea.com/wls/docs81/webapp/weblogic_xml.html#1038173
首先說一下File persistence, 要使http session被寫入到指定f目錄下的file中，需要在/WEB-INF/weblogic.xml做如下配置:
測試我們使用weblogic自帶的mainWebApp, 該web app位于類似如下的位置
D:\beasys\wls816\weblogic81\samples\server\examples\build
測試前，按上面的寫法修改weblogic.xml， 然后修改index.jsp, 去掉頭部的如下內容：
<%@ page session="false" %>
并修改其內容如下：
1 <%@ page import="java.util.ArrayList" %>
2 
3 <%
4 String url = "http://" + request.getServerName() + ":" + request.getServerPort();
5 session.setAttribute("key", "value");
6 ArrayList list = new ArrayList();
7 for(int loop = 0; loop < 100000; loop++)
8 {
9 list.add("test" + loop);
10 }
11 session.setAttribute("list", list);
12 %>
上面的代碼中，我往每個session里插入12M左右的數據，結果跟客戶說的一樣，這種性能會死人的，如果做4個并發的話，差不多需要5分鐘以上。就這性能，我反正是快崩潰了，做了一下thread dump
看了Thread dump, 發現居然很多線程在等同一lock,如上面的0x159a82a8，而這個lock的holder居然是FileSessionContext.java。看了一下代碼，感覺這代碼太太那啥了，
FileSessionContext.sync(HttpSession sess)
1 saveTo = getSessionPath(id);
2 synchronized (dirTreeLock) {
3 makeStorageDir(id);
4 os = new DataOutputStream(new FileOutputStream(saveTo));
5 WLObjectOutputStream oos = new WLObjectOutputStream(os);
6 oos.setReplacer(RemoteObjectReplacer.getReplacer());
7 oos.writeObject(data);
8 oos.flush();
9 os.writeLong(data.getLastAccessedTime());
10 oos.close();
11 os.close();
12 }
有了這樣的代碼，這么差的性能就不足為奇了。同樣的代碼還出現在loadSession()中。這些原本應該由FileSessionData(對應于每一個具體的Session)完成的工作，都交給了FileSessionContext去做。SessionContext是什么，顧名思義，Session的上下文，Session的管理者，同一個WebApp的所有Session都由它管理。原本是個管理者，這里卻淪落為工兵。打個比方，老板手下50小兵，每個小兵每天要寫100行代碼，結果小兵都不干活，都交給老板去做了，老板一天要寫5000行，而且必須串行完成，不帶并行干活的。這樣的老板誰干，不累死才怪。
開始別人說file persitence性能差，我不加思索的來了個結論：不差才怪，一個文件，只能串行寫入，能有什么好的性能？ 后來自己做測試的時候才發現，壓根不是我想的那樣。設計者的初衷應該是并行的，因為每個Session有個對應的file,而不是公用一個文件。就因為上面的代碼段，一個并行的初衷被扼殺了，不知道R&D的同事怎么考慮的。
我自己試著改了該代碼，將所有文件讀寫的工作交給了FileSessionData.java,
FileSessionData.java
1 /*package*/ void syncSession(FileSessionData data, File saveTo) {
2 if (!isValid()) return;
3
4 DataOutputStream os = null;
5 String id = data.id;
6 synchronized(this)
7 {
8 try {
9 os = new DataOutputStream(new FileOutputStream(saveTo));
10 WLObjectOutputStream oos = new WLObjectOutputStream(os);
11 oos.setReplacer(RemoteObjectReplacer.getReplacer());
12 oos.writeObject(data);
13 oos.flush();
14 os.writeLong(data.getLastAccessedTime());
15 oos.close();
16 os.close();
17 os = null;
18 if (verbose) HTTPSessionLogger.logPickledSession(id, saveTo.getAbsolutePath());
19 } catch (ThreadDeath td) {
20 throw td;
21 } catch (Throwable e) {
22 HTTPSessionLogger.logErrorSavingSessionData(e);
23 if (saveTo != null) saveTo.delete();
24 } finally {
25 if (os != null) {
26 try { os.close(); } catch (Exception ignore) {}
27 }
28 }
29 }
30 }
同樣loadSession()也被挪到了FileSeesionData, FileSessionContext只調用FileSessionData的接口就可以了。雖讓這樣可以做到并行寫入，但整體性能還是不如JDBC。同樣是文件寫入， DB畢竟是異步寫入的。提交到內存，然后由DBWn和LGWn完成具體的寫入工作，所以性能上要好很多。
這樣的實現在JDBCSessionData中可以看到，JDBC相關的工作并沒有交給JDBCSessionContext去完成。所以JDBC性能要比File要好很多，要使用JDBC store, 配置如下：
要使用JDBC persitence, 需要在SessionPool(jdbc connection pool)下創建wl_servlet_sessions，參考如下鏈接：
http://e-docs.bea.com/wls/docs81/webapp/sessions.html
好了，這里在提一下cache size的作用。CacheSize用于設定在使用jdbc或file persitence時，內存中cached的session數目。如果cache size為0，ServletRequest結束的時候，該session會被SessionContext從session reference pool中remove掉，這樣該Session就成了內存垃圾， GC的時候會被回收掉。 下次請求進來的時候，Session會從persistence store中load出來。這樣的話，應用性能會有問題。所以生產系統上建議設定一個cache size， 這樣內存中可以cache一些session, 避免反復load seesion導致的新能問題。ServletRequest結束的時候，如果cache中還有空余空間(ArrayList)，將該session置入，如果空間以滿，則將最早的那個session給remove掉，而置入新進的session。在設定cache size的應用中，內存中包括兩部分session，cache的session和當前open的session(正被引用的session，一般是ServletRequest還沒有結束的session).。 注意：在控制臺上看到的session數，不是表示當前內存中的session個數，而是persistence store(JDBC, File)中的session數, 即所有當前沒有timeout的session。
posted on 2008-09-27 17:18
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