ï»??xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>国产一区二区三区视频在线观看,热门国产精品亚洲第一区在线,日韩欧美精品一区http://www.aygfsteel.com/esdsoftware/category/10797.html<-------------------------------------------------------------------& çæƒœç”Ÿå‘½ . 善用旉™—´ . æŠŠæ¡æœªæ¥ . 创造ä­h(hu¨¢n)倹{€?/description>zh-cnWed, 28 Feb 2007 08:18:36 GMTWed, 28 Feb 2007 08:18:36 GMT60¾lŸè®¡¾cÀL•°æ®æŒ–掘和知识¾cÀL•°æ®æŒ–æŽ?/title><link>http://www.aygfsteel.com/esdsoftware/articles/44648.html</link><dc:creator>å´åå±?/dc:creator><author>å´åå±?/author><pubDate>Fri, 05 May 2006 08:10:00 GMT</pubDate><guid>http://www.aygfsteel.com/esdsoftware/articles/44648.html</guid><wfw:comment>http://www.aygfsteel.com/esdsoftware/comments/44648.html</wfw:comment><comments>http://www.aygfsteel.com/esdsoftware/articles/44648.html#Feedback</comments><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://www.aygfsteel.com/esdsoftware/comments/commentRss/44648.html</wfw:commentRss><trackback:ping>http://www.aygfsteel.com/esdsoftware/services/trackbacks/44648.html</trackback:ping><description><![CDATA[6.1 è®¾è®¡æ•°æ®æŒ–掘模型 <br />6.1.1 æ•°æ®æŒ–掘æ–ÒŽ(gu¨©)³•è®?<br />6.1.2 æž„é€ å’Œä½¿ç”¨æ•°æ®æŒ–掘模型<br />6.2 ¾lŸè®¡¾cÀL•°æ®æŒ–æŽ?<br />6.2.1 ¾lŸè®¡åˆ†æž¾cÀL•°æ®æŒ–掘技æœ?<br />6.2.2 ¾lŸè®¡åˆ†æžå·¥å…· <br />6.2.3 ¾lŸè®¡åˆ†æžå·¥å…·åº”用 <br />6.3 知识¾cÀL•°æ®æŒ–æŽ?br />6.3.1 知识å‘现¾pÈ»Ÿçš„一般结æž?br />6.3.2 知识å‘现技术åŠå…¶è¿ç”?br />6.3.3 知识å‘现工具<br />6.4 <a name="0"></a><b style="COLOR: black; BACKGROUND-COLOR: #ffff66">MDX</b>语言 <br />6.1 è®¾è®¡æ•°æ®æŒ–掘模型 <br />æ•°æ®æŒ–æŽ˜çš„åŸºæœ¬æœºåˆ¶æ˜¯æ•°æ®æŒ–掘模型,˜q™æ˜¯ä¸€ä¸ªæŠ½è±¡çš„对象,该模型以一¾pÕdˆ—¾l“构行集 å­˜å‚¨æ•°æ®æŒ–掘信æ¯,òq¶å¯ä½¿ç”¨å„ç§å·¥å…·è½ÀL¾è®‰K—®æ•°æ®.æž„é€ å’Œä½¿ç”¨æ•°æ®æŒ–掘模型首先必必™å?åˆ›å¾æ•°æ®æŒ–掘模型,òq¶å¯ä»¥ä‹Éç”¨æ•°æ®æŒ–æŽ˜æ¨¡åž‹æµ‹è§ˆå™¨ä»¥å›¾å½¢æ ¼å¼æ˜¾½Cºæ•°æ®æŒ–掘模型的内容. <br />6.1.1 æ•°æ®æŒ–掘æ–ÒŽ(gu¨©)³•è®?<br />1.æ•°æ®å–æ ·(Sample) <br />2.æ•°æ®ç‰¹å¾æŽ¢çƒ¦,分æžå’Œé¢„处ç†(Explore)<br />3.问题明确åŒ?æ•°æ®è°ƒæ•´å’ŒæŠ€æœ¯é€‰æ‹©(Modify) <br />4.模型的研å‘åŠçŸ¥è¯†çš„å‘çŽ?Model)<br />5.模型和知识的¾l¼åˆè§£é‡Šå’Œè¯„ä»?Assess) <br />6.1.2 æž„é€ å’Œä½¿ç”¨æ•°æ®æŒ–掘模型 <br />1.åˆ›å¾æ•°æ®æŒ–掘模型<br />åˆ›å¾æ–°çš„æ•°æ®æŒ–掘模型包括¼‹®å®šæ¨¡åž‹¾cÕdž‹,æž„å¾äº‹ä¾‹é›†å°†è¦ä‹É用的模型òq‰™€‰æ‹©æ¨¡åž‹æž„é€?æ–°æ•°æ®æŒ–æŽ˜æ¨¡åž‹æ‰€ç”¨çš„æ•°æ®æŒ–掘技æœ? <br />æ ÒŽ(gu¨©)®è¦å¤„ç†çš„事例集数æ®çš„¾cÕdž‹,å¯ä»¥ä½¿ç”¨ä¸¤ç§¾cÕdž‹çš„æ•°æ®æŒ–掘模åž?å…³ç³»æ•°æ®æŒ–掘æ¨?型和OLAPæ•°æ®æ¨¡åž‹.å‰è€…è®¾è®¡äØ“(f¨´)处ç†ä¼ ç»Ÿçš„å…³¾pÀL•°æ®åº“è¡?而åŽè€…则设计为处ç†ä»¥å¤šç»´ æ•°æ®é›†åÅžå¼ä¿å­˜çš„OLAPæ•°æ®. <br />2.¾~–è¾‘æ•°æ®æŒ–掘模型 <br />一般å¯ä»¥é€šè¿‡¾~–辑器楾~–è¾‘æ•°æ®æŒ–掘模型.æ•°æ®æŒ–掘模型的进½E‹å–决于挖掘模型的类 åž? <br />(1)通过¾~–辑器编辑关¾pÀL•°æ®æŒ–掘模åž?<br />å¯ä»¥ä½¿ç”¨å…³ç³»æŒ–掘模型¾~–辑器编辑关¾pÀL•°æ®æŒ–掘模型的¾l“æž„,该编辑器也å¯ç”¨æ¥å¤„ç†æ•?æ®æŒ–掘模型和查看¾l“果内容,å…è®¸æ›´æ”¹æ•°æ®æŒ–掘模型的基本属æ€?å¦‚æ•°æ®æŒ–掘算æ³?,昄¡¤º æ•°æ®æŒ–掘模型åˆ?包括键列,输入列和å¯é¢„‹¹‹åˆ—).<br />关系挖掘模型¾~–辑器还å¯ä»¥æ˜„¡¤ºæž„造事例集的表¾l“æž„,昄¡¤ºäº‹ä¾‹å’Œæ”¯æŒè¡¨.对于已培è®?的关¾pÀLŒ–掘模åž?å¯ä»¥ä½¿ç”¨æ•°æ®æŒ–掘模型‹¹è§ˆå™?以图形åÅžå¼æ˜¾½Cºæ•°æ®æŒ–掘模型的内容. <br />(2)通过¾~–辑器编辑OLAPæ•°æ®æŒ–掘模型 <br />å¯ä»¥ä½¿ç”¨OLAP挖掘模型¾~–辑器编辑OLAPæ•°æ®æŒ–掘模型的结æž?而且å¯å¤„ç†æ•°æ®æŒ– æŽ˜æ¨¡åž‹åÆˆæ˜„¡¤º¾l“果内容,æ›´æ”¹æ•°æ®æŒ–掘模型的基本属æ€?å¦‚æ•°æ®æŒ–掘算æ³?åŠç»„æˆæ•°æ®æŒ–æŽ?模型事例集的¾l´åº¦,¾U§åˆ«å’Œåº¦é‡å€¼çš„属æ€?<br />如果OLAPæ•°æ®æŒ–掘模型已绘q‡åŸ¹è®?则该¾~–辑器还å¯ä»¥ä½¿ç”¨æ•°æ®æŒ–掘模型‹¹è§ˆå™¨ä»¥ 囑ÖÅžå½¢å¼æ˜„¡¤ºæ•°æ®æŒ–掘模型的内å®? <br />3.åŸ¹è®­æ•°æ®æŒ–掘模型 <br />为æä¾›é¢„‹¹‹æ€§çš„¾l“æžœ,æ•°æ®æŒ–掘模型首先必须在称ä¸?培训"的进½E‹ä¸­é‡‡ç”¨å·²çŸ¥æ•°æ®. 在该˜q›ç¨‹ä¸?æ•°æ®è¢«æ’入到未绘q‡åŸ¹è®­çš„æ•°æ®æŒ–掘模型ä¸?˜q™ä¸ª˜q›ç¨‹òq¶ä¸ž®†åŸ¹è®­æ•°æ®ä¿å­˜åˆ° æ•°æ®æŒ–掘模型ä¸?è€Œæ˜¯é€šè¿‡æ•°æ®æŒ–掘模型分æžåŸ¹è®­æ•°æ®,扑ևºä»¥åŽå¯ä‹É用的规则和模å¼?ä»?¼‹®å®šé¢„测列的囑ր¼åƈž®†ç»Ÿè®¡ä¿¡æ¯ä½œä¸ºæ•°æ®æŒ–掘模型内容ä¿å­? <br /><br />4.æŸ¥çœ‹æ•°æ®æŒ–掘模型<br />æŸ¥çœ‹å·²åŸ¹è®­æ•°æ®æŒ–掘模型的最½Ž€å•æ–¹æ³•æ˜¯ä½¿ç”¨æ•°æ®æŒ–掘模型‹¹è§ˆå™¨å’Œç›¸å…³æ€§ç½‘¾lœæµè§?å™?˜q™äº›å›‘ÖŞ化工具以易于ç†è§£çš„å›¾å½¢ç•Œé¢æ˜¾½Cºæ•°æ®æŒ–æŽ˜æ¨¡åž‹çš„å¤æ‚内容(如决½{–æ ‘(w¨¨i)),òq?囑ÖÅžåŒ–æ•°æ®æŒ–掘模型的内容.<br /><br />囑ÖŞ化是指以易åç†è§£çš„å¯è§†åŒ–æ ¼å¼æ˜„¡¤ºå¤æ‚æ•°æ®çš„过½E?ä½†åœ¨æ•°æ®æŒ–掘中实现å´éžå¸¸ å›°éš¾.æ•°æ®æŒ–掘模型‹¹è§ˆå™¨å¯ä»¥ç®€åŒ–æ•°æ®æŒ–掘模型内容的囑ÖŞ化过½E?而相å…Ïx€§ç½‘¾lœæµè§ˆå™¨ 则å¯ä»¥ä‹É决策æ ?w¨¨i)æ•°æ®æŒ–æŽ˜æ¨¡åž‹ä¸­å¤æ‚关系的图形化å˜å¾—易于ç†è§? <br />5.å¯ÒŽ(gu¨©)•°æ®æŒ–掘模型的其他æ“作<br />也å¯ä»¥äØ“(f¨´)æ•°æ®æŒ–掘模型分é…安全角色,以将对该模型åŠå…¶é¢„测能力的访问æƒé™é™åˆ¶äØ“(f¨´)ç‰?定用户和¾l?å½“æ•°æ®æŒ–掘模型链接到相应的数æ®åº“æ—?ž®†ä‹É用数æ®åº“角色军_®šæ˜¯å¦å…许讉K—® 链接到数æ®åº“ä¸­çš„æ•°æ®æŒ–掘模型,˜q™ä¸Žåœ¨å¤š¾l´æ•°æ®é›†ä¸­ä‹É用数æ®åº“角色¾cÖM¼¼. <br />6.2 ¾lŸè®¡¾cÀL•°æ®æŒ–æŽ?<br />¾lŸè®¡æŠ€æœ¯æ˜¯ä¸€ä¸ªæœ‰ç€ç™¾ä½™òq´åކå?òq¶æœ‰ç€òq¿æ³›åº”用的技æœ?ç›®å‰æ‰€ä½¿ç”¨çš„一些ç»å…¸æ•°æ®æŒ–掘技æœ?如CARTå’ŒCHAID½{?都æ¥è‡ªç»Ÿè®¡æŠ€æœ?åœ¨æ•°æ®æŒ–掘中的概çŽ?独立æ€?å¶ç„¶ 性和˜q‡é€‚åº”æ€§ç­‰æ¦‚å¿µä¹Ÿéƒ½æ¥æºäºŽç»Ÿè®¡æŠ€æœ?<br />6.2.1 ¾lŸè®¡åˆ†æž¾cÀL•°æ®æŒ–掘技æœ?br />¾lŸè®¡¾cÀL•°æ®æŒ–æŽ˜æŠ€æœ¯æ˜¯æ•°æ®æŒ–æŽ˜æŠ€æœ¯ä¸­è¾ƒäØ“(f¨´)æˆç†Ÿçš„一¿U?主è¦åŒ…括数æ®çš„èšé›†ä¸Žåº¦é‡æŠ€ æœ?å„ç§å›žå½’技æœ?èšç±»æŒ–掘技术和最˜q‘邻域挖掘技术等.<br />1.æ•°æ®çš„èšé›†ä¸Žåº¦é‡ <br />2.å„ç§å›žå½’技æœ?br />回归åˆåŒ…括线性回归和éžçº¿æ€§å›žå½? <br />3.èšç±»æŒ–掘技æœ?br />(1)èšç±»åˆ†æžåŽŸç†<br />(2)分层èšç±»<br />(3)划分èšç±»<br />(4)密度èšç±»<br />(5)¾|‘æ ¼èšç±»<br />(6)模型èšç±»<br />4.最˜q‘é‚»åŸŸæ•°æ®æŒ–æŽ?br />最˜q‘é‚»åŸŸæ•°æ®æŒ–掘工å…äh˜¯æ•°æ®æŒ–掘技术中最å®ÒŽ(gu¨©)˜“ç†è§£çš„æŠ€æœ¯ä¹‹ä¸€,因䨓(f¨´)它用与äh们æ€ç»´ æ–¹å¼ç›æ€¼¼çš„æ–¹æ³•进行分æžâ€”—检‹¹‹æœ€æŽ¥è¿‘çš„åŒ¹é…æ ·æœ? <br />用最˜q‘邻域方法进行预‹¹‹çš„基本概念是相互之é—?接近"的对象具有相似的预测å€?å¦?果知é“其中一个对象的预测值åŽ,å¯ä»¥é¢„测其最˜q‘çš„é‚ÕdŸŸå¯¹è±¡. <br />6.2.2 ¾lŸè®¡åˆ†æžå·¥å…·<br />æ•°æ®æŒ–掘中的¾lŸè®¡åˆ†æžä¸Šå…·æ˜¯ä¸€¿U处于知识å‘现工具和信æ¯å¤„ç†å·¥å…·ä¹‹é—´çš„æ•°æ®æŒ–掘工å…?<br />1.¾lŸè®¡¾cÀL•°æ®æŒ–掘工å…ïL(f¨¥ng)š„功能 <br />(1)å¯è§†åŒ–功èƒ?br />(2)探烦功能<br />(3)¾lŸè®¡åŠŸèƒ½<br />(4)æ•°æ®½Ž¡ç†åŠŸèƒ½<br />(5)昄¡¤ºåŠŸèƒ½<br />(6)挖掘¾l“æžœæè¿°åŠŸèƒ½<br />(7)å¼€å‘å·¥å…?br />(8)坿ޥå—çš„å“应旉™—´<br />2.¾lŸè®¡åˆ†æž¾cÕd·¥å…ïL(f¨¥ng)š„用é€?<br />¾lŸè®¡¾cÀL•°æ®æŒ–掘工具å¯ä»¥åœ¨æ—¶åºæ•°æ®å’Œåºåˆ—æ•°æ®çš„æŒ–æŽ˜ä¸­å‘æŒ¥é‡è¦ä½œç”?ä¸»è¦æ˜¯è¶‹åŠ¿åˆ† æž?ç›æ€¼¼æ€§æœç´?与时间有å…Ïx•°æ®çš„åºåˆ—æ¨¡å¼æŒ–掘和周期性模å¼çš„æŒ–掘. <br />6.2.3 ¾lŸè®¡åˆ†æžå·¥å…·åº”用 <br />1.¾lŸè®¡åˆ†æž¾cÕd·¥å…·åº”用中的问é¢?br />(1)½Iºç¼ºå€¼å¤„ç?br />A.忽略元组<br />B.人工填写½Iºç¼ºå€?<br />C.使用一个全局å˜é‡å¡«å……½Iºç¼ºå€?<br />(2)噪声数æ®å¤„ç† <br />噪声是一个测é‡å˜é‡ä¸­çš„éšæœºé”™è¯¯æˆ–åå·®.¾l™å®šä¸€ä¸ªæ•°å€¼å±žæ€§çš„噪声,å¯ä»¥ž®†å…¶òqÏx»‘æŽ?或剔除掉噪声.<br />A.分箱<br />B.èšç±»<br />C.计算机和人工‹‚€æŸ¥ç»“å?br />D.回归<br />(3)ä¸ä¸€è‡´æ•°æ®å¤„ç?<br />对于有些事务,所记录的数æ®å¯èƒ½å­˜åœ¨ä¸ä¸€è‡´æ€?æ•°æ®ä¸ä¸€è‡´å¯ä»¥ä‹Éç”¨å…¶ä»–ææ–™äh工加 以更æ­?例如数æ®è¾“入时的错误å¯ä»¥ä¾¿ç”¨¾U怸Šçš„记录加以更æ­? <br />2.¾lŸè®¡åˆ†æžéµåó@的基本原åˆ?br />¾lŸè®¡åˆ†æžçš„ç§‘å­¦ä¾æ®åœ¨äºŽäº‹ç‰©å‘展的规律æ€?具体æ¥è¯´,应该éµåó@以下3个基本原åˆ?<br />(1)与定性分æžç›¸¾l“åˆåŽŸåˆ™<br />(2)˜qžè¯å’Œç±»æŽ¨åŽŸåˆ?br />(3)¾lŸè®¡èµ„料的å¯é æ€§å’Œåˆ†æžå…¬å¼çš„适应性原åˆ?br />3.¾lŸè®¡åˆ†æžçš„æ­¥éª?br />(1)¼‹®å®šåˆ†æžç›®æ ‡<br />(2)攉™›†,审核åŠåˆ†æžç»Ÿè®¡èµ„æ–?br />(3)¼‹®å®šåˆ†æžæ¨¡åž‹,é€‰æ‹©åˆ†æžæ–ÒŽ(gu¨©)³•<br />(4)˜q›è¡Œåˆ†æžå’Œè¯¯å·®åˆ†æž?br />4.¾lŸè®¡¾cÀL•°æ®æŒ–掘的性能问题<br />¾lŸè®¡æ–ÒŽ(gu¨©)³•的优ç‚ÒŽ(gu¨©)˜¯¾_„¡¡®,易ç†è§£åƈ臣己¾l被òq¿æ³›åº”用.¾lŸè®¡åˆ†æžæ˜¯ä¸€¿U有力的技æœ?用它å¯ä»¥äº†è§£å®¢æˆ·,市场,产å“å’Œå…¶ä»–å…³é”®å•†ä¸šå‚æ•?但也存在一些问é¢?<br />(1)它是力_Š¨åŠ›å¯†é›†çš„,需è¦ç›¸å½“一部分¾lŸè®¡åˆ†æžå‘˜å’Œå•†ä¸šåˆ†æžå‘˜çš„分æžåŠ›_Ѝ.<br />(2)æˆåŠŸçš„å¯èƒ½æ€§å¾ˆå¤§ç¨‹åº¦ä¸Šä¾èµ–于商业分æžå‘˜è§£å†³é—®é¢˜çš„能åŠ?ä¸èƒ½è‡ªè¡ŒæŸ¥æ‰¾éšè—åœ?æ•°æ®èƒŒåŽçš„知è¯? <br />(3)许多情况ä¸?商业分æžäººå‘˜òq¶ä¸çŸ¥é“éœ€è¦æŸ¥æ‰¾ä»€ä¹?或无法选择¼›ÀL•£çš„å˜é‡åˆ†æž?, 此时,¾lŸè®¡åˆ†æžå·¥å…·ž®†æ— æ³•å·¥ä½?<br />(4)在进行市场细分时,很难集æˆå’Œåˆ†æžéžæ•°å­—化数æ?åªé€‚åˆæ•°å­—化数æ®å¤„ç?<br />(5)一般æ¥è¯?¾lŸè®¡¾cÀL•°æ®æŒ–掘工å…ïL(f¨¥ng)š„åº”ç”¨æˆæœ¬ä¸Žå…¶å¯æŽ¥å—çš„å“应旉™—´ä¸å¥½¾lŸä¸€. <br />6.3 知识¾cÀL•°æ®æŒ–æŽ?br />知识¾cÀL•°æ®æŒ–掘技术就是一¿Uä¾é æ•°æ®é©±åŠ¨çš„,从数æ®ä»“库的数æ®ä¸­æŒ–掘业务模å¼çš„知识å‘现技æœ?<br />6.3.1 知识å‘现¾pÈ»Ÿçš„一般结æž?br />知识å‘现¾pÈ»Ÿçš„结构由知识å‘现¾pÈ»Ÿ½Ž¡ç†å™?知识åº?商业分æžå‘?æ•°æ®ä»“åº“çš„æ•°æ®æŽ¥å?æ•°æ®é€‰æ‹©,知识å‘现引擎,知识å‘现评ä­h(hu¨¢n),知识å‘现æè¿°½{‰éƒ¨åˆ†ç»„æˆ?è§å›¾6-1.<br />1.知识å‘现¾pÈ»Ÿ½Ž¡ç†å™?br />知识å‘现¾pÈ»Ÿ½Ž¡ç†å™¨æŽ§åˆ¶åƈ½Ž¡ç†æ•´ä¸ªçŸ¥è¯†å‘现˜q‡ç¨‹.商业分æžäººå‘˜çš„输入和知识库中的信æ¯ç”¨äºŽé©±åŠ¨ä»¥ä¸‹ä¸‰ä¸ªè¿‡½E?<br />(1)æ•°æ®é€‰æ‹©˜q‡ç¨‹.<br />(2)æŠ½å–½Ž—æ³•çš„é€‰æ‹©åŠä‹É用过½E?<br />(3)å‘现的评仯‚¿‡½E?<br />2.知识库和商业分æžå‘?br />çŸ¥è¯†åº“åŒ…å«æºäºŽå„æ–šw¢çš„知è¯?商äšg分æžå‘˜å°†å…ƒæ•°æ®è¾“入数æ®ä»“åº?æè¿°æ•°æ®ä»“库的数 æ®ç»“æž?商业分æžå‘˜è¿˜è¦åœ¨çŸ¥è¯†åº“中输入其他相关的数æ®çŸ¥è¯?如应当注æ„的关键数æ®å­—段, 分æžä¸­ç”¨äºŽäñ”生数æ®éœ€æ±‚的商业规则,ä»ÖM½•æ•°æ®å±‚次½{?.其目的是按一¿Uæœ‰æ•ˆçš„æ–¹å¼æŒ‡å¯¼ 对关注性信æ¯çš„å‘现. <br />3.æ•°æ®ä»“库的数æ®åº“接å£<br />知识å‘现¾pÈ»Ÿåˆ©ç”¨æ•°æ®åº“的查询机制,从数æ®ä»“åº“ä¸­æŠ½å–æ•°æ®.对于关系数æ®åº?å¯ä‹É用SQL查询语言.知识库中的数æ®ä»“åº“å…ƒæ•°æ®æŒ‡å¯¼æ•°æ®åº“æŽ¥å£æ­£¼‹®ç»„¾l‡æ•°æ®ç»“æž?òq¶æ­£¼‹®ç»„¾l‡æ•°æ®ç»“构在数æ®ä»“库中存储的方å¼.<br />ä¸ÞZº†æé«˜æ•ˆçއ,知识å‘现¾pÈ»Ÿçš„æ•°æ®åº“接å£å¯ä»¥ç›´æŽ¥ä¸Žæ•°æ®ä»“库通信.<br />4.æ•°æ®é€‰æ‹©<br />æ•°æ®é€‰æ‹©æž„äšgå¯ä»¥¼‹®å®šä»Žæ•°æ®ä»“åº“ä¸­éœ€è¦æŠ½å–的数æ®åŠæ•°æ®ç»“æž?知识库指导数æ®é€‰æ‹©æž„äšg,é€‰æ‹©éœ€è¦æŠ½å–的数æ®ä»¥åпн喿–¹å¼.如果åªéœ€½CÞZ¾‹æ•°æ®,æ•°æ®é€‰æ‹©æž„äšg必须有能力选择òq¶æŠ½å–æ°å½“çš„éšæœºäº‹ä¾‹.此外,它还è¦é€‰æ‹©½Ž—法所需è¦çš„æ•°æ®¾cÕdž‹,åŒæ—¶ž®†æ•°æ®ç±»åž‹è¾“入算æ³?<br />5.知识å‘现引擎<br />知识å‘现引擎ž®†çŸ¥è¯†åº“ä¸­çš„æŠ½å–½Ž—æ³•æä¾›æ•°æ®é€‰æ‹©æž„äšg抽å–的数æ?å…¶ç›®çš„æ˜¯æŠ½å–æ•°æ®å…ƒç´ é—´çš„æ¨¡å¼å’Œå…³¾p?存储在知识库中的¾l验对å‘çŽ°æŠ½å–æœ‰é‡è¦çš„作ç”?<br />è®¸å¤šæ•°æ®æŒ–掘½Ž—法å¯ä¸ŽçŸ¥è¯†å‘现¾pÈ»Ÿ¾l“åˆ,ä½œäØ“(f¨´)知识å‘现引擎,如数æ®ä¾èµ?分类规则,èšç±»,概括数æ®,åå·®‹‚€æŸ?归纳和模¾pпލç†ç­‰.<br />6.å‘现评ä­h(hu¨¢n)<br />商业分æžå‘˜éœ€è¦å¯»æ‰‘Ö…³æ³¨æ€§çš„æ•°æ®æ¨¡å¼,以便了解™å‘Ö®¢,产å“,市场½{‰ç­‰.æ•°æ®ä»“库æ½?在地å…ähœ‰å®¿ä¸»æ¨¡å¼.评ä­h(hu¨¢n)æž„äšg或过滤构件有助于商业分æžå‘˜ç­›é€‰æ¨¡å¼?选出å…Ïx³¨æ€§çš„ä¿¡æ¯.<br />用于分æžå…Ïx³¨æ€§æ¨¡å¼çš„æŠ€æœ¯åŒ…括统计的é‡ç‚¹,覆盖¾U§åˆ«çš„置信度因å­,以åŠå¯è§†åŒ–分æž? <br />7.å‘现æè¿°<br />å‘现æè¿°æž„äšgæä¾›ä¸¤ç§å¿…须的功èƒ?一¿U是å‘现评ä­h(hu¨¢n)辅助商业分æžå‘?在知识库中ä¿å­?å…Ïx³¨æ€§çš„å‘现¾l“æžœ,以备引用和ä‹Éç”?å¦ä¸€¿Uæ˜¯ä¿æŒå‘现与商业ç»ç?或商业æ€È»ç?çš„é€?ä¿?其目的是利用知识å‘现æ¥ç†è§£ä¸šåŠ¡æ¨¡å¼?ž®†æ­¤ç†è§£è½¬åŒ–æˆå¯æ‰§è¡Œçš„å¾è®?知识å‘现¾pÈ»Ÿ 中的æè¿°æŠ€æœ¯åŒ…括å¯è§†åŒ–坯Dˆªå’Œæµè§?自然语言文本报告以åŠå›¾è¡¨å’Œå›¾å½? <br />6.3.2 知识å‘现技术åŠå…¶è¿ç”?<br />å‰é¢å™è¿°˜q?æ•°æ®æŒ–掘中的知识å‘现技术按照其ä¸åŒçš„æŠ€æœ¯ç‰¹ç‚?å¯ä»¥åˆ†æˆè§„则型知è¯?挖掘技æœ?¼œžç»¾|‘络型知识挖掘技æœ?é—ä¼ ½Ž—法型知识挖掘技术和¾_—ç³™é›†åž‹æ•°æ®æŒ–掘技æœ?˜q™äº›ä¸åŒ¾cÕdž‹çš„çŸ¥è¯†æŒ–æŽ˜æŠ€æœ¯åœ¨æ•°æ®æŒ–æŽ˜ä¸­å æœ‰é‡è¦çš„åœîC½. <br />1.å…Œ™”规则应用 <br />å…Œ™”规则是知识挖掘中一¿U主è¦çš„æŒ–掘技æœ?通过兌™”规则在数æ®ä»“库中的应ç”?å¯ä‹ÉäºÞZ»¬äº†è§£å„ç§äº‹ç‰©å‘生的å‰å› åŽæž?使ä¼ä¸šåˆ©ç”¨æŒ–掘的å„ç§å•†ä¸šè§„则在市场竞争中获å–优势.<br />通常,å…Œ™”规则用于值域的基数很高或有多个二值属性列的数æ®åº“. <br />2.¼œžç»å…ƒç½‘¾lœçš„应用<br />人工¿U绾|‘ç»œæ˜¯â€”ç§æœ‰æ•ˆçš„预‹¹‹æ¨¡åž?å…¶æ¨¡åž‹æ¯”è¾ƒå¤æ?许多人都难以ç†è§£;ä½†æ˜¯åœ¨èš ¾cÕdˆ†æž?奇异点分æž?ç‰¹å¾æŠ½å–中å¯ä»¥å¾—到较大的应用,ä¾‹å¦‚åº”ç”¨åœ¨ä¿¡ç”¨å¡‹Æø™¯ˆ,信贷风险, 客户分类,盈利客户特å¾åˆ†æžå•†ä¸šæ¨¡å¼çš„识别上.<br /><br />¼œžç»å…ƒç½‘¾lœåœ¨ä½¿ç”¨æ—‰™œ€è¦å¾ˆé•¿çš„圳练旉™—´,因而对有èƒö够长训练旉™—´çš„应用更为åˆé€? 此外,¼œžç»å…ƒç½‘¾lœå¯¹å™ªå£°æ•°æ®å…ähœ‰è¾ƒé«˜çš„æ‰¿å—能åŠ? <br />3.é—ä¼ ½Ž—法的应ç”?br />é—ä¼ ½Ž—æ³•ä½œäØ“(f¨´)åŸÞZºŽç”Ÿç‰©˜q›åŒ–˜q‡ç¨‹çš„组åˆä¼˜åŒ–æ–¹æ³?åœ¨æ•°æ®æŒ–掘中主è¦ç”¨äºŽåˆ†ç±»¾pÈ»Ÿä¸? òq¶ä¸”¾l常与神¾l网¾lœç­‰æ•°æ®æŒ–掘技术综åˆåº”ç”? <br />¼œžç»å…ƒç½‘¾lœåœ¨å®¢æˆ·çš„分¾cÖM¸­çš„应用是比较æˆåŠŸçš? <br />4.¾_—糙集ç†è®ºçš„应用<br />¾_—ç³™é›†åœ¨æ•°æ®æŒ–掘应用ä¸?¾l常用于处ç†ä¸ç¡®å®šé—®é¢?而且在处ç†è¿‡½E‹ä¸­å¯ä»¥ä¸éœ€è¦å…³ 于问题的先验知识,å¯ä»¥è‡ªåŠ¨æ‰‘Ö‡ºé—®é¢˜çš„内在规å¾?å› æ­¤,在模å¼è¯†åˆ?决策分æž,知识å?现等斚w¢å¾—到较广泛的应用.<br />¾_—糙集在商业应用中也å…ähœ‰å¾ˆå¤§çš„应用范å›?<br />6.3.3 知识å‘现工具<br />1.知识å‘现工具¾pÈ»Ÿ¾l“æž„<br />(1)无耦åˆ<br />(2)æ¾æ•£è€¦åˆ<br />(3)åŠç´§å¯†è€¦åˆ<br />(4)紧密耦åˆ<br />2.知识å‘现工具˜q用中的问题<br />(1)æ•°æ®æŒ–掘技术应用中的共性问é¢?<br />åœ¨åº”ç”¨æ•°æ®æŒ–掘技术时,所é‡åˆ°çš„共性问题有:æ•°æ®è´¨é‡,æ•°æ®å¯è§†åŒ?æžå¤§æ•°æ®åº? æ€§èƒ½ä¸Žæˆæœ?分æžäººå‘˜çš„æŠ€èƒ?æ•°æ®å™ªå£°å’Œæ¨¡å¼è¯„ä»ïL(f¨¥ng)­‰é—®é¢˜. <br />(2)æ•°æ®æŒ–掘技术应用中的个性问é¢?br />A.规则归纳应用中的问题.<br />B.¼œžç»¾|‘络应用中的问题.<br />¼œžç»¾|‘络æ–ÒŽ(gu¨©)³•也有一些缺ç‚?<br />½W¬ä¸€,¼œžç»¾|‘络易于å—è®­¾lƒè¿‡åº¦çš„å½±å“.<br />½W¬äºŒ,¼œžç»¾|‘络的训¾lƒé€Ÿåº¦é—®é¢˜.<br />C.é—ä¼ ½Ž—法应用中的问题.<br />3.知识å‘现的ä­h(hu¨¢n)å€?br />(1)了解商业‹zÕdЍ<br />(2)å‘现商业异常<br />(3)预测模型<br />6.4 <b style="COLOR: black; BACKGROUND-COLOR: #ffff66">MDX</b>语言<br /><b style="COLOR: black; BACKGROUND-COLOR: #ffff66">MDX</b>是一¿U语æ³?支æŒå¤šç»´å¯¹è±¡ä¸Žæ•°æ®çš„定义和æ“ä½?它在很多斚w¢ä¸ŽSQLè¯­æ³•ç›æ€¼¼, ä½†åÆˆä¸æ˜¯SQL语言的扩å±?事实ä¸?<b style="COLOR: black; BACKGROUND-COLOR: #ffff66">MDX</b>所æä¾›çš„一些功能也å¯ç”±SQLæä¾›,ž®½ç®¡ä¸æ˜¯ 那么有效或直è§? <br />1.基本<b style="COLOR: black; BACKGROUND-COLOR: #ffff66">MDX</b><br /><b style="COLOR: black; BACKGROUND-COLOR: #ffff66">MDX</b>æŸ¥è¯¢çš„åˆ›å»ø™€…在¾~–写查询å‰å¿…™åÈ¡®å®šæ‰€è¯äh±‚æ•°æ®é›†çš„¾l“æž„,基本<b style="COLOR: black; BACKGROUND-COLOR: #ffff66">MDX</b>查询æä¾› 如下功能: <br />A.<b style="COLOR: black; BACKGROUND-COLOR: #ffff66">MDX</b>查询的基本语法信æ?<br />B.æˆå‘˜,å…ƒç»„å’Œé›†åˆæä¾›äº†å¯ÒŽ(gu¨©)ˆå‘?元组和集åˆçš„½Ž€è¦æ˜q?包括概念性信æ¯åŠè¯­æ³•); 轴线度和切片器维度æ˜q°èáu¾l´åº¦å’Œåˆ‡ç‰‡å™¨¾l´åº¦åŠå…¶åœ¨å¸¦æœ?a name="1"></a><b style="COLOR: black; BACKGROUND-COLOR: #a0ffff">SELECT</b>å’ŒW(xu¨¦)HEREå­å¥çš?b style="COLOR: black; BACKGROUND-COLOR: #ffff66">MDX</b> 查询中的使用.<br />C.建立多维数æ®é›†ä¸Šä¸‹æ–‡æä¾›å¯?b style="COLOR: black; BACKGROUND-COLOR: #ffff66">MDX</b>查询中的FROMå­å¥çš„用途的æè¿°. <br /><br />2.对SQLå’?b style="COLOR: black; BACKGROUND-COLOR: #ffff66">MDX</b>的比è¾?br />ž®½ç®¡SQLå’?b style="COLOR: black; BACKGROUND-COLOR: #ffff66">MDX</b>å…ähœ‰ç›æ€¼¼çš„语æ³?但是<b style="COLOR: black; BACKGROUND-COLOR: #ffff66">MDX</b>语法功能异常强大,且å¯ä»¥éžå¸¸å¤æ?因䨓(f¨´)设计<b style="COLOR: black; BACKGROUND-COLOR: #ffff66">MDX</b>çš„æ„囑ְ±æ˜¯æä¾›ä¸€¿U查询多¾l´æ•°æ®çš„½Ž€å•而有效的æ–ÒŽ(gu¨©)³•,所以它采用了一致且易于ç†è§£çš„æ–¹å¼ä‹É用户明确二维查询和多¾l´æŸ¥è¯¢åœ¨æ¦‚念上的区别.<br />ž®ç»“<br />6.1 è®¾è®¡æ•°æ®æŒ–掘模型 <br />6.2 ¾lŸè®¡¾cÀL•°æ®æŒ–æŽ?<br />6.3 知识¾cÀL•°æ®æŒ–æŽ?br />6.4 <b style="COLOR: black; BACKGROUND-COLOR: #ffff66">MDX</b>语言<br /><img src ="http://www.aygfsteel.com/esdsoftware/aggbug/44648.html" width = "1" height = "1" /><br><br><div align=right><a style="text-decoration:none;" href="http://www.aygfsteel.com/esdsoftware/" target="_blank">å´åå±?/a> 2006-05-05 16:10 <a href="http://www.aygfsteel.com/esdsoftware/articles/44648.html#Feedback" target="_blank" style="text-decoration:none;">å‘表评论</a></div>]]></description></item><item><title>æ•°æ®æŒ–掘http://www.aygfsteel.com/esdsoftware/articles/44626.htmlå´åå±?/dc:creator>å´åå±?/author>Fri, 05 May 2006 06:13:00 GMThttp://www.aygfsteel.com/esdsoftware/articles/44626.htmlhttp://www.aygfsteel.com/esdsoftware/comments/44626.htmlhttp://www.aygfsteel.com/esdsoftware/articles/44626.html#Feedback0http://www.aygfsteel.com/esdsoftware/comments/commentRss/44626.htmlhttp://www.aygfsteel.com/esdsoftware/services/trackbacks/44626.html 中科永è”高çñ”技术培训中心( www.itisedu.com åQ?img src="http://www.itisedu.com/manage/Upload/image/200632717326768.jpg" border="0" />

      ä»€ä¹ˆå«æ•°æ®æŒ–掘åQ?a target="_new">Data MiningåQ‰ï¼Ÿå…³äºŽå®šä¹‰åQŒå„人的说法ä¸ä¸€ã€‚基本上我们å¯ä»¥ç”¨ä¸€ä¸ªä¾‹å­è®²æ¸…楚åQšå…ˆ¾l™ä½ ä¸€ä¸ªå¤§çš„æ•°æ®é›†â”€â”€å‡è®¾ä½ å¯ä»¥ä»Žä¸­è¯»å–æ•°æ®ï¼Œä¸‹é¢çš„问题是åQšä»Ž˜q™é‡Œä½ å¯ä»¥å¾—åˆîC»€ä¹ˆï¼Ÿä»ŽæŸ¿U角度æ¥çœ‹ï¼Œ˜q™æ˜¯ç™‘Öˆ†ä¹‹ç™¾çš„统计分æžå·¥ä½œï¼Œåªæ˜¯æ•°æ®é›†å¤ªå¤šçš„¾~˜æ•…¾|¢äº†ã€‚但我们òq¶ä¸æƒ›_¿˜è®°è¿™äº›æ•°æ®é›†æ˜¯åš IT çš„äh˜q™ä¹ˆå¤šå¹´æ¥é€æ¸åˆ‰™€ å‡ºæ¥çš„åQŒæ›´ä½•况他们对于如何有效而快速地存储ã€é€‰å–å’Œç®¡ç†æ•°æ®ï¼Œ¼‹®æ˜¯æœ‰ä¸€å¥—真功夫。在 IT 的骨架上把统计的¾_ùN«“放进去,˜q™çš„¼‹®æ˜¯å¯¹çŽ°åœ¨è¿™ä¸ªä¿¡æ¯æ—¶ä»£çš„大挑战ã€?

  时代å˜äº†åQŒçŽ°åœ¨çš„æ•°æ®æ¥å¾—既多åˆå¿«˜q˜ä¾¿å®œï¼Œå¤šåˆ°æ²¡æœ‰äººæœ‰æ—‰™—´åŽÈœ‹çš„程度。这ž®±å¦‚åŒæˆ‘们的åŒÈ–—体系。早先的åŒÈ”Ÿ˜q˜è¦æœ›é—»é—®åˆ‡åQŒåœ¨ž®‘é‡çš„æ•°æ®ä¸­åQŒè®¾æ³•æå–ã€ç»„åˆå‡ºæœ€å¥½çš„æ²È–—æ–ÒŽ(gu¨©)¡ˆã€‚现在则是一个å医,一上åˆè¦åœ¨é—¨è¯ŠåŒÀL²»ä¸€ç™¾äº”å个病äh以上。他åªèƒ½å‡­æŸ¿U算法ã€ä¹Ÿž®±æ˜¯¾l验æ¥çœ‹ç—…:(x¨¬)问一两个问题åQŒå¬ä¸€ä¸¤ä¸ªé—®é¢˜åQŒç„¶åŽå¼€è¯ã€‚è¿™¿U对数æ®çš„ä¸åŒçš„å¤„ç†æ–¹å¼æ˜¯æ•°æ®æŒ–掘和传统的数æ®åˆ†æžçš„主è¦åŒºåˆ«ã€?

  说实在的åQŒæˆ‘们已¾l在æŸäº›æ–šw¢å…ähœ‰ç›¸å½“的信æ¯åŒ–½E‹åº¦äº†ã€‚ä½ åŽÖM“Qä½•ä¸€å®¶åŒ»é™¢çœ‹ç—…ï¼Œå“ªä¸€ä¸ªçª—å£æ²¡æ”„¡€ä¸€å°PCåQŸåŒ»ç”Ÿæš—½CÞZ½ å¯ä»¥¼›Õd¼€çš„æ—¶å€™ï¼Œå€¼ç­çš„æŠ¤å£«å·²¾l在她的 PC 上键入了许多你的资料。于是你直接å¯ä»¥åŽÕdˆ’ä»—÷€å–è¯ï¼Œ˜qžä¸‹ä¸€‹Æ¡çš„预约也有人安排好了。å‰å¤©ï¼Œæˆ‘去医院借了一张X光片åQŒä¸€ä½äº”å多å²çš„è€èŒå‘˜ç”¨â€œä¸€é˜ÏxŒ‡â€åœ¨é”®ç›˜ä¸Šä¸€æ­¥ä¸€ä¸ªâ€œè„šå°â€åœ°æ•²äº†ä¸çŸ¥å¤šä¹…åQŒæ‰è¾“入了该有的个ähä¿¡æ¯åQŒç„¶åŽå¤§å®¶å°±éƒ½æ¾ä¸€å£ä¼¼åœ°è®©è®¡ç®—æœ?/a>去跑åQŒæœ€åŽå½“然是拿到X光片。这时回™å¾èínåŽï¼Œå·²æŽ’了一æ¡é•¿é¾™ã€?

  ˜q™ç§æƒ…况åQŒä¹Ÿæš—示ç€ç›®å‰ä¿¡æ¯½C¾ä¼š(x¨¬)的一¾c?/a>ž®´å°¬é—®é¢˜åQšå¾ˆå¤šäº‹æƒ…都˜q˜é…ä¸ä¸Šå¦‚此快的计算机—è€èŒå‘˜çš„æ‰‹æŒ‡é€Ÿåº¦å›ºç„¶é…ä¸ä¸Šï¼Œæˆ‘们åšç»Ÿè®¡çš„人和现有的æŸäº›ç»Ÿè®¡æ–¹æ³•也é…ä¸ä¸Šï¼Œç”šè‡³äºŽå¾ˆå¤šç»Ÿè®¡è§‚忉|怕也都é…ä¸ä¸Šã€‚于æ˜?IT çš„ähž®ÞpŸ©˜q›æ¥åšäº†ä¸ªé¡¹ç›®ï¼š(x¨¬)既然有了花大钱åšå‡ºæ¥çš?a target="_new">æ•°æ®åº?/a>åQŒè€Œä¸”˜q™ä¹ˆå¤šå¹´ä¸‹æ¥æ•°æ®å †å¾—æ»¡å‘æ»¡è°·åQŒå¥½æ­¹è¦å‘Šè¯‰å‡ºé’±çš„è€æ¿â€œè¿™æœ‰ä»€ä¹ˆç”¨â€ã€‚于是,DM便应˜q而生了ã€?

  
å¦‚ä½•çœ‹å¾…æ•°æ®æŒ–掘


ã€€ã€€æ•°æ®æŒ–æŽ˜æ˜¯å…ˆæœ‰äº†æ•°æ®æ‰å…´èµïL(f¨¥ng)š„è¡Œä¸šã€‚æˆ‘ä¸æƒ³è¯´â€œå­¦é—®â€ï¼Œå› äØ“(f¨´)åˆ°çŽ°åœ¨äØ“(f¨´)止,我好åƒéƒ½çœ‹ä¸åˆ°å¤§å­¦é—®ã€‚æ•°æ®æŒ–掘能帮我åšä»€ä¹ˆï¼Ÿä¸åŒçš„äh有ä¸åŒçš„看法åQŒæ¯”较ä¹è§‚的是Berry and Linoff (1997) 的说法:(x¨¬)åˆ†æžæŠ¥å‘Š¾l™ä½ åŽè§ä¹‹æ˜Ž (hindsight)åQ›ç»Ÿè®¡åˆ†æžç»™ä½ å…ˆæœ?(for
ESight)åQ›æ•°æ®æŒ–掘给你洞察力 (insight)ã€?

  ˜q™è¯è¯´å¾—太强åQŒæˆ‘䏿˜¯é‚£ä¹ˆåœ°ç›¸ä¿¡ã€‚因䏸™¿™ä¸‰è€…都是在既有的数æ®ä¸Šåšåˆ†æžï¼Œåœ¨æ¦‚念上应该òq¶æ— æœ¬è´¨åŒºåˆ«åQŒå·®åˆ«åªæ˜¯æ‰‹ä¸Šçš„æ•°æ®é›†çš„大å°å’Œæ€§è´¨åQŒå› æ­¤ï¼Œç”±æ–¹æ³•çš„ä¸åŒæ‰æœ‰å®šä¹‰çš„ä¸åŒã€?

  较负é¢çš„ç†è§£æ¥è‡ªFriedman (1997)åQŒä»–è¯ß_(d¨¢)¼š(x¨¬)“Data mining is a commercial enterprise that seeks to mine the minersã€‚ï¼ˆæ•°æ®æŒ–掘ž®±æ˜¯å•†ä¸šä¼ä¸šç«­åŠ›åŽÕd¯»æ‰¾æŒ–掘者的˜q‡ç¨‹ã€‚)â€è¿™å¥è¯æœ‰å¤šž®‘真实的æˆåˆ†åQŒæˆ‘òq¶ä¸æ¸…楚åQŒä½†æ˜¯é…¸å‘Œ™¿˜æ˜¯æœ‰ä¸€ç‚¹çš„。在雅虎上键入“Data Miningâ€ï¼Œç«‹åˆ»ä¾¿æ‰¾åˆîC¸€ç™¾äº”å多个网å€ã€‚如果用GOOgle æœå¯»åQŒå®ƒåœ?.34¿U’内ž®±æ‰¾åˆ?,260,000™åÒŽ(gu¨©)Ÿ¥è¯¢ç»“果。这是在æ–ÒŽ(gu¨©)³•论都˜q˜æ²¡æœ‰æˆç†Ÿä¹‹å‰ä¾¿å·²æœ‰å¤§é‡å•†å“充斥的情形。看èµäh¥çœŸæ˜¯å•†æœºæ— é™ã€‚在å¦ä¸€æ–šw¢åQŒæˆ‘å´åœ¨æ–‡çŒ®ä¸Šè¯»åˆŽÍ¼š(x¨¬)“…â€?while I apprECiate the importance of data mining, in practice the profit it brings hAS turned out to be surprisingly limited in many key businesses.åQˆè™½ç„¶æˆ‘è®¤å¯æ•°æ®æŒ–掘é‡è¦æ€§ï¼Œäº‹å®žä¸Šï¼Œåœ¨å¾ˆå¤šå…³é”®çš„业务中,它所带æ¥çš„åˆ©æ¶¦å·²è¯æ˜Žå‡ºå¥‡æœ‰é™ã€‚â€?(Kann 2000)

  多åŠçš„æ•°æ®åº“在å¾é€ æ—¶éƒ½å¦æœ‰ç›®çš„,òq¶ä¸æ˜¯è®¾è®¡æ¥¾l™å¤§å®¶æŒ–掘的。上å¸ç»™æˆ‘们大æ“våQŒä¹Ÿè®¸åªæ˜¯æƒ³¾l™æˆ‘们ç›ã€‚现在ç›çš„利润有é™ï¼Œå¤§å®¶ž®±æ‹¼å‘½åŽ»æç‚¼é“€åQŒç»“果自然就ä¸ä¼š(x¨¬)ååˆ†ç†æƒ³ã€?

  我认为,比较中肯的是 Hand et al. (2000) 的说法:(x¨¬)“Data mining is the process of seeking intereSTing or valuable infORMation in large data bases.åQˆæ•°æ®æŒ–掘是一¿U在大型数æ®åº“中å¯ÀL‰¾ä½ æ„Ÿå…´è¶£æˆ–是有ä­h(hu¨¢n)å€ég¿¡æ¯çš„˜q‡ç¨‹ã€‚)â€?

  
挖掘需è¦â€œç”¨å¿ƒçœ‹â€?/p>


  DEMming (1943) 曾说˜q‡ï¼š(x¨¬)“æœé›†æ•°æ®çš„ç›®çš„æ˜¯äØ“(f¨´)了行动。â€è¿™æ˜¯åœ¨æ•°æ®çš„æœé›†åÆˆä¸ä¾¿å®œçš„æ—¶å€™æ‰€è¯´çš„è¯ã€‚现在è¦å过æ¥çœ‹åQšå·²¾l有了一大堆数æ®åQŒå½“åˆåªæ˜¯äØ“(f¨´)了æœé›†è€Œæœé›†â”€â”€å› äØ“(f¨´)åæ­£ä¸è´µåQŒè€Œä¸”说ä¸å®šæŸä¸€å¤©ä¼š(x¨¬)有用─现在我们应该问,˜q™äº›æ•°æ®å¯ä»¥æä¾›æ€Žæ ·çš„ä¿¡æ¯ï¼Œèƒ½è®©æ•°æ®çš„æ‰€æœ‰è€…采å–何¿U有效的行动åQŸæˆ‘çš„æ„æ€æ˜¯æˆ‘们需è¦ç”¨å¿ƒåœ°åŽÈœ‹˜q™äº›æ•°æ®ã€‚â€œç”¨å¿ƒçœ‹â€æœ‰ä¸¤ä¸ªè§’度åQšæ•´ä½“å’Œå±€éƒ¨ã€?

  从整体看: 模型

  从整体的角度æ¥çœ‹ä¸€ä¸ªæ•°æ®é›†åQŒæ˜¯é ç»Ÿè®¡å­¦é‡Œé¢çš„æŠ½æ äh–¹æ³•å°±å¯ä»¥å‘挥得ä¸é”™çš„。抽æ ïL(f¨¥ng)š„è¦ç‚¹æ˜¯ç»†åŒ–──用一¾l„较?y¨­u)®çš„ã€å®¹æ˜“处ç†çš„¾_ùN€‰çš„æ•°æ®æ¥å映整体。在˜q™é‡Œæˆ‘们å¯ä»¥åšä¸€å¤§å †ä¼ ç»Ÿçš„徿¨¡å·¥ä½œï¼Œä½†è¿™é‡Œé¢æœ€ä¸»è¦çš„观忉|˜¯æŠ½æ ·ã€?

  例如 SAS çš„Enterprise Miner软äšg中所构å¾å‡ºæ¥çš„“表格â€ï¼Œž®±æ˜¯å…¨éƒ¨æ•°æ®çš„æŠ½æ äh‰€å¾—。从抽样的观ç‚ÒŽ(gu¨©)¥çœ‹ï¼Œæ•°æ®é‡å†å¤šä¹Ÿä¸æ˜¯é—®é¢˜â”€â”€å®ƒå而å¯ä½¿æŠ½æ ïL(f¨¥ng)†è®ºæ›´åŠ ç®€å•。在数æ®åº“上抽样åQŒæˆæœ¬ä½ŽåQŒä¸”没有我们最头痛的non-responseåQˆæ— å应åQ‰é—®é¢˜ã€‚这一部分åQŒå¯ä»¥è¯´æ˜¯æ‰€æœ‰æˆ‘们想åšçš„ç†è®ºå’Œæ–¹æ³•都å分æˆç†ŸåQ?åªè¦æ‰¾ä¸€¾Ÿ¤è¿˜ä¸é”™çš„ähåQŒå°†˜q™äº›å·²çŸ¥çš„事物组åˆåŒ…装就好。在表格上åšä¼ ç»Ÿåˆ†æžåQŒæœ€åŽçš„¾l“果当然是一个å¯ä»¥ç”¨æ¥æ¾l˜æ‰€æœ‰æ•°æ®ä¹‹é—´çš„关系的模型ã€?

  从局部看: 模å¼å‘现

  从局部的角度æ¥çœ‹æ•°æ®æŒ–掘åQŒåˆ°ç›®å‰ä¸ºæ­¢åQŒä¸»è¦çš„目的是模å¼å‘现。这和我们常å¬åˆ°çš?a target="_new">模å¼è¯†åˆ«é¢‡æœ‰ä¸åŒã€‚用雯‚¾¾æ‰ùN£žæœºçš„工作åQŒç®—是åŽè€…──我们知é“é£žæœºæ˜¯æˆ‘ä»¬è¦æ‰„¡š„å¯¹è±¡ã€‚ä½†æ˜¯åœ¨æ•°æ®æŒ–æŽ˜ä¸­ï¼Œæˆ‘ä»¬åœ¨é€šå¸¸æƒ…å†µä¸‹åÆˆä¸çŸ¥é“æˆ‘ä»¬è¦æ‰„¡š„东西是什么。在技术上åQŒè¿™ä¹Ÿä¸èƒ½é€šè¿‡æŠ½æ ·çš„æ–¹æ³•æ¥åšã€‚æ¨¡å¼æ˜¯æ•°æ®çš„局部结构,在这一部分åQŒæ•°æ®æŒ–掘强调的æ–ÒŽ(gu¨©)³•是算法。数æ®ä¸€å¤šï¼Œå…‰å‡­äººåŠ›æ˜¯ä¸èƒ½å®Œå…¨è§£å†³é—®é¢˜çš„åQŒæˆ‘ä»¬åªæœ‰é æ˜Žç¡®çš„æŒ‡ä»¤è®©è®¡ç®—æœÞZ¸€ä¸ªä¸€ä¸ªå¸®æˆ‘们找。那么在˜q™é‡ŒåQŒæˆ‘们就完全用ä¸ä¸Šç»Ÿè®¡æ–¹æ³•å—åQŸä¹Ÿä¸å°½ç„¶ã€‚在æå–训练æ ähœ¬åQˆtrAIning sAMpleåQ‰çš„æ—¶å€™ï¼Œæˆ‘们是å¯ä»¥æŠŠå®žéªŒè®¾è®¡çš„æƒ³æ³•放˜q›åŽ»çš„ã€?

  ¾~–者按åQšã€€ã€€æ•°æ®æŒ–掘应å¾ç«‹åœ¨è”机分æžå¤„ç†(On Line Analytical ProcessingåQ?a target="_new">OLAP)的数æ®çŽ¯å¢ƒåŸº¼‹€ä¹‹ä¸ŠåQŒè€?a target="_new">æ•°æ®ä»“库技术能够满­‘Ïx•°æ®æŒ–掘技术对数æ®çŽ¯å¢ƒçš„è¦æ±‚。它ä»?a target="_new">OLTP¾pÈ»Ÿã€å¼‚æž„åˆ†æ•£çš„å¤–éƒ¨æ•°æ®æºã€è„±æœºçš„历å²ä¸šåŠ¡æ•°æ®ä¸­èŽ·å–æ•°æ®åƈ˜q›è¡Œå¤„ç†ã€?

  当今数æ®å®šw‡è§„模已ç»è¾‘Öˆ°ä¸‡äº¿å­—节åQˆTBåQ‰çš„æ°´åã^。过é‡çš„æ•°æ®è¢«äh们称ä¸ÞZ¿¡æ¯çˆ†ç‚¸ï¼Œå¸¦æ¥çš„æŒ‘战是åQšä¸€æ–šw¢è§„模庞大ã€çº·¾J夿‚的数æ®ä½“系让ä‹É用者æ˜O无头¾lªã€æ— ä»Žä¸‹æ‰‹ï¼›å¦ä¸€æ–šw¢åœ¨è¿™äº›å¤§é‡æ•°æ®çš„背åŽå´éšè—ç€å¾ˆå¤šå…ähœ‰å†³ç­–æ„义的有价值的信æ¯ã€‚那么,如何å‘现˜q™äº›æœ‰ç”¨çš„知识,使之为管ç†å†³½{–å’Œ¾lè¥æˆ˜ç•¥å‘展æœåŠ¡åQŸè®¡½Ž—机¿U‘å­¦¾l™å‡ºçš„æœ€æ–°å›ž½{”是åQšæ•°æ®æŒ–掘(Data MiningåQ‰ã€?

  一般说æ¥ï¼Œæ•°æ®æŒ–掘是一个利用儿Uåˆ†æžæ–¹æ³•和分æžå·¥å…·åœ¨å¤§è§„模‹¹·é‡æ•°æ®ä¸­å¾ç«‹æ¨¡åž‹å’Œå‘现数æ®é—´å…³¾pÈš„˜q‡ç¨‹åQŒè¿™äº›æ¨¡åž‹å’Œå…³ç³»å¯ä»¥ç”¨æ¥åšå‡ºå†³ç­–和预‹¹‹ã€‚支æŒå¤§è§„模数æ®åˆ†æžçš„æ–¹æ³•å’Œ˜q‡ç¨‹åQŒé€‰æ‹©æˆ–者å¾ç«‹ä¸€¿Ué€‚åˆæ•°æ®æŒ–掘应用的数æ®çŽ¯å¢ƒæ˜¯æ•°æ®æŒ–掘研究的é‡è¦è¯¾é¢˜ä¹‹ä¸€ã€?

  
建立适åˆçš„æ•°æ®çޝå¢?/p>


ã€€ã€€æ•°æ®æŒ–掘应å¾ç«‹åœ¨è”机分æžå¤„ç†(On Line Analytical ProcessingåQŒOLAP)的数æ®çŽ¯å¢ƒåŸº¼‹€ä¹‹ä¸Šã€‚æ•°æ®æŒ–æŽ˜å¯¹å¤§é‡æ•°æ®çš„æŽ¢ç´¢å¼åˆ†æžçš„è“vç‚ÒŽ(gu¨©)˜¯OLAPã€‚æ•°æ®æŒ–掘需è¦å¯¹å¤§é‡æ•°æ®˜q›è¡Œå夿Ÿ¥è¯¢æ“作åQŒå…³å¿ƒæ•°æ®å­˜å–æ–¹å¼çš„æ–¹ä¾¿æ€§ä¸Žå¯æ“作性ã€?

ã€€ã€€è”æœºåˆ†æžå¤„ç†å’Œä¼ ¾lŸçš„è”æœºäº‹åС处ç†(On Line Transaction Processing, OLTP)是两¿U性质ä¸åŒçš„æ•°æ®å¤„ç†æ–¹å¼ã€‚OLTP主è¦ç”¨æ¥å®ŒæˆåŸºç¡€ä¸šåŠ¡æ•°æ®çš„增ã€åˆ ã€æ”¹½{‰æ“作,如民航订¼œ¨ç³»¾lŸã€é“¶è¡Œå‚¨è“„ç³»¾lŸç­‰½{‰ï¼Œå¯¹å“åº”æ—¶é—´è¦æ±‚比较高åQŒå¼ºè°ƒçš„æ˜¯å¯†é›†æ•°æ®æ›´æ–°å¤„ç†çš„æ€§èƒ½å’Œç³»¾lŸçš„å¯é æ€§åŠæ•ˆçŽ‡ã€‚è€ŒOLAP应用是对用户当å‰åŠåކ岿•°æ®è¿›è¡Œåˆ†æžã€è¾…助领导决½{–,主è¦é€šè¿‡å¤šç»´æ•°æ®çš„æŸ¥è¯¢ã€æ—‹è½¬ã€?a target="_new">é’Õd–和切片等关键技术对数殘q›è¡Œåˆ†æžå’ŒæŠ¥è¡¨ã€?

  目å‰åQŒå¤šæ•îC¼ä¸šå†…部的数æ®çŠ¶å†µæ˜¯åˆ†æ•£çš„åQŒä¸šåŠ¡æ•°æ®å¾€å¾€è¢«å­˜æ”‘Öœ¨¾~ÞZ¹¾lŸä¸€è®¾è®¡å’Œç®¡ç†çš„å¼‚æž„çŽ¯å¢ƒä¸­ï¼Œä¸æ˜“¾l¼åˆæŸ¥è¯¢è®‰K—®åQŒè€Œä¸”˜q˜æœ‰å¤§é‡çš„åŽ†å²æ•°æ®å¤„于脱机状æ€ï¼Œä¸èƒ½åœ¨çº¿é›†ä¸­å­˜å‚¨æŸ¥è¯¢ã€‚æ•°æ®æŒ–掘在对这些数æ®è¿›è¡Œåˆ†æžå‰åQŒå¿…™åÕd¯¹˜q™äº›æ•°æ®˜q›è¡Œä¸åŒ½E‹åº¦çš„æ•´åˆå’Œæ¸…ç†åQŒè¿™æ˜¯æ•°æ®æŒ–掘的首è¦çŽ¯èŠ‚åQŒä½†ä¸€èˆ¬çš„OLTP¾pÈ»Ÿçš„æ•°æ®çŽ¯å¢ƒæ˜¯ä¸å…·å¤‡è¿™¿U能力的ã€?

  因此åQŒåˆç†è€Œç§‘学的数æ®çŽ¯å¢ƒæ˜¯ç¡®ä¿æ•°æ®æŒ–掘有效和正确实施的基¼‹€å’Œå…³é”®ã€‚å®ƒéœ€è¦æ”¯æŒOLAP数殾pÈ»Ÿä¸ŽOLTP数殾pÈ»Ÿçš„分¼›»ï¼Œéœ€è¦æœåŠ¡äºŽæ•°æ®æŒ–掘æ€ÖM½“目标的数æ®å†¾l„织åQŒéœ€è¦æœ‰å•独的数æ®åˆ†æžå’Œæ•°æ®å¤„ç†çŽ¯å¢ƒã€‚æ•°æ®ä»“åº“æ­£æ˜¯äØ“(f¨´)äº†æž„å»ø™¿™¿U新的分æžå¤„ç†çŽ¯å¢ƒè€Œå‡ºçŽ°çš„ä¸€¿Uæ•°æ®å­˜å‚¨å’Œ¾l„织技术äñ”å“ã€?

  
æ•°æ®ä»“库技术的引入


  数æ®ä»“库技术能够满­‘Ïx•°æ®æŒ–掘技术对数æ®çŽ¯å¢ƒçš„è¦æ±‚。实际上åQŒæ•°æ®ä»“库技术所è¦ç ”½I¶å’Œè§£å†³çš„问题就是从OLTP¾pÈ»Ÿã€å¼‚æž„åˆ†æ•£çš„å¤–éƒ¨æ•°æ®æºã€è„±æœºçš„历å²ä¸šåŠ¡æ•°æ®ä¸­èŽ·å–æ•°æ®ï¼Œå¤„ç†åŽäØ“(f¨´)æ•°æ®åˆ†æžå’Œç®¡ç†å†³½{–æä¾›åº”用æœåŠ¡ã€?

  公认的数æ®ä»“库概忉|˜¯W.H.Inmon在《å¾ç«‹æ•°æ®ä»“库》一书中æå‡ºçš„:(x¨¬)æ•°æ®ä»“库ž®±æ˜¯é¢å‘主题的ã€é›†æˆçš„ã€ä¸å¯æ›´æ–°çš„(½E›_®šæ€?éšæ—¶é—´ä¸æ–­å˜åŒ–(ä¸åŒæ—‰™—´åQ‰çš„æ•°æ®é›†åˆåQŒç”¨ä»¥æ”¯æŒç»è¥ç®¡ç†ä¸­çš„决½{–制定过½E‹ã€?

  数æ®ä»“åº“ä¸­çš„æ•°æ®æ˜¯é¢å‘主题的åQŒå®ƒä¸Žä¼ ¾lŸæ•°æ®åº“中的é¢å‘应用相对应。数æ®ä»“库的主题是一个在较高层次上将数æ®å½’类的标准,æ¯ä¸€ä¸ªä¸»é¢˜å¯¹åº”一个å®è§‚的分æžé¢†åŸŸåQ›æ•°æ®ä»“库的集æˆç‰ÒŽ(gu¨©)€§æ˜¯æŒ‡åœ¨æ•°æ®˜q›å…¥æ•°æ®ä»“库之å‰åQŒå¿…™åÈ»˜q‡æ•°æ®åŠ å·¥å’Œé›†æˆåQŒè¿™æ˜¯å¾ç«‹æ•°æ®ä»“库的关键步骤。它能够¾lŸä¸€åŽŸå§‹æ•°æ®ä¸­çš„矛盾之处åQŒè¿˜èƒ½å¤Ÿž®†åŽŸå§‹æ•°æ®ç»“构从é¢å‘应用å‘é¢å‘主题è{å˜ï¼›æ•°æ®ä»“库的稳定性是指数æ®ä»“åº“åæ˜ çš„æ˜¯åކ岿•°æ®çš„内容åQŒè€Œä¸æ˜¯æ—¥å¸æ€º‹åС处ç†äñ”生的数æ®åQŒæ•°æ®ç»åŠ å·¥å’Œé›†æˆè¿›å…¥æ•°æ®ä»“åº“åŽæ˜¯æžž®‘或æ ÒŽ(gu¨©)œ¬ä¸ä¿®æ”¹çš„åQ›æ•°æ®ä»“库是ä¸åŒæ—‰™—´çš„æ•°æ®é›†åˆï¼Œå®ƒè¦æ±‚æ•°æ®ä»“库中的数æ®ä¿å­˜æ—¶é™èƒ½æ»¡èƒö˜q›è¡Œå†³ç­–分æžçš„需è¦ï¼Œè€Œä¸”æ•°æ®ä»“库中的数æ®éƒ½è¦æ ‡æ˜Žè¯¥æ•°æ®çš„æ—‰™—´å±žæ€§ã€?

ã€€ã€€éœ€è¦æŒ‡å‡ºçš„æ˜¯ï¼Œæ•°æ®ä»“库中的数æ®òq¶ä¸æ˜¯æœ€æ–°çš„ã€ä¸“有的åQŒè€Œæ˜¯æ¥æºäºŽå…¶å®ƒæ•°æ®åº“的。数æ®ä»“库的建立òq¶ä¸æ˜¯è¦å–代数æ®åº“,它è¦å»ºç«‹åœ¨ä¸€ä¸ªè¾ƒå…¨é¢å’Œå®Œå–„的信æ¯åº”用的基¼‹€ä¸Šï¼Œç”¨äºŽæ”¯æŒé«˜å±‚决策分æžåQŒè€ŒåŽŸæœ‰çš„äº‹åŠ¡å¤„ç†æ•°æ®åº“在æ€ÖM½“æ•°æ®çŽ¯å¢ƒä¸­æ‰¿æ‹…çš„æ˜¯æ—¥å¸¸åŸº¼‹€ä¸šåŠ¡çš„å¤„ç†ä“Q务。数æ®ä»“库是数æ®åº“技术的一¿U新的应用,而且到目å‰äØ“(f¨´)止,数æ®ä»“库大部分还是用关系数æ®åº“管ç†ç³»¾l?/a>æ¥ç®¡ç†å…¶ä¸­çš„æ•°æ®ã€?

  与关¾pÀL•°æ®åº“ä¸åŒçš„æ˜¯åQŒæ•°æ®ä»“åº“è‡³ä»ŠåÆˆæ²¡æœ‰ä¸¥æ ¼çš„æ•°å­¦ç†è®ºåŸº¼‹€åQŒå®ƒæ›´åå‘于工程。由于数æ®ä»“库的˜q™ç§å·¥ç¨‹ç‰ÒŽ(gu¨©)€§ï¼Œå› è€Œåœ¨æŠ€æœ¯ä¸Šå¯ä»¥æ ÒŽ(gu¨©)®å®ƒçš„工作˜q‡ç¨‹åˆ†äØ“(f¨´)åQšæ•°æ®çš„æŠ½å–ã€æ•°æ®çš„存储和管ç†ã€æ•°æ®çš„展现½{‰å…³é”®æŠ€æœ¯ã€?

  â—?æ•°æ®çš„æŠ½å?

  数æ®çš„æŠ½å–是数殘q›å…¥ä»“库的入å£ã€‚由于数æ®ä»“库是一个独立的数æ®çŽ¯å¢ƒåQŒå®ƒéœ€è¦é€šè¿‡æŠ½å–˜q‡ç¨‹ž®†æ•°æ®ä»Žè”机事务处熾pÈ»Ÿã€å¤–éƒ¨æ•°æ®æºã€è„±æœºçš„æ•°æ®å­˜å‚¨ä»‹è´¨ä¸­å¯¼å…¥æ•°æ®ä»“åº“ã€‚æ•°æ®æŠ½å–åœ¨æŠ€æœ¯ä¸Šä¸»è¦æ¶‰åŠäº’连ã€å¤åˆ¶ã€å¢žé‡ã€è{æ¢ã€è°ƒåº¦å’Œç›‘控½{‰å‡ ä¸ªæ–¹é¢çš„处ç†ã€‚åœ¨æ•°æ®æŠ½å–æ–šw¢åQŒæœªæ¥çš„æŠ€æœ¯å‘展将集中在系¾lŸåŠŸèƒ½é›†æˆåŒ–æ–šw¢åQŒä»¥é€‚应数æ®ä»“库本èínæˆ–æ•°æ®æºçš„å˜åŒ–,使系¾lŸæ›´ä¾¿äºŽ½Ž¡ç†å’Œç»´æŠ¤ã€?

  â—?æ•°æ®çš„存储和½Ž¡ç†

  数æ®ä»“库的组¾l‡ç®¡ç†æ–¹å¼å†³å®šäº†å®ƒæœ‰åˆ«äºŽä¼ ç»Ÿæ•°æ®åº“çš„ç‰ÒŽ(gu¨©)€§ï¼Œä¹Ÿå†³å®šäº†å…¶å¯¹å¤–部数æ®çš„表现åÅžå¼ã€‚æ•°æ®ä»“åº“ç®¡ç†æ‰€æ¶‰åŠçš„æ•°æ®é‡æ¯”ä¼ ¾lŸäº‹åС处ç†å¤§å¾—多åQŒä¸”éšæ—¶é—´çš„æŽ¨ç§»è€Œå¿«é€Ÿç¯¿U¯ã€‚在数æ®ä»“库的数æ®å­˜å‚¨å’Œ½Ž¡ç†ä¸­éœ€è¦è§£å†³çš„æ˜¯å¦‚何管ç†å¤§é‡çš„æ•°æ®ã€å¦‚ä½•åÆˆè¡Œå¤„ç†å¤§é‡çš„æ•°æ®ã€å¦‚何优化查询等。目å‰ï¼Œè®¸å¤šæ•°æ®åº“厂家æä¾›çš„æŠ€æœ¯è§£å†Ïx–¹æ¡ˆæ˜¯æ‰©å±•关系型数æ®åº“的功能,ž®†æ™®é€šå…³¾pÀL•°æ®åº“攚w€ æˆé€‚åˆæ‹…当数æ®ä»“库的æœåС噍ã€?

  ◆数æ®çš„展现

  在数æ®å±•现方é¢ä¸»è¦çš„æ–¹å¼æœ‰ï¼š(x¨¬)

  查询åQšå®žçŽ°é¢„å®šä¹‰æŸ¥è¯¢ã€åŠ¨æ€æŸ¥è¯¢ã€OLAP查询与决½{–æ”¯æŒæ™ºèƒ½æŸ¥è¯¢ï¼›æŠ¥è¡¨åQšäñ”生关¾pÀL•°æ®è¡¨æ ¹{€å¤æ‚表根{€OLAPè¡¨æ ¼ã€æŠ¥å‘Šä»¥åŠå„¿Uç»¼åˆæŠ¥è¡¨ï¼›å¯è§†åŒ–:(x¨¬)用易于ç†è§£çš„点线图ã€ç›´æ–¹å›¾ã€é¥¼å›¾ã€ç½‘状图ã€äº¤äº’å¼å¯è§†åŒ–ã€åŠ¨æ€æ¨¡æ‹Ÿã€è®¡½Ž—æœºåŠ¨ç”»æŠ€æœ¯è¡¨çŽ°å¤æ‚æ•°æ®åŠå…¶ç›¸äº’å…³¾p»ï¼›¾lŸè®¡åQšè¿›è¡Œåã^å‡å€¹{€æœ€å¤§å€¹{€æœ€ž®å€¹{€æœŸæœ›ã€æ–¹å·®ã€æ±‡æ€…R€æŽ’åºç­‰å„ç§¾lŸè®¡åˆ†æžåQ›æŒ–掘:(x¨¬)åˆ©ç”¨æ•°æ®æŒ–掘½{‰æ–¹æ³•,从数æ®ä¸­å¾—到关于数æ®å…³ç³»å’Œæ¨¡å¼çš„知识ã€?

  
æ•°æ®æŒ–掘与数æ®ä»“库èžåˆå‘å±?/p>


ã€€ã€€æ•°æ®æŒ–掘和数æ®ä»“库的ååŒå·¥ä½œåQŒä¸€æ–šw¢åQŒå¯ä»¥è¿Žåˆå’Œ½Ž€åŒ–æ•°æ®æŒ–掘过½E‹ä¸­çš„é‡è¦æ­¥éª¤ï¼Œæé«˜æ•°æ®æŒ–掘的效率和能力åQŒç¡®ä¿æ•°æ®æŒ–æŽ˜ä¸­æ•°æ®æ¥æºçš„广泛性和完整性。å¦ä¸€æ–šw¢åQŒæ•°æ®æŒ–掘技术已¾læˆä¸ºæ•°æ®ä»“库应用中æžäØ“(f¨´)é‡è¦å’Œç›¸å¯¹ç‹¬ç«‹çš„æ–šw¢å’Œå·¥å…—÷€?

ã€€ã€€æ•°æ®æŒ–掘和数æ®ä»“库是èžåˆä¸Žäº’动å‘展的åQŒå…¶å­¦æœ¯ç ”ç©¶ä»·å€¼å’Œåº”ç”¨ç ”ç©¶å‰æ™¯ž®†æ˜¯ä»¤ähæŒ¯å¥‹çš„ã€‚å®ƒæ˜¯æ•°æ®æŒ–æŽ˜ä¸“å®¶ã€æ•°æ®ä»“库技术äh员和行业专家共åŒåŠªåŠ›çš„æˆæžœï¼Œæ›´æ˜¯òq¿å¤§æ¸´æœ›ä»Žæ•°æ®åº““奴隶â€åˆ°æ•°æ®åº““主人â€è{å˜çš„ä¼ä¸šæœ€¾lˆç”¨æˆïL(f¨¥ng)š„通途ã€?/p>



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Ö÷Õ¾Ö©Öë³ØÄ£°å£º µÇúÏØ| ×ÓÖÞÏØ| ÄÏÁêÏØ| ³¤É³ÊÐ| ʱÉÐ| È«½·ÏØ| Ǩ°²ÊÐ| ³¤ÐËÏØ| å¡ÏªÏØ| °²¹úÊÐ| ɽ¶«Ê¡| °²Î÷ÏØ| Ñ®ÑôÏØ| °¢ÈÙÆì| ÊæÀ¼ÊÐ| ÎÂÖÝÊÐ| áÓÖÝÊÐ| Ë«ÁÉÊÐ| ÈéÔ´| ¸»´¨| ÂÔÑôÏØ| ÐÂÒ°ÏØ| ½»³ÇÏØ| ¿µÂíÏØ| ÄþÏçÏØ| ºù«µºÊÐ| ͬÐÄÏØ| ÀÖÁêÊÐ| ÐÃÖÝÊÐ| µÀæÚÏØ| ÇßË®ÏØ| ·ïɽÊÐ| ÓÀ²ýÏØ| ӥ̶ÊÐ| ´óÃûÏØ| ÎåºÓÏØ| Á¬ÔƸÛÊÐ| ÁùÅÌË®ÊÐ| ÈýÃÅÏ¿ÊÐ| ÑôÇúÏØ| ÐÂÃÜÊÐ|