大數據時代已然來臨，作為對數據的依賴性極強的金融行業，信息數據處理能力對農商行的重要性越來越強烈。這個時候引入對大數據的處理能力比較完備、解決方案也相對成熟的商業智能系統，對農商行等金融企業就成了一件十分必要的事情。商業智能被成為企業信息化的最后一公里，是企業提高自身信息化水平無法跨越的臺階。
從企業新系統上線開始，隨著銀行的業務不斷拓展，信息化應用的不斷深入，因此也會有不少的系統陸續投產。這些系統的投產一方面支持了銀行業務和信息化的發展，但另一方面也暴露出一些新的問題，通過對這些系統進行分析，那么在農商行等金融行業企業實施商業智能系統的過程中，需要注意哪些問題呢？以下內容根據帆軟軟件有限公司銀行業信息化顧問楊揚的某些觀點整理而來。
信息化存在的問題
1. 大量的業務數據難以充分利用
傳統的業務系統產生的業務明細數據，雖然包含著大量對決策非常有價值的信息，但由于它們的組織方式是面向業務應用而不是面向管理，從中抽取有價值信息的難度非常大，所花費的代價很高（投入的IT人員和時間）。而且，隨著基礎業務系統將來不斷的改進和擴充，這些數據將逐漸具 備如下的特點：
●異構的數據結構；
●不同的數據庫；
●分布存放；
●各級行社利用率不一；
●數據量極大。
這將造成難于全面、綜合地掌握和利用在經營過程中得到的信息。
2.各級行式建立自己的管理駕駛艙，資源重復浪費，無法形成有效聚力；
3.基于傳統聯機業務處理技術的查詢系統，面對分析人員隨時發生變化的需求， 不夠靈活，不能即時地動態生成報表；
4.面對海量數據，基于傳統聯機業務處理技術的查詢系統在執行復雜、大量計算 的查詢、分析、監控方面將表現出極低的效率；
5.查詢系統和基礎業務系統相互干擾；
6.多個業務系統，可能導致多個查詢系統，使用起來非常不方便；
7.多個查詢系統會導致統計口徑存在差異，從而引起數據的不一致性，甚至錯誤 數據，可能誤導決策；
8.同時從多個查詢系統中發掘有價值的數據，需要通過人工的方法匯總加工，這樣勢必降低時效性和準確性；
9.查詢系統不僅在統計和報表方面缺乏靈活和自由，而且缺乏對數據的分析和挖掘功能，不能發現隱藏在數據后面的有價值的信息。 10.查詢系統不能夠監控和預測風險。
這些問題如何解決？
綜上所述，目前迫切需要搭建一個符合銀行特色的商業智能平臺，把需要的數據和信息集中起來，統一管理。在此基礎上進行多角度、全方位的分析，如績效考核、大客戶分析、經營指標分析、關系營銷分析、風險分析、員工行為監測（EAST監管）等，提升銀行的運營能力，增強企業的競爭力；更進一步是對信息靈活地進行深度加工、分析，實現對風險監控、風險預測、決策分析等工作的支持。達到尋找潛在市場、潛在客戶和和發掘商機的目的，為銀行開拓業務、降低風險提供依據。
［文章原作者：帆軟傳說哥，微信號：frbiaoge。］