稅收是國(guó)家財(cái)政收入的主要來源，也是國(guó)家實(shí)行宏觀調(diào)控的一個(gè)重要經(jīng)濟(jì)杠桿。隨著電子政務(wù)系統(tǒng)的發(fā)展以及稅務(wù)信息化程度的不斷提高，在稅務(wù)決策支持方面不斷吸納新的信息處理技術(shù)、提高決策的科學(xué)性和規(guī)范性，成為提高行政辦公效率、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵所在。這幾年稅收信息化取得了長(zhǎng)足發(fā)展，成績(jī)卓著，很多省市都上了稅收征管應(yīng)用系統(tǒng)。但是，但隨著稅務(wù)數(shù)據(jù)的日益龐大，改革政策的下發(fā)，管理的相關(guān)因素顯得更加錯(cuò)綜復(fù)雜。原有的信息系統(tǒng)針對(duì)性較強(qiáng)，容易造成信息的條狀分布，給信息系統(tǒng)帶來了新的挑戰(zhàn)，因此，急需一個(gè)新平臺(tái)系統(tǒng)建設(shè)來梳理信息資源，提高綜合管理信息的應(yīng)用決策能力。
Gartner Group提出，商業(yè)智能描述的是一系列的概念和方法，通過應(yīng)用基于事實(shí)的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能技術(shù)能夠提供企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，然后分發(fā)到企業(yè)各處。FineBI商業(yè)智能產(chǎn)品經(jīng)理Julie認(rèn)為，對(duì)于稅務(wù)這種數(shù)據(jù)量龐大，數(shù)據(jù)安全性要求高的行業(yè)，具備百億級(jí)大數(shù)據(jù)處理能力，擁有良好的穩(wěn)定性，和不錯(cuò)的交互體驗(yàn)，對(duì)稅務(wù)的智能信息化發(fā)展至關(guān)重要。可以從以下幾方面來討論：
1、整合信息孤島，發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價(jià)值
國(guó)稅局在平時(shí)日常工作中，需要用到的系統(tǒng)有幾十個(gè)。每當(dāng)要查一些數(shù)據(jù)，需要先進(jìn)入一個(gè)頁面，列出幾十多個(gè)系統(tǒng)的鏈接，再從鏈接到相應(yīng)的系統(tǒng)去查詢數(shù)據(jù)。各個(gè)系統(tǒng)都是外包給不同開發(fā)商制作，操作方式和風(fēng)格上無法統(tǒng)一。而且，每個(gè)系統(tǒng)都只是針對(duì)某一塊業(yè)務(wù)，查詢數(shù)據(jù)就要從多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中拿數(shù)據(jù)，常常是Excel和業(yè)務(wù)系統(tǒng)依次打開，一旦涉及業(yè)務(wù)再多一些，這種方式就根本拿不到數(shù)據(jù)，需要向上級(jí)申請(qǐng)。
如今的商業(yè)智能系統(tǒng)可連接各種數(shù)據(jù)源，將各種數(shù)據(jù)通過ETL和數(shù)據(jù)清洗后放入數(shù)據(jù)倉庫，各業(yè)務(wù)可在一個(gè)平臺(tái)內(nèi)分主題呈現(xiàn)，決策者基于此可以了解關(guān)于企業(yè)業(yè)務(wù)的全面的視圖，輕松地進(jìn)行即時(shí)商業(yè)智能分析。
2、業(yè)務(wù)人員做分析，需求快速響應(yīng)
對(duì)于業(yè)務(wù)人員來說，對(duì)于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和報(bào)表他們是懂的，但是不懂系統(tǒng)，不知道系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中存放的什么數(shù)據(jù)以及怎樣組合。以往的解決方案就需要技術(shù)人員幫忙取，一個(gè)個(gè)分發(fā)，工作進(jìn)度都堵在技術(shù)人員取數(shù)環(huán)節(jié)，工作效率影響很大。
如果通過商業(yè)智能系統(tǒng)來解決，對(duì)于業(yè)務(wù)人員來說，數(shù)據(jù)源或數(shù)據(jù)模型的概念都會(huì)被淡化，取而代之的是一個(gè)個(gè)被管理員封裝、發(fā)布的BI分析主題。主題下涵蓋所有所需數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)被業(yè)務(wù)化，甚至和Excel表樣綁定。數(shù)據(jù)分析的操作也簡(jiǎn)化成為簡(jiǎn)單的拖拽。
3、自定義分析，事先事前預(yù)警
以往征管數(shù)據(jù)的預(yù)警受限于上級(jí)系統(tǒng)已經(jīng)設(shè)定好的預(yù)警指標(biāo)和時(shí)間，各個(gè)部門的業(yè)務(wù)人員無法根據(jù)自己的管業(yè)特點(diǎn)來處理數(shù)據(jù)，難以做到早發(fā)現(xiàn)早處置。比如發(fā)票驗(yàn)舊預(yù)警，對(duì)于普票和專票的預(yù)警時(shí)間是不相同的，系統(tǒng)中沒有辦法自定義預(yù)警時(shí)間，對(duì)于增票，預(yù)警時(shí)間統(tǒng)一都是90天，對(duì)于哪些納稅人的驗(yàn)舊時(shí)間在預(yù)警等級(jí)最高的61-90天，這是沒辦法區(qū)分的，那么對(duì)于去發(fā)現(xiàn)存在的問題就比較困難。而傳統(tǒng)的定期將數(shù)據(jù)放到Excel中，再發(fā)給業(yè)務(wù)人員自行處理的方式已無法滿足業(yè)務(wù)的及時(shí)性。
對(duì)此，商業(yè)智能系統(tǒng)中的自定義數(shù)據(jù)預(yù)警功能，對(duì)某個(gè)數(shù)據(jù)區(qū)間的數(shù)據(jù)可以進(jìn)行紅綠燈預(yù)警或者數(shù)據(jù)前景預(yù)警；更可以使用計(jì)算指標(biāo)添加平均線的功能動(dòng)態(tài)的反應(yīng)數(shù)據(jù)的整體水平，實(shí)現(xiàn)個(gè)體數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)總體水平的直觀對(duì)比。
4、及時(shí)響應(yīng)新的業(yè)務(wù)需求，縮短項(xiàng)目周期
隨著國(guó)家的營(yíng)業(yè)稅改征增值稅試點(diǎn)方案的發(fā)布。“營(yíng)改增”范圍已推廣到全國(guó)試行。某市國(guó)稅局從2013年8月1日起，屬于營(yíng)改增的企業(yè)納稅人信息已經(jīng)完全從地稅局轉(zhuǎn)移到國(guó)稅局。這就帶來了新的統(tǒng)計(jì)需求，數(shù)據(jù)需要重新整合，項(xiàng)目工作量增大，給業(yè)務(wù)人員帶來不小壓力。
該國(guó)稅局就借機(jī)改變傳統(tǒng)模式，采用商業(yè)智能系統(tǒng)，利用其自動(dòng)建模技術(shù)，減少了數(shù)據(jù)構(gòu)建聯(lián)系的流程。由于其自主性，大大減少了項(xiàng)目實(shí)施中需求溝通的時(shí)間，縮短了項(xiàng)目周期。
5、大數(shù)據(jù)量及時(shí)響應(yīng)，展示更豐富
國(guó)稅局的數(shù)據(jù)量動(dòng)輒千萬上億，傳統(tǒng)的分析工具很容易就卡死或是內(nèi)存溢出，系統(tǒng)無法響應(yīng)。如果采用商業(yè)智能并行計(jì)算的數(shù)據(jù)處理模式，使用NIO內(nèi)存映射文件存儲(chǔ)模式，同時(shí)采用高效的智能位圖索引，以及智能避免重復(fù)計(jì)算的緩存機(jī)制，使得在前端頁面展示數(shù)據(jù)時(shí)，運(yùn)行速度高效快速。
6、重大指標(biāo)精確監(jiān)控，科學(xué)預(yù)測(cè)
針對(duì)稅務(wù)行業(yè)的重大指標(biāo)如稅收宏觀分析、稅收收入分析、稅收征管分析、出口退稅分析、專用發(fā)票分析、納稅人分析、納稅人審計(jì)分析等，商業(yè)智能的使用可以在分析中揭示稅收收入和稅收負(fù)擔(dān)等重大指標(biāo)的長(zhǎng)期增長(zhǎng)趨勢(shì)、波動(dòng)規(guī)律、發(fā)展速度、地區(qū)分布、行業(yè)分布、所有制分布和月度時(shí)序特征；運(yùn)用對(duì)比分析方法揭示事物之間的關(guān)系、強(qiáng)度及均衡性；對(duì)稅收收入、出口及出口退稅等重大稅收指標(biāo)進(jìn)行精確監(jiān)控和科學(xué)預(yù)測(cè)；根據(jù)納稅人的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況和納稅情況對(duì)其申報(bào)的真實(shí)性進(jìn)行量化評(píng)測(cè)和科學(xué)分類。