隨著全球數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長，大數(shù)據(jù)技術(shù)得到了飛速發(fā)展，也為零售業(yè)從龐大的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中提取有用信息提供了強有力的支持。如今，沃爾瑪“啤酒十尿布”的故事已經(jīng)成為數(shù)據(jù)分析的傳統(tǒng)經(jīng)典，取而代之的則是梅西百貨的“實時定價機制”、沃爾瑪?shù)?#8220;Polaris搜索引擎”、美國塔吉特超市的“懷孕預(yù)測指數(shù)”等一系列利用大數(shù)據(jù)分析手段而實現(xiàn)的零售營銷創(chuàng)新。
在接受采訪時，FineBI產(chǎn)品經(jīng)理julie曾表示：大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)并不是要推翻傳統(tǒng)行業(yè)，而是給其安裝一個”插件”，在決策方面更好地運行。所以零售業(yè)的基礎(chǔ)仍是有力保障，只不過有別于傳統(tǒng)銷售模式，零售業(yè)通過利用大數(shù)據(jù)將商品的信息量化，做到對商品的精細化營銷和對客戶的精準(zhǔn)化定位。數(shù)據(jù)從用戶來，又從用戶身上得到驗證，循環(huán)往復(fù)，科學(xué)化確定營銷模式。
大數(shù)據(jù)帶來的改變使得零售業(yè)的模式得到前所未有的創(chuàng)新，主要來自五個方面：
一、深入挖掘顧客需求
以往零售業(yè)經(jīng)營分析以每日生成的交易明細為基礎(chǔ)來進行數(shù)據(jù)分析，有些公司在這方面會做的比較深入，會結(jié)合各種因素來考量，做調(diào)整，但這種分析往往在速度上會大打折扣，尤其是在信息高速變更的時代，而且這種分析往往基于內(nèi)部已發(fā)生的數(shù)據(jù)，與用戶的真實需求有所偏離。如今，無論是實體銷售還是網(wǎng)絡(luò)銷售都做到了信息化，有條件去跟蹤用戶的消費行為。比如，美國塔吉特超市通過顧客數(shù)據(jù)分析部建立的“懷孕預(yù)測指數(shù)”模型，能夠在孕婦第2個妊娠期就把她們確認出來。該公司這樣做的目的是:在其他公司對母嬰開展個性化營銷之前，領(lǐng)先一步。通過提前了顧客情況，搶占先機，在不同的懷孕周期提供針對性的保健品和日用品，盡早對客戶實施個性化營銷。
二、完善品類管理
通過大數(shù)據(jù)分析能獲悉顧客需求，但最終實際過渡到零售底層的仍是商品和服務(wù)。很多零售企業(yè)在品類管理實施中往往是門店按采購部規(guī)劃布置，但又要保證新的商品引進和舊的商品淘汰。數(shù)月下來，靜態(tài)的規(guī)劃和動態(tài)的調(diào)整難以有機結(jié)合，實際陳列狀況和規(guī)劃的大相徑庭。曾今有一家零售企業(yè)在實施品類管理過程中將南貨由生鮮部劃歸干貨部管理，但調(diào)整的結(jié)果是銷售額反而下降了。商品歸屬變化以后，商品的賣場布局也發(fā)生了變化，商品也從生鮮區(qū)位移到了干貨 ，結(jié)果南于消費者不適應(yīng)，反而減少了銷售額。
三、重建客戶關(guān)系
我國傳統(tǒng)零售業(yè)依舊走無差異的營銷模式，把所有消費者都當(dāng)做自己的顧客。可是，某商超在對用戶分析時發(fā)現(xiàn)，忠實用戶占50%，貢獻度為90%，剩下的50%客戶，貢獻度卻只占到10%。對于客戶，如果依舊是廣撒網(wǎng)而同等對待的話，忠實客戶的流失將比付出的成本大很多，所以，客戶”差異化“對待，勢在必行。比如，可以利用顧客會員卡與門店的POS系統(tǒng)相連接，開發(fā)出計算機自動促銷系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠利用計算機系統(tǒng)，向會員顧客提供個性化服務(wù)，投其所好來增加顧客忠誠度。
四、個性化精準(zhǔn)推薦
從顧客角度來思考，他們最關(guān)注的是什么？1、我需要什么，你能給我提供什么；2、請用最簡潔快捷的方式通知給我有用的信息；3、希望我的消費能夠讓我享受到應(yīng)有的尊敬和服務(wù)。最著名的例子肯定是某電商根據(jù)用戶瀏覽和購買情況推薦書籍。這樣的方式在零售行業(yè)同樣適用，基于會員用戶的消費習(xí)慣分析，可通過網(wǎng)絡(luò)平臺，郵件等方式推送優(yōu)惠信息，實體店可通過商品關(guān)聯(lián)銷售，會員商品促銷來達到精準(zhǔn)推薦的目的。
五、微小店平臺
當(dāng)前我國零售業(yè)仍然以大型化為主導(dǎo)，就連互聯(lián)網(wǎng)平臺也是大型化。對于小型零售店，開店成本高，用戶流量轉(zhuǎn)移對其沖擊力不小。門店集成到支付寶，微信，微博平臺的方式已迅速發(fā)展并被用戶接受。通過即時在線交互，線上線下連通，真正做到實時跟蹤消費者，并提供更好的服務(wù)。很多門店，例如一些便利店已不僅僅是門店，已成為網(wǎng)絡(luò)銷售的一個站點、終端。人在多終端之間流動，物在多終端之間展示，線上線下人流是一體。
無論如何發(fā)展，大數(shù)據(jù)的核心永遠是”人”，數(shù)據(jù)只是用戶行為的語言，其價值在于對用戶行為的分析和指引，而所有這一切最終都要回歸到消費與服務(wù)，所以最好的決策是利用大數(shù)據(jù)完善從企業(yè)到用戶間的一系列決斷，形成一個高度有效的生態(tài)鏈。