在Lucene的org.apache.lucene.search.highlight包中提供了關于高亮顯示檢索關鍵字的工具。使用百度、Google搜索的時候，檢索結果顯示的時候，在摘要中實現與關鍵字相同的詞條進行高亮顯示，百度和Google指定紅色高亮顯示。
有了Lucene提供的高亮顯示的工具，可以很方便地實現高亮顯示的功能。
高亮顯示，就是根據用戶輸入的檢索關鍵字，檢索找到該關鍵字對應的檢索結果文件，提取對應于該文件的摘要文本，然后根據設置的高亮格式，將格式寫入到摘要文本中對應的與關鍵字相同或相似的詞條上，在網頁上顯示出來，該摘要中的與關鍵字有關的文本就會以高亮的格式顯示出來。
Lucene中org.apache.lucene.search.highlight.SimpleHTMLFormatter類可以構造一個高亮格式，這是最簡單的構造方式，例如：
SimpleHTMLFormatter simpleHTMLFormatter = new SimpleHTMLFormatter("<font color='red'>", "</font>");
構造方法聲明為public SimpleHTMLFormatter(String preTag, String postTag)，因為這種高亮格式是依賴于網頁文件的，HTML文件中是以標記(tag)來標識的，即存在一個preTag和一個postTag。
上面構造的高亮格式是摘要中出現的關鍵字使用紅色來顯示，區分其它文本。
通過構造好的高亮格式對象，來構造一個org.apache.lucene.search.highlight.Highlighter實例，然后根據對檢索結果得到的Field的文本內容(這里是指摘要文本)進行切分，找到與檢索關鍵字相同或相似的詞條，將高亮格式加入到摘要文本中，返回一個新的、帶有格式的摘要文本，在網頁上就可以呈現高亮顯示。
下面實現一個簡單的例子，展示實現高亮顯示的處理過程。
測試類如下所示：
package org.shirdrn.lucene.learn.highlight;
import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;
import net.teamhot.lucene.ThesaurusAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.CorruptIndexException;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.queryParser.ParseException;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.Hits;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.highlight.Highlighter;
import org.apache.lucene.search.highlight.QueryScorer;
import org.apache.lucene.search.highlight.SimpleFragmenter;
import org.apache.lucene.search.highlight.SimpleHTMLFormatter;
public class MyHighLighter {
private String indexPath = "F:\\index";
private Analyzer analyzer;
private IndexSearcher searcher;
public MyHighLighter(){
analyzer = new ThesaurusAnalyzer();
}
public void createIndex() throws IOException { // 該方法建立索引
IndexWriter writer = new IndexWriter(indexPath,analyzer,true);
Document docA = new Document();
String fileTextA = "因為火燒云總是燃燒著消失在太陽沖下地平線的時刻，然后便是寧靜的自然的天籟，沒有誰會在這樣的時光的鏡片里傷感自語，因為燦爛給人以安靜的舒適感。";
Field fieldA = new Field("contents", fileTextA, Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED);
docA.add(fieldA);
Document docB = new Document();
String fileTextB = "因為帶有以傷痕為代價的美麗風景總是讓人不由地惴惴不安，緊接著襲面而來的抑或是病痛抑或是災難，沒有誰會能夠安逸著恬然，因為模糊讓人撕心裂肺地想吶喊。";
Field fieldB = new Field("contents", fileTextB, Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED);
docB.add(fieldB);
Document docC = new Document();
String fileTextC = "我喜歡上了一個人孤獨地行游，在夢與海洋的交接地帶熾烈燃燒著。"+
"因為，一條孤獨的魚喜歡上了火焰的顏色，真是荒唐地不合邏輯。";
Field fieldC = new Field("contents", fileTextC, Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED);
docC.add(fieldC);
writer.addDocument(docA);
writer.addDocument(docB);
writer.addDocument(docC);
writer.optimize();
writer.close();
}
public void search(String fieldName,String keyword) throws CorruptIndexException, IOException, ParseException{ // 檢索的方法，并實現高亮顯示
searcher = new IndexSearcher(indexPath);
QueryParser queryParse = new QueryParser(fieldName, analyzer); // 構造QueryParser，解析用戶輸入的檢索關鍵字
Query query = queryParse.parse(keyword);
Hits hits = searcher.search(query);
for(int i=0;i<hits.length();i++){
Document doc = hits.doc(i);
String text = doc.get(fieldName);
SimpleHTMLFormatter simpleHTMLFormatter = new SimpleHTMLFormatter("<font color='red'>", "</font>");
Highlighter highlighter = new Highlighter(simpleHTMLFormatter,new QueryScorer(query));
highlighter.setTextFragmenter(new SimpleFragmenter(text.length()));
if (text != null) {
TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream(fieldName,new StringReader(text));
String highLightText = highlighter.getBestFragment(tokenStream, text);
System.out.println("★高亮顯示第 "+(i+1) +" 條檢索結果如下所示：");
System.out.println(highLightText);
}
}
searcher.close();
}
public static void main(String[] args) { // 測試主函數
MyHighLighter mhl = new MyHighLighter();
try {
mhl.createIndex();
mhl.search("contents", "因為");
} catch (CorruptIndexException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
程序說明：
1、createIndex()方法：使用ThesaurusAnalyzer分析器為指定的文本建立索引。每個Document中都有一個name為contents的Field。在實際應用中，可以再構造一一個name為path的Field，指定檢索到的文件的路徑(本地路徑或者網絡上的鏈接地址)
2、根據已經建好的索引庫進行檢索。這首先需要解析用戶輸入的檢索關鍵字，使用QueryParser，必須與后臺使用的分析器相同，否則不能保證解析得到的查詢(由詞條構造)Query檢索到合理的結果集。
3、根據解析出來的Query進行檢索，檢索結果集保存在Hits中。遍歷，提取每個滿足條件的Document的內容，程序中直接把它的內容當作摘要內容，實現高亮顯示。在實際應用中，應該對應著一個提取摘要(或者檢索數據庫得到檢索關鍵字對應的結果集文件的摘要內容)的過程。有了摘要以后，就可以為摘要內容增加高亮格式。
4、如果提取結果集文件的前N個字符串作為摘要，只需要在 highlighter.setTextFragmenter(new SimpleFragmenter(text.length())); 中設置顯示摘要的字數，這里顯示全部的文本作為摘要。
運行程序，結果如下所示：
詞庫尚未被初始化，開始初始化詞庫.
初始化詞庫結束。用時:3906毫秒;
共添加195574個詞語。
★高亮顯示第 1 條檢索結果如下所示：
<font color='red'>因為</font>火燒云總是燃燒著消失在太陽沖下地平線的時刻，然后便是寧靜的自然的天籟，沒有誰會在這樣的時光的鏡片里傷感自語，<font color='red'>因為</font>燦爛給人以安靜的舒適感。
★高亮顯示第 2 條檢索結果如下所示：
<font color='red'>因為</font>帶有以傷痕為代價的美麗風景總是讓人不由地惴惴不安，緊接著襲面而來的抑或是病痛抑或是災難，沒有誰會能夠安逸著恬然，<font color='red'>因為</font>模糊讓人撕心裂肺地想吶喊。
★高亮顯示第 3 條檢索結果如下所示：
我喜歡上了一個人孤獨地行游，在夢與海洋的交接地帶熾烈燃燒著。<font color='red'>因為</font>，一條孤獨的魚喜歡上了火焰的顏色，真是荒唐地不合邏輯。
上面的檢索結果在HTML網頁中，就會高亮顯示關鍵字“因為”，顯示為紅色。