SQL語句性能調整的目標是：
去掉不必要的大表全表掃描---不必要的大表全表掃描會造成不必要的輸入輸出，而且還會拖垮整個數據庫；
檢查優化索引的使用---這對于提高查詢速度來說非常重要
檢查子查詢---考慮SQL子查詢是否可以用簡單連接的方式進行重新書寫；
調整PCTFREE和PCTUSED等存儲參數優化插入、更新或者刪除等操作；
考慮數據庫的優化器;
考慮數據表的全表掃描和在多個CPU的情況下考慮并行查詢;
一、 索引(INDEX)使用的問題
1． 索引(INDEX)，用還是不用？這是個的問題。
是全表掃描還是索引范圍掃描主要考慮SQL的查詢速度問題。這里主要關心讀取的記錄的數目。根據DONALD K .BURLESON的說法,使用索引范圍掃描的原則是：
對于數據有原始排序的表，讀取少于表記錄數40%的查詢應該使用索引范圍掃描。對讀取多于表記錄數40%的查詢應全表掃描。
對于未排序的表，讀取少于表記錄數7%的查詢應該使用索引范圍掃描,反之，對讀取多于表記錄數7%的查詢應全表掃描。
注：在不同的書中，對是否使用索引的讀取記錄的百分比值不太一致，基本上是一個經驗值，但是讀取記錄的百分比越低，使用索引越有效。
2． 如果列上有建索引，什么SQL查詢是有用索引(INDEX)的？什么SQL查詢是沒有用索引(INDEX)的？
存在下面情況的SQL，不會用到索引：
存在數據類型隱形轉換的,如：
select * from staff_member where staff_id=’123’；
列上有數學運算的，如：
select * from staff_member where salary*2<10000>
使用不等于(<> )運算的，如：
select * from staff_member where dept_no<>2001;
使用substr字符串函數的，如：
select * from staff_member where substr(last_name,1,4)=’FRED’;
‘%’通配符在第一個字符的，如:
select * from staff_member where first_name like ‘%DON’;
字符串連接(||)的，如：
select * from staff_member where first_name||’’=’DONALD’
3． 函數的索引
日期類型也是很容易用到的，而且在SQL語句中會使用to_char函數以查詢具體的的范圍日期。如：select * from staff_member where TO_CHAR(birth_day,’YYYY’)=’2003’; 我們可以建立基于函數的索引如：CREATE INDEX Ind_emp_birth ON staff_member (to_char((birth_day,’YYYY’));
二、 SQL語句排序優化
1． 排序發生的情況：
SQL中包含group by 子句
SQL 中包含order by 子句
SQL 中包含 distinct 子句
SQL 中包含 minus 或 union操作
創建索引時
2． 排序在內存還是在磁盤中進行？
在內存執行的排序速度要比在磁盤執行的排序速度快14000倍。如果是專用連接，排序內存根據INIT.ORA的sort_area_size進行分配，如果是多線程服務連接，排序內存根據large_pool_size進行分配。
sort_area_size的增大可以減少磁盤排序，但是過大將使ORACLE性能降低，因為所用的連接回話都會分配到一個sort_area_size大小的內存，所以，為了提高有限的查詢速度，可能會浪費大量的內存。
增加sort_multiblock_read_count的值使每次讀取更多的內容，減少運行次數，提高性能。
三、SQL子查詢的調整
1、理解關聯子查詢和非關聯子查詢。
下面是一個非關聯子查詢：
select staff_name from staff_member where staff_id
in (select staff_id from staff_func);
而下面是一個關聯子查詢：
select staff_name from staff_member where staff_id in (select staff_id from staff_func where staff_member.staff_id=staff_func.staff_id);
以上返回的結果集是相同的，可是它們的執行開銷是不同的：
非關聯查詢的開銷——非關聯查詢時子查詢只會執行一次，而且結果是排序好的，并保存在一個ORACLE的臨時段中，其中的每一個記錄在返回時都會被父查詢所引用。在子查詢返回大量的記錄的情況下，將這些結果集排序，以及將臨時數據段進行排序會增加大量的系統開銷。
關聯查詢的開銷——對返回到父查詢的的記錄來說，子查詢會每行執行一次。因此，我們必須保證任何可能的時候子查詢用到索引。
2、XISTS子句和IN子句
帶IN的關聯子查詢是多余的，因為IN子句和子查詢中相關的操作的功能是一樣的。如：
select staff_name from staff_member where staff_id in (select staff_id from staff_func where staff_member.staff_id=staff_func.staff_id);
為非關聯子查詢指定EXISTS子句是不適當的，因為這樣會產生笛卡乘積。如：
select staff_name from staff_member where staff_id
Exists (select staff_id from staff_func);
盡量不要使用NOT IN子句。使用MINUS 子句都比NOT IN 子句快，雖然使用MINUS子句要進行兩次查詢：
select staff_name from staff_member where staff_id in (select staff_id from staff_member MINUS select staff_id from staff_func where func_id like ‘81%’);
3、 任何可能的時候，用標準連接或內嵌視圖改寫子查詢。
四、更新、插入、以及刪除等DML語句的調整
1、DML語句是指用來執行更新、插入、以及刪除等操作類型的語句。這些語句在結構上是很簡單的，可調整的余地較小。性能低下的情況有：
插入緩慢并占有過多的I/O資源——這種情況主要是空閑列表(free list)中的數據塊的空間過小，僅容的下較少的記錄。
更新緩慢——這種情況主要是UPDATE操作擴展了一個VARCHAR2類型的列，而ORACLE被強制將內容遷移到其他數據塊時。
刪除緩慢——這種情況主要是記錄被刪除，ORACLE必須將數據塊重新放置到空閑列表(free list)時。
因此，對DML進行調整，主要時利用對象存儲參數和SQL之間的關系進行調整。
2、 CTFREE存儲參數
PCTFREE存儲參數告訴ORACLE什么時候應該將數據塊從對象的空閑列表中移出。ORACLE的默認參數是PCTFREE=10；也就是說，一旦一個INSERT操作使得數據塊的90%被使用，這個數據塊就從空閑列表(free list)中移出。
PCTUSED存儲參數
PCTUSED存儲參數告訴ORACLE什么時候將以前滿的數據塊加到空閑列表中。當記錄從數據表中刪除時，數據庫的數據塊就有空間接受新的記錄，但只有當填充的空間降到PCTUSED值以下時，該數據塊才被連接到空閑列表中，才可以往其中插入數據。PCTUSED的默認值是PCTUSED=40。
存儲參數規則小結
（1）PCTUSED較高意味著相對較滿的數據塊會被放置到空閑列表中，從而有效的重復使用數據塊的空間，但會導致I/O消耗。PCTUSED低意味著在一個數據塊快空的時候才被放置到空閑列表中，數據塊一次能接受很多的記錄，因此可以減少I/O消耗，提高性能。
（2）PCTFREE的值較大意味著數據塊沒有被利用多少就從空閑列表中斷開連接，不利于數據塊的充分使用。PCTFREE過小的結果是，在更新時可能會出現數據記錄遷移(Migration)的情況。(注：數據記錄遷移(Migration)是指記錄在是UPDATE操作擴展了一個VARCHAR2類型的列或BLOB列后,PCTFREE參數所指定的空間不夠擴展，從而記錄被ORACLE強制遷移到新的數據塊，發生這種情況將較嚴重的影響ORACLE的性能，出現更新緩慢)。
（3）在批量的插入、刪除或者更新操作之前，先刪除該表上的索引，在操作完畢之后在重新建立，這樣有助于提高批量操作的整體速度，并且保證B樹索引在操作之后有良好的性能。
3、 同優化器下的調整；
基于成本優化器(CBO)：
（1）ORACLE 8i 以上版本更多地使用成本優化器，因為它更加智能；
（2）通過optimizer_mode=all_rows 或 first_rows來選擇CBO；通過alter session set optimizer_goal=all_rows 或 first_rows來選擇CBO;通過添加hint來選擇CBO;
（3）使用基于成本優化的一個關鍵是：存在表和索引的統計資料。通過analyze table 獲得表的統計資料；通過analyze index獲得索引的統計資料。
（4）對于超過5個表的連接的查詢，建議不要使用成本優化器，而是在SQL語句中通過添加/* + rule */提示或者通過指定的執行計劃來避免可能會在20分鐘以上的SQL解析時間。
基于規則優化器(RBO)：
（1）ORACLE 8i以及ORACLE的以前版本主要用(RBO),并且比較有效；
（2）通過optimizer_mode=rule來選擇RBO；通過alter session set optimizer_goal=rule來選擇RBO; 通過添加/* + rule */來選擇RBO;
（3）在RBO中，from 子句的表的順序決定表的連接順序。From 子句的最后一個表是驅動表，這個表應該是最小的表。
（4）限定性最強的布爾表達式放在最底層。
4、跟蹤、優化SQL語句的方法
保證在實例級將TIMED_STATISTICS設置為TRUE(在 INIT.ORA中永久的設置它或執行 ALTER SYSTEM 命令臨時設置它)；
保證將MAX_DUMP_FILE_SIZE設置的較高。此參數控制跟蹤文件的大小。
決定USER_DUMP_DEST所指向的位置，并保證有足夠的磁盤空間。這是放置跟蹤文件的位置。
在應用系統運行時，打開所懷疑的回話的SQL_TRACE.(在 INIT.ORA中通過SQL_TRACE=TRUE永久的設置對所有的回話進行跟蹤或通過使用系統包DBMS_SYSTEM.set_sql_trace_in_session(sid，serial,true);命令臨時設置它)
執行業務相關操作；
設置跟蹤結束(DBMS_SYSTEM.set_sql_trace_in_session(sid,serial,false)，如果沒有該步驟，可能跟蹤文件中的信息不全，因為可能有一部分還在緩存中)；
定位跟蹤文件；
對步驟6的跟蹤文件進行TKPROF，生成報告文件；
研究此報告文件，可以看到CPU、DISK、 QUERY、 COUNT等參數和execution plan(執行計劃)，優化開銷最大的SQL；
重復執行步驟4)~9)直到達到所需的性能目標；