測(cè)試對(duì)象

FineReport V7.0

RAQV4.5

系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

 測(cè)試指標(biāo)

1、響應(yīng)能力：

典型應(yīng)用的響應(yīng)時(shí)間

服務(wù)器的CPU、Memory使用情況

2、負(fù)載能力：

系統(tǒng)支持的最佳并發(fā)數(shù)

系統(tǒng)支持的最大并發(fā)數(shù)

系統(tǒng)環(huán)境

測(cè)試應(yīng)用服務(wù)器配置：

應(yīng)用服務(wù)器類型	IP	CPU	OS	Memory	Storage
Tomcat5.0	192.168.100.96	Intel(R) Core(TM) i7-2600 CPU @3.4GHz 3.39GHz	Windows Server 2003	8G	1TB

測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器配置：

數(shù)據(jù)庫(kù)類型	IP	CPU	OS	Memory	Storage
Oracle10g	192.168.100.97	ntel(R) Core(TM) i7-2600 CPU @3.4GHz 3.39GHz	Windows Server 2003	8G	1TB

測(cè)試工具

Mercury LoadRunner 8.1+jprofiler

Loadrunner是一種預(yù)測(cè)系統(tǒng)行為和性能的負(fù)載測(cè)試工具。通過(guò)以模擬上千萬(wàn)用戶實(shí)施并發(fā)負(fù)載及實(shí)時(shí)性能監(jiān)測(cè)的方式來(lái)確認(rèn)和查找問(wèn)題，LoadRunner能夠?qū)φ麄€(gè)企業(yè)框架進(jìn)行測(cè)試。通過(guò)使用LoadRunner,企業(yè)能最大限度地縮短測(cè)試時(shí)間，優(yōu)化性能和加速應(yīng)用系統(tǒng)的發(fā)布周期。LoadRunner是一種適用于各種體系架構(gòu)的自動(dòng)負(fù)載測(cè)試工具，它能預(yù)測(cè)系統(tǒng)行為并優(yōu)化系統(tǒng)性能。

Jprofiler工具主要用于檢查和跟蹤系統(tǒng)（僅限JAVA開(kāi)發(fā)）的性能。Jprofiler可以通過(guò)時(shí)時(shí)的監(jiān)控系統(tǒng)的內(nèi)存使用情況，隨時(shí)監(jiān)控垃圾回收，線程運(yùn)行狀態(tài)等手段，從而很好的監(jiān)視JVM運(yùn)行情況及性能。Jprofiler直覺(jué)式的GUI讓你可以找到性能瓶頸、抓出內(nèi)存漏失

模擬圖如下：

 

測(cè)試基礎(chǔ)數(shù)據(jù)說(shuō)明

為了能夠測(cè)試在并發(fā)及大數(shù)據(jù)量下的性能表現(xiàn)，準(zhǔn)備了如下測(cè)試數(shù)據(jù)：

測(cè)試指標(biāo)

1、響應(yīng)時(shí)間

2、負(fù)載

以下測(cè)試過(guò)程都分為四個(gè)環(huán)節(jié)分析指標(biāo)的數(shù)值，第一：總體性能概要；第二：報(bào)表展示時(shí)間；第三：CPU利用率；第四：事務(wù)處理（針對(duì)并發(fā)）。

測(cè)試計(jì)劃及方案

測(cè)試場(chǎng)景設(shè)計(jì)

在企業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中，大數(shù)據(jù)量非常常見(jiàn)。數(shù)據(jù)量過(guò)大，往往導(dǎo)致運(yùn)算速度非常慢，客戶端等待時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，甚至導(dǎo)致服務(wù)器內(nèi)存溢出等等現(xiàn)象。比如在銀行、稅務(wù)、商業(yè)等領(lǐng)域都有包含大數(shù)據(jù)量的報(bào)表。在木桶原理的作用下，這些大數(shù)據(jù)量的報(bào)表通常都是業(yè)務(wù)系統(tǒng)的瓶頸，決定著一個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的成功與失敗。通過(guò)測(cè)試大數(shù)據(jù)量的報(bào)表，可以在更早的評(píng)估出一個(gè)報(bào)表工具是否適合將來(lái)實(shí)際的生產(chǎn)環(huán)境。

那么，從性能方面，要解決的問(wèn)題包括以下兩個(gè)層面場(chǎng)景，行式引擎使用可以很大程度上加快報(bào)表訪問(wèn)速率，使得在報(bào)表展現(xiàn)更加人性化。

單個(gè)用戶，運(yùn)算一張報(bào)表的性能

4.1 普通列表展示結(jié)果

4.1.1  1萬(wàn)行數(shù)據(jù)展示結(jié)果

4.1.1.1  未使用行式引擎前

 

1）總體性能測(cè)試情況概要

2）報(bào)表展現(xiàn)時(shí)間

1w行數(shù)據(jù)列表展示未使用行式引擎的響應(yīng)時(shí)間是2.379s

3）系統(tǒng)資源消耗

內(nèi)存消耗為41.01M

4.1.1.2 采用行式引擎后

 

1）總體性能測(cè)試情況概要

2）報(bào)表展現(xiàn)時(shí)間

報(bào)表展示時(shí)間為2.327s

3）內(nèi)存消耗

 

內(nèi)存消耗為45.15M

4.1.2  5萬(wàn)行數(shù)據(jù)展示結(jié)果

未使用行式引擎		引用行式引擎
響應(yīng)時(shí)間	內(nèi)存消耗	響應(yīng)時(shí)間	內(nèi)存消耗
5.303S	107.8M	2.416S	42.76M

 

4.1.3  10萬(wàn)行數(shù)據(jù)展示結(jié)果

未使用行式引擎		引用行式引擎
響應(yīng)時(shí)間	內(nèi)存消耗	響應(yīng)時(shí)間	內(nèi)存消耗
8.98S	156.1M	2.344S	41.80M

通過(guò)數(shù)據(jù)量對(duì)比，列表展示引用行式引擎后性能大幅度提高，數(shù)據(jù)量越大，性能對(duì)比更明顯。

4.1.4  RQ測(cè)試結(jié)果

數(shù)據(jù)量	普通報(bào)表		行式報(bào)表
	響應(yīng)時(shí)間	內(nèi)存消耗	響應(yīng)時(shí)間	內(nèi)存消耗
1w	2.615S	32.89M	2.418S	18.3M
5w	7.775S	168.6M	7.186S	61.5M
10w	14.675S	327.9M	13.413S	101.7M

 

4.1.5  對(duì)比報(bào)告

經(jīng)對(duì)比，

普通列表情況下，在同等數(shù)據(jù)量時(shí)，當(dāng)FineReport報(bào)表未啟用行式引擎時(shí)，報(bào)表展示的響應(yīng)速度比潤(rùn)乾報(bào)表快30%，數(shù)據(jù)量越大對(duì)比越明顯。

當(dāng)FineReport報(bào)表啟用行式引擎時(shí)，10w數(shù)據(jù)量的情況下，F(xiàn)ineReport報(bào)表的響應(yīng)速度比潤(rùn)乾報(bào)表快80%，性能大大優(yōu)于潤(rùn)乾報(bào)表。

總體而言，普通列表展示的性能，F(xiàn)ineReport報(bào)表大大優(yōu)于潤(rùn)乾報(bào)表。

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報(bào)表（程序數(shù)據(jù)集）的報(bào)表參數(shù)定義、參數(shù)設(shè)計(jì)、參數(shù)傳遞、參數(shù)引用：http://www.finereport.com/knowledge/acquire/parameter.html  http://raqblog.cn/para