農(nóng)商行中，商業(yè)智能系統(tǒng)中的決策分析系統(tǒng)一般有如下建設要求：
1、建立統(tǒng)一、長效數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)對歷史數(shù)據(jù)進行趨勢、環(huán)比、同比等情況分析；
2、根據(jù)主題要求有效加工分析數(shù)據(jù)管理部門要求的分析報表；
3、通過豐富圖形展示來表達業(yè)務數(shù)據(jù)情況，使領導更能直觀、全面了解經(jīng)營情況。；
4、有效利用數(shù)據(jù)，挖掘分析管理部門要求的分析數(shù)據(jù)，為行領導決策提供科學有效的依據(jù)。
在決策分析系統(tǒng)建設中，我們還需要遵循以下原則：
1、以行領導決策分析為向?qū)Вㄟ^系統(tǒng)進行展現(xiàn)，為經(jīng)營管理提供數(shù)據(jù)支撐；
2、業(yè)務范圍以存款、貸款、收入為主導的分析方式，基于各級數(shù)據(jù)權(quán)限層層鉆 取；
3、系統(tǒng)以時點數(shù)、日均數(shù)為要素，對期限（年初、月初、季初、昨日）進行同 比、環(huán)比、鉆取、聯(lián)動等處理方式；
4、主要展現(xiàn)方式根據(jù)業(yè)務不同，例如，可以分別通過柱狀圖、線形圖、餅狀圖進行展現(xiàn)；
5、系統(tǒng)以實用為主，以行管理方向為導向。
農(nóng)商行決策系統(tǒng)分析維度示例
幾個典型銀行決策系統(tǒng)維度說明
目標銷售
主要是利用預估模型來確定和選擇銷售的對象和目標；
風險分析
數(shù)據(jù)挖掘的方法已被廣泛地用于風險模型的建立，包括審批模型、行 為模型、逾期模型、破產(chǎn)模型等；
客戶利潤貢獻度分析
根據(jù)預估模型及客戶的貢獻度分析，確立黃金客戶、創(chuàng)利 客戶及非創(chuàng)立客戶的分布；
銀行關鍵經(jīng)營指標的分析
包括存款、貸款、不良資產(chǎn)等指標的變動對比分析；
信用價值/潛在價值的預估
在北美已被廣泛地使用，主要通過對客戶潛在價值的 分析， 有利于銀行根據(jù)客戶信用價值和潛在價值高低采取不同的策略；
預測分析
預測主要用于銷售的預測、利率預測以及成本費用的預測等。 數(shù)據(jù)挖 掘方法的使用將極大地提高銀行未來規(guī)劃管理水平。