BlockingQueue
支持兩個附加操作的 Queue，這兩個操作是：檢索元素時等待隊列變?yōu)榉强眨约按鎯υ貢r等待空間變得可用。

BlockingQueue 不接受 null 元素。試圖 add、put 或 offer 一個 null 元素時，某些實現(xiàn)會拋出 NullPointerException。null 被用作指示 poll 操作失敗的警戒值。

BlockingQueue 可以是限定容量的。它在任意給定時間都可以有一個 remainingCapacity，超出此容量，便無法無阻塞地 put 額外的元素。
沒有任何內(nèi)部容量約束的 BlockingQueue 總是報告 Integer.MAX_VALUE 的剩余容量。

BlockingQueue 實現(xiàn)主要用于生產(chǎn)者-使用者隊列，但它另外還支持 Collection 接口。因此，舉例來說，使用 remove(x) 從隊列中移除任意一個元素是有可能的。
然而，這種操作通常不 會有效執(zhí)行，只能有計劃地偶爾使用，比如在取消排隊信息時。

BlockingQueue 實現(xiàn)是線程安全的。所有排隊方法都可以使用內(nèi)部鎖定或其他形式的并發(fā)控制來自動達到它們的目的。
然而，大量的 Collection 操作（addAll、containsAll、retainAll 和 removeAll）沒有 必要自動執(zhí)行，除非在實現(xiàn)中特別說明。
因此，舉例來說，在只添加了 c 中的一些元素后，addAll(c) 有可能失敗（拋出一個異常）。

BlockingQueue 實質(zhì)上不 支持使用任何一種“close”或“shutdown”操作來指示不再添加任何項。
這種功能的需求和使用有依賴于實現(xiàn)的傾向。例如，一種常用的策略是：對于生產(chǎn)者，插入特殊的 end-of-stream 或 poison 對象，并根據(jù)使用者獲取這些對象的時間來對它們進行解釋。

下面的例子演示了這個阻塞隊列的基本功能。

import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

public class MyBlockingQueue extends Thread {
public static BlockingQueue<String> queue = new LinkedBlockingQueue<String>(3);

private int index;

public MyBlockingQueue(int i) {
   this.index = i;
}

public void run() {
   try {
    queue.put(String.valueOf(this.index));
    System.out.println("{" + this.index + "} in queue!");
   } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
   }
}

public static void main(String args[]) {
   ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
   for (int i = 0; i < 10; i++) {
    service.submit(new MyBlockingQueue(i));
   }
   Thread thread = new Thread() {
    public void run() {
     try {
      while (true) {
       Thread.sleep((int) (Math.random() * 1000));
       if(MyBlockingQueue.queue.isEmpty())
        break;
       String str = MyBlockingQueue.queue.take();
       System.out.println(str + " has take!");
      }
     } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
     }
    }
   };
   service.submit(thread);
   service.shutdown();
}
}
---------------------執(zhí)行結(jié)果-----------------
{0} in queue!
{1} in queue!
{2} in queue!
{3} in queue!
0 has take!
{4} in queue!
1 has take!
{6} in queue!
2 has take!
{7} in queue!
3 has take!
{8} in queue!
4 has take!
{5} in queue!
6 has take!
{9} in queue!
7 has take!
8 has take!
5 has take!
9 has take!

-----------------------------------------

CompletionService

將生產(chǎn)新的異步任務與使用已完成任務的結(jié)果分離開來的服務。生產(chǎn)者 submit 執(zhí)行的任務。使用者 take 已完成的任務，
并按照完成這些任務的順序處理它們的結(jié)果。例如，CompletionService 可以用來管理異步 IO ，執(zhí)行讀操作的任務作為程序或系統(tǒng)的一部分提交，
然后，當完成讀操作時，會在程序的不同部分執(zhí)行其他操作，執(zhí)行操作的順序可能與所請求的順序不同。

通常，CompletionService 依賴于一個單獨的 Executor 來實際執(zhí)行任務，在這種情況下，
CompletionService 只管理一個內(nèi)部完成隊列。ExecutorCompletionService 類提供了此方法的一個實現(xiàn)。

import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.CompletionService;
import java.util.concurrent.ExecutorCompletionService;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class MyCompletionService implements Callable<String> {
private int id;

public MyCompletionService(int i){
   this.id=i;
}
public static void main(String[] args) throws Exception{
   ExecutorService service=Executors.newCachedThreadPool();
   CompletionService<String> completion=new ExecutorCompletionService<String>(service);
   for(int i=0;i<10;i++){
    completion.submit(new MyCompletionService(i));
   }
   for(int i=0;i<10;i++){
    System.out.println(completion.take().get());
   }
   service.shutdown();
}
public String call() throws Exception {
   Integer time=(int)(Math.random()*1000);
   try{
    System.out.println(this.id+" start");
    Thread.sleep(time);
    System.out.println(this.id+" end");
   }
   catch(Exception e){
    e.printStackTrace();
   }
   return this.id+":"+time;
}
}

CountDownLatch

一個同步輔助類，在完成一組正在其他線程中執(zhí)行的操作之前，它允許一個或多個線程一直等待。

用給定的計數(shù) 初始化 CountDownLatch。由于調(diào)用了 countDown() 方法，所以在當前計數(shù)到達零之前，await 方法會一直受阻塞。
之后，會釋放所有等待的線程，await 的所有后續(xù)調(diào)用都將立即返回。這種現(xiàn)象只出現(xiàn)一次——計數(shù)無法被重置。如果需要重置計數(shù)，請考慮使用 CyclicBarrier。

CountDownLatch 是一個通用同步工具，它有很多用途。將計數(shù) 1 初始化的 CountDownLatch 用作一個簡單的開/關(guān)鎖存器，
或入口：在通過調(diào)用 countDown() 的線程打開入口前，所有調(diào)用 await 的線程都一直在入口處等待。
用 N 初始化的 CountDownLatch 可以使一個線程在 N 個線程完成某項操作之前一直等待，或者使其在某項操作完成 N 次之前一直等待。

CountDownLatch 的一個有用特性是，它不要求調(diào)用 countDown 方法的線程等到計數(shù)到達零時才繼續(xù)，
而在所有線程都能通過之前，它只是阻止任何線程繼續(xù)通過一個 await。
一下的例子是別人寫的，非常形象。

import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class TestCountDownLatch {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
   // 開始的倒數(shù)鎖
   final CountDownLatch begin = new CountDownLatch(1);
   // 結(jié)束的倒數(shù)鎖
   final CountDownLatch end = new CountDownLatch(10);
   // 十名選手
   final ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(10);
  
   for (int index = 0; index < 10; index++) {
    final int NO = index + 1;
    Runnable run = new Runnable() {
     public void run() {
      try {
       begin.await();//一直阻塞
       Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000));
       System.out.println("No." + NO + " arrived");
      } catch (InterruptedException e) {
      } finally {
       end.countDown();
      }
     }
    };
    exec.submit(run);
   }
   System.out.println("Game Start");
   begin.countDown();
   end.await();
   System.out.println("Game Over");
   exec.shutdown();
}
}
CountDownLatch最重要的方法是countDown()和await()，前者主要是倒數(shù)一次，后者是等待倒數(shù)到0，如果沒有到達0，就只有阻塞等待了。

CyclicBarrier

一個同步輔助類，它允許一組線程互相等待，直到到達某個公共屏障點 (common barrier point)。
在涉及一組固定大小的線程的程序中，這些線程必須不時地互相等待，此時 CyclicBarrier 很有用。因為該 barrier 在釋放等待線程后可以重用，所以稱它為循環(huán) 的 barrier。

CyclicBarrier 支持一個可選的 Runnable 命令，在一組線程中的最后一個線程到達之后（但在釋放所有線程之前），
該命令只在每個屏障點運行一次。若在繼續(xù)所有參與線程之前更新共享狀態(tài)，此屏障操作 很有用。

示例用法：下面是一個在并行分解設(shè)計中使用 barrier 的例子，很經(jīng)典的旅行團例子：
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class TestCyclicBarrier {
// 徒步需要的時間: Shenzhen, Guangzhou, Shaoguan, Changsha, Wuhan
private static int[] timeWalk = { 5, 8, 15, 15, 10 };
// 自駕游
private static int[] timeSelf = { 1, 3, 4, 4, 5 };
// 旅游大巴
private static int[] timeBus = { 2, 4, 6, 6, 7 };

static String now() {
    SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");
    return sdf.format(new Date()) + ": ";
}

static class Tour implements Runnable {
    private int[] times;
    private CyclicBarrier barrier;
    private String tourName;
    public Tour(CyclicBarrier barrier, String tourName, int[] times) {
      this.times = times;
      this.tourName = tourName;
      this.barrier = barrier;
    }
    public void run() {
      try {
        Thread.sleep(times[0] * 1000);
        System.out.println(now() + tourName + " Reached Shenzhen");
        barrier.await();
        Thread.sleep(times[1] * 1000);
        System.out.println(now() + tourName + " Reached Guangzhou");
        barrier.await();
        Thread.sleep(times[2] * 1000);
        System.out.println(now() + tourName + " Reached Shaoguan");
        barrier.await();
        Thread.sleep(times[3] * 1000);
        System.out.println(now() + tourName + " Reached Changsha");
        barrier.await();
        Thread.sleep(times[4] * 1000);
        System.out.println(now() + tourName + " Reached Wuhan");
        barrier.await();
      } catch (InterruptedException e) {
      } catch (BrokenBarrierException e) {
      }
    }
}

public static void main(String[] args) {
    // 三個旅行團
    CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(3);
    ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(3);
    exec.submit(new Tour(barrier, "WalkTour", timeWalk));
    exec.submit(new Tour(barrier, "SelfTour", timeSelf));
//當我們把下面的這段代碼注釋后，會發(fā)現(xiàn)，程序阻塞了，無法繼續(xù)運行下去。
    exec.submit(new Tour(barrier, "BusTour", timeBus));
    exec.shutdown();
}
}

CyclicBarrier最重要的屬性就是參與者個數(shù)，另外最要方法是await()。當所有線程都調(diào)用了await()后，就表示這些線程都可以繼續(xù)執(zhí)行，否則就會等待。

Future

Future 表示異步計算的結(jié)果。它提供了檢查計算是否完成的方法，以等待計算的完成，并檢索計算的結(jié)果。
計算完成后只能使用 get 方法來檢索結(jié)果，如有必要，計算完成前可以阻塞此方法。取消則由 cancel 方法來執(zhí)行。
還提供了其他方法，以確定任務是正常完成還是被取消了。一旦計算完成，就不能再取消計算。
如果為了可取消性而使用 Future但又不提供可用的結(jié)果，則可以聲明 Future<?> 形式類型、并返回 null 作為基礎(chǔ)任務的結(jié)果。

這個我們在前面CompletionService已經(jīng)看到了，這個Future的功能，而且這個可以在提交線程的時候被指定為一個返回對象的。

ScheduledExecutorService

一個 ExecutorService，可安排在給定的延遲后運行或定期執(zhí)行的命令。

schedule 方法使用各種延遲創(chuàng)建任務，并返回一個可用于取消或檢查執(zhí)行的任務對象。scheduleAtFixedRate 和 scheduleWithFixedDelay 方法創(chuàng)建并執(zhí)行某些在取消前一直定期運行的任務。

用 Executor.execute(java.lang.Runnable) 和 ExecutorService 的 submit 方法所提交的命令，通過所請求的 0 延遲進行安排。
schedule 方法中允許出現(xiàn) 0 和負數(shù)延遲（但不是周期），并將這些視為一種立即執(zhí)行的請求。

所有的 schedule 方法都接受相對 延遲和周期作為參數(shù)，而不是絕對的時間或日期。將以 Date 所表示的絕對時間轉(zhuǎn)換成要求的形式很容易。
例如，要安排在某個以后的日期運行，可以使用：schedule(task, date.getTime() - System.currentTimeMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS)。
但是要注意，由于網(wǎng)絡時間同步協(xié)議、時鐘漂移或其他因素的存在，因此相對延遲的期滿日期不必與啟用任務的當前 Date 相符。
Executors 類為此包中所提供的 ScheduledExecutorService 實現(xiàn)提供了便捷的工廠方法。

一下的例子也是網(wǎng)上比較流行的。

import static java.util.concurrent.TimeUnit.SECONDS;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.ScheduledFuture;

public class TestScheduledThread {
public static void main(String[] args) {
   final ScheduledExecutorService scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(2);
   final Runnable beeper = new Runnable() {
    int count = 0;

    public void run() {
     System.out.println(new Date() + " beep " + (++count));
    }
   };
   // 1秒鐘后運行，并每隔2秒運行一次
   final ScheduledFuture beeperHandle = scheduler.scheduleAtFixedRate(beeper, 1, 2, SECONDS);
   // 2秒鐘后運行，并每次在上次任務運行完后等待5秒后重新運行
   final ScheduledFuture beeperHandle2 = scheduler.scheduleWithFixedDelay(beeper, 2, 5, SECONDS);
   // 30秒后結(jié)束關(guān)閉任務，并且關(guān)閉Scheduler
   scheduler.schedule(new Runnable() {
    public void run() {
     beeperHandle.cancel(true);
     beeperHandle2.cancel(true);
     scheduler.shutdown();
    }
   }, 30, SECONDS);
}
}

這樣我們就把concurrent包下比較重要的功能都已經(jīng)總結(jié)完了，希望對我們理解能有幫助。